怎么用spss 频数分析期望频数

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2012-05-06 16:28 标签： spss 频数
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贡献者：Kcastle
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&第一章 SPSS概览－－数据分析实例详解
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急!写论文需ridit分析，用spss如何操作，希望演示一下
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目前，SPSS中，无此项功能。
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将数据贴出来，样本含量？可以用Wilcoxon 秩和检验试试
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SPSS可以进行Ridit分析，只不过麻烦一些。
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另外也可以运用SPSS的变程来实现：example:某医生用三种方剂治疗某妇科病，疗效如表1，问三种方剂的疗效有无差别[2]。首先建立表1的1~4列数据文件，EFFECT：疗效（1：无效，2：好转，3：显效，4：控制）；A：糖衣片频数；B：黄酮片频数；C：复方组频数。表1 三种方剂疗效比较的SPSS数据文件（第1~4&&列）及编辑后运行的各等级Ridit值计算表（1）在数据编辑窗口（Data Editor），通过通过菜单选择：File→New→Syntax，打开语句编辑窗口（Syntax Editor）；若已经建立程序，可通过Open→Syntax直接打开。2）在语句编辑窗口，用键盘输入表2的程序。表2 Ridit分析的SPSS程序（不要输入行号）行号&&程序1&&CREATE L=CSUM(A).2&&COMPUTE L1=LAG(L,1).3&&IF (effect=1) L1=0.4&&COMPUTE D=A/2.5&&COMPUTE T=L1+D.6&&IF (EFFECT=4) S=L.7&&SORT CASES BY EFFECT(D).8&&LOOP IF (EFFECT&4).9&&COMPUTE S1=LAG(S,1).10&&COMPUTE S=S1.11&&END LOOP IF (EFFECT=1).12&&COMPUTE R=T/S.13&&SORT CASES BY EFFECT(A).14&&COMPUTE R_B=R.17&&T-TEST18&& /TESTVAL=019&& /VARIABLES=R20&& /CRITERIA=CIN (.95) .21&&WEIGHT BY B .22&&T-TEST23&& /TESTVAL=024&& /VARIABLES=R_B25&& /CRITERIA=CIN (.95) .26&&WEIGHT BY C .27&&T-TEST28&& /TESTVAL=029&& /VARIABLES=R_C30&& /CRITERIA=CIN (.95) .以上程序在语句编辑窗口输入时，不要输入行号，程序中的英文字母不分大、小写。另外该程序也可在Word、记事本等其他文本编辑软件中编辑，然后只要通过复制将程序粘贴到Syntax Editor窗口。（3）在语句编辑窗口，通过菜单选择：Run→All运行程序。3．结果解释以上程序是以糖衣片（A）组作为标准组计算R值，L：累积频数（为求L1的中间变量）；L1：累积频数下移一行；D：标准组各等级之半；T：为L1栏加上D栏的值；S：标准组的总例数；S1（为求S的中间变量）；R：标准组的R值。程序运行后，还可在Output窗口中查看到A、B、C三组的平均R值及95%的可信区间：糖衣片的平均R值为0.5，与理论相符，说明计算正确；黄酮片：平均R值为0.6493，95%CI（0.8）；复方片：平均R值为0.5045，95%CI（0.8）。根据可信区间是否与标准组（理论上为0.5）相交来决定各对比组间的显著性水平，如图1，糖衣片的R值对应于0.5，复方片95%的可信区间与糖衣片平均R值（理论上为0.5）重叠，所以P&0.05，故复方片与糖衣片之间的疗效无统计学显著性，尚不能认为两者疗效间有统计学差异；而黄酮片可信区间与理论R值0.5不重叠，则P&0.05，故黄酮片与糖衣片之间的疗效存在统计学显著性；同理可知，黄酮片与复方片的可信区间也不重叠，故两者疗效存在统计学差异。
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sophiaxie ：我也在做毕业论文，按你制作的ridit分析第一种方法演示了一遍，到第五步时sqrt（114）是什么意思，敬请指导
万分感谢！！！！
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第3章 SPSS描述性统计分析 - SPSS19.0软件使用教程
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