各位大哥，做C网优化主要都要看什么指标呀 - 问通信专家
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各位大哥，做C网优化主要都要看什么指标呀
我以前做G网的，路测时主要看掉话呀，切换失败，邻区关系是否设置合理，C/I干扰过大，是不是有同频对打的等等，现在做C网感觉什么都不会了，各位大哥给指条明路吧，现在我就是只会路测 了，软件都不熟悉，以前用的TEMS，现在公司让用的是中兴的RNA和RNT
提问者: &提问时间: &
• 出国做网优
• 怎么可以查网优分数
• 有武汉的网优吗，急求资料！
• 网优图层制作工具3.0打不开工参表，是怎么回事？
• 请教各位在东北的老司机关于网优待遇的问题。
• 请问各位前辈，网优工程师能有2W+的月薪吗？
• 网优待遇，薪资怎么样？前辈每解解惑,十分感谢!
• 到底是设计好还是网优好？
其他答案&(2)
答：你之前是做G网优化，应该可以发现无线通信系统优化很有共同的优化指标，网络的整体状况可以通过相关的关键指标来反映，CDMA网络优化的关键指标如下：
（1）容量指标：反映容量的指标是上下行负载，CDMA网络容量通常取决于反向链路的容量。
（2）覆盖指标：反映覆盖的指标有导频强度(Ec/Io)、接收功率、发送功率和覆盖里程比等，导频强度是反映覆盖质量的关键参数，覆盖里程比是反映网络整体覆盖状况的综合指标。覆盖的问题主要有无覆盖、越区覆盖、无主覆盖等，覆盖问题容易导致掉话和接入失败，是优化的重点。
（3）质量指标：对于语音业务，反映业务质量的指标是误帧率；对于数据业务，反映业务质量的指标主要是吞吐率和时延。CDMA系统是一个自干扰系统，当网络中用户少的时候，干扰小，业务质量较好，当网络中用户数增多时，干扰增大，质量下降。因此质量的测试和当时网络的业务负荷状况也有较大关系。
（4）接入指标：反映接入指标的参数是业务接入完成率。移动台发起接入请求，如果在规定时间内移动台不能建立相应的业务连接，则认为接入失败，但是接入失败不包括由于基站主动拒绝而导致不能建立连接（呼叫阻塞）的情况。导致接入失败的主要原因有无覆盖、越区覆盖、临区列表不合理以及协议不完善等。
（5）成功率指标：反映成功率指标的参数是业务的掉话率。导致掉话的主要原因有导频污染、覆盖不良、无主导频以及临区设置不合理等。（6）切换指标：反映切换指标的参数是软切换比例。软切换比例指软切换开销，即发生软切换的连接数与同时系统中所有连接的连接数的比值。软切换开销一般在20%～40%，其中更软切换开销在5%～15%。如果软切换开销过大，不但占用过多信道资源，而且容易导致导频污染。
GSM和CDMA网络关键指标的比较：
1、基本比较
图1所示是GSM和CDMA前向业务信道发送端处理过程。接收处理是发送处理的逆过程，这里不再画出。&&
BER(误码率)是GSM系统的语音质量指标，指接收端在完成解调和去交织后，进行信道解码之前的数据错误比特率。GSM语音编码后每个20ms全速率语音块包含260bit，其中有78bit不重要，50bit最重要，132bit重要。对50个最重要的比特加3个校验比特后再与132个重要比特以及4个尾比特一起进行速率为1/2、约束长度为5的卷积编码。
FER(误帧率)是CDMA系统的语音质量指标，指接收端完成信道解码之后的20ms帧的误帧率。CDMA语音编码的全速率业务信道(9600bit/s)的20ms帧中有172个信息比特，12个CRC校验比特，语音译码器通过CRC校验来判定该帧是否有误码，如果有误码则认为该帧为错误帧，应该删掉。
GSM和CDMA业务信道的处理过程除了多址方式外，各个环节没有太大不同，以业务信道为例，都是20ms语音块，经过卷积编码、交织、多址(码分或时分)、调制，由于调制方式是QPSK的衍生方式，因此可以将QPSK的性能分析用于GMSK方式。
图1　GSM和CDMA前向业务信道发送端处理过程
1.2　分析思路
对于观察点不同的两个指标，我们可以先将观察点统一到信道解码之后的误帧率，即从GSM系统在一定BER的情况下推算出信道解码后相应的等效误帧率，再和CDMA的FER进行比较。由于GSM语音编码的20ms全速率语音帧中有182个重要比特，CDMA的20ms语音帧中的171个信息比特都是重要比特，在假定两种语音编码方式没有重大质量差异的情况下(即每个20ms的帧出错后对CDMA和GSM的语音质量造成相同损害)，GSM的20ms语音帧中任意重要比特出错则认为出现了误帧，其误帧率可以等效于同等通话质量的CDMA的FER。
1.3　GSM的等效误帧率的推导
对于未经纠错编码的QPSK系统，其误码率Pb和Eb/No的关系为
当输入数据的误码率比较低时，对于硬判决解码的卷积编码增益为
式中：R是卷积码的码率，d∞是卷积码的自由距离(也就是该编码的任意2个码字间的最小距离，这里的距离指2个码字间对应位上相异码元数)。由于是从已经解调后的BER(即Pb)开始推导，因此可以使用硬判决算法。对于GSM系统，采用的码率尺=1/2，约束长度=5，其d∞=7，因此编码增益Gp=2.43dB。查阅卷积码的性能分析资料可知，解码后误码率(对数坐标)与Eb/No(dB)的关系曲线接近于直线，因此在一定范围内以直线去逼近该性能曲线(如图1所示)，具有工程合理性。我们选择最贴近运营商关注范围的、BER为10-3和10-4的2个点来确定性能逼近直线，根据前面给出的公式可以计算出这2个点的坐标，并得出如下性能逼近直线
式中，P为解码后误码率(对数坐标)。进而得出
得到信道解码后的误码率P解后，由于一帧有182个重要比特，可以得到GSM的等效误帧率为
进而可以计算给定GSM的BER(即Pb)所对应的信道解码后的等效FER。图2是根据上述公式计算的Pb、P与Eb/No的关系曲线。
图2　GSM在有无信道编码时的误码率和Eb/No的关系
图中，无信道编码(Pb)表示没有采用纠错编码的各种输入Eb/No下的误码率。卷积码编码(P解)表示对于各种输入Eb/No采用了卷积编码经过解码后的误码率。
1.4　结论和应用
根据上述分析，我们计算了不同BER对应的等效FER，表1中列举了几个主要数据。
表1　等效FER方法计算结果
参考文献[1]中使用通信系统通用的MOS分衡量标准，从语音质量感受的角度将BER和FER联系起来，主观MOS分采用ITU-T P.800和P.830建议，由不同的人分别对原始语音资料和经过系统处理后有衰减的语音资料进行主观感觉对比，得出MOS分，最后求平均值。而客观MOS评价则采用ITU-T P.862建议提供的PESQ方法，由专门的仪器(如Agilent的VQT测试仪)或软件进行测试，表2所示为基于MOS分标准的FER(CDMA)和BER(GSM)之间的对应关系[1]。
表2　基于MOS分标准的FER(CDMA)和BER(GSM)之间的对应关系
对比表1、表2可以发现，我们推导计算的结果与MOS评价方式的数据基本一致，克服了主观评价的主观性和偶然性。应用本文给出的推导公式可以计算出任意BER所对应的FER值，因此能够更加全面和准确地评估GSM系统和CDMA系统的通话质量。
2、C/I和Ec/Io的计算与应用
GSM系统中的C/I就是有用信号载波功率与干扰的比值，而CDMA中Ec/Io是扩频后的码片能量与扩频信号带宽内的高斯白噪声功率谱密度之比。GSM系统中要求同频载干比C/I大于9dB，CDMA系统中要求Ec/Io大于-13dB。它们与接收电平一起，成为反映无线覆盖的关键指标。
2.1　指标的计算
基带信号速率尺为270.833kbit/s，信号带宽R为200kHz，因此解调后的处理增益为
用dB表示就是
GSM采用1/2速率、约束长度为5的卷积码，其d∞=7，假定其编码增益为Gc，所以在信道解码后其信噪比为
对于CDMA：
基带信号速率R为19.2kbit/s，信号带宽B为1.25MHz，因此经过解扩和解调后的处理增益为
用dB表示就是
CDMA采用1/2速率、约束长度为9的卷积码，其d∞=12。由于编码增益与d∞成正比，因此其编码增益应为Gc+10lg(12/7)=Gc+2.34(dB)(因为CDMA编码增益是GSM编码增益的12/7倍，用dB表示就是10lg(12/7)。所以在信道解码后看到的信噪比为
式中，Tc和ƒc分别为扩频后码片的周期和频率，Tc=1/ƒc。
通过上面公式可以算出，在GSM网络和CDMA网络的输入C/I和Ec/Io的要求分别为9dB和-13dB时，在信道解码后(即语音译码前)的信噪比分别为7.7+Gc和7.44+Gc，两者很接近，因此可以得到相近的语音质量。
2.2　应用和分析
应用上述基本理论和推导，分别以9dB和-13dB作为GSM和CDMA的信噪比比较基准来评估、对比双网的覆盖质量。同样，可以改进路测分析软件，例如，将CDMA路测分析软件的Ec/Io数据标注直接加上22dB后进行标注，即可得到相当于GSM网络的覆盖质量数据结果，这样就可以直接对比双网的路测图和曲线以及语音质量。这种统一标准的对比，对规划建设、优化维护和用户发展策略都有重要指导意义。
CDMA的信噪比要求比GSM的低得多，主要原因是CDMA系统具有很高的扩频处理增益，其信道编码比具有更大的约束长度；另外CDMA的RAKE接收机还能通过多路接收改善多径效应的影响。GSM的干扰主要来源于同频复用或外部设备干扰，只要频率规划合理，C/I值在一定区域内比较稳定。而CDMA网络是一个宽带自干扰系统，其主要干扰来源于本小区和邻小区的所有用户的干扰，Ec/Io在一定区域内变化较大，在Ec/Io良好的情况下，CDMA具有很好的语音质量，而在导频污染严重或话务量高的地方，语音质量波动较大。
3、话务量和掉话率的对比
3.1　话务量和容量分析
双网从A接口看到的话务量是真实的、用以直接计算收入的话务量。对于GSM来说，业务信道话务量与A接口话务量一致，业务信道的容量就是所有载波(TRX)数乘8再减去用作BCCH和SDCCH的物理信道数。对于CDMA，业务信道的容量就是所有信道板中配置的业务信道数。由于软切换存在，CDMA网络业务信道的话务量高出A接口话务量50%以上。GSM网络的拥塞主要源于TCH、SDCCH信道数不足。CDMA网络的拥塞原因除了TCH配置不足以外，还可能是Walsh码数量不足，或是基站可分配功率已经达到最大值，产生了使覆盖范围缩小的所谓呼吸效应。
3.2　掉话率分析
GSM网络和CDMA网络掉话率的计算方法相同。对GSM网络来说，小区掉话率是指该小区因为切换或无线信号丢失引起掉话的数量与本小区总的呼叫数之比。总呼叫数是指本小区的始呼数与成功切换进入该小区的呼叫数之和。对CDMA网络来说，小区掉话率是指与本小区有关的无线信号丢失的总次数与小区成功分配的Walsh码次数之比。由于CDMA网络引入了软切换技术，在掉话时手机可能同时在与多个小区或基站通信，一次掉话会使每个参与软切换小区的掉话次数都增加1次，因此，在计算全网掉话次数时，不能简单地将小区掉话次数相加，而应该考虑当时手机所处的位置，如果手机处于N方切换，则应将掉话次数除以N后再相加。
4、对数据业务优化指标的思考
不管是CDMA 1X还是基于GSM系统的EDGE，在数据业务中最关键的指标都是数据的吞吐率，即用户能够得到的上传或下载数据的速率。由于两种数据业务都是采用捆绑多个业务信道以传送高速数据，因此在一个会话的分组数据传输中，需要分组控制系统在每个分组时间片发送之前根据缓冲器中当前剩余数据量、预计即将到来的新数据量、分组传送时间片大小来决定向基站系统申请多少信道完成本次传送。基站系统在接到申请后，将根据该扇区和载波具有多少无线资源和系统目前的功率负荷来决定是按照申请的数量分配信道还是降低信道数量进行分配。如果申请信道过少，基站系统满足该申请的可能性(即匹配率)就大，但是可能由于跟不上实际的数据量，会降低该会话的吞吐率；如果申请的信道过多，则基站系统满足该申请的可能性(即匹配率)就会降低，即使满足，也可能因TCP层速率低而物理层速率高而形成无线资源的浪费，也增加了无线干扰。两种情况都会影响整个系统的数据吞吐率，在合理设置参数使系统能合理预测申请的信道数量的情况下，匹配率的高低可以反映小区的功率负荷情况，也能反映一些基站的故障，但数据平均吞吐率才是数据优化的根本目标。目前某些网络优化公司在CDMA的数据业务优化中追求匹配率的达标，而不对数据吞吐率指标进行重点考核，这样可能造成优化目标的偏离。
C网中五个较为重要的优化参数
Ec/Io、TXPOWER、RXPOWER、TXADJ、FER
这5个参数是路测数据分析中最为关注的参数。在这里对这些参数做一些说明。1、Ec/IoEc/Io反映了手机在当前接收到的导频信号的水平。这是一个综合的导频信号情况。为什么这么说呢，因为手机经常处在一个多路软切换的状态，也就是说，手机经常处在多个导频重叠覆盖区域，手机的Ec/Io水平，反映了手机在这一点上多路导频信号的整体覆盖水平。我们知道Ec是手机可用导频的信号强度，而Io是手机接收到的所有信号的强度。所以Ec/Io反映了可用信号的强度在所有信号中占据的比例。这个值越大，说明有用信号的比例越大，反之亦反。在某一点上Ec/Io大，有两种可能性。一是Ec很大，在这里占据主导水平，另一种是Ec不大，但是Io很小，也就是说这里来自其他基站的杂乱导频信号很少，所以Ec/Io也可以较大。后一种情况属于弱覆盖区域，因为Ec小，Io也小，所以RSSI也小，所以也可能出现掉话的情况。在某一点上Ec/Io小，也有两种可能，一是Ec小，RSSI也小，这也是弱覆盖区域。另一种是Ec小，RSSI却不小，这说明了Io也就是总强度信号并不差。这种情况经常是BSC切换数据配置出了问题，没有将附近较强的导频信号加入相邻小区表，所以手机不能识别附近的强导频信号，将其作为一种干扰信号处理。在路测中，这种情况的典型现象是手机在移动中RSSI保持在一定的水平，但Ec/Io水平急剧下降，前向FER急剧升高，并最终掉话。&&&&&&& 导频污染是CDMA系统的特有现象。由于同时存在多个相差不多的导频，而无线信号的强度的快速变化会使手机发生频繁切换，影响通话质量，甚至发生掉话，无用的导频信号对主用导频会有干扰,当与最佳导频的Ec/Io值相差小于6dB的导频数量大于3个时，即产生导频污染。由于CDMA手机中内置了RAKE接收机，具有3路解码，这3路可以是3个不同的导频，也可以是同一导频的不同的多径信号，所以导频超过3个就定义为导频污染。 EC/IO是指空中模拟电波中的信号与噪声的比值，即导频信号的信噪比。
2、TXPOWERTXPOWER是手机的发射功率。我们知道，功率控制是保证CDMA通话质量和解决小区干扰容限的一个关键手段，手机在离基站近、上行链路质量好的地方，手机的发射功率就小，因为这时候基站能够保证接收到手机发射的信号并且误帧率也小，而且手机的发射功率小，对本小区内其他手机的干扰也小。所以手机的发射功率水平，反映了手机当前的上行链路损耗水平和干扰情况。上行链路损耗大、或者存在严重干扰，手机的发射功率就会大，反之手机发射功率就会小。在路测当中，正常的情况下，越靠近基站或者直放站，手机的发射功率会减小，远离基站和直放站的地方，手机发射功率会增大。如果出现基站直放站附近手机发射功率大的情况，很明显就是不正常的表现。可能的情况是上行链路存在干扰，也有可能是基站直放站本身的问题。比如小区天线接错，接收载频放大电路存在问题等。如果是直放站附近，手机发射功率大，很可能是直放站故障、上行增益设置太小等等。以上可以看出，路测中的TXPOWER水平，反映了基站覆盖区域的反向链路质量和上行干扰水平。
3、RXPOWERRXPOWER是手机的接收功率。在CDMA中，按我个人的理解，有三个参数是比较接近的，可以几乎等同使用的参数。分别是RXPOWER、RSSI、Io。RXPOWER是手机的接收功率，Io是手机当前接收到的所有信号的强度，RSSI是接收到下行频带内的总功率，按目前我查阅到的资料来看，这三者称谓解释不同，但理解上是大同小异，都是手机接收到的总的信号的强度。RXPOWER，反映了手机当前的信号接收水平，RXPOWER小的区域，肯定属于弱覆盖区域，RXPOWER大的地方，属于覆盖好的区域。但是RXPOWER高的地方，并不一定信号质量就好，因为可能存在信号杂乱，无主导频，或者强导频太多，形成导频污染。所以对RXPOWER的分析，要结合EcIo来分析。以上可以看出，RXPOWER，只是简单的反映了路测区域的信号覆盖水平，而不是信号覆盖质量的情况。
&&&&&&& 4、TXADJTXADJ反映了上下形链路的一个平衡状况。注意这个值是由计算的出的，而不是测量得出的。800M CDMA系统的计算公式是Tx_adjust=73dB+Tx_power+Rx_power，1900M CDMA系统的计算公式是Tx_adjust=76dB+Tx_power+Rx_power。TXADJ反映了手机当前所在地的上行链路质量和下行链路质量的一个比较情况。我们知道，正常情况下，手机离基站近，手机的发射功率就会减小，而接收功率就会变大，而手机离基站远，手机的发射功率就会增大，而接收功率就会变小。所以，正常情况下，发射功率和接收功率再加上一个常数修正值，其结果应该在一个小的区间内(比如说－10至＋10之间）变化。如果TXADJ很大，那说明，手机的发射功率也大，接收功率也大，那么，很明显就是说手机当前的下行质量很好（接收功率大），而上行链路质量差（发射功率大），这时候前向链路好于反向链路。反之，TXADJ很小，说明此时反向链路好于前向链路。我们知道，基站的覆盖范围取决于反向链路损耗水平。所以，一般我们要求TXADJ在0以下。而大于10的时候，已经说明反向链路相比前向链路都差，情况很不理想了。对于TXADJ，也不能说是越小越好。但是在实际的路测中，我们一般遇到的，往往是TXADJ过高，前向链路好、反向链路差的情况。
5、FERFER是前向误帧率。前向误帧率跟EcIo一样，也是一个综合的前向链路质量的反映。因为当手机处在多路软切换的情况下，误帧率实际上是多路前向信号质量的一个综合值。FER越小，说明手机所处的前向链路越好，接收到的信号好，这个时候EcIo也应该比较好。FER越大，说明手机接收到的信号差，这个时候EcIo应该也较差。FER较大，也可能是由于相邻的小区切换参数配置错误引起的。如果相邻的小区切换关系漏配、单配，也可能造成手机在移动中，无法识别相邻的导频，而这个导频无法识别，就会变成干扰信号，导致FER升高。在实际情况中，往往表现为，手机在移动中，FER急剧升高，同时EcIo急剧下降，并且最后掉话。以上看出，FER跟EcIo是紧密相联系的。FER反映了通话质量的好坏，反映了路测区域的信号覆盖质量水平，而不是信号覆盖强度水平。有些地区虽然属于弱覆盖地区，但信号比较干净（杂乱的信号少、干扰少），则FER也一样会良好。注意以上参数中，EcIo、RXPOWER是手机无论在待机状态还是通话中都有的参数，而TXPOWER、TXADJ、FER则是只有起呼和通话中才有的参数。以上5个参数，结合起来，能够分析路测区域的前向覆盖强度水平、前向覆盖质量水平、以及反向链路损耗水平等等情况，是路测分析中最为重要的参数。深入理解这5个参数，结合路测整体情况进行具体分析，是从事网络优化人员的一个基本的条件。
下面是工程优化的主要方法:
①射频数据检查。主要是核实基站位置、RF设计参数、采用的天线、覆盖地图等。验证PN码设定与设计参数是否一致、验证系统的邻区关系表以及验证其它系统参数是否与设计一致。
②基站群划分。定义基站群的目的是将大规模的网络划分为几个相对独立的区域，便于路测、资源的分配以及路测时间控制、网络的微观研究，当然也是浜贤缡凳┯邢群蟮南肿础６ㄒ寤救旱姆椒ㄒ话阄赫局肥课?0～30个，具体情况可加以调整。规模过大，即覆盖区域过大，这样会对数据采集及数据分析造成一定的不便。规模过小，则不能满足覆盖区域的相对独立性，从而影响优化的准确性；覆盖区域保持连续(一些站距远，覆盖区域相对独立的乡村站不应包含在其中)，此外还要考虑行政地域的分割，如一般中等城市市区部分及邻近郊区站可划分为一个基站群。后续基站群的优化应考虑与先前优化完毕的基站群在边界上的相互影响。
基站群的选择可通过电子地图、规划软件的结合来预测覆盖，为基站群的划分提供依据。
基站群的实际划分与其原则相辅相成，互为补充。
③路测线路选择。路测线路的确定主要考虑市区、市郊的主要道路，同时经过道路呈网格状，并包含所有基站的覆盖范围。郊区、农村的路测相对简单，主要是在结果分析的时候剔除无覆盖的区域。
路测线路的实际选择与选择原则也相辅相成，互为补充。
④路测。通过路测工具，如Agilent等进行空口数据的采集。
⑤路测数据分析。通过后台处理软件，如Actix等对路测数据进行分析，明确发生问题的原因。
⑥针对分析结果，进行参数的调整，如天线方位角、下倾角的调整，PN码的重规划，邻区列表的重配置，搜索窗大小的调整等。
⑦调整后的结果是否满足目标，如掉话率、接通率等，满足则完成一轮优化，不满足，则重新分区路测分析，直到满足网络性能的指标。
2.运维优化
运维优化的主要目标是保持良好的网络性能指标，单站故障排除和性能的提高，减少导频污染，扩大系统容量，满足射频性能要求。
运维优化的流程图如图2所示。
图2& 运维优化流程图
运维优化的前提是要做好系统数据的检查，确认参数配置与设计的一致。
通过图2可以看出，运维优化主要有4个纬度，后台分析、客户投诉、路测以及拨打测试。
①后台分析
后台分析实际就是每日OMC的数据采集、相关指标的统计以及可能出现的告警信息。通过OMC数据统计，可以对话务量较大的基站/扇区按照如下指标排出性能最差的20（根据区域的划分，可以更多或更少）个扇区/基站：起呼失败率、掉话率、阻塞率以及误帧率。同时对于话务量不高的基站/扇区，如果连续多天的统计数据表明性能很差，也需要进行跟踪并做故障分析定位。
此外，某些基站出现告警，如硬件故障提示更换硬件或者过载等，也是后台分析的一项重要内容。
②客户投诉
通过收集客户的投诉信息，了解出现问题的区域及可能的问题，有针对性地解决。
通过定期的路测，发现问题，如干扰、邻区关系的错误配置等，及时发现隐蔽问题，尽早解决。
④CQT拨打测试(包括用户投诉确定地点)
通过在一些用户密集区域，如车站、酒店和风景区进行拨打测试，确保重点区域的网络性能。
通过上述4步流程，综合定位出现问题的区域、原因，提出解决方案。
但实际上，在日常的运维维护中，重要的一项是新站的建立或者搬迁时的网络状态，对于这种情况，要实施连续多天的监控，直至确保网络运行正常。
&&&&专家指数：3308&&&&
把这都弄明白了，网优也就成为高手了。
回答的经典~~~~
学习了& 深刻！！！！！！崇拜
学习了，说的很全面
Rx Tx EcIo FFER
&&&&专家指数：338&&&&
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