怎样写《小波变换与图像处理及其在图像压缩中的应用》?

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小波变换在图像压缩中的应用研究
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中国海洋大学
硕士学位论文
小波变换与矢量量化在图像压缩中的应用研究
姓名:周瑞雪
申请学位级别:硕士
专业:信号与信息处理
指导教师:张海燕;沈钺
小波变换与矢量量化在图像压缩中的应用研究
在图像压缩技术中,小波变换是一种非常有效的数学工具。传统小波变换在
分析非连续信号时,在跳变点两侧会产生大的小波系数,对非平滑图像处理效果
较差。自适应小波变换有效地解决了这个问题,但目前的自适应小波变换均需要
构造出一组小波,从这组小波中根据图像特点选取一个进行变换。就目前而言这
些小波的压缩性能都不及JPEG2000中推荐使用的DB9/7小波,单独构造小波将导
致算法与国际标准不能兼容。基于此,本文在DB9/7小波算法的基础上,给出了
一种改进的自适应DB9/7小波算法。矢量量化作为一种高效的压缩技术,其突出
的优点是压缩比大且编解码算法简单,在图像压缩领域中有着良好的应用前景。
小波变换矢量量化图像压缩算法是近年来图像压缩领域中颇为流行的一种新型
压缩算法。本文主要研究小波变换和矢量量化在图像压缩中的应用,并给出一种
结合自适应小波变换和矢量量化算法的图像压缩技术。本文主要研究内容有:
1.给出了一种改进的自适应DB9/7小波算法。由于该算法是在DB9/7小波
变换的基础上构造的,能够与新一代静止图像压缩标准JPEG2000相兼容,将图
像分为平滑图像和非平滑图像两类分别进行实验,从重构图像和峰值信噪比方面
给出了该算法与改进前算法的对比。实验结果表明该算法能够有效地提高图像压
缩性能,特别是对于非平滑图像,能够取得更好的压缩效果。
2.研究了LBG、PSO、LVQ和PNN四种矢量量化算法。通过仿真实验,
从失真和算法复杂度等方面对比分析了这几种算
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(论文)基于小波变换的图像压缩方法研究
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三维小波变换在图像压缩中的应用研究
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