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数百亿的设备每天都在产生数据信息,越来越多的企业开始从数据中洞见未来,寻找提升未来竞争力的最佳途径。IBM物联网平台(IBM Watson IoT Platform),融入了认知分析(人工智能)技术,为企业提供了一个发掘工业大数据背后新商机的绝佳平台。
用“技术创新”改变世界这件事,施耐德电气在过去100多年,从未停止过。但如今,施耐德电气中国正赋予“创新”更丰富的涵义。
美国计算机世界网站通过对众多IT从业人员的调查,给出了对2016年五大关键领域的预测,这五大领域是:云计算 [注] 、安全、物联网、数据分析,以及IT作为变革引擎概念的兴起。
当前的AR技术也是类似的情况,无论是德国的“工业4.0”,还是美国的“工业互联网”,从智能工厂到智能制造、智能供应链,利用AR等新技术助力产业升级,未来必然是工业产业为主导,高科技为辅。
在智能制造领域先人一步的企业,不少还徘徊在现实与理想的反差之中。他们共同的感觉是信息化项目投入大、时间长,但往往由于前期考虑不周全、认识不到位、选型不当,导致实施效果差。
Predix的起源传统意义上OT技术是用于对机器设备的监视和控制,但GE眼中的OT技术已经超越这些概念,将机器设备与云服务连接,通过数据的分析可以帮助进行设备故障预测和整体健康程度的评估。通过融合IT和OT技术,GE正在重新定义工业自动化。
中国制造2025确立了以“智能制造”为主攻方向,自动化、信息IT技术、工业物联网等成为制造领域的热门技术,在工业4.0的趋势下,这些新技术将如何深度融合助力传统工厂升级为智慧工厂?在技术应用创新上,遇到哪些挑战?
智能时代,未来已来。未来的农业、制造业、体育、医疗、律师,甚至编辑记者行业等将迎来怎样的崭新形态?你会被失业吗?计算机科学家吴军博士在《智能时代》一书中描绘了未来的新产业图景,美好而又让人畏惧。
从工业大数据的概念、特征入手,对工业大数据的发展态势进行了探讨,指出工业大数据可广泛应用于企业生产过程的各个环节。并按照研发设计环节、供应链环节、生产制造环节、营销与服务环节场景对工业大数据的应用进行了分析与归纳。
尽管特斯拉公司一直在淡化5月7日Model S自动驾驶致死事故的特殊性,称其只是在2.08亿公里安全行驶中发生的唯一事故,但是作为全球首例涉及自动驾驶的严重事故,其注定成为业界关注的焦点。
近日,欧特克公司(Autodesk)推出了其最新的2017 CAM数字制造解决方案,该产品为可用于不同层次的先进制造,从CNC铣床、机床编程到复杂模具和钢型制造等。 这款产品是在欧特克2014年收购的Delcam公司的产品上开发 的,Delcam是世界领先的专业化CAD/CAM软件公司。
7月28日,清华大学全球产业4.5研究院、对外经济贸易大学跨国公司研究中心与全国海关信息中心共同举办制造业全球价值链攀升圆桌论坛。当天,三方联合撰写的《中国装备制造业进出口竞争力报告2016》同期发布。
2011年正是全球工业生产力增速下降的重要节点,正是这一年,GE首次提出“工业互联网”这一概念。5年来的数据,更进一步佐证了GE提出这一概念的重要性。
工业仿真技术作为工业生产制造中必不可少的首要环节,已经被世界上众多企业广泛地应用到工业各个领域中。随着智能制造、工业4.0和工业互联网等新一轮工业革命的兴起,新技术与传统制造的结合催生了大量新型应用。
发动机生产商的数据监控已经进行了多年,但对整机制造商来说,大数据还是一个崭新的领域。
虽然大多数人已经意识到自动化即将到来,我认为科技行业以外的人可能还无法深刻的感受到自动化时代已经近在咫尺。
积淀了百年制造业经验与一流数据分析能力的GE,正全力引领着工业互联网的创新,其操作系统Predix在2015年已产生了50亿美元的收入,今年预计将达到60亿美元。
作为从事工业互联网领域项目工作的人员,不同工业工况的数据采集,数据的传输,数据的可视化,数据报表、数据分析等等,困扰很多人。按照不同工况的需求,以上几个参数各自伸缩。 下面汇总了几款工业组态软件,推荐大家。
中国北京,日——PTC(纳斯达克代码:PTC)近日宣布推出PTC FlexPLM? 11,该软件是PTC产品生命周期管理(PLM)解决方案的最新版本,适用于零售、时尚、鞋类、服装和消费品行业。
人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
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