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出错了，您请求的页面没有找到MU-MIMO in 802.11ac: why beamforming? | LinkedIn高通披露MU-MIMO天线技术：Wi-Fi接入点容量可轻松翻番
在人群拥挤的地方，大家对于Wi-Fi带宽的争夺亦会非常激烈。而高通最新的芯片组，则有望携手最新的天线技术，大幅提升类似场景下的网络速度！高通Atheros研发部门副总裁Todd Antes表示，随着Wi-Fi的日益流行，它的缺点也逐渐显露了出来——当用得人越多，其性能就越不济。
Todd说到：“很多时候，我们都面临着这样一个窘境——比如在机场的时候，你要面临与成百上千人一起争夺某个接入点。在极端情况下，你就算没有断开连接，网速(网络吞吐量)也无法突破每秒几kb”。出现这一问题的根本原因，在于无线接入点(比如无线)无法同时接纳多个用户的使用。也就是说，在一个时间间隙中，只能有一个客户端与AP进行通信。如此一来，用的人一多，就会让设备不堪重负。不过，多用户多输入多输出(MU-MIMO)技术的诞生，就有助于改善这一现状——因为它允许网络同时与多个用户进行数据传输。Antes称，在该公司的测试中，网络实现了与三个客户端的同时通信。这意味着网络容量可以轻松翻个2到3倍。只可惜，MU-MIMO需要接入点和客户端双方均进行升级，所以当前设备是无福享受了。而好消息是，在明年年中之前，该技术将蹦到大多数用户面前。周四的时候，高通宣布了可发送3到4个数据流的无线网络设备，以及面向移动和消费电子产品的双数据流芯片。即使只有两组数据流的叠加，最高传输速率依然能够突破600s。至于MU-MIMO的其中一个版本，其实早已整合到了高通的Snapdragon 801 SoC上，而采用该平台的智能手机，已有包括HTC One M8、 S5、以及Z2等多款设备，只不过需要更新软件后才能被激活。此外，即将到来的Snapdragon 805 SoC，也将提供相同的功能。预计首款支持该技术的家用网络设备会在今年年底或明年1季度期间到来，企业设备则最早会在2015年年中上市。当然，高通不是唯一一家提供MU-MIMO解决方案的公司。Quantenna的同类芯片早已出货，并且被用到了华硕的RT-AC87U路由器上。高通表示，理论上，该路由器可以支持Snapdragon 801 SoC，但是Quantenna方面没有立即作出回应。需要注意的是，在通过Wi-Fi联盟的互操作性认证测试之前，无法保证不同厂商的路由器和客户端设备的兼容性。预计认证工作会在今年年底或2015年年初开始。[编译自：]
[责任编辑：raymon725]
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当前平均分: 打分后显示下行MU-MIMO系统用户调度算法研究--《南京邮电大学》2012年硕士论文
下行MU-MIMO系统用户调度算法研究
【摘要】：多用户MIMO(MU-MIMO)系统指在基站端有多个天线,用于数据的发送与接收,可以并发的向多个用户同时传输数据或者接收来自多个用户的数据。在下行多用户MIMO系统中,为了同时向多个用户传输数据,需要在基站端对数据流进行预编码以消除用户之间的干扰。当系统中天线数一定、用户数比较多时,同一时刻基站可服务的用户数有限,这时需要调度一部分用户进行通信。本文重点研究下行多用户MIMO系统中的用户调度算法。
首先研究了基于非线性Tomlinson-Harashima(TH)预编码的用户调度算法。分析了经典的穷举调度算法和贪婪调度算法,重点研究了改进的基于多重循环的穷举调度算法、基于G-S正交化的贪婪调度算法和基于用户增益与相关性的调度算法。仿真结果表明,基于多重循环的穷举调度算法和基于G-S正交化的贪婪调度算法相对于原来的经典算法,降低了算法复杂度,获得的系统总容量不变。基于信道增益和相关性的调度算法的复杂度最低,但系统总容量也降低了。
其次研究了基于线性块对角化(BD)预编码的用户调度算法。在经典的穷举调度算法和贪婪调度算法的基础上,重点研究了两种改进的调度算法:基于Frobenius范数的调度算法和基于矩阵体积的调度算法。在常规算法和贪婪算法的基础上,提出了一种低复杂度的基于用户间夹角的调度算法。仿真结果表明这种算法所获得的系统总容量接近贪婪调度算法,尤其在高信噪比的情况下,性能优于基于Frobenius范数的调度算法和基于矩阵体积的调度算法。为了满足公平性准则,基于上述算法本文提出了一种轮询调度方案。轮询方案将总的服务时间分为若干时隙,在不同时隙中轮询的选择用户,在每个时隙中递归的调用上述用户调度算法来选择用户。所有的用户都有机会被基站调度,保证了调度的公平性。
最后研究了两种结合用户调度的基于码本的有限反馈方案:信道矢量量化(CVQ)和每用户酉速率控制(PU2RC)。仿真结果表明:在调度用户数受限的条件下,CVQ方案所获得的总容量优于PU2RC方案。
【关键词】：
【学位授予单位】：南京邮电大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2012【分类号】：TN919.3【目录】：
摘要4-5Abstract5-9第一章 绪论9-12 1.1 论文研究背景9-10 1.2 多用户MIMO 研究现状10-11 1.3 论文研究内容11-12第二章 MIMO 系统概述12-20 2.1 MIMO 信道模型12-14 2.2 MIMO 系统的实现14-16
2.2.1 基于空间分集的MIMO 技术14-15
2.2.2 基于空间复用的MIMO 技术15-16 2.3 MIMO 信道容量16-20
2.3.1 SU-MIMO 信道容量16-18
2.3.2 MU-MIMO 信道容量18-20第三章 基于TH 预编码的用户调度算法20-38 3.1 完全信道信息下的非线性预编码20-25
3.1.1 脏纸编码技术20-21
3.1.2 迫零-脏纸编码技术21-23
3.1.3 Tomlinson-Harashima（TH）预编码23-25 3.2 基于TH 预编码的用户调度算法25-32
3.2.1 经典用户调度算法26-28
3.2.2 改进的穷举用户调度算法28-29
3.2.3 改进的贪婪用户调度算法29-30
3.2.4 基于信道增益和相关性的调度算法30-32 3.3 用户调度算法的复杂度比较与性能仿真32-38
3.3.1 各种算法的复杂度分析32-35
3.3.2 仿真结果35-38第四章 基于BD 预编码的用户调度算法38-55 4.1 完全信道信息下的线性预编码38-42
4.1.1 迫零波束成型技术38-40
4.1.2 块对角化预编码40-42 4.2 基于BD 预编码的用户调度算法42-48
4.2.1 经典用户调度算法42-44
4.2.2 基于Frobenius 范数的用户调度算法44
4.2.3 基于矩阵体积的用户调度算法44-46
4.2.4 基于用户间夹角的用户调度算法46-47
4.2.5 基于轮询的用户调度方案47-48 4.3 用户调度算法的复杂度比较与性能仿真48-55
4.3.1 各种算法的复杂度分析48-49
4.3.2 仿真结果49-55第五章 有限反馈预编码和用户调度55-62 5.1 有限反馈技术55-56 5.2 两种典型的反馈方案56-60
5.2.1 信道矢量量化56-58
5.2.2 每用户酉速率控制58-60 5.3 仿真结果60-62第六章 总结与展望62-64 6.1 论文的主要工作62-63 6.2 后续的工作和展望63-64致谢64-65参考文献65-68作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文68
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