SPSS软件中如何求总平均值和总spss求标准差差呢？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2012-04-06 03:26 标签： spss求标准差
SPSS软件中如何求总平均值和总标准差呢?也即求total部分的平均值和标准差,
宁心0000127
点spss分析栏中的“描述统计”——“描述”,点右上角“选项”,勾选“均值,标准差,方差等”,点“确定”
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你好，我想问一下，你的各个项（比如动机）的平均值是怎么求出来的，因为每个选项（ABCDE）被赋的分值是不一样的，是“选A人数*分值+选B人数*分值+..../总人数”这样求出来的吗，因为一直在纠结这个问题，所以就冒昧的问一下，谢谢啦
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如何用spss软件计算率的可信区间
09-02-08 &匿名提问
要看你进行何种统计分析过程(亦即使用何种统计技术)，是否要推论至总体(population)，能接受多大的抽样误差(sampling error)，总体的变异情况等等。这其实更多是研究方法和统计学范畴的问题，而非SPSS软件上的问题。就算样本数只有2个，你丢进SPSS，SPSS也能给你算出答案来。比如，只2个数值想要计算其平均值/标准差，SPSS也能算出答案，当然，这未免有点小题大做，予人杀鸡牛刀之感。此外须注意，对某些统计方法而言，样本太小其分结果可能不具意义。在这种情况下，SPSS通常会在报表上列出警告提示。-----------------------------------------------------------------------顺带一提，科学随机抽样，在信心水准(Confidence Level)为95%、信赖区间(Confidence Interval)为+/- 5%的情况下， (亦即，仍有5%的机会，母体的统计值会落在超愈+/- 5%的范围外) 样本数也需要384人。但当信心水准提升至99%、信赖区间减为+/- 1%的情况下， (亦即，只有1%的机会，母体的统计值会落在超愈+/- 1%的范围外) 样本数便需要增加至1万6千多人了！ 研究者在追求样本代表性的同时，亦须考虑本身的经费能力等客观因素。有关计算方法可参阅以下网站
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要看你进行何种统计分析过程(亦即使用何种统计技术)，是否要推论至总体(population)，能接受多大的抽样误差(sampling error)，总体的变异情况等等。这其实更多是研究方法和统计学范畴的问题，而非SPSS软件上的问题。就算样本数只有2个，你丢进SPSS，SPSS也能给你算出答案来。比如，只2个数值想要计算其平均值/标准差，SPSS也能算出答案，当然，这未免有点小题大做，予人杀鸡牛刀之感。此外须注意，对某些统计方法而言，样本太小其分结果可能不具意义。在这种情况下，SPSS通常会在报表上列出警告提示。-----------------------------------------------------------------------顺带一提，科学随机抽样，在信心水准(Confidence Level)为95%、信赖区间(Confidence Interval)为+/- 5%的情况下， (亦即，仍有5%的机会，母体的统计值会落在超愈+/- 5%的范围外) 样本数也需要384人。但当信心水准提升至99%、信赖区间减为+/- 1%的情况下， (亦即，只有1%的机会，母体的统计值会落在超愈+/- 1%的范围外) 样本数便需要增加至1万6千多人了！ 研究者在追求样本代表性的同时，亦须考虑本身的经费能力等客观因素。有关计算方法可参阅以下网站
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要看你进行何种统计分析过程(亦即使用何种统计技术)，是否要推论至总体(population)，能接受多大的抽样误差(sampling error)，总体的变异情况等等。这其实更多是研究方法和统计学范畴的问题，而非SPSS软件上的问题。就算样本数只有2个，你丢进SPSS，SPSS也能给你算出答案来。比如，只2个数值想要计算其平均值/标准差，SPSS也能算出答案，当然，这未免有点小题大做，予人杀鸡牛刀之感。此外须注意，对某些统计方法而言，样本太小其分结果可能不具意义。在这种情况下，SPSS通常会在报表上列出警告提示。-----------------------------------------------------------------------顺带一提，科学随机抽样，在信心水准(Confidence Level)为95%、信赖区间(Confidence Interval)为+/- 5%的情况下， (亦即，仍有5%的机会，母体的统计值会落在超愈+/- 5%的范围外) 样本数也需要384人。但当信心水准提升至99%、信赖区间减为+/- 1%的情况下， (亦即，只有1%的机会，母体的统计值会落在超愈+/- 1%的范围外) 样本数便需要增加至1万6千多人了！ 研究者在追求样本代表性的同时，亦须考虑本身的经费能力等客观因素。有关计算方法可参阅以下网站
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看SPSS软件如何实现t检验
作者：MedSci&&&来源：MedSci
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一、单样本T检验
单样本t检验的目的是利用来自总体的样本数据，推断该总体的均值是否与制定的检验值之间存在显著性差异。它是对总体均值的假设检验。
SPSS软件操作流程：
1.Analyze & Compare Means & One-Sample T Test
2.在打开的one-sample T Testp窗口中，检验变量（Test Variable）选择血红蛋白x, 检验值（Test Value）中输入14.02, 点击OK。输出结果。
二、独立样本T检验
独立样本T检验是用于两个独立样本均值的比较。两个样本必须独立且服从正态分布。
1.按照Analyze&Compare Means&Independent-Sample T Test操作打开Independent-Samples T Test窗口。
2.检验变量中选择PreWeight, 检验值为group(0 1)。点击OK，输出结果。
注意：Levene's test用于确定方差齐性，注意根据该结果判断哪一行数据为最终结论。如果分组在3组或3组以上的均值比较可以应用单因素ANOVA。
三、配对T检验
配对T检验用于比较成对数据均值差异。比如配对的两组受试对象分别接受两种处理后的比较。
1.Analyze&Compare Means&Paired-Samples T Test打开Paired-Samples T Test对话框。
2.成对变量（Paired Variables）：干预前x1 干预后x2。确定，输出结果。
P=0.007&0.01，故可以认为健康教育前后该地区儿童血红蛋白（%）有变化，且血红蛋白（%）有所增加。
太好了，能不能讲一个系列！
不错啊这个，正准备做！
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IF连续增长的期刊君，已阅读到文档的结尾了呢~~
第5章 SPSS的方差分析 SPSS19.0软件使用教程
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