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线性代数概率论与数理统计证明题500例解析
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内容提示：类别：自然科学
线性代数概率论与数理统计证明题500例解析..
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线性代数概率论与数理统计证明题500例解析
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1标题 2 源 3 时间
var t = "";
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t += "{2}";
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jQuery("#" + "tab_li" + mtype).addClass("current2");
function bind_CommentsList(mtype, pageindex) {//绑定书评
var pagesize = 15;
jQuery.getJSON('/AjaxBookNoUser.ashx?___time=' + Math.random(), { ___type: 'Get_CommentsInfoLits', bookid: bookid, mtype: mtype, pageindex: pageindex, pagesize: pagesize }, function (result) {
if (result != "0" && result != "-1") {
var html = "";
jQuery.each(result.list, function (i, item) { //绑定Table 0 地址
1标题 2 源 3 时间
var t = "{2}{3}";
t = t.format("/bookview/" + bookid + "/" + item.PubYear + "/" + item.GUID, item.Title, item.Source, item.PubDate.split(' ')[0]);
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if (result.page.icount > pagesize){ //绑定分页
bind_pager(mtype, pageindex, result.page.pcount,"bind_CommentsList","pageDiv");
jQuery(".book_comms_tab").html("暂时没有书评信息。");
function bind_pager(m, p, c,f,d) {//分页 m-type p-index c-count f-function d-control
var phmb = "&"
var ph = "";
var pi = parseInt(p);
var ci = parseInt(c);
var first = ((pi - 1) == 0) ? 0 : (pi - 1);
if (first > 0) {
if (c > 8) { ph += phmb.format("", m, 1, "首页",f); }
ph += phmb.format("", m, first, "上一页",f);
for (var j = ((pi - 4) > 1) ? (pi - 4) : 1; (j <= ci) && (j
1) ? (pi - 4) : 1) + 8)); j++) {
if (j == pi) {
ph += phmb.format("class=\"aspNetDisabled\"", m, j, j,f);
ph += phmb.format("", m, j, j,f);
var last = ((pi + 1) > ci) ? (ci + 1) : (pi + 1);
8) { ph += phmb.format("", m, ci, "尾页",f); }
jQuery("#"+d).html(ph);&&&&线性代数、概率论与数理统计证明题500例解析
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版 次：1页 数：字 数：印刷时间：开 本：大32开纸 张：胶版纸印 次：1包 装：平装丛书名：国际标准书号ISBN：8所属分类：&&&
本书依据本科数学基础课程教学基本要求，参考研究生入学数学考试大纲，由多本线性代数和概率统计习题集、考研试题、数学竞赛题中选择约500道证明题进行归类、分析。有效地提高学生求解线性代数和概率统计证明题的效率，培养训练数学思想方法与掌握数学算理，引导学生探索证明题的基本求解思路。本书适用于理工类、经济类、管理类本科生学习，也适用于备考研究生的学生选作学习证明题的参考书。 &
本书是为了有效地提高学生求解线性代数和概率统计证明题的效率，培养训练数学思想方法与掌握数学算理，引导学生探索证明题的基本求解思路。怎样寻找有效途径可以达到证明目的？如果题目的已知条件不变化，而证明的结论发生变化，证明的思路将发生什么变化？如果已知条件变化，而证明的结论不变，证明的思路将发生什么变化？外观形式相仿的题目，证明的思路是否相同？外观形式不同的证明题，它们的证明思路是否也不同？希望能通过这种训练，有效地提高证明题的求解能力。
本书选题范围较广。依据本科数学基础课程教学基本要求，参考研究生入学数学考试大纲，由多本线性代数和概率统计习题集、考研试题、数学竞赛题中选择约500道证明题进行归类、分析。
本书与徐兵教授编写的《高等数学证明题500例解析》属于同一系列，适用于理工类、经济类、管理类本科生学习，也适用于备考研究生的学生选作学习证明题的参考书。
第一篇 证明题　第一章 行列式　　1.1.1 行列式的定义与性质　　1.1.2 行列式按行（列）展开　第二章 矩阵　　1.2.1 矩阵的概念、线性运算、乘积与转置　　1.2.2 逆矩阵　　1.2.3 矩阵的初等变换与初等矩阵及矩阵的秩　　1.2.4 分块矩阵　第三章 向量　　1.3.1 向量的线性组合及线性相关性　　1.3.2 向量组的极大线性无关组及向量组的秩　第四章 线性方程组　　1.4.1 线性方程组解的判别 齐次线性方程组的基础解系和通解　　1.4.2 非齐次线性方程组解的结构及通解
第一篇 证明题　第一章 行列式　　1.1.1 行列式的定义与性质　　1.1.2 行列式按行（列）展开　第二章 矩阵　　1.2.1 矩阵的概念、线性运算、乘积与转置　　1.2.2 逆矩阵　　1.2.3 矩阵的初等变换与初等矩阵及矩阵的秩　　1.2.4 分块矩阵　第三章 向量　　1.3.1 向量的线性组合及线性相关性　　1.3.2 向量组的极大线性无关组及向量组的秩　第四章 线性方程组　　1.4.1 线性方程组解的判别 齐次线性方程组的基础解系和通解　　1.4.2 非齐次线性方程组解的结构及通解　第五章 矩阵的特征值和特征向量　　1.5.1 矩阵的特征值和特征向量　　1.5.2 相似矩阵及矩阵的对角化　　1.5.3 实对称矩阵的对角化　第六章 二次型　　1.6.1 二次型及其矩阵 二次型的标准形及规范形　　1.6.2 二次型及其矩阵的正定性概念及判别法第二篇 证明题解析　第一章 行列式　　2.1.1 行列式的定义与性质　　2.1.2 行列式按行（列）展开　第二章 矩阵　　2.2.1 矩阵的概念、线性运算、乘积与转置　　2.2.2 逆矩阵　　2.2.3 矩阵的初等变换与初等矩阵及矩阵的秩　　2.2.4 分块矩阵　第三章 向量　　2.3.1 向量的线性组合及线性相关性　　2.3.2 向量组的极大线性无关组及向量组的秩　第四章 线性方程组　　2.4.1 线性方程组解的判别 齐次线性方程组的基础解系和通解　　2.4.2 非齐次线性方程组解的结构及通解　第五章 矩阵的特征值和特征向量　　2.5.1 矩阵的特征值和特征向量　　2.5.2 相似矩阵及矩阵的对角化　　2.5.3 实对称矩阵的对角化　第六章 二次型　　2.6.1 二次型及其矩阵 二次型的标准形及规范形　　2.6.2 二次型及其矩阵的正定性概念及判别法第一篇 证 明 题　第一章 随机事件和概率　　1.1.1 事件及其关系和运算　　1.1.2 事件的概率　　1.1.3 独立事件和独立试验　第二章 随机变量及其分布　　1.2.1 随机变量的分布函数　　1.2.2 离散型随机变量　　1.2.3 连续型随机变量　第三章 多维随机变量的分布　　1.3.1 联合分布的一般性质　　1.3.2 多元正态分布　　1.3.3 随机变量的独立性　　1.3.4 随机向量函数的分布　第四章 随机变量的数字特征　　1.4.1 一般性质　　1.4.2 概率论中常见的不等式　　1.4.3 随机变量的相关性　第五章 中心极限定理　　1.5.1 依概率收敛和大数定律　　1.5.2 中心极限定理　第六章 数理统计的基本概念（抽样分布） 　　1.6.1 总体、样本和统计量　　1.6.2 正态总体的常用抽样分布　　1.6.3 极限抽样分布　第七章 参数估计　　1.7.1 未知参数的点估计　　1.7.2 求估计量的方法　　1.7.3 正态总体参数的估计　　1.7.4 非正态总体参数的区间估计　第八章 假设检验与比较　　1.8.1 假设检验的两类错误　　1.8.2 正态总体参数的显著性检验　　1.8.3 比率的显著性检验第二篇 证明题解析　第一章 随机事件和概率　　2.1.1 事件及其关系和运算　　2.1.2 事件的概率　　2.1.3 独立事件和独立试验　第二章 随机变量及其分布　　2.2.1 随机变量的分布函数　　2.2.2 离散型随机变量　　2.2.3 连续型随机变量　第三章 多维随机变量的分布　　2.3.1 联合分布的一般性质　　2.3.2 多元正态分布　　2.3.3 随机变量的独立性　　2.3.4 随机向量函数的分布　第四章 随机变量的数字特征　　2.4.1 一般性质　　2.4.2 概率论中常见的不等式　　2.4.3 随机变量的相关性　第五章 中心极限定理　　2.5.1 依概率收敛和大数定律　　2.5.2 中心极限定理　第六章 数理统计的基本概念（抽样分布） 　　2.6.1 总体、样本和统计量　　2.6.2 正态总体的常用抽样分布　　2.6.3 极限抽样分布　第七章 参数估计　　2.7.1 未知参数的点估计　　2.7.2 求估计量的方法　　2.7.3 正态总体参数的估计　　2.7.4 非正态总体参数的区间估计　第八章 假设检验与比较　　2.8.1 假设检验的两类错误　　2.8.2 正态总体参数的显著性检验　　2.8.3 比率的显著性检验参考书目
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