导致DSS出现的主要的技术演化博弈趋势是什...

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2011-10-25 03:58 标签： 演化博弈
DSS的研究与发展 - 百文图书馆
DSS的研究与发展
DSS全称为Decision&Support&System(决策支持系统)，是20世纪70年代初期，Scott&Morton教授在《管理决策系统》中首次提出提出了这个概念，之后在80年代中期引入我过之后，决策支持系统在各个领域、行业的研究、开发和应用都取得了长足的进步，并且发展的越来越多元化。
&&&&Peter&G&W.&Keen等人编写了一套丛书，阐明DSS的主要观点，初步构造出DSS的基本框架。1978至1988年，DSS得到迅速发展，许多实用系统被开发出来，投入实际应用，产生明显效益。1988至现在，DSS技术持续发展，目前已基本成熟。近些年来，DSS经过不断的演化，许多新思路、新概念以及新观点不断呈现，并有大量的成果应用于实践。新一代DSS的研究仍然十分活跃.
&&&&近年来，我国管理信息系统已经有了较大的发展，随着管理制度、管理方法的进一步完善和支持信息系统技术的日趋成熟，作为管理信息系统的更高层次—决策支持系统的开发和研究也就日益提上日程，成为国内计算机在管理方面应用的热门课题。目前DSS经过长期发展，己经成为了涉及了众多学科的交叉、理论、方法和最新技术的前沿科学。Internet的飞速发展，使基于网络化和分布式的综合决策系统开始出现，并且得到应用;人工智能的发展，并将其应用于决策支持系统，大大提高了系统的智能化程度，同时也大大提升了支持能力。当前研究的IDSS就是DSS与AI技术结合的产物。实践表明，多学科理论的融合以及信息技术与智能技术的综合应用，是提高DSS智能化水平的根本途径，同时，DSS取得突破性进展也收益于各学科的不断发展和进步。特别是神经网络、数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等新一代决策支持技术，促使DSS获得突破性的进展，极大地增强了决策支持系统的功能，使其信息的存取处理方式得到了丰富，实际应用效能也得到了提高。目前，DSS已经应用于各大领域和行业当中，并且逐步扩广应用于在各大、中、小企业的预算与分析、预测与计划、生产与销售、研究与开发等智能部门，同时在军事决策、工程决策、区域开发等领域也发挥着越来越大的作用.
新一代DSS研究与发展:(1)&IDSS(智能决策支持技术):人工智能与DSS技术相结合，应用专家系统技术，使DSS能够更充分地应用人类的知识，使得DSS具有知识处理能力;(&2&)&GDSS(群决策支持系统):在系统环境中，支持多个决策参与者共同进行思想和信息的交流，它将决策支持系统与通信、计算机结合起来;(&3&)&DDSS(分布式决策支持系统):支持处于不同结点的多层次的决策，提供个人支持、群体支持和组织支持;(&4&)&DSC(决策支持中心):由欧文在1985年提出，提供办公决策支持，以决策支持小组为核心，为决策的全过程提供技术支持;(S)&SDSS(战略决策支持系统):支持战略级或高层管理者的决策过程;(6)&I3DSS&(&Intelligent,&Interactive&and&Integrated&DSS&):面向问题，有机集成的DSS，具有智能化、交互式、集成化的特点.
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DSS的研究与发展
DSS全称为Decision&Support&System(决策支持系统)，是20世纪70年代初期，Scott&Morton教授在《管理决策系统》中首次提出提出了这个概念，之后在80年代中期引入我过之后，决策支持系统在各个领域、行业的研究、开发和应用都取得了长足的进步，并且发展的越来越多元化。
&&&&Peter&G&W.&Keen等人编写了一套丛书，阐明DSS的主要观点，初步构造出DSS的基本框架。1978至1988年，DSS得到迅速发展，许多实用系统被开发出来，投入实际应用，产生明显效益。1988至现在，DSS技术持续发展，目前已基本成熟。近些年来，DSS经过不断的演化，许多新思路、新概念以及新观点不断呈现，并有大量的成果应用于实践。新一代DSS的研究仍然十分活跃[3]0
&&&&近年来，我国管理信息系统已经有了较大的发展，随着管理制度、管理方法的进一步完善和支持信息系统技术的日趋成熟，作为管理信息系统的更高层次—决策支持系统的开发和研究也就日益提上日程，成为国内计算机在管理方面应用的热门课题。目前DSS经过长期发展，己经成为了涉及了众多学科的交叉、理论、方法和最新技术的前沿科学。Internet的飞速发展，使基于网络化和分布式的综合决策系统开始出现，并且得到应用;人工智能的发展，并将其应用于决策支持系统，大大提高了系统的智能化程度，同时也大大提升了支持能力。当前研究的IDSS就是DSS与AI技术结合的产物。实践表明，多学科理论的融合以及信息技术与智能技术的综合应用，是提高DSS智能化水平的根本途径，同时，DSS取得突破性进展也收益于各学科的不断发展和进步。特别是神经网络、数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等新一代决策支持技术，促使DSS获得突破性的进展，极大地增强了决策支持系统的功能，使其信息的存取处理方式得到了丰富，实际应用效能也得到了提高。目前，DSS已经应用于各大领域和行业当中，并且逐步扩广应用于在各大、中、小企业的预算与分析、预测与计划、生产与销售、研究与开发等智能部门，同时在军事决策、工程决策、区域开发等领域也发挥着越来越大的作用
&&&&新一代DSS研究与发展:(1)&IDSS(智能决策支持技术):人工智能与DSS技术相结合，应用专家系统技术，使DSS能够更充分地应用人类的知识，使得DSS具有知识处理能力;(&2&)&GDSS(群决策支持系统):在系统环境中，支持多个决策参与者共同进行思想和信息的交流，它将决策支持系统与通信、计算机结合起来;(&3&)&DDSS(分布式决策支持系统):支持处于不同结点的多层次的决策，提供个人支持、群体支持和组织支持;(&4&)&DSC(决策支持中心):由欧文在1985年提出，提供办公决策支持，以决策支持小组为核心，为决策的全过程提供技术支持;(&S&)&SDSS(战略决策支持系统):支持战略级或高层管理者的决策过程;(&6&)&I3DSS&(&Intelligent,&Interactive&and&Integrated&DSS&):面向问题，有机集成的DSS，具有智能化、交互式、集成化的特点。
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