自变量与因变量 1 2 4 10 对应因变量 0.390 0.780 1.525 3.865 帮我求一下它们的线性回归方程,并给我相关系数,急

自变量 1 2 4 10 对应因变量 0.390 0.780 1.525 3.865 帮我求一下它们的线性回归方程,并给我相关系数,急
回归方程:y= -0..386051*x相关系数=0.9999
能不能再帮我算一组
对应因变量
还是回归方程,相关系数,相关系数位数多一点,谢谢
y= 0.069*x
相关系数=0.9999403
为您推荐:
其他类似问题
扫描下载二维码如何消除多重共线性从而计算因变量和各个自变量之间相关系数
消除多重共线性的方法:1.逐步回归,2.主成分回归,3.岭回归~
为您推荐:
其他类似问题
扫描下载二维码深圳证券市场创业板日行情统计表
(2012 年 12 月 03 日
星期一 Monday )
市场总貌(Market Overview) - (
) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━新上市公司数目
No. of Companies Listed
0上市公司数目
No. of Listed Companies
355上市证券数目
No. of Listed Securities
355总发行股本
Total Issued Capital
总流通股本
Total Negotiable Capital
上市公司市价总值
Total Market Capitalization
上市公司流通市值
Total Negotiable Market Capitalization
总成交金额
Total Turnover
.070总成交股数
Total Shares Traded
总成交笔数
Total No. of Deals
347622平均市盈率(倍)
Average P/E Ratio (Times)
26.1900创业板指数 ─最高
CHINEXT INDEX
593.6608━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
指数和股价(Index and Quotation) - (
) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 代
% Change 399006
创业板指数P
-2.1599%────────────────────────────────────────────────────────────────── 代
成 交 金 额
P/E Ratio 300001
17.56 300002
13.17 300003
13.28 300004
33.36 300005
43.76 300006
45.85 300007
18.10 300008
15.68 300009
31.79 300010
18.21 300011
20.25 300012
31.96 300013
66.97 300014
20.98 300015
36.85 300016
40.49 300017
39.74 300018
23.99 300019
19.50 300020
29.76 300021
71.82 300022
36.12 300023
80.11 300024
41.94 300025
20.04 300026
58.45 300027
36.22 300028
24.67 300029
17.26 300030
29.33 300031
30.84 300032
62.05 300033
26.97 300034
41.78 300035
23.00 300036
21.18 300037
18.72 300038
32.22 300039
34.31 300040
45.19 300041
16.39 300042
56.72 300043
28.80 300044
39.26 300045
43.07 300046
12.78 300047
20.02 300048
17.17 300049
23.94 300050
18.91 300051
37.99 300052
62.01 300053
32.41 300054
61.20 300055
45.84 300056
23.85 300057
36.34 300058
60.13 300059
23.63 300061
67.60 300062
19.72 300063
41.68 300064
19.10 300065
31.69 300066
19.04 300067
29.85 300068
42.98 300069
38.15 300070
54.14 300071
26.05 300072
38.07 300073
----- 300074
40.22 300075
37.79 300076
37.21 300077
30.35 300078
17.38 300079
22.89 300080
17.32 300081
53.13 300082
17.62 300083
31.25 300084
66.44 300085
38.30 300086
725.00 300087
51.96 300088
26.13 300089
25.74 300090
57.31 300091
23.87 300092
27.94 300093
26.36 300094
137.27 300095
64.91 300096
17.62 300097
43.67 300098
33.31 300099
17.24 300100
10.28 300101
59.05 300102
12.11 300103
21.01 300104
44.16 300105
29.51 300106
30.49 300107
44.88 300108
30.30 300109
28.43 300110
30.15 300111
72.00 300112
52.11 300113
42.42 300114
21.12 300115
37.17 300116
54.14 300117
21.48 300118
40.00 300119
27.97 300120
22.07 300121
66.26 300122
66.85 300123
35.65 300124
22.89 300125
20.98 300126
15.13 300127
16.09 300128
30.29 300129
26.75 300130
17.38 300131
67.39 300132
60.16 300133
38.77 300134
12.31 300135
38.65 300136
24.88 300137
42.78 300138
18.99 300139
26.45 300140
26.86 300141
22.93 300142
28.44 300143
18.60 300144
27.28 300145
24.17 300146
60.34 300147
35.61 300148
33.35 300149
43.60 300150
17.64 300151
24.25 300152
25.65 300153
25.00 300154
13.03 300155
25.14 300156
37.78 300157
34.43 300158
19.22 300159
31.81 300160
12.50 300161
38.65 300162
34.88 300163
21.83 300164
27.61 300165
18.20 300166
20.12 300167
30.57 300168
36.36 300169
25.28 300170
26.16 300171
24.27 300172
28.61 300173
18.28 300174
26.76 300175
30.92 300176
27.11 300177
30.22 300178
23.89 300179
35.44 300180
17.99 300181
28.09 300182
34.41 300183
19.95 300184
24.68 300185
18.10 300186
18.74 300187
70.42 300188
31.70 300189
31.51 300190
31.66 300191
22.56 300192
24.43 300193
16.15 300194
21.28 300195
14.69 300196
29.03 300197
37.69 300198
24.76 300199
28.51 300200
29.47 300201
40.20 300202
52.03 300203
29.66 300204
50.11 300205
43.15 300206
23.60 300207
28.20 300208
29.87 300209
21.49 300210
24.34 300211
24.48 300212
47.57 300213
16.47 300214
20.63 300215
35.20 300216
20.71 300217
12.21 300218
16.74 300219
15.77 300220
42.52 300221
17.97 300222
19.04 300223
16.34 300224
12.75 300225
15.51 300226
20.00 300227
33.54 300228
47.56 300229
26.24 300230
14.85 300231
22.73 300232
15.72 300233
21.04 300234
21.20 300235
25.68 300236
21.83 300237
13.00 300238
34.51 300239
44.65 300240
14.47 300241
34.92 300242
19.87 300243
15.23 300244
45.81 300245
17.10 300246
23.51 300247
12.25 300248
17.67 300249
18.19 300250
22.35 300251
23.48 300252
22.76 300253
39.22 300254
23.33 300255
22.17 300256
18.30 300257
23.32 300258
20.25 300259
21.82 300260
17.20 300261
37.41 300262
68.44 300263
15.72 300264
15.37 300265
25.00 300266
19.95 300267
25.87 300268
9.60 300269
11.36 300270
37.60 300271
14.48 300272
26.07 300273
27.96 300274
9.88 300275
22.89 300276
11.51 300277
11.40 300278
28.82 300279
16.72 300280
13.93 300281
13.25 300282
23.19 300283
11.97 300284
13.78 300285
37.36 300286
22.83 300287
27.97 300288
49.91 300289
39.89 300290
18.08 300291
33.51 300292
21.65 300293
20.76 300294
28.55 300295
27.24 300296
19.77 300297
24.83 300298
48.15 300299
21.28 300300
36.88 300301
24.51 300302
23.81 300303
18.19 300304
16.64 300305
17.18 300306
13.26 300307
5.84 300308
16.33 300309
30.02 300310
19.44 300311
21.73 300312
16.92 300313
34.48 300314
33.56 300315
67.63 300316
6.89 300317
14.70 300318
33.41 300319
24.76 300320
21.55 300321
15.95 300322
41.22 300323
13.85 300324
37.02 300325
18.10 300326
53.13 300327
15.13 300328
25.43 300329
23.36 300330
23.48 300331
37.07 300332
48.13 300333
16.54 300334
49.46 300335
36.25 300336
27.77 300337
27.49 300338
20.24 300339
33.04 300340
8.92 300341
16.17 300342
18.34 300343
21.72 300344
21.43 300345
20.56 300346
13.72 300347
54.73 300348
24.87 300349
39.32 300350
29.93 300351
23.09 300352
34.58 300353
31.32 300354
25.54 300355
42.79 300356
.070━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━行业分类统计(Data of Sector Stocks) - (
) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
上市公司总数
总发行股本
市价总值(元)
成交金额(元)
Listed Companies
Issued Capital
Capitalization
Turnover ───────────────────────────────────────────────────────────────农林牧渔
Agriculture
Manufacturing
Food & Beverage
Paper & Printing
Petrochemicals
Electronics
金属非金属
Metals & Non -metals
Pharmaceuticals
其他制造业
Other Manufacturing
Construction
Transportation
Wholesale & Retail
Social Services
0───────────────────────────────────────────────────────────────合计
.070━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━十只最活跃的股票: 金额(10 Most Active Stocks by Value) - (
元(RMB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━次序
占板块Rank
%───────────────────────────────────────────────
蒙草抗旱 MCKH
吉峰农机 GIFORE
燃控科技 COMBUSTION CONTROL
华谊兄弟 HBMC
新研股份 XYGF
新莱应材 KINGLAI MATERIALS
大禹节水 DAYU WATER-SAVING
万讯自控 MAXONIC
朗源股份 LONTRUE
达刚路机 DAGANG ROAD MACHINE
1.3361━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━十只最活跃的股票: 换手率(10 Most Active Stocks by Turnover Rate) - (
) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━次序
占板块Rank
Turnover Rate
%───────────────────────────────────────────────
新莱应材 KINGLAI MATERIALS
万讯自控 MAXONIC
蒙草抗旱 MCKH
新研股份 XYGF
HUAPENGFEI
达刚路机 DAGANG ROAD MACHINE
燃控科技 COMBUSTION CONTROL
元力股份 YUANLI ACTIVE CARBON
东土科技 KYLAND
汇冠股份 IRTOUCH
0.3006━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━十只升幅最大的股票: (Top 10 Rises) - (
元/港元(RMB/HKD)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━次序
升跌幅Rank
%───────────────────────────────────────────────
新研股份 XYGF
朗源股份 LONTRUE
吉峰农机 GIFORE
雅本化学 ABACHEM
蓝色光标 BLUEFOCUS
朗玛信息 LONGMASTER INFO-TECH
新莱应材 KINGLAI MATERIALS
瑞普生物 RPSW
洲明科技 UNILUMIN
1.131━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━十只跌幅最大的股票: (Top 10 Falls) - (
元/港元(RMB/HKD)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━次序
升跌幅Rank
%───────────────────────────────────────────────
元力股份 YUANLI ACTIVE CARBON
西部牧业 WESTERN ANIMAL
常山药业 CHANGSHAN PHARMA
雷曼光电 LMGD
温州宏丰 WENZHOU HONGFENG
顺网科技 SW-TECH
三丰智能 SANFENG INTELLIGENT
汇冠股份 IRTOUCH
天舟文化 TANGEL PUBLISHING
-8.059━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
(请登录发言,并遵守相关规定)体重对胸围的线性回归方程哪一个是自变量
所谓回归方程,即,当对实验数据,该方程可保证特定的实验数据和最小之间的误差.例如,我有实验数据点(X1,Y1),(X2,Y2).,(XN,YN),假设这些数据可以Y = F(X ),调整,如果y = F(x)的可保证(Y1-F(X1))^ 2 +(Y2-F(2次))^ 2 + .(炔-f(XN))^ 2取最小值,方程y = F(x)是回归方程
为您推荐:
其他类似问题
扫描下载二维码自变量 1 2 4 10 对应因变量 0.390 0.780 1.525 3.865 帮我求一下它们的线性回归方程,并给我相关系数,急
回归方程:y= -0..386051*x相关系数=0.9999
能不能再帮我算一组
对应因变量
还是回归方程,相关系数,相关系数位数多一点,谢谢
y= 0.069*x
相关系数=0.9999403
为您推荐:
其他类似问题
扫描下载二维码

我要回帖

更多关于 自变量与因变量 的文章

 

随机推荐