一道九年级概率测试题题

一道概率问题求解_概率吧_百度贴吧
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一道概率问题求解收藏
一个男子在某城市的一条街道遭到背后袭击和抢劫,他断言凶犯是黑人。然而,当调查这一案件的**在可比较的光照条件下多次重新展现现场情况时,发现受害者正确识别袭击者肤色的概率只有80%,假定凶犯是本地人,而在这个城市人口中90%是白人,10%是黑人,且假定白人和黑人的犯罪率相同,(1)问:在这位男子断言凶犯是黑人的情况下,袭击他的凶犯确实是黑人的概率是多大?(2)问:在这位男子断言凶犯是黑人的情况下,袭击他的凶犯是白人的概率是多大?
福利不只是穿多穿少,还要有迷人的微笑!
A1:袭击他的是白人;A2:袭击他的是黑人。B1:他断言是白人;B2:他断言是黑人。求:断言是黑人时袭击者是黑人的概率P(A2|B2)
断言是黑人时袭击者是白人的概率P(A1|B2)按题意有:
P(A1)=0.9,P(A2)=0.1
P(B1|A1)=0.8,P(B2|A1)=0.2;P(B1|A2)=0.2,P(B2|A2)=0.8由全概率公式:P(B2)=P(A1)P(B2|A1)+P(A2)P(B2|A2)=0.9*0.2+0.1*0.8=0.26由贝叶斯公式:P(A2|B2)=P(A2)P(B2|A2)/P(B2)=0.08/0.26=4/13P(A1|B2)=P(A1)P(B2|A1)/P(B2)=0.18/0.26=9/13
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为兴趣而生,贴吧更懂你。或还是一道概率题在一道答案有4种选择的单项选择题测验中,他就从4个答案中任选1个,已知有80%的学生知道正确答案,现在某个学生答对了此题,问他确实知道正确答案的概率是多少
血战舞动丶菤
一个同学做正确的可能概率P=0.8+0.2×0.25=0.85现在他已经正确了,那么总体由1变为了0.85他知道答案的概率P=0.8÷0.85=16/17
我已经懂了。可是你能不能用概率统计里面的公式帮我解释一遍
A=﹛该生做对了﹜B1=﹛该生知道怎么做﹜
B2=﹛该生不知道怎么做﹜
B1∪B2=Ω,B1B2=¢
P(A/B1)=1,P(A/B2)=0.25
由贝叶斯公式可得
P(B1/A)=P(A/B1)·P(B1)÷[P(A/B1)·P(B1)+P(A/B2)·P(B2)]=1×0.8÷﹙1×0.8+0.25×0.2﹚=16/17
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假设你被神秘的坏人抓住,你想活命给你一个机会被坏人称为简单抓小球的“死亡游戏”规则有A、B两个方案让你选A、是一个完全看不见内部状况的摇奖箱,开口仅能伸进一只胳膊,里面有90个白色球和10个黑色球,你亲手接连掏出10个白球,就可以放你走,否则后果很严重。B、同样的摇奖箱,里面有3个小球,有可能全是白色球或者黑色球,也有可能有白色球还有黑色球,你掏出一个球,以此准确判断箱子里另外的两个球是什么颜色,猜对可以放你走,否则后果很严重。在这种情况下,你认为A、B哪个方案胜算比较大?说出你的理由!
这些回帖亮了
这一题A情况很简单,无非是10个概率的连乘,已经有人给出答案就不说了。下面说一下B情况。首先声明下,概率这种问题本来每个人都有每个人的想法,当然只有一种是正确的,但是毕竟是个虚无缥缈的东西,很多根本验证不了,所以请理性讨论,但是我实在不理解1/3的答案是怎么被亮上去的。
首先B情况是一个无序的,也就是他不需要你一个个的摸出第二个球和第三个球,并且分别说出是什么颜色,只用答出剩下的两个球是什么颜色。现在把题目稍微改动一下,一个暗箱子里有3个球,白黑都有可能,已知先从里面摸出的第一个球是黑球,让你求解剩下两球是两黑的、两白的、一黑一白的概率。
其实剩下的两个球的颜色跟摸出的第一个球的颜色是没有关系的。我们标注一下剩下的两个球一个为2号球,一个为3号球,那么一共几种情况呢,2*2=4种,分别是2(号)黑3黑,2黑3白,2白3黑,2白3白,并且每一种都是等可能的,概率为1/4,所以最终两黑的概率为1/4, 两白为1/4,一黑一白为1/2。所以1/3是错的。到这里答案已经出来了,如果你没有时间或者没有一颗研究的心就不要看下去了。
下面我重点要讲的是楼下FORHUMAN这位兄弟的思维,并且推翻掉这种思维,有兴趣的可以继续看下去,因为这种思维我当年考研的时候曾经绕进去过,最后才挣扎出来,所以相信有这种思维的不在少数。
先详细说一下他的想法。暗箱中有3个球,分别标记为1号球2号球3号球。那么3个球的颜色一共多少种情况呢,一共2*2*2 = 8种(注意我这里是考虑排序的,不考虑排序是4种情况)。我把8种情况列出来,从左到右依次为1号 2号 3号球:
而且这八种情况在你没有摸球之前都是等可能的,也就是每一种都是1/8可能性,这时候开始摸球了,第一个摸出的是黑球,那么第8种情况是不是被推翻了?只剩下1-7种情况。那么得出它们每个的可能性都分别为1/7,
再去掉第一个抽出的黑球,把重合的情况相加一下,剩下两个球是
两黑的概率为1/7,两白的概率为3/7,一黑一白的概率为3/7。
是不是被绕进去了?如果绕进去了,请好好想想为什么这种想法是错误的。下面我来推翻这种想法。
原因是这样的,在第一个球摸出是黑球的时候,剩下的7种可能性不再是等可能性了,也就是它们并不是每个都是1/7概率,而是有大有小的(其实第八种情况也一样,只是它特别小,小到为0了)。而这个大小就是贝叶斯公式可以求出来的。相信很多人看到这段话就已经恍然大悟了,那么下面的解释也不用看了。
我把我在25楼的回复粘贴上来,然后后面再补充一些公式帮助理解。
首先复习一下后验概率,举个例子,比如A B C三人射击,A打中靶心的概率为90%,B为50%,C为20%,现在已知有人打中靶心了,那么是谁打的呢,大家肯定猜是A打的,这其实就是后验概率的问题。而且ABC到底是谁打的,概率是可以用贝叶斯公式算出来的,由于手机码字,公式就不写了,明天可以上公式。
&&& 其实这题也一样,三个球一共多少种可能呢,2*2*2=8种,其中三黑,三白各一份,两黑一白和两白一黑各三份。而且在没摸球之前这八种可能性都是等几率的,这叫先验概率。
&&& 如果第一次摸到了黑球,这时候就不一样了,首先三黑的情况抽出黑球的概率是1,可以理解为三黑这个人射中靶心的概率是100%,而三白这个人射中靶心的概率为0,黑黑白、黑白黑、白黑黑这三个人打中靶心的几率是2/3,白白黑、白黑白、黑白白打中靶心的概率是1/3。这样一想是不是和上面的射击的模型一
&&& 有的人可能已经想通了,就认为那三黑射中的概率最高,那选三黑,其余两个球是黑的。那就大错特错了,虽然三黑几率高,但是他就一个人啊,而黑白黑,黑黑白,白黑黑他们三人的几率虽然是2/3,但是他们三人啊,把三人概率相加等于2,也就是其实剩下两个球是一黑一白的概率是两黑的两倍,白白黑,白黑白,黑白白三人射中的概率都是1/3,把他们三人相加,概率为1。也就是剩下的球是两白的概率和两黑的概率是相等的,并且等于一黑一白的一半。对他们做归一化后得出结果:两个黑和两个白的概率分别是1/4,一黑一白是1/2。我没有列公式,希望大家可以看明白,这些都可以通过贝叶斯公式和条件概率公式算出来。
当然这里是为了反驳你这种想法,这题最直接的想法就是独立,也就是另外两球和拿出的第一个球颜色无关,以上就是证明。
说到现在的贝叶斯公式,我尽量把它说的通俗易懂一些:
假设X事件一共可以并且只能通过A
、B、C三种途径发生,A、B、C的先验概率分别为P(A) P(B) P(C)。
条件概率:A发生的情况下X发生的概率为
P(X|A),B和C的类似。那么当X已经确定发生时,它是由A这个途径发生的概率为:
P(A|X) &= &[P(X|A)P(A)] &/& [P(X|A)P(A)+
P(X|B)P(B)+ P(X|C)P(C)]
下面我用贝叶斯公式证明下上面的结论:
定义事件X为从三个球中抽出黑球,定义事件A为三个球的颜色都是黑球,事件B为3个球的颜色都是白球,事件C为3个球中两黑一白,事件D为3个球中两白一黑。
首先计算先验概率 P(A)=
P(B)=1/8 , P(C)=P(D)=3/8。
&接着计算条件概率,
三个球都是黑球时抽中黑球的概率
P(X|A)=1 ,类似P(X|B) = 0,
P(X|C) =2/3,
P(X|D)=1/3。
那么根据贝叶斯公式,第一个球拿出来是黑色的情况下,原来3个球都是黑色的概率为:
P(A|X) &= &[P(X|A)P(A)] &/& [P(X|A)P(A)+
P(X|B)P(B)+ P(X|C)P(C)P(X|DP(D)]
&&&&& = [1*1/8]& /&
[1*1/8 + 0*1/8 + (2/3)*(3/8) +(1/3)*(3/8)]
&&&&& = 1/4
同理可得 P(B|X) =
&&&&&&& P(C|X) = 1/2
&&&&&&& P(D|X) = 1/4
再去掉第一个黑球,得出剩下的两个球的颜色为两黑 1/4 两白1/4 一黑一白1/2
&&& 证毕到这里就结束了,如果对概率模型想有更深入的了解的可以看看这篇博客,讲EM算法的,很通俗易懂,当然你得有一些概率论的基础。
[ 此帖被99terry在 07:39修改 ]
10*9*8*7*6*5*4*3*2*1/*100/99/98/97/96/95/94/93/92/91
和1/3发自手机虎扑
好吧,算一下第一个概率(90*89*88*87*86*85*84*83*82*81)÷(100*99*98*97*96*95*94*93*92*91)第二种无论你第一个球是什么颜色,剩下两个球只有三种情况:两黑,两白,一黑一白,三选一。。
第一种情况:90*89*88*......*80/100*99*98*......*90=0.294
第二种情况:1/3
so……ps:第二组情况只有黑黑 黑白*2 白白,如果选黑白的话自然是50%,反之黑黑白白的话就25%。可以终结此贴了不?[ 此帖被Xthanks在 23:32修改 ]
概率题――发自手机虎扑
不是你达不到,只是你不够!
理论上来说 前者概率大
madrid!!!永远支持板鸭
明显第二个概率大,都不用算
前面要全白,难度太高,就像你做选择乱填也不可能全错那样,选第二个来的爽快点。。
10*9*8*7*6*5*4*3*2*1/*100/99/98/97/96/95/94/93/92/91
和1/3发自手机虎扑
好吧,算一下第一个概率(90*89*88*87*86*85*84*83*82*81)÷(100*99*98*97*96*95*94*93*92*91)第二种无论你第一个球是什么颜色,剩下两个球只有三种情况:两黑,两白,一黑一白,三选一。。
引用6楼 @ 发表的:
好吧,算一下第一个概率(90*89*88*87*86*85*84*83*82*81)÷(100*99*98*97*96*95*94*93*92*91)第二种无论你第一个球是什么颜色,剩下两个球只有三种情况:两黑,两白,一黑一白,三选一。。
手机不好码字,算式表示有误,两个括号内相乘完再相除
第一种情况:90*89*88*......*80/100*99*98*......*90=0.294
第二种情况:1/3
so……ps:第二组情况只有黑黑 黑白*2 白白,如果选黑白的话自然是50%,反之黑黑白白的话就25%。可以终结此贴了不?[ 此帖被Xthanks在 23:32修改 ]
6楼正解,这种题也好意思放上来?
Live without regret. Choose without fear.
这一题A情况很简单,无非是10个概率的连乘,已经有人给出答案就不说了。下面说一下B情况。首先声明下,概率这种问题本来每个人都有每个人的想法,当然只有一种是正确的,但是毕竟是个虚无缥缈的东西,很多根本验证不了,所以请理性讨论,但是我实在不理解1/3的答案是怎么被亮上去的。
首先B情况是一个无序的,也就是他不需要你一个个的摸出第二个球和第三个球,并且分别说出是什么颜色,只用答出剩下的两个球是什么颜色。现在把题目稍微改动一下,一个暗箱子里有3个球,白黑都有可能,已知先从里面摸出的第一个球是黑球,让你求解剩下两球是两黑的、两白的、一黑一白的概率。
其实剩下的两个球的颜色跟摸出的第一个球的颜色是没有关系的。我们标注一下剩下的两个球一个为2号球,一个为3号球,那么一共几种情况呢,2*2=4种,分别是2(号)黑3黑,2黑3白,2白3黑,2白3白,并且每一种都是等可能的,概率为1/4,所以最终两黑的概率为1/4, 两白为1/4,一黑一白为1/2。所以1/3是错的。到这里答案已经出来了,如果你没有时间或者没有一颗研究的心就不要看下去了。
下面我重点要讲的是楼下FORHUMAN这位兄弟的思维,并且推翻掉这种思维,有兴趣的可以继续看下去,因为这种思维我当年考研的时候曾经绕进去过,最后才挣扎出来,所以相信有这种思维的不在少数。
先详细说一下他的想法。暗箱中有3个球,分别标记为1号球2号球3号球。那么3个球的颜色一共多少种情况呢,一共2*2*2 = 8种(注意我这里是考虑排序的,不考虑排序是4种情况)。我把8种情况列出来,从左到右依次为1号 2号 3号球:
而且这八种情况在你没有摸球之前都是等可能的,也就是每一种都是1/8可能性,这时候开始摸球了,第一个摸出的是黑球,那么第8种情况是不是被推翻了?只剩下1-7种情况。那么得出它们每个的可能性都分别为1/7,
再去掉第一个抽出的黑球,把重合的情况相加一下,剩下两个球是
两黑的概率为1/7,两白的概率为3/7,一黑一白的概率为3/7。
是不是被绕进去了?如果绕进去了,请好好想想为什么这种想法是错误的。下面我来推翻这种想法。
原因是这样的,在第一个球摸出是黑球的时候,剩下的7种可能性不再是等可能性了,也就是它们并不是每个都是1/7概率,而是有大有小的(其实第八种情况也一样,只是它特别小,小到为0了)。而这个大小就是贝叶斯公式可以求出来的。相信很多人看到这段话就已经恍然大悟了,那么下面的解释也不用看了。
我把我在25楼的回复粘贴上来,然后后面再补充一些公式帮助理解。
首先复习一下后验概率,举个例子,比如A B C三人射击,A打中靶心的概率为90%,B为50%,C为20%,现在已知有人打中靶心了,那么是谁打的呢,大家肯定猜是A打的,这其实就是后验概率的问题。而且ABC到底是谁打的,概率是可以用贝叶斯公式算出来的,由于手机码字,公式就不写了,明天可以上公式。
&&& 其实这题也一样,三个球一共多少种可能呢,2*2*2=8种,其中三黑,三白各一份,两黑一白和两白一黑各三份。而且在没摸球之前这八种可能性都是等几率的,这叫先验概率。
&&& 如果第一次摸到了黑球,这时候就不一样了,首先三黑的情况抽出黑球的概率是1,可以理解为三黑这个人射中靶心的概率是100%,而三白这个人射中靶心的概率为0,黑黑白、黑白黑、白黑黑这三个人打中靶心的几率是2/3,白白黑、白黑白、黑白白打中靶心的概率是1/3。这样一想是不是和上面的射击的模型一
&&& 有的人可能已经想通了,就认为那三黑射中的概率最高,那选三黑,其余两个球是黑的。那就大错特错了,虽然三黑几率高,但是他就一个人啊,而黑白黑,黑黑白,白黑黑他们三人的几率虽然是2/3,但是他们三人啊,把三人概率相加等于2,也就是其实剩下两个球是一黑一白的概率是两黑的两倍,白白黑,白黑白,黑白白三人射中的概率都是1/3,把他们三人相加,概率为1。也就是剩下的球是两白的概率和两黑的概率是相等的,并且等于一黑一白的一半。对他们做归一化后得出结果:两个黑和两个白的概率分别是1/4,一黑一白是1/2。我没有列公式,希望大家可以看明白,这些都可以通过贝叶斯公式和条件概率公式算出来。
当然这里是为了反驳你这种想法,这题最直接的想法就是独立,也就是另外两球和拿出的第一个球颜色无关,以上就是证明。
说到现在的贝叶斯公式,我尽量把它说的通俗易懂一些:
假设X事件一共可以并且只能通过A
、B、C三种途径发生,A、B、C的先验概率分别为P(A) P(B) P(C)。
条件概率:A发生的情况下X发生的概率为
P(X|A),B和C的类似。那么当X已经确定发生时,它是由A这个途径发生的概率为:
P(A|X) &= &[P(X|A)P(A)] &/& [P(X|A)P(A)+
P(X|B)P(B)+ P(X|C)P(C)]
下面我用贝叶斯公式证明下上面的结论:
定义事件X为从三个球中抽出黑球,定义事件A为三个球的颜色都是黑球,事件B为3个球的颜色都是白球,事件C为3个球中两黑一白,事件D为3个球中两白一黑。
首先计算先验概率 P(A)=
P(B)=1/8 , P(C)=P(D)=3/8。
&接着计算条件概率,
三个球都是黑球时抽中黑球的概率
P(X|A)=1 ,类似P(X|B) = 0,
P(X|C) =2/3,
P(X|D)=1/3。
那么根据贝叶斯公式,第一个球拿出来是黑色的情况下,原来3个球都是黑色的概率为:
P(A|X) &= &[P(X|A)P(A)] &/& [P(X|A)P(A)+
P(X|B)P(B)+ P(X|C)P(C)P(X|DP(D)]
&&&&& = [1*1/8]& /&
[1*1/8 + 0*1/8 + (2/3)*(3/8) +(1/3)*(3/8)]
&&&&& = 1/4
同理可得 P(B|X) =
&&&&&&& P(C|X) = 1/2
&&&&&&& P(D|X) = 1/4
再去掉第一个黑球,得出剩下的两个球的颜色为两黑 1/4 两白1/4 一黑一白1/2
&&& 证毕到这里就结束了,如果对概率模型想有更深入的了解的可以看看这篇博客,讲EM算法的,很通俗易懂,当然你得有一些概率论的基础。
[ 此帖被99terry在 07:39修改 ]
第二个猜一黑一白应该有1/2的可能性吧发自手机虎扑
9楼正解,这种题也好意思放上来?
是不是一个人太久了,总觉得时间在翻倍的的过;我不知道自己在找什么,只觉得丢了很多...
如果要是指明每个球的颜色那就都是1/4了发自手机虎扑
对于我这样的学渣来说,你还是杀了我吧发自手机虎扑
后一种情况万一正合我意呢发自手机虎扑
B选项说三分之一的过脑子了吗??
四分之一,每次选都是两种可能,几率一样大,说两黑两白和一黑一白是三中可能不错,可是一黑一白是另外两种可能的两倍。发自手机虎扑
B无论如何猜一黑一白,能有3/7的概率活命
引用8楼 @ 发表的:
第一种情况:90*89*88*......*80/100*99*98*......*90=0.294
第二种情况:1/3
so……ps:第二组情况只有黑黑 黑白*2 白白,如果选黑白的话自然是50%,反之黑黑白白的话就25%。可以终结此贴了不?
不能。
还是细说一下吧,假设箱内黑白球概率均等。3个球可能的情况为黑黑黑,黑黑白,黑白白,白白白。分别为1/8,3/8,3/8,1/8.
掏出一个,假设为黑,排除三白。猜一黑一白,正确概率为3/7。
白色同理。
条件概率……
引用16楼 @ 发表的:
B选项说三分之一的过脑子了吗??
四分之一,每次选都是两种可能,几率一样大,说两黑两白和一黑一白是三中可能不错,可是一黑一白是另外两种可能的两倍。
呵呵,没过脑的是你吧,题干明显有问题没看出来?要依次猜对两个球的颜色只是你自己脑补的条件罢了
Live without regret. Choose without fear.
引用18楼 @ 发表的:
不能。
还是细说一下吧,假设箱内黑白球概率均等。3个球可能的情况为黑黑黑,黑黑白,黑白白,白白白。分别为1/8,3/8,3/8,1/8.
掏出一个,假设为黑,排除三白。猜一黑一白,正确概率为3/7。
白色同理。
条件概率……
oh完全忽略了,受教了!
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已知一随机发生器,产生0的概率是p,产生1的概率是1-p,现在要你构造一个发生器,使得它构造0和1的概率均为1/2;构造一个发生器,使得它构造1、2、3的概率均为1/3;...,构造一个发生器,使得它构造1、2、3、...n的概率均为1/n,要求复杂度最低;
没啥思路。
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首先是1/2的情况,我们一次性生成两个数值,如果是00或者11丢弃,否则留下,01为1,10为0,他们的概率都是p*(1-p)是相等的,所以等概率了
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本帖最后由 goldenfort 于
16:32 编辑
让这个发生器,&&发生2 次数:
有以下可能结果 ( 0, 0) ( 0, 1)( 1,0) (1,1)
如果 产生&&(0, 1) 就算为0, 如果产生 (1,0) 就算为1。&&如果产生的是其它的,就放弃,重新发生。
3, 。。。。。。n 的结果, 可以类似产生
假设& & p&=0.5,& &&&以三为例子。
发生3回,&&我们只取&&有一回 1, 2回 0的情形。&&如果 1, 发生在第一回, 算1,&&发生在第2回,算 2, 第三回,算3.
4-n& &可以类推。
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然后是1/n的情况了,我们以5为例,此时我们取x=2,因为C(2x,x)=C(4,2)=6是比5大的最小的x,此时我们就是一次性生成4位二进制,把1出现个数不是2的都丢弃,这时候剩下六个:10,00,取最小的5个,即丢弃1100,那么我们对于前5个分别编号1到5,这时候他们的概率都是p*p*(1-p)*(1-p)相等了
关键是找那个最小的x,使得C(2x,x)&=n这样能提升查找效率
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我不知道“构造一个发生器”是什么意思?
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就是每次调用你你都生成一个1到n之间的数值,使得你生成这些数值出现都等概率
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哦,就是像弄一个随机函数的样子,是吧。
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对,至少我是这么理解的
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daybreakcx
& & 这种问题,等价于&&有 n个球, 其中 n/2&&个是白球,&&n-n/2个是黑球。
要将 这n个球 排列起来, 问有几种不同的排列方式。
假设 有 k个 排列方式,&&则可以用n产生出&&〈=k的等概率随机发生器
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goldenfort
& & 那只是那个公式的一个解释,我之所以取C(2x,x)是为了让同样的序列长度下可用的资源尽量多,因为C(n,i)最大是在i接近n/2的地方取得,此时我有更大比率的序列用于生成,换句话说被抛掉的更少了,这样做是为了避免大量生成了丢弃序列而使得生成速率减慢,其它的没什么特别的意思。
实际上我之所以将x取定是为了让我取得的序列生成的概率互相相等,比如C(2x,x)的概率就是[p(1-p)]^x,互等的样例空间内保证了对应的每个值取得的样例等概率
PS:我真不明白你提取球干啥………………
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