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天天酷跑极速模式最短爆分距离 糖白虎比火鸡近3千米[多图]
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更多天天酷跑内容，请进入专题：　本次小编亲测了白虎和火鸡的爆分距离，大约白虎比火鸡少3000米。
　　目前极速模式糖白虎可以比火鸡少跑3000米达到爆分。
　　火鸡大概25000米可以爆分，
　　而糖白虎只需要22000米就可以了，也许可以更近？ 有大神可以去测试下。
　　而糖白虎的手感也确实不如火鸡，还贵了100钻石呢。
　　楼主有满级白虎和火鸡。，这帖真的真的不是来黑糖白虎的。
　　补充下，全精灵满级+平安宝宝+满级白虎/火鸡+满级娜娜+YIMI兔 +双倍踩怪神圣祝福
　　图一：糖白虎跑的，没有接力，差几千分爆分，22000米肯定可以的。
　　图二：这个图证明在25000米，火鸡是完全可以爆分的。
（出处：）用矩阵表示一个图形，矩阵中为1的部分表示该两点间有连接，怎样根据矩阵来求任意两点间的最短距离的数量啊_百度知道
用矩阵表示一个图形，矩阵中为1的部分表示该两点间有连接，怎样根据矩阵来求任意两点间的最短距离的数量啊
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其实你可以换种方法来做，这种做的话比较困难。可以再思考下。。
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就是把整个的图像来表示吧，整个区域就是一个数组。当方块来到的时候就把图像当中的所在位置变为1。好像一个长条数组为Long[4][4],它的颜色位置为Long[1][0]、Long[1][1]、Long[1][2]、Long[1][3]。当它去到其中一个位置，就把当中位置的背景区域变为ARER[X][Y]=Long[1][0]ARER[X][Y+1]=Long[1][1]ARER[X][Y+2]=Long[1][2]ARER[X][Y+3]=Long[1][3]而整个图像的表示方法就是IF(p==1)为色块颜色、IF(p==0)为背景色
就是把整个的图像来表示吧，整个区域就是一个数组。当方块来到的时候就把图像当中的所在位置变为1。好像一个长条数组为Long[4][4],它的颜色位置为Long[1][0]、Long[1][1]、Long[1][2]、Long[1][3]。当它去到其中一个位置，就把当中位置的背景区域变为ARER[X][Y]=Long[1][0]ARER[X][Y+1]=Long[1][1]ARER[X][Y+2]=Long[1][2]ARER[X][Y+3]=Long[1][3]而整个图像的表示方法就是IF(p==1)为色块颜色、IF(p==0)为背景色
好好看看运筹学里的邻接矩阵、权矩阵 根据lz要求，最合适的是floyd算法 下面就是根据这个算法写的代码，lz可以自己改成函数 D=[0 1 0 1 0 0 1
其实你可以换种方法来做，这种做的话比较困难。可以再思考下。。
对任意的n阶方阵A，令B = (A+A')/2，C = (A-A')/2，则容易验证 A = B + C 并且B是对称的(B'=B)，C是反对称的(C'=-C)。 这里X'表示X的转置。
行列式的值是该行列式所代表的有向区域的体积（或者是面积、长度），比如一阶行列式代表的是一个“线元”（可以理解为一个矢量）的有向长度，而二阶行列式自然的就表示着一个面元（平面单元可以看作是由两个线元的矢量积）的有向面积，而三阶行列式对应着空间的一个平行六面体的有向体积...以此类推。如果一个行列式的值为一，则说明这个行列式所代表的有向的n维多面体的体积为单位一，即它和一个单位矩阵（主元为一其他为零）所代表的正n方体(n&3是不太好理解，反正是各条边彼此垂直)体积相同。下面说下三类初等矩阵，第一类：某一行或某一列乘以k,这是要把多面体的某一条边加倍；第二类：交换行或列，可以理解为把一块积木正着摆换成侧着摆，或者躺着摆，这不影响体积变化。第三类：这是一种剪切变化，好像有一副扑克牌，本来整齐叠在一起，然后从一个方向推它，让他层与层之间发生侧移（错位），从而变成了平行四边形，但不会影响它的体积（这很容易想到，你没有增加or减少扑克牌的数量）最后，对于一个行列式，值为一（体积不变），这就好像是为你准备好一摞扑克牌，要你全部用上，不多一张不少一张，把它组合堆积在一起形成一个整体，当然你可以先让它变成最初的整齐排列（如同单位行列式那样），然后你在慢慢的一步一步推动它...很好想象了吧....
将城市看成是点，城市之间的距离看成是点之间的权值。下面是PRIM算法实现的最小生成树代码。，利用邻接矩阵存储边的信息。程序已通过编译了，可以直接运行。#include &stdio.h&#include &string.h&typedef int VRTtypedef char InfoT#define MAX_NAME 3/*顶点字符串的最大长度+1*/#define MAX_INFO 20/*相关信息字符串的最大长度+1*/typedef char VertexType[MAX_NAME];#define INFINITY 32767/*用整型最大值代替无穷大*/#define MAX_VERTEX_NUM 20/*最大顶点个数*/typedef enum{DG,DN,AG,AN} GraphK/*{有向图，有向网，无向图，无向网}*/typedef int PathMatrix[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM];typedef int ShortPathTable[MAX_VERTEX_NUM];typedef struct{ VRT /*顶点关系类型。对无权图，用1（是）或0(否）表示相邻否*/ /*对带全图，则为权值类型*/ InfoType * /*该弧相关信息的指针（可无）*/ }ArcCell,AdjMatrix[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM];typedef struct{ VertexType vexs[MAX_VERTEX_NUM]; /*顶点向量*/ AdjM /*邻接矩阵*/ int vexnum, /*图的当前顶点数和弧数*/ GraphK /*图的种类标志*/ }MGint LocateVex(MGraph G,VertexType u){ /*初始条件：图G存在，u和G中顶点有相同特征*/
/*操作结果：若G中存在顶点u，则返回该顶点在图中位置；否则返回-1*/ for(i=0;i&G.++i)
if(strcmp(u,G.vexs[i])==0) return -1;}int CreateAN(MGraph *G){/*采用数组（邻接矩阵）表示法，构造无向网G*/ int i,j,k,w,IncI char s[MAX_INFO],* VertexType va, printf(&please input number of acmes and arcs in G,and there is some information in arc,if yes is 1,else is 0:&); scanf(&%d,%d,%d&,&(*G).vexnum,&(*G).arcnum,&IncInfo); printf(&please input the value of %d acmes(&%d character):\n&,(*G).vexnum,MAX_NAME); for(i=0;i&(*G).++i) /*构造顶点向量*/
scanf(&%s&,(*G).vexs[i]); for(i=0;i&(*G).++i) /*初始化邻接矩阵*/
for(j=0;j&(*G).++j)
{(*G).arcs[i][j].adj=INFINITY;
(*G).arcs[i][j].info=NULL;
}printf(&please input %d the first and the second of acr and weigh:\n&,(*G).arcnum);for(k=0;k&(*G).++k) {
scanf(&%s %s %d&,va,vb,&w);
/*%*c吃掉回车符*/
i=LocateVex(*G,va);
j=LocateVex(*G,vb);
(*G).arcs[i][j].adj=(*G).arcs[j][i].adj=w;
if(IncInfo)
printf(&please input some information about the arc(&%d character): &,MAX_INFO);
w=strlen(s);
info=(char*)malloc((w+1)*sizeof(char));
strcpy(info,s);
(*G).arcs[i][j].info=(*G).arcs[j][i].info=
} } (*G).kind=DN;
return 1;}typedef struct{/*记录从顶点集U到V-U的代价最小的边的辅助数组定义*/ VertexT VRT}minside[MAX_VERTEX_NUM];int mininum(minside SZ,MGraph G){/*求closedege,lowcost的最小正值*/ int i=0,j,k, while(!SZ[i].lowcost)
i++; min=SZ[i]. k=i; for(j=i+1;j&G.j++)
if(SZ[j].lowcost&0)
if(min&SZ[j].lowcost)
min=SZ[j].
}}void MiniSpanTree_PRIM(MGraph G,VertexType u){/*用普利姆算法从第u个顶点出发构造网G的最小生成树T，输出T的各条边*/ int i,j,k; k=LocateVex(G,u); for(j=0;j&G.++j) /*辅助数组初始化*/
{ strcpy(closedge[j].adjvex,u);
closedge[j].lowcost=G.arcs[k][j].
} closedge[k].lowcost=0; /*初始U={n}*/ printf(&zuixiaodaijiashengchengshudegetiaobianwei:\n&); for(i=1;i&G.++i) {/*选择其余G.vexnum-1个顶点*/
k=mininum(closedge,G);
/*求出T的下一个结点：第K顶点*/
printf(&(%s-%s)\n&,closedge[k].adjvex,G.vexs[k]);
/*输出生成树的边*/
closedge[k].lowcost=0;
/*第K顶点并入U集*/
for(j=0;j&G.++j)
if(G.arcs[k][j].adj&closedge[j].lowcost)
{/*新顶点并入U集后重新选择最小边*/
strcpy(closedge[j].adjvex,G.vexs[k]);
closedge[j].lowcost=G.arcs[k][j].
}}void main(){ MGraph G; CreateAN(&G); MiniSpanTree_PRIM(G,G.vexs[0]); getch();}
假设8个方位被简单定义为 char a[8];int path(point *location){
if(“location不为出口”&&“location.a[0]未涉足过”)
path(location-&a[0]); else
if(“location不为出口”&&“location.a[1]未涉足过”)
path(location-&a[0]); else
if(“location不为出口”&&“location.a[2]未涉足过”)
path(location-&a[0]);` `````````````````````````````````````` else
return 0;}这是一个迭代过程，需要对每一个方位的位置都遍历一遍，也是一个深度优先的遍历过程。我在这只给lz一个示意，具体的算法在《数据结构》的书上基本都有，蛮经典的。希望能对lz有所帮组。加油！
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，分别交OX于点M，交OY于点N，则PM+MN+NP最短.
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