求LDAorl人脸数据库识别源代码，先用PCA进行降维，最好用ORL图像库前半部分训练后半部分测试。（Matlab代码）

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2012-06-04 16:07 标签： orl人脸数据库
查看: 3621|回复: 10
人脸识别PCA+LDA
这是一个PCA+LDA用于人脸识别的程序，但是由于wrong1=nearest_classify(eigenface_vector,ln);
recognitionrate1=((10-ln)*40-wrong1)/((10-ln)*40)
中nearest_classify函数没有，结果出不来，希望有懂PCA+LDA人脸识别的朋友可以教教。本人做了PCA,LDA，2DPCA,2DLDA,MODULEPCA。
M=112;N=92;c=40;p=10;ln=5;%共40人,每人10幅图像,训练样本和测试样本为5
NN=M*N;%图像大小为112*92
A=zeros(NN,c,p);
& & for b=1:p
& && &&&fcount=(a-1)*10+b;
& && &&&if fcount&10
& && && && &filestr=['00' int2str(b)];
& && &&&elseif fcount&100
& && && && &filestr=['0' int2str(fcount)];
& && &&&else filestr=int2str(fcount);
& && &&&end
& && &&&string=['D:\图像处理\实验和图像库\orl\orl' filestr];
& && &&&B=imread(string,'bmp');
& && &&&B=double(B);
& && &&&B=reshape(B,[NN,1]);
& && &&&A(:,a,b)=B;
%求训练样本集的平均图向量,其中训练样本为ln=5
mx=zeros(NN,1);
& & for b=1:ln
& && &&&mx=mx+A(:,a,b);
mx=(1/(ln*c)).*
X=zeros(NN,ln*c);
& & for b=1:ln
& && &&&k=a*b;
& && &&&X(:,k)=A(:,a,b)-
%进行主分量分析
[V,S]=eig(R);
D=diag(S);
[D,index]=sort(D,'descend');
%取前k个特征值
%for i=1:ln*c
%&&t=t+D(i);
%k=1;r=D(k);
%while (r/t&0.90)
%& & k=k+1;
%& & r=r+D(k);
U=zeros(NN,k2);
for i=1:k2;
& & U(:,i)=(1/sqrt(D(i))).*X*V(:,index(i));%间接求X*X的特征向量
& & %U(:,i)=U(:,i)/norm(U(:,i));
%将图像投影到特征脸子空间
eigenface_vector=zeros(k2,c,p);
& & for b=1:p
& && &&&eigenface_vector(:,a,b)=U'*A(:,a,b);
fprintf('识别率:\n');
%进行比较,计算识别率
%使用最近邻分类器分类
wrong1=nearest_classify(eigenface_vector,ln);
recognitionrate1=((10-ln)*40-wrong1)/((10-ln)*40)
%使用最小距离分类器分类
mx=class_mean(eigenface_vector);
wrong2=min_dist_classify(eigenface_vector,mx,ln);
recognitionrate2=((10-ln)*40-wrong2)/((10-ln)*40)
自己Up一下
没有一个人回答。
想问你个关于lda源程序的问题 行吗
回复 1# cxianfa 的帖子
邻近分类法到处都有呀，找一个用上就行了呗
:):):):):):):):):):)
学习一下~~
:(:(:(:(:(:(:(:(:(
不能运行啊
我想问下你的2dpca,能发一份到我邮箱给我看下吗？谢谢
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