standardmean deviationn是什么意思啊？

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what is a standard deviation：什么是标准差
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官方公共微信percent standard deviation是什么意思_百度知道
percent standard deviation是什么意思
标准差百分比？ 所有数的平方和减去平均值的平方乘以数的个数，所得结果除以数的个数旦矗测匪爻睹诧色超姬（或个数减一)，再把所得值开根号，就是1/2次方，得到的数就是这组数的标准差。
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百分之一均方差 数学方面的一个词汇。
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出门在外也不愁Standard Deviation 是什么意思？？_百度知道
Standard Deviation 是什么意思？？
nd&#601:&#712standard deviation英[&#712，标准差为20. stocks made a 6;n]美[&#712.2% return.2%;ə&#643，美国股市的回报率为6.在此期间,əndəd &#716.4%, with a standard deviation of 20;n]n.s;diviˈ[例句]Dd &#716. 标准偏差;eʃstæe&#618:st&#230.4%
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出门在外也不愁standard deviation 和standard error的区别，能讲的通俗些吗？
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谢谢邀请...standard deviation 是标准差 表示一组数值之间的离散程度计算公式：简单来说就是一组数据的每一个数与该组数据的平均值比较，通过得出来的数值看这组数据的离散程度。比如，全班男同学身高都差不多是1.75m，那么我们可以说这个班的男生身高标准差很小，因为大家都接近平均值就是说数据很集中。可是，五个姚明，十个潘长江组成一组，嗯，这个身高数据很离散，参差不齐，标准差很大....standard error 是标准误 是样本统计量的标准差在现实中，我们无法得知总体情况，总是以样本的分布情况去推断总体。比如，我国在校大学生每月伙食费用是多少。对于这个问题，我们不能全国范围统计各大高校每个同学的伙食费，于是，我们就用样本推断总体大概情况以得出我们所需要的数据。比如，抽取我国都东西南北部分高校部分同学的伙食费进行研究。而此时，标准误产生了。它是衡量样本抽样的误差的指标。再举一个例子说清楚问题。比如总体是1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 总体平均数是：5.5而甲对总体进行抽样，可能得到 5 8 3 2 平均数是4.5乙进行抽样，得到 3 7 9 2 平均数5.25丙抽样，得到 4 6 9 2 4 1 平均数为4.3丁...............................平均数为x那么，4.5， 5.25 ，4.3.........x 组成一个新分布，这是一个以样本平均数为分布的，那么这个分布的标准差是什么呢？利用公式，我们可以得出这个分布的标准差，而这个标准差就是标准误。（当然这个分布的统计量有平均数，标准差，方差，相关系数等等。而我们这里以平均数为栗子。）如果知道总体的标准差，如果，不知道总体的标准差，用样本的标准差，采用它的无偏估计简单说就是统计量（样本）的标准差
栗子同学的回答很不错，但是表述上有一些问题，我用自己的理解再补充一下吧~~SD概念比较specific，但是SE范围比较大，统计量都可以有SE。最常用的是均值的SE，即SEM。最重要的就是记住 SEM = SD除以根号n。这货越小你的样本均值越靠谱。--------------------------------------我是分割线---------------------------------------------------------------详细解释一下是这样的：SD是用来表示样本离散程度的，它的单位和数据本身相同，表示的是平均来说，样本们和样本均值之间的偏离程度。而SE，最常见到的SEM(Standard Error of Mean)，也就是样本均值的标准误，它的单位和数据本身也相同。SEM表示的是你这个样本的平均数和总体真实平均数的偏离程度。如栗子同学所说，每次抽样你都能得到一个样本均值，试想一下，如果你抽样的n很大，那么相对你的样本均值和总体均值的偏离程度就比较小(如果你的n接近无穷大那么偏离程度趋近0)； 而反之，如果你就从总体抽了俩样本，这俩数的平均数作为样本均值，可想而知它和真正总体的均值的偏离程度是相对较大的。举个例子吧~还是用身高的例子好了你想知道全中国人的平均身高，然后从男篮抽了5个人，假设平均身高1.9米。如果你想告诉大家这个1.9能够有意义，至少需要告诉大家这5个人之见的差异不是很大，否则大家会怀疑这个均值没有代表性。这就是SD要小才比较好的道理。但是，即使这里你的SD很小，大家就会相信吗？并不是，原因就是虽然SD小，但是n也很小，也就是说你样本数仅仅是总体的很小一部分，很可能你抽到的这一部分不具有代表性或者说它本身就是和总体均值相差颇远的一块样本空间。如何评判你抽的样本均值好不好呢，很简单，SD除以根号n。这就是SEM。很明显看出来，SEM不仅包括了样本离散信息，还包括了你这个样本靠不靠谱的程度(n越大越靠谱咯，最好n就是总体N)。说白了，你想用SD来告诉大家你的抽样均值很准确，前提是你的样本数要足够大，所以仅仅用SD是不够用的，需要再除以根号n，用SEM更为合适。另外，还有一些其他的区别。1. 按照定义，SEM小于SD。2. 样本数目增加时，方差变化并不是一定增加或者减少的。但是SEM一定减少。
软件在做描述性统计中一般都会同时输出标准差和标准误差，怎么理解这个时候的标准误差呢？
前者是这个统计量的标准差，后者是用样本参数代替总体参数计算这个统计量的标准误差。
已样本均数为例，对一个总体进行n次抽样，产生n个样本，n个均数，这n个均数间的离散程度就是以标准误表示，其实反应的就是抽样误差的大小，个人认为是一种特殊的标准差，都是反映数据间的离散程度
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社交帐号登录standard deviation是什么意思，词典释义与在线翻译：
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standard deviation&:&标准差，标 ...
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the square root of the variance
standard deviation的用法和样例：
Items used to determine the standard deviation.
用于确定标准偏差的项。
The standard deviation from the mean is the preferred quantity.
用平均值得出标准偏差是优先采用衡量的单位。
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