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internal error - server connection terminatedSPC(统计过程控制图)
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快速的问题分析解决之道
掐指一算，从事质量和相关工作１５年了，看了一下论坛里面的评论，多多少少和现在的质量状态步调一致，我在这个论坛里面潜水也很久了，觉得现在是个时候出来透透气了。
掐指一算，从事质量和相关工作１５年了，看了一下论坛里面的评论，多多少少和现在的质量状态步调一致，我在这个论坛里面潜水也很久了，觉得现在是个时候出来透透气了。
之前的状态很不好，符合２０１５年薪资调查里面的平均水平，记得以前有句话，要抬头，先埋头。苦过了之后，才知道甜的味道。
我是学机械出身，刚毕业的愿望是做一个设计师。因为种种原因，刚开始的４年从事的不是设计职位，而是和供应商打交道的职位。遇见过一个５０多岁的糟老头，国企设计出身，如果不是顺着他的意思来说，绝对无法共事。非常感谢他，让我放弃了从事设计工作的念想。
机械出身背景，让我对问题处理有一些独到的敏感。
在质量系统的工具学习，我比较推崇结合使用如下工具组合来分析和解决问题：８Ｄ的逻辑步骤，加上KT的快速分析（是非矩阵），５WHY的根本原因分析，６Ｓｉｇｍａ的假设检验和能力分析，相关性分析。
其中重中之重是ＫＴ的是非矩阵，因为８Ｄ的问题定义和原因可能会告诉你超出规格的可能就是原因，可是大部分情况下是，我们不知道是什么时候它不在规格内的，因为没有记录。如果从第一天开始，它就不再规格内呢？只有出现变化的时候，它开始不在规格内了，它才是有可能的原因。
如果方向不对，跑得越快，错得就越远。
方向正确，跑得慢也是快。
采用正确的问题解决工具，加上对产品和过程的认知，解决问题会比较容易。不过这点对于擅长逻辑的高层来说，这是有异议的，之前我和总部的质量总监和公司的总经理有过不同的理解：什么样的人是我们需要的质量工程师？１００％的质量？１００％的技术？还是５０％的质量加５０％的技术？我的理解是第三，他们的理解是第一。因为我是第三出来的，在实战当中需要有自己的见解而不是被低水平的相关人员误导。１００％的质量需要有强大的团队支持，而通常的环境当中这个是非常缺乏的。从草根到中层，我的经验认为我们打铁还要自身硬。
到了部门负责人之后，我的观念发生了变化，我开始倾向１００％的质量，因为我已经可以给我的团队争取外部技术支持了，他们在有外部团队支持之后，他们就可以专注做质量，通过质量方法让外部团队做一些技术分析类，而质量团队是驾驭这些质量问题的主导者。
在新的一年，高度概括一下问题解决的心得，在工作中观察了许久，我所接触到了很多人很少直面问题，更多的是在回避问题。在此分享心得，抛砖引玉。
tony_wongc 发表于 :
工具讲解 | 老婆竟用SPC监控我|SPC统计过程控制应用经典案例分析
工具讲解 | 老婆竟用SPC监控我|SPC统计过程控制应用经典案例分析
俗话说宴无好宴。朋友邀我去他家做客吃晚饭，进了门迎面遇上他焦急无辜的表情，才知道主题...
工具讲解 | 老婆竟用SPC监控我|SPC统计过程控制应用经典案例分析
俗话说宴无好宴。朋友邀我去他家做客吃晚饭，进了门迎面遇上他焦急无辜的表情，才知道主题是咨询。起因是朋友最近回家的时间越来越晚，罪证就在他家门口玄关的那张纸上：朋友的太太是一家美商独资企业的QC主管，在家里挂了一张单值-移动极差控制图，对朋友的抵家时间这一重要参数予以严格监控：设定的上限是晚七点，下限是晚六点，每天实际抵家时间被记录、描点、连线――最近连续七天(扣除双休日)的趋势表明，朋友抵家的时间曲线一路上扬，甚至最近两天都是在七点之后才到家的，证据确凿――按照休哈特控制图的原则和美国三大汽车公司联合编制的SPC(Statistical Quality Control，统计过程控制)手册的解释，连续7点上升已绝对表明过程发生了异常，必须分析导致异常的原因并做出必要的措施(比如准备搓衣板)，使过程恢复正常。显然，我可能给出的合理解释成了朋友期待的救命稻草，而这顿晚饭就是他在我面前挂着的胡萝卜。
显然，朋友的太太比我们绝大多数的企业家更专业(当然，作为同类，我想这也许就是导致我们只能成为管理工具的原因)，她清楚地认识到：预防措施，永远比事后的挽救更重要。
顺便说一句，朋友太太厨艺很优秀，属于那种下得厨房上得厅堂的模范太太―当然，对朋友的在意程度更是显而易见的，否则不会选择抵家时间作为重要的过程特性予以控制―这个过程参数，在她眼里，无疑昭示着忠诚度。饭后上了红酒，席间的谈话就从过程异常的判定开始。
“我们先来陈述一下控制图的判异准则：
第一，出现任何超出控制限的点；
第二，出现连续7点上升或者下降或者在中心线的一边；
第三，出现任何明显非随机的图形。
显然，目前该过程已经符合其中第一和第二项，确实出现了异常。作为过程控制的责任者，你打算怎么分析呢？”
“还是我们传统的分析方法：因果图。”
“那么，我们寻找的还是这五个方面的原因了：人、机、料、法、环？”
“是的。”
“好。在我们开始分析之前，我想顺便问一下，你是从哪里学会控制图的？”
“除了公司的培训之外，讲述统计过程控制的书籍不计其数，作为在质量领域被广泛应用的技术，以Statistical Quality Control为题的书籍虽说不是汗牛充栋，也已经目不暇接。不过这些书也很难给出太多新的理论，因为SPC已经足够成熟，找来新书也不过看看不断翻新的应用范例，或者结合新的技术之后会是什么样子，比如，有没有研发出功能强大的新软件。”
“呵呵，也没必要采用如此先进的控制技术吧？”朋友插嘴道。
“你错了，统计学应用于过程控制，不过代表着上个世纪二十年代最先进的质量管理水平。我们采用的控制图方法，一般称为休哈特控制图(Shewhart Control Chart)，最早是在1924年，由美国贝尔电话实验室休哈特(W.A.Shewhart)博士提出的。当时这一方法并未得到企业的普遍采纳，仅仅在小范围内得到应用。后来，两个意外的机遇使它在全世界名声大噪：一是二战期间的1942年，美国国防部邀请包括休哈特博士在内的专家组解决军需大生产的产品质量低劣、交货不及时等问题，专家们制定了战时质量控制制度，统计质量控制(SQC) 被强制推行，并在半年后大获成效。二是休哈特博士的同事，伟大的戴明
(W.Edwards Deming)博士，1950年将SPC引入战后的日本，为日本跃居世界质量与生产率的领先地位立下了汗马功劳。质量专家伯格(Roger W.Berger)教授的分析认为，日本成功的重要基础之一，就是对SPC的应用――控制图(或者，按照台湾的习惯称呼，管制图)已经成为常规技术，名列“QC老七大手法”之一。”
“因果图也是QC老七大手法之一。”
”别打岔，也许分析出来的结论是环境因素：外面有狐狸精。”她狠狠瞪了朋友一眼。
“在得出结论之前，我们继续分析吧，”我把话题拉了回来：“下班回家首先应该是一个稳定的过程。”
“是的，他的德国老板坚持不允许他们加班，所以下了班就应该在规定的时间回家。”
“好的，路线是固定的。”
“对，他在五点的时候关闭计算机，五点一刻在停车场走到自己的车位，45分钟应该到家。驾照已经一年半，熟练程度没有问题。即使稍微有点堵车，或者在附近的报刊亭买杂志，他总是喜欢买那几本电影杂志，因为有免费附赠的DVD。即使这些事情同时发生在同一个傍晚，我给了他一个小时的控制限范围，绝对够充裕了。”
“听上去是足够充裕了，”我表示同意：“而且符合稳定过程的控制要求。唯一的瑕疵是，一小时应该作为规范限而非控制限，规范限相当于公差范围，而控制限则应该更为收缩，而且应该进行过程的初始研究，通过计算得出。”
“那岂不是范围更小？”朋友把绝望的目光投向我，仿佛在鞭挞一个叛徒。
“是的，我把确定控制限的步骤简单化了”
她点头：“仅仅根据大致的印象，好像他没有在七点之后回家过，除非这天晚上另有活动，那不属于我这张图控制的范围，比如我们一起在外面吃饭，或者看电影，泡吧。”
“持续稳定的过程是工业企业梦寐以求的，”我插话道：“尤其是重复发生的批量生产过程。”
“是的，过程的输出，也就是产品的特性，必须在控制限范围内，因为过程的输出必然存在变差――所谓变差，通俗地讲，就是：即使是世界上最精密的设备，也不能生产出两件一模一样的产品来，它们之间的差异就是变差――不要跟我说你看不出它们之间的差异，那只能说明你的分辨率不够。”
“所以我们希望过程是受控的。换句话说，我们希望过程首先是稳定的，其次，我们希望过程输出的变差范围足够小。”
“过程范围足够小的过程，我们就称之为具备能力的过程，看来，有必要对你回家的时间以6σ为目标实施管理。”
“维持过程稳定和维持过程能力，是需要耗费成本的，越是好的过程能力意味着更为高昂的成本。我们确定过程目标时必须考虑经济性，投入取决于风险程度。”我赶紧扼杀了她的新念头。
“是的”她越来越倾向于听取我的意见了。这是好兆头，她又说：“我们在生产线上采用控制图的，都是关键和重要的产品特性，我们希望在发生不合格之前就发现趋势，以避免不合格的实际发生。控制他的回家时间也是一样，发现异常，及时采取措施扼杀任何苗头，不要等到他夜不归宿的时候才恍然大悟。”
我大笑：“有这么高的风险么？据我所知，他可是非常在乎你的，不然就不会紧张到要把我请来作客了。”
她也不好意思地笑了：“其实，控制图也就是半开玩笑地提醒他，心思专注一点。你知道的，他总像个长不大的孩子，小时候放学不止一次，在小人书摊上看书看得忘了回家，急得妈一路去找，找到了揪着耳朵回去吃冷饭的。”
“那你有没有从自身找原因，譬如最近不大注意打扮了？”看到朋友的窘相，我赶紧转移矛头。
“嗯，这我倒没注意。不过，我似乎也一直没有松懈过取悦他的。”
“也许有别的原因，我知道最近外环线的浦东段在修路，昨天我还在杨高路立交桥附近堵了一个半小时，因为往西的路段只剩两根车道。”
“真的？我以为他编的借口呢。”
“看看，我说了她也不信。”朋友总算可以合理地表达委屈了，如释重负地松了一口气。
“而且外环的维修工程可能还会持续一段时间，听说要一个月左右，”我说：“这段时间内，我们的控制限是不是该重新设定一下？”
“好的，”她有些不好意思：“我把控制限范围整个往上提高一个小时，再放宽一点。不过，等工程结束了，我们就恢复原先的控制限。”
“好的，这让我重新领教了职业质量控制专家的风采”我看出，我的赞誉使她稍稍有点脸红：“一直以来，质量管理界的经验被给哲学思想的贡献，以我个人的眼光看，是被忽略了，也许没有人看到它们之间的联系。记得金观涛和华国凡合著的《控制论与科学方法论》吗？”
“最近刚刚再版了，”他俩一起点头。我的朋友们都有一个共同点：热爱读书。
“这书首版于1983年，曾经风靡一时――其实在文革临近尾声的时候，它已经以手抄本的形式在地下广为流传。”
“你的意思是说，你认为统计过程控制的思想，是系统论、控制论的源头之一？”
“至少有一定的关联。从具体的、单一的某道生产过程，我们将控制图获取的信息予以分析，以此来调整输入，这就是一个系统反馈的过程。后来，过程的概念被放大了，比如我们可以把公司的采购作为一个过程来分析，对这一过程的衡量指标予以分析，根据分析的结果决定相应的措施。再后来，整个公司的运营被视做一个过程，各项指标被用来进行分析，并支持决策，过程模型就这样被再度放大了。”
“其实仅就微观的过程而言，如果管理者头脑里有过程的清楚概念，就可以避免很多错误，”她插话，“记得你曾经取笑说，如果在汽车业的生产现场干1到2个月的操作工，或者一线主管，The Second Century的作者会为自己对BTO概念的诠释感到脸红，我拍手称快。”
“是的，尤其像汽车这样复杂的产品，制造过程需要经过充分的调试才可以达到稳定，继而具备过程能力―世界上最难以控制的，就是单件产品的生产过程了，因为过程调试的成本太高了。所以每天回家的时间可以控制，选择结婚对象这一过程就只能赌一把了。”
叶熙 发表于 :
8D中怎么样确定最根本的原因
用鱼骨图分析可能原因
然后如何识别根本原因呢？
用鱼骨图分析可能原因
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amei620 发表于 :
谈谈精细化工的SPC运用
公司有一些来自电子机械行业的黑带，要推行SPC几大工具，但是只能讲讲统计理论，多半不能符合实际。为给广大精细化工同仁提供SPC运用的参考，特共享一...
(责任编辑：admin)
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求翻译：能够应用品质管理工具分析处理制程品质异常及客户品质抱怨问题，比如FMEA, 8D,CP,SPC,CAR等手法。主导产品品质良率的改善与提高。具有对供应商管理稽核辅导的系统化管理的实践经验。是什么意思？
能够应用品质管理工具分析处理制程品质异常及客户品质抱怨问题，比如FMEA, 8D,CP,SPC,CAR等手法。主导产品品质良率的改善与提高。具有对供应商管理稽核辅导的系统化管理的实践经验。
问题补充：
Able to the application of quality management tools to deal with abnormal quality and customer quality of the process to complain about problems, such as fmea, 8d, cp, spc, car and other practices. Leading improve and enhance the yield of product quality. Practical experience of systematic managemen
To be able to apply quality management tool to analyze exception handling process quality and the customer complaints, such as quality, 8 FMEA D, CP CAR, SPC, such a practice. Leading product quality improvement in the rate increase. With the Supplier Management Audit guidance system, the practice m
Can the application quality control tool analysis processing system regulation quality exceptionally and the customer quality complaint question, for instance FMEA, techniques and so on 8D, CP, SPC, CAR.Leading product quality good rate improvement and enhancement.Has manages investigation counselli
To apply quality management tools, analysis and treatment of abnormal process quality and customer quality complaining about problems, such as FMEA, methods such as 8D,CP,SPC,CAR. Leading product quality and yield improvement and enhancement. Vendor management audit practice of systematic management
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