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各位大虾好，我想写一篇有关山东省碳排放量的论文，需要估算碳排放量。有2个问题希望帮助解决：1、在山东省的统计年鉴上有一次能源消费量和终端能源消费量的数据，应该用哪个数据来计算碳排放量呢？2、按其他人所说：碳排放量=能源消费总量*碳排放量系数，那这个计算出来的碳排放量是co2排放量吗？写过此类论文的朋友能否告知你们使用的是碳排放量还是co2排放量呢？本人新手，不太了解此类知识，希望你们能够帮我解惑。不胜感谢！
附上具体内容，总感觉这个统计内容的太少了，焦炉煤气，原油，汽油，柴油等等都没有在统计范围之内。
别20002005200620072008 　　　　　　一、一次能源消费量
(万吨标准煤)12513.2125044.2928158.4830596.0032225.23
(折标准煤)
(%)78.76 80.23 79.70 80.04 78.10
(%)20.68 18.82 19.68 19.03 20.51
(%)0.01 ………0.01二、终端能源消费量
(万吨标准煤)8178.05 16983.33 18632.68 20461.55 21596.74
(折标准煤)
(%)36.61 37.82 37.41 33.30 36.81
(%)30.53 24.98 23.56 23.56 20.05
(%)15.03 14.51 15.25 15.59 15.52
(%)17.83 22.69 23.78 27.55 27.62　　　　　　
能源平衡表不足以求出碳排放数据，具体来说，需要每年煤炭消费、石油消费和天然气消费的数据（如果更具体点，石油消费还可以细分为四类），再有碳排放系数，就可以加权求和求出碳排放量，二氧化碳排放量与碳排放量的关系就是一个系数（44/12），即二氧化碳的分子量与碳的原子量比值，希望对你有用
载入中......
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能源平衡表不足以求出碳排放数据，具体来说，需要每年煤炭消费、石油消费和天然气消费的数据（如果更具体点，石油消费还可以细分为四类），再有碳排放系数，就可以加权求和求出碳排放量，二氧化碳排放量与碳排放量的关系就是一个系数（44/12），即二氧化碳的分子量与碳的原子量比值，希望对你有用
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终端能源消费量等于一次能源消费量减去能源加工、转化和储运这三个中间环节的损失和能源工业所用能源后的能源量。
因此个人觉得用一次能源消费较合理
好的意见建议
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zhangsuping26
计算出来的是碳排放量还是CO2排放量，那得看你用的碳排放系数是碳排放系数还是CO2排放系数。
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一般情况下排放系数为2.67左右
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根据《IPCC国家温室气体清单指南》中能源部分所提供的基准方法，化石燃料消费产生CO2排放量的计算公式为：
CO2排放量＝化石燃料消耗量×CO2排放系数
CO2排放系数＝低位发热量×碳排放因子×碳氧化率×碳转换系数
表3-2&&CO2的估算排放量
燃料种类& && &&&单位& && &&&排放因子（tc/TJ）& && &&&碳氧化率（％）& && &&&低位发热量（MJ/t，km3）& && &&&CO2排放量（吨）
原煤& && && && &万吨& && &&&25.8& && &&&98& && &&&20908& && &&&19383.39
洗精煤& && && & 万吨& && &&&25.8& && &&&98& && &&&26344& && &&&24423.00
其他洗煤& && &&&万吨& && &&&25.8& && &&&98& && &&&8363& && && &7753.17
焦炭& && && && &万吨& && &&&29.5& && &&&98& && &&&28435& && &&&30142.05
焦炉煤气& && &&&亿立方米& & 13& && && & 99.5& && &16726& && &&&79328.63
其他煤气& && &&&亿立方米& & 13& && && & 99.5& && &5227& && && &24790.79
原油& && && && &万吨& && &&&20& && && & 99& && &&&41816& && &&&30358.42
汽油& && && && &万吨& && &&&18.9& && &&&99& && &&&43070& && &&&29549.03
柴油& && && && &万吨& && &&&20.2& && &&&99& && &&&42652& && &&&31275.01
燃料油& && && & 万吨& && &&&21.1& && &&&99& && &&&41816& && &&&32028.13
液化石油气& && &万吨& && &&&17.2& && &&&99.5& && &50179& && &&&31487.99
炼厂干气& && &&&万吨& && &&&18.2& && &&&99.5& && &46055& && &&&30580.37
天然气& && && & 亿立方米& & 15.3& && &&&99.5& && &38931& && &&&21731.90
注：TJ为热值（净卡路里值），单位为千兆焦耳。MJ为兆焦耳。
按这个算应该没错，我目前也在做相关课题，不过做的是全国的，数据很不全
好的意见建议
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人生自古谁无死，相逢何必曾相识
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which701 发表于
根据《IPCC国家温室气体清单指南》中能源部分所提供的基准方法，化石燃料消费产生CO2排放量的计算公式为：
CO2排放量＝化石燃料消耗量×CO2排放系数
CO2排放系数＝低位发热量×碳排放因子×碳氧化率×碳转换系数
表3-2&&CO2的估算排放量
燃料种类& && &&&单位& && &&&排放因子（tc/TJ）& && &&&碳氧化率（％）& && &&&低位发热量（MJ/t，km3）& && &&&CO2排放量（吨）
原煤& && && && &万吨& && &&&25.8& && &&&98& && &&&20908& && &&&19383.39
洗精煤& && && & 万吨& && &&&25.8& && &&&98& && &&&26344& && &&&24423.00
其他洗煤& && &&&万吨& && &&&25.8& && &&&98& && &&&8363& && && &7753.17
焦炭& && && && &万吨& && &&&29.5& && &&&98& && &&&28435& && &&&30142.05
焦炉煤气& && &&&亿立方米& & 13& && && & 99.5& && &16726& && &&&79328.63
其他煤气& && &&&亿立方米& & 13& && && & 99.5& && &5227& && && &24790.79
原油& && && && &万吨& && &&&20& && && & 99& && &&&41816& && &&&30358.42
汽油& && && && &万吨& && &&&18.9& && &&&99& && &&&43070& && &&&29549.03
柴油& && && && &万吨& && &&&20.2& && &&&99& && &&&42652& && &&&31275.01
燃料油& && && & 万吨& && &&&21.1& && &&&99& && &&&41816& && &&&32028.13
液化石油气& && &万吨& && &&&17.2& && &&&99.5& && &50179& && &&&31487.99
炼厂干气& && &&&万吨& && &&&18.2& && &&&99.5& && &46055& && &&&30580.37
天然气& && && & 亿立方米& & 15.3& && &&&99.5& && &38931& && &&&21731.90
注：TJ为热值（净卡路里值），单位为千兆焦耳。MJ为兆焦耳。
按这个算应该没错，我目前也在做相关课题，不过做的是全国的，数据很不全你好，做全国的文章已经有一些了，你可以看看《国际贸易问题》好像是10年第2期上的一篇文章写的全国的！
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nebneb 发表于
zhangsuping26
计算出来的是碳排放量还是CO2排放量，那得看你用的碳排放系数是碳排放系数还是CO2排放系数。你好，谢谢！
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qingqing840322 发表于
能源平衡表不足以求出碳排放数据，具体来说，需要每年煤炭消费、石油消费和天然气消费的数据（如果更具体点，石油消费还可以细分为四类），再有碳排放系数，就可以加权求和求出碳排放量，二氧化碳排放量与碳排放量的关系就是一个系数（44/12），即二氧化碳的分子量与碳的原子量比值，希望对你有用能不能具体的给我说一下：石油消费可细分为哪四类啊?山东省统计年鉴上都没有统计天然气的消费数据！而且还要将吨单位转换成标准煤，我也不会弄，别见笑啊！
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zhangsuping26
可分为汽油、煤油、柴油、燃料油。可以参考《上海市能源利用碳排放的分解研究》 郭运动 环境污染与防治 第31卷 第9期 2009年9月
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第19卷第1期2010年1月长江流域资源与环境；ResourcesandEnvironmenti；Jan.2010；文章编号:10)01-0；能源消费、经济增长与中国CO2排放量变化；)))基于LMDI方法的分解分析；王俊松,贺灿飞；(北京大学城市与环境学院,北京100871)；摘要:基于我国能源消费和经济增长特点,采用对数平；20世
　 第19卷第1期2010年1月长江流域资源与环境ResourcesandEnvironmentintheYangtzeBasinVol.19No.1 Jan.2010文章编号:10)01-0018-06能源消费、经济增长与中国CO2排放量变化)))基于LMDI方法的分解分析王俊松,贺灿飞(北京大学城市与环境学院,北京100871)摘 要:基于我国能源消费和经济增长特点,采用对数平均的Divisa方法对我国年的CO2排放进行分解分析。结果表明:经济增长效应是我国CO2排放增加的主要因素,能源强度效应是抑制CO2排放的主要原因,人口效应和结构效应对碳排放的影响不大。分地区的研究表明:东部地区的经济发展和能源强度效应对CO2排放量的影响高于中西部地区,人口效应使东部地区碳排放增加,使中西部地区碳排放降低,能源利用结构变化对东部地区的碳排放有一定的抑制作用,对中西部地区的影响较小。因此,要降低我国的CO2排放,需要针对地区特点制定不同的政策,东部地区需要进一步提升技术水平,进而提高能源利用效率,对中西部地区需要逐步改善以煤为主的能源消费结构,提高清洁能源比重,同时调整产业结构,发展服务业和技术含量高的低能耗制造业。关键词:经济增长;能源强度;碳排放;CO2文献标识码:A20世纪90年代以来,全球气候变化引起广泛关注。能源消费导致的温室气体排放研究成为气候变化研究领域的热点之一。CO2浓度增加将导致全球气温升高。为了解决这一威胁地球生态环境和人类生存的环境问题,欧盟制定了新的预防气候变暖目标,争取将世界平均气温控制在不超过工业革命前平均气温2bC的水平,也就是必须在2050年以前将温室气体排放量在1990年的水平上降低15%,甚至减少50%。所以,世界各国必须采取积极的减排态度,采取新的减排技术人为地减少温室气体的排放量。日,旨在降低温室气体排放的5京都议定书6生效,意味着签约国家年的CO2、甲烷、氧化亚氮等温室气体排放要在1990年的基础上平均减少512%。目前,中国的CO2排放量已位居世界第二。随着中国经济的快速发展,CO2排放量将在较长时期内持续增长。如何控制和减少CO2排放已成为亟待解决的问题。降低CO2排放已渐渐进入决策层的视野。2007年4月,中国成立节能减排工作领导小组,温家宝担任组长,表明中国已经正式将节能减排工作提上议事日程。因此,研究能源消费结构、能源强收稿日期:;修回日期:度、经济和人口增长在中国不同地区CO2排放中的作用有助于了解造成不同地区CO2排放差异的潜在原因,为进一步制定有效的CO2减排措施提供科学依据。理论上,CO2的排放量的变化可以分解为由于能源结构变化、能源效率变化、经济发展和人口变化效应。首先,能源消费由低效率的煤炭向清洁能源转变可以提高能源利用效率,减少温室气体的排放。其次,能源利用效率的提高有利于降低CO2排放,一方面技术水平的提高有助于减少能源消费,另一方面,产业结构由高消耗的重化工业向高附加值的信息产业及高端服务业转变也促使能源利用效率进一步提升,从而降低温室气体的排放。再次,经济发展使能源需求量迅速提高,经济发展导致生产和生活用能源需求大量增加,而由于工业化带来的城市化也导致能源利用的增加,这些都将助长CO2排放。最后,人口的增长无疑导致消耗更多的能源,增加温室气体排放。总之,由于经济和人口的增长可能导致CO2排放量的提高,而能源结构变化和能源利用效率的提高将可能降低CO2排放。温室气体排放量的变化将取决于这4种力量的消长,何种力量占主导需要基金项目:中国大学生环境教育基地项目;国家自然基金面上课题()),,,,.第12期
王俊松等:能源消费、经济增长与中国CO2排放量变化进一步分解并深入研究。到目前为止的各类分解研究主要是对一些基本指标的概念进行考察,其应用领域、指标类型、分解方案各有不同。如Zhang将年的中国的CO2排放分解成经济增长、能源强度、人口增长和能源结构变化,给出了中国降低未来CO2排放政策建议。徐国泉等将年的碳排放进行分解,认为经济发展是中国CO2排放增加的原因,而能源强度和能源结构在2000年以前降低了中国碳排放量,2000年以后促进了CO2排放的增加。主春杰等[3]对中国部分省份区域CO2排放量进行分解分析。上述研究对我国CO2排放作了基本的分解分析,但尚未有系统从区域特点进行分析,也未有联系到我国当前的资源特点和政策环境给予合理的解释,本文主要从我国能源消费现状出发,分析我国当前能源利用的结构和效率,然后对我国CO2排放从能源消费结构、能源强度、经济和人口增长4个方面做分解分析,探讨区域特点对CO2排放的影响,最后根据不同区域特点给出CO2减排的政策建议。2.1 年CO2排放总量与排放强度[2][1]19则,$C=Ct2-Ct1=+lnEi(Cit2-Cit1)=EiWi(lnSit2Sit1It2GtPt+ln2+ln2)=$CS-effectIt1Gt1Pt1+$CI-effect+$CG-effect+$CP-effect(3)式中$CS-effect、$CI-effect、$CG-effect、$CP-effect分别代表能源消费结构效应、能源强度效应、经济发展效应和人口效应。CO2排放总量的变化可分解成这4个主要影响因素的贡献。数据主要来源于~2008年5中国统计年鉴6,年、年,年5中国能源统计年鉴6。其中GDP数据转换为1995年不变价格。2 中国CO2排放的分解分析CO2排放总量可以用各种能源消费导致的CO2排放量通过估算加和得到。C=1 研究方法与数据对数平均的Divisa方法(LMDI)是一种完全的,不产生残差的分解分析方法[4]。本研究设定CO2排放总量的变化是由已知的可解释的影响因子造成的。如GDP和能源消费结构等。某一地区的CO2排放总量可以通过扩展的Kaya恒等式[5]表达为:C=ECii==E(C/E)(E/E)EiiiiEFSEiii(4)式中:E为中国一次能源的消费总量;Fi=Ci/Ei,代表各种能源消费类型i的CO2排放系数(t/t标准煤);Si为i类能源在总能源中所占比重。这里Fi取值见表1。表1 各类能源的碳排放系数*Tab.1 CoefficientofCO2EmissionsofDifferentEnergyECii==E(E/E)(E/Y)(Y/P)Pii能源类型煤炭0.7476石油0.5825天然气0.4435水电、核电 ESiiIGP(1)Fi(t碳/万t标准煤)*资料来源:国家发展和改革委员会能源研究所.中国可持续发展能源暨碳排放情景分析.2003.式中:C为各种类型能源消费导致的CO2排放总量(万t);i为能源消费类型,如煤炭、石油、天然气等;E为各种能源类型的消费总量(万t标准煤);Y为GDP总量(亿元);P为人口数(万人);Si=Ei/E,代表能源消费结构;I=E/Y,代表能源强度(t标准煤/万元);G=Y/P,代表人均GDP(万元/人)。用下标t1和t2分别代表t1和t2时期的相应指标,CO2排放总量的变化可以表示为:$C=Ct2-Ct1=-i根据公式4计算得到年中国CO2排放量变化(图1)。中国CO2排放总体上呈上升趋势,2007年CO2排放比1995年上升了1114倍,达到2013亿t,2001年后CO2排放呈明显上升趋势,其中2002年增长率超过8%,年达到15%。这一方面是由于中国经济摆脱1998年以来的低谷,经济发展得到恢复;另一方面,固定资产投资的迅速增长也带动高耗能产业的大量增加,从而导致CO2排放量的增长。中国温室气体的排放ESiit2It2Gt2Pt2(2)ESit1It1Gt1Pt1主要是东部和中部地区造成的。2007年,东中部的碳排放占全国总碳排放的83%,分别达到916亿t2t,亿令i(Citit/lnCit-it1)20
长江流域资源与环境
第19卷导致的CO2排放是1990年的218倍。人口增长是导致CO2排放增加的又一个原因,但由于中国实行计划生育政策,人口增长带来的温室气体排放增长效应不明显,2007年中国人口仅是1990年的1115倍,年由于人口增长带来的CO2排放比1990年高出19%。由于中国以煤为主体的能源消费结构总体上未有根本性的变化,因此,结构性变化对于我国降低温室气体排放的贡献有限,2007年结构性变化对CO2减排的贡献仅比1990年增加14%。能源利用效率的提高是促使CO2排放量降低的一个重要因素。2002年我国的能源强度仅是1990年能源强度的50%,尽管2003年后能源强度又有少许上升,但能源强度变化仍是CO2排放量降低的重要原因,2002年能源效率提高使CO2排放量相对于1990年降低了112%,2003年以后,由于我图1 中国CO2排放量变化()CO2排放和经济活动的分布一致。和全国趋势一样,东中部地区碳排放在2001年后上升速度较快,而西部地区CO2排放量变化较小。国掀起新一轮投资热潮,一批高耗能工业上马导致能源利用效率有所降低,年的能源强度变化反而提高了CO2排放。这也意味着要降低温室气体排放,有必要进一步提高技术并改善产业结构并调整能源结构。2005年以后,能源强度变化则进一步降低CO2排放量。 Fig.1 CO2EmissionsinChina()尽管CO2排放不断增长,但碳排放强度即单位GDP的碳排放量却有所下降,中国碳排放强度从1995年的1149t碳/亿元下降到2002年的0194t碳/亿元,其后由于高耗能产业的增长,碳排放强度随即上升到2005年的1101t碳/亿元,2005年以后,碳排放强度略有降低(图2)。图3 中国CO2排放量的因素分解(年)Fig.3 DecomposureofinChinaCO2EmissionsinChina()图2 中国碳排放强度变化()Fig.2 EmissionIntensityofCO2inChina()注:GDP为以1995年为基期的不变价格. 比较东、中、西部地区各因素对CO2排放量的影响(图4、图5),可以发现各因素对CO2排放大致遵循和全国相同的趋势。不同之处在于,首先,经济发展对CO2排放量的影响程度不同,东部地区经济发展对CO2排放量增加的影响最明显,年由于经济发展导致的CO2排放增加是1990年的2193倍,而中部地区和西部地区略低于东部地区,分别为倍,这与我国东中西部的经济增长速度吻合,2007年东、中、西部的人均GDP分别是1990年的617、515、513倍。,22.2 中国CO2排放的变化趋势我们依据(1)和(2)式对年中国及各省区CO2排放进行分年度因素分解,得到各因素对CO2排放的贡献及变化情况(图3)。图3中纵轴是以1990年为基年CO2排放量的累积相对变化量,横轴为时间。可见,经济发展是我国CO2排放的主要影响因素,特别是2000年以后,经济发展导致,第12期
王俊松等:能源消费、经济增长与中国CO2排放量变化21CO2排放均有一定的抑制作用,对中部地区影响较小,这是由于我国能源需求提高导致东部地区的一部分能源消费依赖进口,进口的能源多以石油为主,而且东部地区的核电在20世纪90年代后也有一定的发展,因此有助于降低东部地区的温室气体排放,西部地区一些省份,如新疆、青海等地随着西气东输项目的开展,能源结构也开始由煤炭转向天然气,因而促进了碳排放的降低,中部地区是我国重要的煤炭产区,且工业以高耗能的重化工业为主,较不易降低CO2排放,但2006年以后,中部地区的天然气利用比重明显上升,能源结构的改变在一定程度上促进了CO2排放量的降低。2.3 中国CO2排放的省区差异分解改革开放以后,我国东中西地区经济发展的不平衡也造成了CO2排放特征上东中西地区之间的差异。图6是年我国及三大地带的CO2排放量变化的因素分解。可见,年经济增长导致CO2排放量较2000年上升11亿t,人口增长使CO2排放增加014亿t,能源强度降低仅使CO2排放量降低1亿t,能源结构调整仅使CO2排放量减少014亿t。这表明要达到节能减排的目标还任重道远。各因素对东、中、西部地区CO2排放的影响不同,首先,经济因素是我国东、中、西部地区CO2排放增加的最主要因素。其次,人口变化微弱于中西部地区,年,能源强度降低使东部地区的CO2排放降低量是1990年碳排放量的1110倍,而中部和西部地区分别为110和0185倍,这是由于我国中西部地区的技术水平较低,产业结构偏重型化,能源利用效率提高幅度落后于东部地区,另外,东部地区的产业集聚效应也进一步提升了其能源利用效率,因此,技术和结构变化引起的能源强度降低是抑制东部地区CO2排放的重要因素,且这种影响比对中西部地区的影响大。再次,人口效应对东、中、西部的CO2排放均有影响(图5),其中,人口增长对东部地区的CO2排放增加的影响较为明显,年东部地区的人口增长使CO2排放较1990年提高了30%,中西部地区这个数值分别为9%和13%。年,中西部地区的人口效应有明显下降的趋势,东部地区则保持稳定上升,这是由于人口从中西部地区向东部地区转移造成的,其中西部地区向东部地区的迁移效应尤为明显。,图6 年中国及三大地带CO2排放变化因素分解Fig.6 DecomposureinCO2EmissionsofChineseT降低了中部地区的CO2排放,却提高了东部地区的CO2排放,这与我国人口由中西部流向东部的趋势是一致的。再次,能源强度变化有利于降低东中西部地区的CO2排放。最后,能源结构效应对东部地区的CO2排放有一定的抑制作用,对中西部地区的影响不明显。总之,东、中部地区对降低CO2排放的需求尤为紧迫,目前,经济增长对降低东、中部地区温室气体排放的任务提出挑战,人口持续流入也22
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第19卷以上,山东更是超过一亿t,对/节能减排0工作提出较大挑战;第三,由于中国人口持续从中部地区向东部地区转移,人口变化降低了中部省区的CO2排放,提升了东部地区的CO2排放量,对于人口流入大省广东省尤为如此,年,由于人口流入使广东省CO2排放增加了1393万t,成为CO2排放增加的重要原因。显著提升了东部的CO2排放,中部以煤炭为主的能源结构亦增加该地区降低温室气体排放的难度。图7是年中国省区CO2排放变化因素分解图,我们可以从中发现大致相同的规律。第一,一些经济发达地区,如北京、上海、天津、广东开始进行能源结构调整,逐渐引入清洁能源,降低煤炭消费比重,这些省区能源强度的变化对降低CO2排放有显著作用,另外,北京、上海、广东已经开始了由工业向高端服务业及高技术产业的转移过程,中心城市开始实施/退二进三0的产业发展战略,在一定程度上提高了能源利用效率,降低了CO2排放;第二,中东部一些资源性省区或重化工业为主的的省区节能减排的任务还相当艰巨,如山东、山西、河南、河北、江苏等省年由于能源强度提高、经济发展导致的CO2排放增加量达6000万t3 结论本文基于我国能源消费和经济增长特点,采用对数平均的Divisa方法对我国CO2排放进行分解分析。结果表明:经济增长效应是我国CO2排放增加的主要因素,能源强度效应是抑制CO2排放的主要原因,人口效应和结构效应对碳排放的影响不大。分地区的研究表明,东部地区的经济发展和能源强度效应对CO2排放量的影响高于中西部地区,人口效应使东部地区碳排放增加,使中西部地区碳排放降低,能源利用结构变化对中西部地区的碳排放均有一定的抑制作用,对中部地区的影响较小。因此,如果要降低我国CO2排放需要根据我国不同地区的特点逐步改善以煤为主的能源消费结构,如开发西部地区天然气替代技术,提高水电利用比重,促进中部地区的洁净煤炭技术的开发利用,进一步提高东部地区的技术水平,从而提高能源的利用效率。其次,以京都议定书的实施为契机,加强碳减排等能源技术领域的国际合作;最后进一步调整产业结构,发展服务业和技术含量高的低能耗制造业,从而有效降低我国CO2的排放量。参考文献:[1] ZHANGZ.DecouplingChina.scarbonemissionsincreasefromeconomicgrowth:Aneconomicanalysisandpolicy[J].WorldDevelopment,):739~752.[2] 徐国泉,刘则渊,姜照华.中国碳排放的因素分解模型及实证分析:[J].人口#资源与环境,):158~161.[3] 主春杰,马忠玉,王 灿,等.中国能源消费导致的CO2排放量的差异特征分析[J].生态环境,):.[4] ANGBW,ZHANGFQ,CHOIKH.Factorizingchangesinenergyandenvironmentalindicatorsthroughdecomposition[J].Energy,):489~495.[5] KAYAY.ImpactofcarbondioxideemissioncontrolonGNPgrowth:Interpretationofproposedscenarios[R].Paris:IPCCEnergyandIndustrySubgroup,ResponseStrategiesWorkingGroup,1990.图7 年中国各省区CO2排放变化的因素分解Fig.7 DecomposureinCO2EmissionsinChineseProvinces()包含各类专业文献、专业论文、行业资料、中学教育、各类资格考试、文学作品欣赏、生活休闲娱乐、高等教育、应用写作文书、56能源消费_经济增长与中国CO_2排放量变化_基于LMDI方法的分解分析等内容。　
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