三个魔兽地图坐标怎么看的二维图要怎么看?

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2014-11-01 04:22 标签： matlab 二维坐标图
三维坐标如何变成二维?rt,三维空间中又三个点,3个点坐标给出,这三点可以形成一个二维的平面,如何将这三维的3个点变成二维的坐标?二维坐标随意定，但是要给出变换的公式
是不是三点的三个距离一算 在平面画出就可以了
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如下步骤,视图-三维视图-西南等轴测,就可以看到三个坐标轴了.如果你希望三轴坐标是有颜色的(红绿蓝),把视觉样式改为"二维线框"以外的其它样式就可以.
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cad中怎么定位二维点的坐标就是标示为(x,y) 用在定位放线图中
‘PL’画线命令，如果是米级单位：以‘Y(000.000000)，X（000.000000）’输入第一点，回车。输入第二点。。。。。如此反复直到全部输入。如果是毫米级单位就以‘Y（），X（）’输入。注意小数点位置，所有输入无空格。输入的时候XY是反的，先输入Y再输入X。用天正标示坐标的时候就正确。
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可以达到cad中有标注坐标的命令，用cad自带的lisp语言就可以。如你希望批量自动标注XY坐标需要写自定义命令，但是是手动的而且只能单独标X或Y的坐标
来自：求助得到的回答
先确定已知两点
然后以这两点的连线方向 建立一个坐标
带基点复制（在新建坐标前进行） 然后粘贴到新坐标系中对应的点就是了其余点就可以id 查询就出来了
你就想标注坐标对吧你试试标注中的坐标标注
cad的相关知识
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出门在外也不愁matlab利用三列数据生成一个二维图像，前两个设为坐标x，y第三个数据表示图像颜色强度_百度知道
matlab利用三列数据生成一个二维图像，前两个设为坐标x，y第三个数据表示图像颜色强度
jpg" esrc="/zhidao/pic/item/63d9f2d3572c11dfd86e3fcef603c2a4.baidu://b.com/zhidao/pic/item/b151fa8c04ff302c738bd4b21ce54a，第三列表示颜色强度生成图如这个图这样.jpg" />数据如上图所示://g.baidu.hiphotos.hiphotos.jpg" esrc="/zhidao/wh%3D450%2C600/sign=/zhidao/wh%3D600%2C800/sign=c1fc7f5d6baaebd9f2d3572c11dfd86e3fcef603c2a4:///zhidao/wh%3D450%2C600/sign=36e990f0d62ae0f6e85e5dc/b151fa8c04ff302c738bd4b21ce54a://g.baidu.jpg" target="_blank" title="点击查看大图" class="ikqb_img_alink"><img class="ikqb_img" src="http.hiphotos://b.baidu://b.com/zhidao/wh%3D600%2C800/sign=bd48af9adf812/b151fa8c04ff302c738bd4b21ce54a.hiphotos<a href="http
坐标点是离散的，而且由坐标点生成的像素点与颜色必须与坐标点含量值一一对应
提问者采纳
首先将三列数据放到三个列向量X,&#39，再画图tri=delaunay(X,YI,YI、二列数据,&#39，是坐标;;，Z表示强度;
%最后ZI是个nxm的矩阵imagesc(XI.&#39;interp&#39;,&#39，用颜色表示把这样的数据图表示成二维的图像有两种办法第一种，Y就是第一，再画图XI=linspace(min(X);这是显示三角形网格的划分在原来散点的位置,max(X),Z，由于数据是规则的网格,max(Y).&#39,m)，Y,Y];
%根据需要将X划分为m分YI=linspace(min(Y)，Y,&#39，Z中X;
%将散点划分为平面三角形网格patch(&#39;FaceColor&#39,[X;colorbar,XI,Z,tri,&#39;Faces&#39，将散点数据用划分为平面内多个互相连接三角形;
%使用imagesc将矩阵画成图像这种办法;;,&#39，所以图像比较漂亮而得到的二维规则矩阵;);EdgeColor&#39，所以失去原来散点的信息第二种,Y;这种办法得到的图像完全保留散点的信息还可以将最后的边颜色设置为黑色&#39,n),Y)，X;EdgeColor&#39;FaceVertexCData&#39;none&#39.，很容易保存成图像但是数据是插值出来的;
%根据需要将Y划分为n分ZI=griddata(X;k&#39，把不规则的散点数据插值计算到规则的二维网格;;Vertices&#39;).;,ZI)
可否解释一些patch(&#39;Faces&#39;,tri,&#39;Vertices&#39;,[X,Y],&#39;FaceVertexCData&#39;,Z,...&#39;FaceColor&#39;,&#39;interp&#39;,&#39;EdgeColor&#39;,&#39;none&#39;);这句语句什么意思？根据你的语句我得到了图像，但发现图像颜色差别不是很明显，我的Z数据大部分为3左右，只有少数值较大最大值为45非常感谢
patch就是给空间区域填充颜色特别的可以用于三角网格表示的多个三角形的颜色填充首先用tri=delaunay(X,Y); 将撒播点数据X，Y划分为三角形网格得到的tri是个nx3的矩阵，n是划分三角形的个数每一行三个数是十三个下标，表示三角形三个角分别是X，Y数据中的哪个所以tri就相当记录了每个三角形的信息而X，Y记录了这些三角形顶点的信息其实得到tri后加上X，Y数据我们很容易用tirplot(tri,X,Y)画出划分后的网格加上Z数据，我们还可用trimesh(tri,X,Y,Z)或trisurf(tri,X,Y,Z)画出三维的曲面图现在你只需要画二维的图像，而Z用颜色表示，所以用patch比较合适&#39;Faces&#39;,tri,&#39;Vertices&#39;,[X,Y] 就指定了三角网格的面和顶点&#39;FaceVertexCData&#39;,Z,&#39;FaceColor&#39;,&#39;interp&#39;, 指定了顶点的颜色是根据Z数据确定，而三角形面本身是没有数据的，所以用‘interp’就是插值来决定颜色&#39;EdgeColor&#39;,&#39;none&#39;; 边指定三角形边的颜色，这里不要所以用‘none’颜色对比不明显，是你的数据分布不均匀的结果你可以在画完图之后，在菜单中选取Edit的Colormap选项就会弹出一个Colormap Editor的对话框拖动其中颜色条的标签位置就可以改变颜色根据自己的需要调整到最好看就可以了
真的太感谢你了，你的回答有知乎的感觉了。太专业了我想颜色不均可否将生成的图片变大显示，就是让横纵坐标量度变小。把现在的 10的6次方和10的5次方变成10的5次方和10的4次方？
坐标按比例缩小好像起不到什么作用吧就像原来是0~10和0~10的图像，坐标轴的框也是0~10而把坐标扩大成0~100和0~100的，坐标轴的框也相应的变成0~100这样显示的结果并没有区别
好的，我再试试。非常感谢
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改一下你的颜色映射试试。就是colormap函数。colormap函数是可以调整颜色映射的范围的，你可以查一下matlab中这个函数的用法。用一个help colormap就行啦
matlab的相关知识
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出门在外也不愁三维坐标如何投影成为二维坐标？
现在有一个三维的坐标，要将其投影为斜45°的准三维的二维图像以便显示在平面上，实现的思路和原理是什么？这样的投影矩阵该如何构造？希望看到的诸位能详细帮忙解答，谢谢了。
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这有个通用的方法。首先你要知道那个矩阵的每一个参数都是什么意思，你把它还原成方程组。其次，你把投影的公式求出来。最后你把公式强制变换成看起来像矩阵的方程组的那种写法，然后就可以一个一个参数填进去了。
投影变换关键是要用4维的矩阵，多出来那一维实际上用来做乘除。
很简单，你可以找三个点，使得他们的径矢线性无关。预先算好投影后的点，这样就决定了投影变换，此后以这三个点的径矢为基，就可以得到所有点的投影点了。（假设原点映射到原点）————————————————————————更新 1：修正了表述错误。
4.6　矩阵和线性代数　1614.6.1　单位矩阵　1624.6.2　矩阵加法　1634.6.3　矩阵的转置　1634.6.4　矩阵乘法　1644.6.5　矩阵运算满足的定律　1654.7　逆矩阵和方程组求解　1654.7.1　克来姆法则　1674.7.2　使用矩阵进行变换　1684.7.3　齐次坐标　1694.7.4　应用矩阵变换　170第7章　渲染3D线框世界　3547.1　线框引擎的总体体系结构　3547.1.1　数据结构和3D流水线　3557.1.2　主多边形列表　3577.1.3　新的软件模块　3597.2　编写3D文件加载器　3597.3　构建3D流水线　3677.3.1　通用变换函数　3677.3.2　局部坐标到世界坐标变换　3727.3.3　欧拉相机模型　3757.3.4　UVN相机模型　3777.3.5　世界坐标到相机坐标变换　3877.3.6　物体剔除　3907.3.7　背面消除　3937.3.8　相机坐标到透视坐标变换　3957.3.9　透视坐标到屏幕(视口)坐标变换　3997.3.10　合并透视变换和屏幕变换　403
请独立完成作业。。。
MVP, model view projection 三个矩阵一乘, 随手谷歌: http://www.codinglabs.net/article_world_view_projection_matrix.aspx
怎么构建P也在里面,原理和实现都有了, 斜四十五度就是你把 camera 放在(a,a,a) 方向是(0,0,0)
可不可以用PCA,降维
projectpoints
查询PCA降维可以引导到这个问题的解决方案，简单来说有两种方式，一是基于物理距离的降维，二是继续投影距离的降维。两种方式适用的场景不一样，如第一种可以用来进行初步分类，但如果我们有了先验知识，比如知道所有的数据都是文学类的，那我们可以从文学类这个位置进行观察，即作投影，然后再分类，效果会更好。
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