请问,20题为什么不选A呢?J疾风2d是不是王者小弟2d么?那为什么会从第四位开始读呢

电场什么时候除以二?比如一个带电离子从带电版为d的中点射入,加速度a=qu/md,为什么d不是等于1/2d?能举个例子什么时候除以二吗?
这个真的不能除以2,因为a=qu/md中u/d=E表示的是电场强度与电压的关系,d是电压在电场方向的距离,只要u是两板间电压,距离d就应该是两板间距离,不能除以2,是否除以2关键是搞清每个物理量是什么,这样就不会出错 ,不必一定找这样的粒子
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关注上方“九章算法”获取更多求职必备干货题目描述 在一个 m*n 整数矩阵中找到指定值 target。这个整数矩阵有如下性质:每行从左到右数值递增每列从上到下数值递增Example:有如下矩阵:指定值 target = 5,返回True。指定值 target = 20,返回False。算法分析 简单粗暴法:扫描整个矩阵,找出要找的指定值。算法复杂度:O(m*n)。能不能优化?必须可以!根据矩阵的性质,会联想到二分查找。要如何让矩阵像数组那样每次减少一部分不需要进行比较的呢?我们分析一下二分查找算法,之所以每次可以舍弃掉一半,是因为我们通过中间的一个数(split_num)把数组分成了两部分,左边部分都不大于 split_num,右边部分都不小于 split_num。然后通过比较 target 跟 split_num 的大小可以知道target在左边还是右边,从而舍弃掉另外一半。注意:切分后,左右两部分跟切分前一样都是一个数组,所以我们才能继续按照同样的标准对被选取的那一半进行处理。现在数组变成了矩阵,要如何选取这个 split_num 呢?由于在数组中,我们取的是最中间的元素作为 split_num,那么在这里我们尝试几个处于矩阵中特殊位置、有可能切分矩阵的元素:
a. 矩阵中心位置:以上面为例,取 matrix[2][2] = 9 这个元素,若 target
9,那么 target 可能在 matrix[2][2] 的右边,也可能在 matrix[2][2] 的下边,这两部分合起来形成一个类似 J 的形状,并不是一个矩阵,那么接下来我们便不能按照同样的标准进行切分了。与上面说的二分查找算法的想法相违背。
b. 矩阵对角线位置:如果是在对角线上任意取一个元素,那么情况与上述一致,所以这个不可行。那尝试对角线顶点元素?左上角 matrix[0][0] 和右下角 matrix[4][4] 的这两个元素,因为是最小值和最大值,所以并不能起到切分的作用,同样舍弃。而左下角 matrix[4][0] 和右上角 matrix[0][4] 这两个元素呢?以左下角 matrix[4][0] = 18 为例,若 target < 18,那么 target 在 matrix[4][0] 上方的这个矩阵里;若 target > 18,那么 target 在 matrix[4][0] 右边的这个矩阵里。不管 target 在哪一边,被选取的那部分都是一个矩阵!那我们就能继续在被选取的矩阵里比较其左下角元素和 target 的大小,进而继续缩小 target 所在的矩阵,直到找到 target!(同理,右上角这个元素也是可行的。)由此,我们可以用“左下角元素”或“右上角元素”作为 split_num(我这里就选择了左下角元素):
a. 如果 target == 左下角元素(当前位置),那么已经完成任务!
b. 如果 target > 左下角元素 matrix[m][0],那么与 matrix[m][0] 同一列的元素全都小于 target, target 位于右边的矩阵 matrix[0..m][1..n]。
c. 如果 target < 左下角元素 matrix[m][0],那么与 matrix[m][0] 同一行的元素全都大于 target, target 位于上边的矩阵 matrix[0..m-1][0..n]。
d. 这个算法的复杂度是 O(m+n)。参考程序 /solutions/search-a-2d-matrix-ii/面试官角度分析 这道题目能够从O(n*m) 优化到 O(m+n)的时间复杂度在面试的时候就可以拿到offerLintCode相关练习 /zh-cn/problem/kth-smallest-sum-in-two-sorted-arrays//zh-cn/problem/search-a-2d-matrix/◆
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6月30日 21:22
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答案:C物理地址都是使用十六进制数值表示.十六进制数值中,只使用了数字0-9英文字母A-F,没有G.另,如果B选项中4C后面是数字“00”,那它是合法的物理地址;如果是英文字母“oo”就不是.
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