【摘 要】 本文就地理国情普查整体技术路线，包括遥感影像内业解译、解译成果外业调绘核查以及成果质量控制等整个普查的过程" />
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关于地理国情普查若干问题的探讨
&&&&&&本期共收录文章20篇
　　【摘 要】 本文就地理国情普查整体技术路线，包括遥感影像内业解译、解译成果外业调绘核查以及成果质量控制等整个普查的过程及相关问题进行了总结和探讨，并提出了几点看法。 中国论文网 /8/view-4905187.htm　　【关键词】 地理国情 地理国情普查 解译质量控制 　　地理国情普查主要包括与人类活动相关的交通网络、居民地与设施、地理单元等国情要素的普查和与自然资源环境相关的地形地貌、植被覆盖、水域、荒漠与裸露地等地表覆盖信息的普查。普查的总体技术路线是利用高分辨率影像资料，结合当地的基础地理信息成果和各行业的专题数据，充分利用遥感和地理信息系统技术，以图幅为单位，整体采用“内业-外业-再内业”的技术路线，即采用内业自动与人机交互解译、外业调绘核查、核查成果内业整理的方法开展普查信息的采集。 　　1 地理国情普查整体技术路线分析 　　1.1 普查资料的预处理 　　本次普查所采用的基础数据资料有高分辨率影像，基础地理信息数据资料和其他专业部门的资料。 　　高分辨率影像是进行地理国情普查的基本工作底图，要对国家下发的卫片资料进行正射纠正。如果生产区域内存在多源影像数据，正射影像生产优先选用空间分辨率和光谱分辨率更高、时相更靠近生长季、现势性更新的影像。 　　对基础地理信息数据和专业部门的资料进行坐标转换，图形和属性对照，为地理国情要素和地表覆盖分类影像判读和属性录入提供重要参考。 　　1.2 地理国情数据内业采集的方法 　　地理国情普查是一项覆盖面广、工期短、任务重、要求高的任务。内业采集方法的选择和规划至关重要。传统的作业方法以野外判读为主，其劳动强度大、周期长、效率低。随着遥感技术的发展，传统的数据采集方法不再适应当今社会的作业要求，而基于高分影像的遥感技术室内判读是一种很好的方法。影像解译要按照从整体到局部、从可以准确判读的地物到模糊地物、从大类到小类、内业定界外业定性的方法采集。内业预判解译成果直接影响外业核查的工作量和核查后内业整理的工作量。内业解译时，要对确实判读不准确的地物进行标识，外业进行重点核查。 　　1.2.1 基于现有基础地理信息数据和高分影像的人机交互解译 　　对于作业区基础地理或专题资料信息数据丰富、质量较好的情况，则充分利用基础地理或专题信息资料。对其中可以利用的数据进行提取加工，人工更新编辑后，作为计算机自动分类的参考数据，然后对其他类型数据进行自动分类。此方法充分发挥了人的认知能力和计算机的数据处理能力，有利于更准确、有效的对遥感影像进行解译。大大提高了采集的准确度与生产效率（如图1）。 　　1.2.2 基于高分辨率影像的计算机自动分类 　　自动分类可大大节省人力及生产时间，而且可保证面对象之间拓扑关系严密。但是算法精度不高、图斑破碎、后期处理复杂。 　　对于作业区影像时相合适、清晰度高、无云遮挡时可优先采用计算机自动分类的采集方法；对于自然地表覆盖如水体、植被等易自动解译的类型一般优先采用计算机自动分类的采集方法；对于作业区基础资料匮乏的情况下，应先进行计算机的自动分类。 　　计算机自动分类后要对分类结果进行人工核查，核查分类对象的错分、漏分，对达到采集指标要求但未实现自动提取的分类对象，进行人工添加，错分的对象，进行人工剔除；属于同一类型的相邻对象，进行对象合并；不同对象分入同一图斑的，进行对象拆分。空间位置上位于某种对象内部非该对象，达到采集指标要求的，则划分到对应地表覆盖类别中；未达到采集指标要求，且自动分类未分类为对应地表覆盖类别的，归为相应植被类别（如图2）。 　　1.2.3 直接进行人工解译 　　直接进行人工解译可以充分利用人的经验和认知能力，解译结果科学、准确，但是费时费力，效率太低，并存在个人判读差异。而且容易产生一些拓扑关系的错误。 　　对于作业区域影像质量较差，时相不好、清晰度不够、有云遮挡的情况，直接选用人工解译的方法。对于人工地表覆盖比如房屋建筑区、构筑物、人工堆掘地、荒漠与裸露地表这种自动分类难以实现的类型，一般优先考虑采用人工解译的方法进行采集（如图3）。 　　1.2.4 解译成果的属性和内容补充 　　根据收集到的各部门的专业资料对地理国情要素成果进行属性内容的补充，并对影像上难以解译出的人文要素对象进行补充，专业资料包括交通、民政、水利、教育、医疗等方面的资料。补充的内容越丰富，后期成果统计分析的内容越全面，分析报告内容越充实，普查成果越有意义。 　　1.3 地理国情普查的外业调绘与核查 　　外业调绘核查是对内业判读分类成果的核准，发现判读过程中的误判，指导修正判读数据。又是对新增变化图斑进行外业采集的过程。外业调绘核查是确保我们地理国情普查成果准确程度的关键方法。外业调绘有平板电子调绘与传统的纸质调绘两种方式。调绘核查前要规划好核查路线，避免走冤枉路，还要保证不漏掉任何核查的地物。调绘核查要做到“四到”即走到、看到、问到、画到，确保调查质量。 　　1.3.1 外业调绘底图的制作 　　在融合后的正射影像上，叠加内业判读解译成果，对解译矢量成果数据进行简单的符号配置，并有选择的对部分名称、属性进行标注。用于地表覆盖、地理国情要素的外业调查与核查。 　　核查底图中的地表覆盖分类应采用地理国情分类编码表示相应的地表覆盖类型，但是由于编码给人的感觉不是很直观，可以对其编码进行汉字对照，将其编码转换为直观的文字简称进行标注。对于地理国情要素，采用相应比例尺地形图符号表示相应的国情要素，可对其主要要素属性进行图面标注。核查底图的比例尺根据图幅的信息负载量进行确定，合适比例尺的选择也是保证外业核查效率的关键。前期工作做好，这样更能保证调绘针对性和准确性，大大提高外业调绘核查的效率。 　　1.3.2 调绘核查的方法
　　外业调绘核查是基于调查底图，按照规划好的核查路线对疑问要素、疑问图斑和解译样点进行重点核查和样本数据的采集，并沿规划路线对内业解译的信息分类要素、属性及图斑进行抽样核查。采用图上标绘和填写调查表相结合形式开展实地调查与核查，形成外业调查核查成果。内业根据外业核查结果及解译样本，对分类和解译结果进行整理修改，最终形成地理国情基本要素数据、地表覆盖分类数据。 　　1.3.3 调绘核查的内容 　　（1）外业调绘、核查涵盖所有地表覆盖分类和地理国情要素内容；（2）对内业分类与解译工作中通过专业资料无法确定属性的地理要素实体，进行核查，对其属性内容进行补充；（3）内业标注的影像上无法准确确定类型的图斑（比如园地和林地，灌木林与幼林等）为重点核查对象。通过核查对其进行定性；（4）对比影像实地新增或变化的地方，由外业补测，如果在影像上可以直接定位的，在影像上标绘，当无法确定其准确位置时，可采用手持GPS采集；如果变化情况较严重，外业采集工作量太大时，可以在普查时点核准时利用普查时点时的影像再进行补充；（5）地理国情普查中重点要求的城镇综合功能单元进行调绘，补充；（6）采集解译样本数据。利用具有对照关系的地面照片和遥感影像为主的解译样本数据，可以为遥感影像解译者建立对相关地域的正确认识提供重要支持，并可在解译结果的质量控制方面发挥重要作用。 　　1.4 外业核查成果的内业整理 　　对外业调绘核查成果进行整理，根据核查成果对相应的地理国情要素和地表覆盖分类数据进行编辑、修改。这是一个比较重要的过程，直接关系到采集成果的质量，对后期统计分析也有一定影响。对于分类有误的图斑应当引起内业人员的注意，逐渐积累出分类经验，提高内业地表覆盖分类的正确率。这反过来会减少外业核查的工作量，它们相互促进，有利于提高生产效率和成果质量。 　　2 建立地理国情普查的质量保证措施 　　2.1 建立可靠的质量保证体系 　　首先要对参加普查的人员包括内业采集人员、外业核查人员进行培训，提高生产人员的整体素质和作业水平；作业单位要建立自检、互检、部门检查和单位验收制度；上级主管部门要对阶段性成果进行质量控制，最终成果的验收。 　　2.2 质量控制的内容 　　（1）数据采集精度的检查，对比影像，看是否有超出技术规定所规定的采集误差范围，如果超出，按照影像改正。（2）图形数据的检查，检查图幅范围内图形要素表示是否完整，有无遗漏，遗漏的按照相关数据添加。（3）属性数据检查，检查图形数据的分类是否正确，必填字段是否填写，是否按照相关资料进行属性内容的补充。（4）拓扑关系的检查，检查图形数据是否存在线打折、线相交、悬挂点、悬挂线等情况，拓扑面之间是否有重叠、缝隙等情况。 　　3 结语 　　根据拥有的基础数据和专业资料情况，选择合适的分类解译技术方法，尽可能充分发挥内业的作用。 　　重视自动分类，充分挖掘自动分类在国情普查数据采集中的潜力，提高数据采集效率。 　　根据影像图幅范围内地表覆盖的复杂性与变化程度，合理安排自动分类、人工解译、外业的工作量和投入的比例，既保证分类精度，也节省时间。 　　统一的作业标准是保证任务顺利完成的技术基础，按照统一的标准对作业人员进行集中培训，统一认识，提高水平，保证提取结果的一致性和准确性。 　　参考文献： 　　[1]李俊峰.关于地理国情监测的探讨》（北京测绘）. 　　[2]马万钟，杜清运.《地理国情监测的体系框架研究》（国土资源科技管理）. 　　[3]马平华，刘永宏.《浅谈遥感技术在第二次土地调查中的应用》（中国科技信息）.
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地理国情普查采集内容与方法19
地理国情普查总体技术流程；地理国情内业数据采集的方法；(1)自动分割+后期人工编辑解译分类（）；或整合编辑基础地理信息、分类（人工）；(2)地表覆盖分类数据可采用计算机自动分类与人工；?充分利用已有的基础地理信息数据；?1：5万基础地理信息数据覆盖全国，整体现势性为；?1:10000基础地理信息数据；?1:0及更大比例尺地理信息；?数字城
地理国情普查总体技术流程 地理国情内业数据采集的方法(1)自动分割+后期人工编辑解译分类（）或整合编辑基础地理信息、分类（人工）(2)地表覆盖分类数据可采用计算机自动分类与人工判读解译结合的方式。对于地表覆盖类型复杂、破碎的地区，可采用人工解译为主；地表覆盖类型简单、成片地区则可采用自动分类为主。? 充分利用已有的基础地理信息数据? 1：5万基础地理信息数据覆盖全国，整体现势性为年之间。? 1:10000基础地理信息数据? 1:0及更大比例尺地理信息数据? 数字城市数据（地级市）? 以遥感影像内业分类为主，尽可能使一二级类通过内业能够识别，三级类外业辅助? 针对具体的任务区，根据已有的基础数据分析整理出每种分类的影像的解译特点，先少量采集几幅图，然后外业核查、内业再次分析总结样本特征，之后开始全面内业采集（内外业交互） ? 以遥感影像内业分类为主，尽可能使一二级类通过内业能够识别，三级类外业辅助 ? 针对具体的任务区，根据已有的基础数据分析整理出每种分类的影像的解译特点，先少量采集几幅图，然后外业核查、内业再次分析总结样本特征，之后开始全面内业采集（内外业交互）采集内容的分类概况按从属关系依次分为3级类。包括：12个一级类，58个二级类，133个三级类。地理国情内业采集内容? 地表覆盖分类（LCA）：面耕地01、园地02、林地03、草地04、房屋建筑（区）05、道路06、构筑物07、人工堆掘地08、荒漠与裸露地表09、水域10? 重要地理国情要素（DLG）：点、线、面道路06、构筑物07、人工堆掘地08、水域10、地理单元11? 地表形态数据（DEM）：单精度浮点栅格地形12地理国情的定义? 国情：一个国家某一时期在政治、经济、文化等方面的基本情况和特点? 地理国情：从地理（地球表层自然要素和人文要素）的角度分析、研究和描述国情普查内容? 地理国情普查的内容分三个方面：地表形态数据、地表覆盖分类信息、重要地理国情要素C 地表形态反映地表地形及地势特征，也间接反映了地貌形态。DEM（数字高程模型）和DSM（数字表面模型）是反映地表形态常用的计算机表示方法。C 地表覆盖分类信息反映地表自然营造物和人工建造物的自然属性或状况。地表覆盖不同于土地利用，一般不侧重于土地的社会属性（人类对土地的利用方式和目的意图）等。地表覆盖通常采用规则格网形式的场模型（也称作域模型）进行描述。C 地理国情要素信息反映与社会生活密切相关、具有较为稳定的空间范围或边界、具有或可以明确标识、有独立监测和统计分析意义的重要地物及其属性。通常采用要素模型（点、线、面、体）来进行描述。普查时点与数学基础? 地理国情普查的时点：普查标准时点为2015 年6 月30 日。需利用2015 年3 月1 日至2015 年6月30 日时期获取的航空航天遥感影像，对前期普查成果进行核准，形成符合标准时点要求的成果。? 数学基础：平面采用 2000 国家大地坐标系；分幅数据采用高斯―克吕格投影，按6b分带，平面坐标单位采用“米”，坐标值至少保留2 位小数；按任务区组织的数据库数据不分带，采用地理坐标，经纬度值采用“度”为单位，用双精度浮点数表示，至少保留6 位小数。高程基准采用 1985 国家高程基准，高程系统为正常高，高程值单位为“米”。? 采集精度影像上分界明显的地表覆盖分类界线和地理国情要素的边界以及定位点的采集精度应控制在5 个像素以内。特殊情况，如高层建筑物遮挡、阴影等，采集精度原则上应控制在10 个像素以内。1最小图斑实地大小要求的理解? 地表覆盖分类和地理要素采集中都依据类型的特点规定了基本要求。该要求只适用于勾绘或编辑地类边界过程中对一些难以确定类型的小图斑进行“就近就大合并”时参照采用。无论是人工还是自动分类，如果能够确保分类结果正确，最小图斑面积不受此指标的限制，即分类后的图斑面积即使小于该指标，也不需要进行就近合并。? 例如：C 最小图斑指标是1600平米，分出了400平米的图斑，只要分类正确，也是正确的；C 但是如果影像上有3000平米地类被合并到了其他类型中，就是错误的。? 即： 对最小图斑指标的掌握，可以更严，不能更松。规定的指标值是一个图斑可以合并的上限值，而不是下限值。? 由于涉及到尺度统一问题，指标从严掌握时，应注意以下原则：C 同一个普查任务区范围内，应按照统一的尺度进行掌握C 指标下浮一般应控制在30%以内2、地表覆盖归类基本方法? “所见即所得”C 由于地表覆盖分类的基本依据是地表覆盖物的物理特性，而非土地利用分类中侧重于土地的社会属性，因此从分类判读的原则方法角度来说，可以称为“所见即所得”。C 但这一原则并不能绝对化。由于地表覆盖和土地利用之间的耦合关系，有时候很难严格区分某类型是属于土地利用类型还是土地覆盖类型。C 例如耕地，严格从地表覆盖的角度来讲，应该从生长的农作物来进行地表覆盖类型定义，要按照这一原则反映地表覆盖的客观状态，1年中需要多期影像才可能，由于目前技术和经济可行性的原因，这是不可行的。因此需要对这种范围的地表进行时间尺度上的综合，从而不可避免地出现耕地这一更偏向土地利用的类型。C 但即使是这样，这里的耕地，也实际上是从土地的外在表现上归纳出的一个概念，而不是土地利用中惨杂了很多政策法律因素的耕地概念。? 自然优先C 植被覆盖、裸露地表等类型中通过影像甚至实地核查均难以区分人工和自然的类型，一般采用“自然优先”的原则进行归类。? 如人工繁育的树林或草场，从影像上甚至实地核查均难以确定是否为园地或人工草地，优先归入林地或天然草地的相应类别。? 又如野外人工长期堆积弃置的砂土，经年累月成为自然的一部分，从外观上难以区分其成因的，归入裸露地表中的沙质地表。C 采用自然优先原则的前提是难以区分其具体成因。从人与环境的关系角度来说，人类的任何活动结果都终将成为自然的一部分，因此无法判定的情况下，归入偏自然的类别，出错概率更低，更符合自然规律。? 立体覆盖C 对于不同高低植被立体覆盖的范围，如乔木林下有灌木，果树下面有疏菜等情况，以顶层树冠的优势类型确定其植被覆盖类型；C 对于树冠遮蔽道路、树冠遮蔽沟渠的情况，地表覆盖中按照植被归类；地理要素（地理实体）中按照道路和沟渠的要求采集。C 树木遮盖房屋的情况和遮盖路和水的处理方式不一样，应尽可能根据房屋的轮廓按照房屋归类。C 有屋顶绿化的范围，应归入房屋建筑或房屋建筑区；C 桥面跨越大面积的水面，应归入水体类型（如果桥面宽度和水面宽度差不多，按路面采集，水面断开；如果水面宽度大于桥面，路面断开，水联通）；跨域峡谷，应按照地面的实际覆盖归类。C 对于高架路，不考虑路下的情况，地表覆盖中按照上层道路归入路面；C 其他在空间上被多种类型立体层叠覆盖的情况，地表覆盖分类一般采用“就近就大”的原则，即以面积占绝对优势的类型为主。? 因城市的大比例尺数据比较丰富，即使树木遮挡也能够方便的勾绘出真实的道路范围，反而按照树冠范围分类会造成工作量加大。是否可以按真实地表采集路面？C 对于大面积被植被遮盖的道路，建议按照植被归类；如果只是零星小面积的，可以不做处理，归入道路路面。? 线状地类C 耕地、库塘、固化池、大棚等连片区域内部斑块之间的田埂、小路、水渠、林带等狭长条带，如果宽度在5米（含）以下（执行GDPJ 03-2013《采集要求》），或者连片达不到实地400平米的，可以就近归并到相邻的耕地、库塘、固化池、大棚等类型中。C 也适用于房屋建筑区内的情况? “预见性”C 对于正在发生变化且变化周期较短的类型，如即将完工的建筑工地、栽种果树幼苗的耕地等，在普查时点规定的时间，按照通常规律可预见会变为另一种类型。但采集信息时依据的影像或当前的状态并不能完全体现将来普查时点的状态。这种情况下，可以采取两种方式处理：? 1）按照预见的时点时状态进行采集，采集时建议做特别标记，以利于后期时点统一时做重点核查；? 2）按照影像反映的状态进行采集，采集时也需要做特别标记，后期时点统一进行核查。C 由于“预见”需要一定的领域知识，这种方法不宜滥用。C 采用这种方法时，第一种方式应慎用，否则容易起反作用，建议一般采用第二种方式处理。? 枯水期水面? 部分地表覆盖类型图斑与对应的地理要素数据之间存在一定的约束关系，主要包括：C 1）水体要素和水面范围。覆盖分类的水面类型图斑一般位于河渠、湖泊和库塘等水体实体的内部，只有依据的影像正好是丰水期拍摄的，两者的范围才可能完全一致。C 2）道路要素与路面范围。地表覆盖中归为路面类型的图斑范围内可能会有对应的符合要素采集条件的道路要素；但由于遮蔽、数据源识别能力等原因，有道路要素的地方其地表覆盖分类不一定是道路类型，可能是植被或其他遮蔽道路的覆盖类型。也就是说，所有按要素采集的道路中心线，在未被完全遮蔽且影像可识别的地区，必须与地表覆盖中的道路图斑保持空间位置和属性值的一致性。C 3）房屋建筑区与单位院落。单位院落与房屋建筑区之间不存在一一对应的关系，但位置上有关联性。单位院落的范围内，一般应该存在属于房屋建筑区的地表覆盖类型。C 4）堤坝覆盖类型与堤坝要素。堤坝要素用线表示，应该位于作为覆盖类型的堤坝图斑范围内。内容与指标说明? 01-耕地C 定义：? 指经过开垦种植农作物并经常耕耘管理的土地。包括熟耕地、新开发整理荒地、以农为主的草田轮作地；以种植农作物为为主，间有零星果树、桑树或其他树木的的土地（林木覆盖度一般在50%以下）；包括被地膜或人不能在内部进行生产活动的简易塑料棚覆盖的耕作土地；专业性园地或者其它非耕地中临时种农作作物的土地不作为为耕地。? 具有一定设施、能在内部进行生产活动的的大棚，依据覆盖物性质视为构筑物归入“温室、大棚”一类。C 采集要求：? 最小图斑对应的地面实地面积为400 平方米。耕地连片区域范围内部的地块之间的田埂、小路、水渠、林带等狭长条带，如果宽度在5 米以下，或者连片达不到实地400 平方米的，可以就近归并到相邻的耕地类型中。C 0110 水田：种植水稻、莲藕、茭白等水生农作物的耕地，包括实行水生、旱生农作物轮种的耕地。? 0120 旱地：种植小麦、玉米、豆类、薯类、油菜、青稞、蔬菜等陆地生长农作物的耕地，包括土地利用类型中的水浇地、旱地和菜地。水生、旱生农作物轮种的耕地一般限于2年内的轮种可以视为水田，如果轮种周期超过2年的，以普查时点年份为准2年内耕种情况确定是否算作轮种的水田。即含普查时点年份2年内，如果有水生、旱生农作物轮种情况或只种植水生农作物，归入水田，否则归入旱地土地利用现状分类（GB/T）? 水田：指用于种植水稻、莲藕等水生农作物的耕地，包括实行水生、旱生农作物轮种的耕地。? 旱地：指无灌溉设施，主要靠天然降水种植旱生农作物的耕地，包括没有灌溉设施，仅靠引洪淤灌的耕地? 水浇地：指有水源保证和灌溉设施，在一般年景能正常灌溉，种植旱生农作物的耕地，包括种植蔬菜等的非工厂化的大棚用地02-园地? 定义：指连片人工种植多年生木本和草本作物，集约经营的，以采集果实、叶、根、茎等为主的，覆盖度大于50%的土地。包括各种乔灌木、热带作物以及果树苗圃等用地。? 采集要求：最小图斑对应的地面实地面积为400 平方米。? 包括：C 0210果园0211乔灌果园：种植乔木或灌木类果树为主的果园 0212藤本果园：种植藤本类多年生果树为主的果园（种植藤本类果树一般都需要搭建藤架），如葡萄、猕猴桃0213草本果园：种植株型较大、多年生草本类果树为主的果园（株型较大的草本果树大都为热带水果，在我国主要分布于广东、广西、福建、台湾、云南和海南等地），如香蕉、菠萝、火龙果C 0220茶园：指被人工种植的茶树覆盖的连片区域。C 0230桑园：指被人工种植的桑树覆盖的连片区域。C 0240橡胶园：指被人工种植的橡胶树覆盖的的连片区域。（橡胶园主要分布在海南省，其次在云南省，此外，在广东、广西、福建有少量分布） 包含各类专业文献、各类资格考试、外语学习资料、幼儿教育、小学教育、高等教育、中学教育、生活休闲娱乐、地理国情普查采集内容与方法19等内容。　
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地理国情普查项目数据处理、建库等系列软件单一来源采购公示
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**套省级基础地理信息及地理国情综合数据库管理系统
*套用于我省地理国情普查项目的数据采集处理、检查和成果验收及数据库建设。三、单一来源采购原因及相关说明我局在原来承担的国家测绘地理信息局*：*万数据库整合更新项目中，国家局配发了**吉威时代软件股份有限公司研发的基础地理信息数据编辑软件，各生产单位已熟练掌握软件的使用操作。地理国情普查项目开始后，该公司又结合地理国情普查项目生产实际需求和国家有关技术标准规范及要求自主定制研发了系列软件，适合大规模地理国情数据处理、数据质检、成果验收及数据建库一整套软件产品技术解决方案。由于国情普查项目时间紧，任务重，在软件的使用上节省了大量的培训和学习时间，作业人员很快掌握并投入生产。同时，该系列软件通过生产试用，达到了预期目标。采购项目的主要技术指标和业务指标符合采购要求（见附件*）。四、其他公示期限从 ****年*月*日起至 ****年*月**日止。潜在政府采购供应商对公示内容有异议的，请于公示期满*个工作日内以实名书面（包括联系人、地址、联系电话）形式将意见反馈至财政厅采购监督管理处（联系电话：************；********,********）和省测绘地理信息局规划财务处（地址：黄河路*号，联系人：翟娅娟，联系电话：********）。
****年*月* 日附件*：软件技术指标序号设备名称性能及指标*Geoway for NC 地理国情普查处理软件数据整合-
DWG数据导入：DwgConverter转换工具可以进行DWG格式的导入；-
其他格式数据转换：支持mdb、shp、eoo、dxf、gwp等数据格式的批量转换；-
模型转换：通过新旧方案对照使数据完成由生产方案到入库方案的转换，能批处理多个工程；-
基于控制点文件转换坐标：批量实现基于控制点的仿射变换；-
基于改正数文件转换坐标：基于改正数文件，实现**坐标系到****坐标系的变换和**坐标系到****坐标系的变换；-
自动解译成果预处理：针对遥感自动解译成果（SHP数据）图斑破碎、面对象多、线节点数量大的特点，将自动解译成果的面对象中未达到上图的面积要求的面对象舍弃，线节点也进行抽稀处理进行数据量的压缩，输出为*.gwp工程；自动解译-
提供与eCognition、ENVI、Featurestation自动解译程序的无缝接口；交互式解译-
道路宽度赋值：针对地理国情普查数据特点，提供地理国情要素道路的自动赋宽度能力；-
道路边线生成：提供根据道路宽度属性值自动生成道路边线能力；-
道路交叉口处理：提供相交道路自动处理交叉口边线能力；-
道路重复路段处理：道路中重复路段自动赋道路编号、道路名称；-
水系中心线生成：根据水系面对象自动生成中心线；-
水系重复河段处理：水系中重复河段自动赋水系编号、水系名称；-
地理单元生成：根据乡级行政区划图形对象自动生**、*、省、国行政区划；-
地理单元行政编号生成：提供根据乡级行政区划代码自动生**、*、省、国行政区划代码能力。-
地理国情要素GB属性字段生成：自动生成地理国情要素GB属性值；-
地理国情要素CC属性字段生成功能：根据“GB-CC”的对应关系自动生产地理国情要素CC属性值；-
地理国情要素道路Type属性字段生成：根据道路的GB码自动生成Type类型属性值；-
地理国情要素属性字段缺省值自动赋值：将国情要素属性为空的字段按规范自动赋值缺省值；-
地理国情要素固有属性转出：地理国情要素中坐标、角度、高程等固有属性转出；-
地表覆盖拓扑检查：提供拓扑面缝隙检查、拓扑面分割检查等功能；-
逻辑关系检查功能：提供线落入面、点落入线、面落入面等功能；-
其他自检项：悬挂、伪节、重点、重线、自相交及打折等基础图形错误检查；核查成果整理-
媒体对象显示：外业调查中的录像多媒体对象的查看；-
照片显示：外业调查中所拍照片对象的查看；-
录音显示：外业调查中录音对象的查看；元数据制作-
加载元数据方案：自动加载元数据方案；-
元数据扩展：元数据的自由扩充；-
元数据提取：人工元数据采集、导入其他元数据及自动提取元数据；-
元数据属性编辑：元数据属性自动提取、属性录入等；-
元数据检查：元数据完整性、正确性检查；成果预处理模块-
地理实体构建:地理国情要素中水系、道路、房屋等对象的实体化；-
面要素质心提取：地理国情要素中面对象批处理生成质心点对象；配置工具-
模型设计器：在Geoway for NC中，将整个工程的组织结构，包括层组织、层内地物类组织等等，一整套体系称为方案（Scheme）；-
转换对照表制作：用来建立旧方案和新方案（标准方案）之间对象和对象、属性和属性的对照关系，并生成一个对照表文件来保存所有的对照信息，则在进行方案整理时直接调用该对照文件即可；-
符号设计器：用户可以根据需要对已提供的符号文件进行修改或者重新制做新的符号；其它-
提供大量的图形编辑，属性编辑，拓扑编辑等功能；-
支持背景影像叠加矢量数据的快速漫游、放大缩小以及联动刷新；-
支持矢量数据的实时符号化显示；-
支持高分辨率影像数据的快速实时显隐、无级缩放、作业场景/全图等模式的自由切换；-
支持不小于 *G遥感影像加载；具有地图缩放、平移功能；*Geoway Checker for NC地理国情普查过程质检软件数据转换-
支持将通用格式如mdb、shp、eoo、dxf转换成GWP工程文件；数据模型-
支持制作GWP数据方案，该方案规定数据图层、地物类划分及属性结构等内容，用于保证GWP工程组织结构的合理性；模型设计-
支持检查模型的设计及修改；方案制作-
支持质检方案和评价方案的设计与修改；自动检查-
支持多个GWP工程的批量自动检查，并存储相关检查结果，输出检查结果报告；手动检查-
支持文档错漏检查、要素错漏检查、相对位置精度检查和等高线趋势检查；-
支持交互式手动检查方式；结果查看-
支持查看、查询检查结果，并对错误的缺陷进行编辑；质量评价-
支持根据方案中设置的评价标准，进行质量评定；结果输出-
支持检查结果以报告的形式输出；*Geoway Checker for NC地理国情普查详查验收软件方案设计-
支持质检方案和评价方案的设计与修改，根据检查模型提供的外接参数的接口进行实例化的检查项的设计，并针对各个检查项进行评价类型的设置从而完成检查和评价方案的设计；-
支持目录模型和数据模型的设计；任务建立-
支持任务的建立和删除；-
支持任务的管理；自动检查-
基于质检方案，借助计算机人工智能技术加以分析判断，并通过质检方**提供的各种检查方法自动完成大部分的数据质量检查任务；-
可设置多个数据的批量自动检查，多个检查任务进行自动的批量检查，并存储相关检查结果，输出检查结果报告；交互检查-
支持人工添加错误标识的功能；-
支持对错误结果进行快速定位和标记；-
提供辅助功能，如加载影像、量测长度和面积、符号化显示、属性显示等提高检查效率；结果查看-
支持对检查结果进行记录；-
支持对检查结果的有效性确认；-
支持错误内容的编辑；审核评价-
结合成果质量评价指标，对检查结果进行统计和评价打分；-
支持评价报告的导出；结果输出-
基于质检数据库，对检查结果以多种形式进行结果输出，主要包含报告报表及图形两类；*-
国检中心--地理国情普查质量验收软件-
基于质检方案，包含国情普查DOM检查方案、国情普查地表覆盖和国情要素方案、地理国情元数据检查方案、地理国情数据总体概查方案及遥感解译样本数据检查方案，支持对结构完整性、拓扑一致性、属性精度等内容进行检查；-
支持批量自动检查方式；-
支持对检查的结果列表显示，并可在图上进行错误的定位；-
支持对检查完成的任务进行检查结果的查看；-
支持对检查的结果进行shape格式图形输出；-
任务日志记录-
提供实时的检查日志记录，方便追溯；**省综合数据库管理系统序号系统名称性能及指标*基础地理信息数据库管理子系统基础地理信息数据质检模块提供入库前的基础地理数据质量检查功能，数据质检模块支持对DLG数据、DOM数据、DEM数据、元数据等数据，通过质检方案进行批量多任务自动化的质检。基础地理信息数据入库模块支持标准分幅的*:*万、*:*万、*:**万和*:***万DLG；*:*万、*:*万DEM；*:*万DOM及其元数据的批量自动化监理入库；数据坐标系支持WGS**、BJ**、XIAN**、CGCS****坐标系数据入库；支持以方案为驱动开展数据入库工作。基础地理信息数据预处理模块数据预处理模块包含一系列建库数据预处理工具，用于对待入库的基础地理数据的整理，包括矢量数据格式转换、栅格数据格式转换、矢量数据坐标转换、栅格数据坐标转换。通过该模块，确保入库数据在格式、坐标参考等方面满足入库要求。它的作用在于确保数据库数据的一致性。基础地理信息数据库更新模块支持面向*:*****基础地理数据库的增量式更新及历史数据管理，实现基于数据库的更新范围划定与待更新要素输出，并提供更新成果的质量检查与更新入库，同步实现历史数据的存储管理。（注：基础库提供更新数据文件的标准规格，具体更新生产由生产更新平台完成，同时需要根据更新要求与基础库对接）基础地理信息数据管理模块数据管理模块是保障基础地理信息数据库管理的基础地理数据得以方便、快捷应用的专业软件系统，它提供了一系列地理信息系统软件功能，支持对入库数据的多种操作，包括浏览查看、地图选择、数据查询、统计分析、数据加载、数据提取、属性标注等功能。基础地理信息*万标准地形图CAD制作模块面向*:*****整合改造数据成果，以制图模板为驱动，支持基于数据库的DWG标准地形图输出。系统配置维护模块系统配置维护模块定位于为整个系统的角色、权限、用户、系统日志、数据的备份恢复以及各种参数配置的统一管理和维护。该模块是基础地理信息数据库系统的根基，为整个系统的正常运行提供支撑。*公共地理框架数据库管理子系统地理实体数据管理模块实现对地理实体的入库、管理，包括地理实体数据入库、实体数据浏览、实体数据检索、实体数据提取、实体查询分析等。（*）实体数据入库：提供单个数据、批量数据的方案化快速入库功能；（*）实体数据浏览：实现数据的放大、缩小、定位、漫游、测距、测面积等基本GIS功能；（*）实体数据检索：实现实体数据的快速与多样化检索；（*）实体数据提取：提供标准图幅、任意范围、选择集、矩形等多种数据提取方式提取实体数据；（*）实体查询分析：提供多种数据查询方式，包括线选、框选等；数据分析方式，包括缓冲区分析，几何分析等。电子地图成果管理模块实现电子地图瓦片数据入库、瓦片数据浏览、瓦片数据检索、瓦片数据提取。（*）瓦片数据入库：提供不同级别的瓦片数据入库，按类型和区域进行管理；（*）瓦片数据浏览：支持多级别瓦片数据缩放浏览，和地理实体、地名地址、专题数据叠加浏览；（*）瓦片数据检索：提供对电子地图瓦片数据的检索功能；（*）瓦片数据提取：提供按照不同级数，不同区域实现对瓦片数据的提取功能。电子地图配图数据管理模块实现对电子地图配图数据的入库、管理和提取（MXD或AI文件）。（*）配图数据入库：提供各类专题数据的方案化快速入库功能；（*）配图数据提取：根据关键字、空间范围等信息进行电子地图配图成果数据提取；（*）配图数据查询：实现对各类配图数据的属性和空间数据查询。系统配置维护模块支持对数据存储、管理、并提供数据配置维护工具，具体包括安全管理、存储管理、组织管理、备份恢复、浏览查询、数据入库、数据提取配送等功能。*地理国情普查数据库管理子系统地理国情普查数据预处理工具地理国情普查入库预处理工具针对汇交上来的地理国情普查数据进行入库前的数据预处理，使其满足地理国情数据库建库要求。针对DEM数据及其元数据、DOM元数据、遥感解译样本数据、地理国情要素数据等，通过数据预处理工具生成DEM元数据空间层、DOM元数据空间层、坡度坡向栅格数据、高程带、坡度带等入库数据。具体功能包括投影转换、属性结构调整、对象化处理、数据派生处理、规则地理网格生成等。（*）投影转换：支持地理国情普查成果数据从高斯-克吕格投影转换到地理坐标（CGCS****国家大地坐标系、经纬度坐标）数据。（*）属性结构调整：为方便数据建库管理，需要在原有数据基础上进行数据属性结构调整，主要包括新增实体编码字段、增加要素唯一标识码GUID字段、增加所属实体编码字段。（*）对象化处理：包括相同属性的要素合并成一个对象、添加实体对象编码和要素唯一编码、按照河流流向对河流、渠道等数据进行处理等。（*）路网、水网数据处理：为构建路网、水网需要对道路、水系数据进行合并、方向调整等处理，然后进行网络构建。（*）派生数据处理：主要是坡度、坡向数据生成，遥感解译样本点位数据生成，地表覆盖数据栅格化等。（*）规则格网生成：生成不同尺度的经纬度格网和直角坐标格网。地理国情普查数据入库质检工具对汇交的普查成果数据、本底数据等普查数据成果进行质量检查，确保入库数据拓扑关系、属性以及逻辑一致性和精度等满足要求，为后期进行统计分析及应用提供合格数据。数据检查由质检方案配置、自动检查、交互检查、质量评价、结果输出等功能组成。（*）质检方案配置：根据普查要素数据、地表覆盖数据、DEM数据、影像解译样本数据等各自的数据特征制作检查和评价方案，利用检查方案、评价方案配置质检方案。（*）自动检查：基于质检方案，以检查任务为驱动，实现批量高效的数据质量检查要求，检查完成后自动将检查结果保存到质量数据库中，以便进行结果有效性的确认和后期对检查结果进行统计输出和质量评价。（*）交互检查：提供计算机辅助和方便的交互检查工具、错误标识工具等快速实现错误的定位以及标记，同时将错误结果自动保存到质量数据库中，以便后期与自动检查结果一同进行统计输出和质量评价。（*）质量评价：对存储在质量数据库中的检查结果和记录信息进行统计，并将不同的数据质量问题区别对待，结合成果质量评价指标将数据质量元素进行分类和分级，从而实现对成果数据进行定量和定性的评价。（*）结果输出：基于质量数据库，支持将自动检查和交互检查的错误图形、错误明细、检查记录表和错误截图进行输出。地理国情普查数据库管理工具数据集成管理主要是在网络环境下提供对建库后普查成果数据、本底数据、统计分析成果数据以及社会经济数据等的一体化管理、叠加显示、综合查询检索、数据提取等功能。（*）数据入库：提供地理国情普查数据成果入库的功能，包括批量自动入库、手工入库、自动生成数据入库报告等方面的功能。（*）数据显示：以统一的视图将不同类型、不同存储方式的数据组织起来，并在客户端以目录树方式展示。（*）综合查询检索：提供空间要素与属性信息互查、距离/面积量测、按名称和编号对各级行政区划、经济与社会统计单元以及地理国情要素进行查询定位等多种方式的综合查询检索功能。（*）元数据查询：提供精细化DEM和其它地理国情普查数据的元数据查询功能，根据当前空间范围的地理数据查询相应的元数据。（*）数据提取：提供基于库存数据的提取功能，实现基于不用提取范围的数据提取，并提供不同格式的输出成果。附件*单一来源采购专家论证意见表
**** 年 *月*
采购人**省测绘地理信息局项目名称地理国情普查项目数据处理、建库等系列软件专家*论证意见该系列软件针对国情普查定制研发，提高了工作效率，保证了产品质量，建议采购吉威地理国情普查项目数据处理、建库等系列软件专家姓名：张留民
职称：高级工程师工作单位：**省测绘工程院
专家*论证意见本单位原有吉威公司开发的基础地理信息数据编辑处理软件，作业员已经熟练掌握。为确保国情普查项目的快速推进，建议购买吉威地理国情普查项目数据处理、建库等系列软件。专家姓名：田辉勇
职称：高级工程师工作单位：**省测绘工程院
专家*论证意见该系列软件中数据编辑操作容易掌握，质量检查、验收内容全面，在作业过程中严格把关，确保项目实施过程中产品的质量，数据建库实现图库一体化和增量更新。建议购买吉威地理国情普查项目数据处理、建库等系列软件。专家姓名：邓学锋
职称：高级工程师工作单位：**省测绘工程院
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