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生物统计学试题及答案
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生物统计学（第四版） - 书籍详细信息
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生物统计学（第四版）
【作　者】：、、
【丛编项】：
【装帧项】：平装 16 / 289
【出版项】： / 2008年
【ISBN号】：4 /
【原书定价】：?29.00　
【主题词】：自然科学－生物科学－
【图书简介】　　本书较为系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法，在简要叙述了生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用、生物学研究中试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布基础上，着重介绍了平均数的统计推断、X2检验、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析、协方差分析、多元回归与多元相关分析、逐步回归与通径分析和多项式回归分析，同时对抽样原理和方法、试验设计原理及对比设计、随机区组设计、平衡不完全区组设计、裂区设计、拉丁方设计、正交设计等常用试验设计及其统计分析也进行了详细叙述。在上述内容的基础上，对聚类分析、判断分析、主成分分析、因子分析、典型相关、时间序列分析等多元分析也作了简要介绍。本书可供综合性大学、师范院校生物类及其相关专业的本科生作为教材使用，也可作为从事生命科学、农业科学、林业科学、医学、畜牧兽医、水产科学等专业的科研工作者、教师和研究生的参考书。-
【作者简介】　　李春喜，男，教授，1964年3月生，河南省封丘县人，硕士研究生导师。1984年河南农业大学农学专业毕业，1991年获西南农业大学作物栽培与耕作专业硕士学位。现任河南师范大学发展规划处处长，河南省小麦研究会常务理事，河南省作物学会理事，河南省跨世纪学术与技术带头人。长期从事研究生、本科生《生物统计学》、《麦类栽培生理》等课程的教学和小麦超高产、小麦品质生态与优质栽培、小麦氮素营养生理等研究工作，先后在《作物学报》、《中国农业科学》、《西北植物学报》、《麦类作物学报》等学术期刊上发表论文70余篇，获得河南省科技进步一等奖1项、二等奖5项、三等奖7项，其中"小麦大面积高产综合配套技术研究开发与示范"获得河南省科技进步一等奖，"高产小麦营养施肥机制及栽培技术体系的研究和应用"等5项成果获得河南省科技进步二等奖，出版《生物统计学》、《小麦穗粒重研究》、《小麦品质生态》等6部著作，其中《生物统计学》曾两度在科学出版社出版。
【本书目录】第四版前言第三版前言第二版前言第一版前言第一章
生物统计学的概念
生物统计学的内容与作用
统计学发展概况
一、古典记录统计学
二、近代描述统计学
三、现代推断统计学
常用统计学术语
一、总体、个体与样本
二、变量与常数
三、参数与统计数
四、效应与互作
五、误差与错误
六、准确性与精确性
思考练习题第二章
试验资料的整理与特征数的计算
试验资料的搜集与整理
一、试验资料的类型
二、试验咨料的搜集
三、试验资料的整理
试验资料特征数的计算
一、平均数
二、变异数
思考练习题第三章
概率与概率分布
概率基础知识
一、概率的概念
二、概率的计算
三、概率分布
四、大数定律
几种常见的理论分布
一、二项分布
二、泊松分布
三、正态分布
统计数的分布
一、抽样试验与无偏估计
二、样本平均数的分布
三、样本平均数差数的分布
四、τ分布
五、X2分布
思考练习题第四章
假设检验的原理与方法
一、假设检验的概念
二、假设检验的步骤
三、双尾检验与单尾检验
四、假设检验中的两类错误
样本平均数的假设检验
一、大样本平均数的假设检验——u检验
二、小样本平均数的假设检验——t检验
样本频率的假设检验
一、一个样本频率的假设检验
二、两个样本频率的假设检验
参数的区间估计与点估计
一、参数区间估计与点估计的原理
二、一个总体平均数μ的区间估计与点估计
三、两个总体平均数差数μ1-μ2的区间估计与点估计
四、一个总体频率夕的区间估计与点估计
五、两总体频率差数ρ1-ρ2的区间估计与点估计
方差的同质性检验
一、一个样本方差的同质性检验
二、两个样本方差的同质性检验
三、多个样本方差的同质性检验
思考练习题第五章
X2检验的原理与方法
适合性检验
独立性检验
一、2×2列联表的独立性检验
二、2×c列联表的独立性检验
三、r×c列联表的独立性检验
思考练习题第六章
方差分析的基本原理
一、相关术语
二、方差分析的基本原理
三、数学模型
四、平方和与自由度的分解
五、统计假设的显著性检验——F检验
六、多重比较
单因素方差分析
一、组内观测次数相等的方差分析
二、组内观测次数不相等的方差分析
二因素方差分析
一、无重复观测值的二因素方差分析
二、具有重复观测值的二因素方差分析
多因素方差分析
方差分析缺失数据的估计
一、缺失一个数据的估计方法
二、缺失两个数据的估计方法
方差分析的基本假定和数据转换
一、方差分析的基本假定
二、数据转换
思考练习题第七章
直线回归与相关分析
回归和相关的概念
直线回归分析
一、直线回归方程的建立
二、直线回归的数学模型和基本假定
三、直线回归的假设检验
四、直线回归的区间估计
五、直线回归的应用及注意问题
第三节直线相关
一、相关系数和决定系数
二、相关系数的假设检验
三、相关系数的区间估计
四、应用直线相关的注意事项
思考练习题第八章
可直线化的非线性回归分析
非线性回归的直线化
一、曲线类型的确定
二、数据变换的方法
倒数函数曲线
指数函数曲线
对数函数曲线
幂函数曲线
Logistic生长曲线
一、Logistic生长曲线的由来和基本特征
二、Logistic生长曲线方程的配合
思考练习题第九章
抽样原理与方法
抽样误差的估计
一、样本平均数的标准误和置信区间
二、样本频率的标准误和置信区间
样本容量的确定
一、平均数资料样本容量的确定
二、频率资料样本容量的确定
三、成对资料和非成对资料样本容量的确定
抽样的基本方法
一、随机抽样
二、顺序抽样
三、典型抽样
抽样方案的制订
一、抽样调查的目的和指标要求
二、确定调查对象
三、确定抽样调查的方法
四、确定样本容量和抽样分数
五、总体单位编号
六、编制抽样调查表
七、抽样调查的组织工作
思考练习题第十章
试验设计及其统计分析
试验设计的基本原理
一、试验设计的意义
二、生物学试验的基本要求
三、试验设计的基本要素
四、试验误差及其控制途径
五、试验设计的基本原则
对比设计及其统计分析
一、对比设计
二、对比设计试验结果的统计分析
随机区组设计及其统计分析
一、随机区组设计
二、随机区组设计试验结果的统计分析
裂区设计及其统计分析
一、裂区设计
二、裂区设计试验结果的统计分析
正交设计及其统计分析
一、正交表及其特点
二、正交试验的基本方法
三、正交设计试验结果的统计分析
思考练习题第十一章
协方差分析
协方差分析的作用
一、降低试验误差，实现统计控制
二、分析不同变异来源的相关关系
三、估计缺失数据
单向分组资料的协方差分析
一、计算变量各变异来源的平方和、乘积和与自由度
二、检验X和Y是否存在直线回归关系
三、检验矫正平均数Yi(x=x)间的差异显著性
四、矫正平均数Yi(x=x)间的多重比较
两向分组资料的协方差分析
一、乘积和与自由度的分解
二、检验X和y是否存在直线回归关系
三、检验矫正平均数Yi(x=x)间的差异显著性
协方差分析的数学模型和基本假定
一、协方差分析的数学模型
二、协方差分析的基本假定
思考练习题第十二章
多元线性回归与多元相关分析
多元线性回归分析
一、多元线性回归模型
二、多元线性回归方程的建立
三、多元线性回归的假设检验和置信区间
多元相关分析
一、多元相关分析
二、偏相关
思考练习题第十三章
逐步回归与通径分析
逐步回归分析
一、逐个淘汰不显著自变量的回归方法
二、逐个选人显著自变量的回归方法
第二节通径分析
一、通径与通径系数的概念
二、通径系数的求解方法
三、通径分析的假设检验
思考练习题第十四章
多项式回归分析
多项式回归的数学模型
多项式回归方程的建立
一、多项式回归方程的建立与求解
二、多项式回归方程的图示
多项式回归方程的假设检验
正交多项式回归分析
一、正交多项式回归分析原理
二、正交多项式回归分析示例
思考练习题主要参考文献附表
正态分布的累积函数F(υ)值表
正态离差(υ)值表(双尾)
τ值表(双尾)
X2值表(右尾)
F值表(右尾)
新复极差检验SSR值表
q值表(双尾)
r与R的临界值表
常用正交表
正交多项式系数表索引
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生物统计学
作者：杜宋骞
出版：高等教育出版社
生物统计学本书在第二版的基础上，遵循“夯实基础，注重基础知识和基本概念的理解与应用”的原则，根据各校在教学过程中提出的问题，从以下几方面进行了改进：调整了变量的命名系统，全书均以变量Y作为因变量，变量x作为自变量命名。对“抽样分布”等枯燥、难理解的内容，通过“Montc carlo”方法将其具体化，并应用SAS程序进行模拟抽样，将枯燥的公式变成一幅幅形象的直方图，有助于读者直观地理解和掌握？对初学青在学习中提出的普遍性问题，如为什么将原始数据±0.5就是连续性矫正？怎样正确判断未知总体的正态性？在用拟合优度检验分布的正态性时，编码变量是怎么确定的，在检验中有什么作用？怎样直观地理解方差分析？在本书中都做了详细的解释，便于读者自学。作者查阅了上千篇中英文文献，筛选出一百余篇，设计出实用性很强的练习题。这些习题都是从实践中得到的，有助于读者了解生物统计学在科研和实践中的具体应用，提高解决实际问题的能力。书后附学习卡，通过学习卡可从相关网站获得国际通用的SAS统计软件包的基本操作方法，书中全部例题及部分练习题的SAS程序、外部数据文件和题解，有助于读者熟练掌握SAS软件的使用和深入理解数据的统计学处理意义。　　本书可作为高等院校生物类专业、环境科学专业、农林、医学院校的教材，也可供有关科研人员参考。杜荣骞，南开大学生命科学学院教授、博士生导师。1941年生，1964年毕业于南开大学生物学系，1964年至1973年工作于中国科学院遗传研究所，随后回母校任教。　　先后为本科生、硕士生和博士生主讲过“生物统计学”、“普通遗传学”、“人类遗传学”、“数量及群体遗传学”、“群体遗传学与进化”、“分子遗传学技术”等课程。编写出版了《生物统计学》（1985年版）、《生物统计学》（第1版到第3版）、《生物统计学题解及练习》，参编了《遗传学名词》（第2版）、遗传学试题库等。　　早期以人类细胞遗传学研究为主。20世纪90年代初赴加拿大McGill大学访问，回国后从事抗性遗传学研究。先后克隆了植物耐盐相关基因KDl，培育出耐盐牧草“南港A”等。近年来从事昆虫抗菌肽（蛋白）的分离、纯化和抗菌肽基因的克隆等工作，纯化出4种新的抗菌肽，克隆了相关的DNA序列。获国务院政府特殊津贴。除研究工作外，积极推行产业化转化，获得十余项授权的发明专利。亲自指导20余名博士和硕士研究生，至2006年已全部获得学位，大部分在国外从事研究工作。　　受父母亲的影响，尊崇儒家思想。常以“古之君子，其责己也重以周，其待人也轻以约”严格要求自己。母亲生于清末的农村，没有接受过正规教育，自己却勤奋学习，积极进取。自学了西医学、英文、拉丁文，考取了执业执照。经常用“彼，人也，予，人也；彼能是，而我乃不能是!”激励子女。以母亲为榜样，40多年来，工作兢兢业业，一丝不苟；面对学生，为人师表，以身作则。获德育先进个人和天津市高等学校教学楷模称号等奖励。
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罗泽伟: 理学博士，国家杰出青年基金获得者，教育部长江学者奖励计划首批特聘教授，遗传工程国家重点实验室教授，现任复旦大学生物统计研究所所长。
&&&&&&教学队伍共6人，其中教师5人，包括教授2人，副教授1人，讲师2人。都具有博士学位，涵盖生物统计学、生物信息学、统计遗传学等学科。