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预测天气需要收集哪些数据
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数据仓库与数据挖掘在天气预报中的作用
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内容提示：。数据仓库系统技术在天气预报技术的融合。 。[摘要]随着信息时代的不断进步，社会正处于数据技术飞速发展的良好状态。但是在数据信息极度膨胀的同时，并非所有的数据都可被利用，大量的数据浪费造成各种损失，所以有必要将这些数据转化为有用的信息。而传统的数据处理方法越来越不能满足使用要求，迫切需要一种从大量数据中搜索集中并去伪存真的技术。。[关键词]数据仓库与数据挖掘 技术 天气预报。引言。20世纪80年代后期至今高级数据分析——数据挖掘（Data Mining）简称DM发展起来是开发信息资源的一套科学方法、算法以及软件工具和环境是集统计学、人工智能、模式识别、并行运算、机器学习、数据库等技术为一体的一个交叉性的研究领域。。一、 数据挖掘的基本概念。数据挖掘DM(Data Mining)是指从数据中识别出潜在有用的、先前未知的、最终可理解的模式的非平凡过程。数据挖掘提取的知识可以表示成概念、规律、模式等形式。其挖掘对象不仅可以是数据库，也可以是文件系统或组织在一起的数据集合，更主要的是数据仓库。简单的说数据挖掘是提取或“挖掘”知识。。在一般基层气象台站天气预报中,传统的手段是预报员根据经验,利用当天及前几天的少数站点的实况资料及小范围的区域内少数的几个物理量,提取与某一天气现象
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大数据预测将会改变哪些行业
从天气预报看大数据预测的四个条件
在互联网之前便已经有基于大数据的预测分析了：天气预报。因为互联网，天气预报为代表的大数据预测的以下几个特征在更多领域得到体现。
1、大数据预测的时效性。天气预报粒度从天缩短到小时，有严苛的时效要求，基于海量数据通过传统方式进行计算，得出结论时明天早已到来，预测并无价值。其他领域的大数据预测应用特征对&时效性&有更高要求，譬如股市、实时定价，而云计算、分布式计算和超级计算机的发展则提供了这样的高速计算能力。
2、大数据预测的数据源。天气预报需要收集海量气象数据，气象卫星、气象站台负责收集，但整套系统的部署和运维耗资巨大。在互联网之前鲜有领域具备这样的数据收集能力。WEB1.0为中心化信息产生、WEB2.0为社会化创造、移动互联网则是随时随地、社会化和多设备的数据上传，每一次演化数据收集的成本都大幅降低，范围和规模则大幅扩大。大数据被引爆的同时，大数据预测所需数据源不再是问题。
3、大数据预测的动态性。不同时点的计算因子动态变化，任何变量都会引发整个系统变化，甚至产生蝴蝶效应。如果某个变量对结果起决定性作用且难以捕捉，预测难上加难，譬如人为因素。大数据预测的应用场景大都是极不稳定的领域但有固定规律，譬如天气、股市、疾病。这需要预测系统对每一个变量数据的精准捕捉，并接近实时地调整预测。发达的传感器网络外加大数据计算能力让上述两点更加容易。
4、大数据预测的规律性。大数据预测与传统的基于抽样的预测不同之处在于，其基于海量历史数据和实时动态数据，发现数据与结果之间的规律，并假设此规律会延续，捕捉到变量之后进行预测。一个领域本身便有相对稳定的规律，大数据预测才有机会得到应用。古人夜观天象就说明天气是由规律可循的，因此气象预报最早得到应用。反面案例则是规律难以捉摸，数据源收集困难的地震预测，还有双色球彩票。
本文关键词：大数据,股票,市场 来源：虎嗅网
(责任编辑：郭文宣)
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你的手机天气预报准吗？ 极端天气最好关注官方数据
【阅读提示】
随着智能手机的深入普及，大伙的手机中几乎都有一款手机天气预报软件，从穿衣到涂抹防晒霜、从洗车到晾晒，全方位提供天气服务。更有很多天气软件开始更新各地区分时的天气预报。不过，在享受这类软件带来的便利时，其准确性也受到质疑，甚至给不少人“惹了麻烦”。.cn/
手机天气预报
昨天一早，乔女士就很郁闷。8号晚上手机天气预报显示扬州未来三天都有雨，但今天一大早就出太阳了。
“今天早上，我看到软件上的预报内容已经更新过来了。”乔女士觉得，虽然谁也不会总去看手机天气预报，但要是正好看到了个错误信息，这不是耽误事情吗？同样被天气预报软件忽悠过的市民陈先生介绍，“原来看天气预报都是等晚上的新闻联播和当地的电视、报纸，不算太及时，现在想知道明天，甚至未来几天的天气，手机天气预报软件都可以查到，不过今年夏天因为软件的不靠谱，被突然的雷阵雨淋了好几次，都是看手机天气预报的晴好天气被蒙蔽了。”
像乔女士、陈先生这样因为看天气软件而吐槽的人不在少数，记者在街头的随机采访中发现，很多市民手机里都安装了天气软件，不过最后还是会去看一眼由传统媒体发布的天气预报。市民告诉记者，他们或多或少都发现过手机天气软件有预报失误的时候，“所以，如果天气好的时候，看一看也无妨，要是遇上变天，还是会去关注中央台的天气预报。”
天气预报软件不尽准确
记者在APP里搜索关键词“天气预报”，软件将近100种，而搜索“天气”，软件更是数不胜数。除了专业天气预报软件外，很多手机应用软件附带天气预报功能。相比较很多免费软件，一些收费软件从6元到60元不等。
这其中，一些免费的天气软件成为手机用户装机必备软件。有一款曾连续两年获得苹果AppStore年度精选天气应用第一名，长期占据中国区天气类免费应用第一名，拥有超过1亿的用户群，仅在APP官方下载就有37950次。不少网友评价：预报精准，功能十分强大。而不少市民使用的智能手机里，天气软件都有预装，更有用户会自行下载安装信誉高的天气软件。记者发现，这类气象类软件中，大多表明气象数据来源为气象部门。
随着手机天气预报类APP受到市民欢迎，一些天气软件开始推出精细化的预报，预报时段可以达到逐小时。那么手机软件发布的天气预报到底准不准确？记者发现，一些预报软件给出的结论似乎不尽准确。尤其在天气多变时，预报结果就不如软件界面美好了。同样附带在聊天软件以及浏览器上的天气预报信息，也是差强人意。
记者在前天11时查询了几个APP下载量较多的天气软件，其中的逐小时预报，几乎是温度变化后1个多小时，才在软件显示上体现出来，这样的结果是相当不准确的。此外，记者还发现，不仅是手机的天气软件，一些聊天软件附带的天气预报，也有着“瞎预报”的嫌疑。
数据不足导致预报不准
市气象台工作人员介绍，目前来看，手机天气软件的问题还是有一些的，比如“中国天气网”等一些网站和软件是与气象部门合作的，属于官方数据发布，但网上可以下载的几百个天气软件，应该说大多没有授权或者获得整体数据。专家分析，预报不准确主要原因有两点，首先是预报数据来源。因为气象数据是全球共享的，所以一些天气软件使用了国外气象部门的数据来实现预报，肯定是会出现偏差的。另外一个预报结果不准确的原因是，“比如，扬州共有74个气象监测站点，但只有5个站点的气象数据是共享的，实现准确预报，需要密度很大的数据支撑，而大多天气软件的数据密度都不够，自然预报结果也就不准确了。”气象专家说，特别是涉及地区性的具体预报，数据的收集、计算，还是要依赖当地气象部门的预报结果。
记者向市气象部门了解到，所谓的精细化预报，一般是利用现有的数值模式作为初始场，细化时空分辨率计算。在工作原理上，这些APP背后的预报制作需要一定的计算能力。气象专家表示，精细化预报不够准，主要是因为数学上的限制、模型上的不完善以及观测数据远远不够。但随着观测点越布越密，精细化预报还会有很大的改善空间。
【教您一招】
如何选择有效的天气预报软件？
对于如何选择一个有效的天气预报软件，气象工作者提醒市民，首先安装好气象软件后，再参照气象部门的官方预报，越接近官方数据的，准确度就越高。“这项实验对比前，可以把多个气象预报软件结合在一起看，如果几个预报结论都趋于一致，那么这个预报的可信度就比较高。”
专家认为，在极端天气多发季节，是验证气象软件的好机会，“比如季节转换时，夏季的雷暴天气啊，秋季的大幅度降雨降温大风天等等。比对气象软件的精细化预报，相信大家还是能找出一款好的软件来帮助自己的。”
不过气象专家同时提醒市民，在极端天气情况下，还是不要依赖天气软件，应该随时关注气象部门发布的官方数据和预报，及时对生活、工作作出安排。
■记者 东尔责任编辑：陈雪娇
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美客机装载传感系统收集气象数据 可做天气预测
时间：日 17:44
据美国《连线》杂志12月16日报道，近日，美国航空无线电公司(ARINC)、美国国家海洋和大气管理局(NOAA)以及SpectraSensors公司与美国西南航空公司合作，为其87架波音737客机装配了水蒸气传感系统，来监控飞机起飞和着陆时的空气湿度，以此为科学家们提供大量的实时气象数据。资料图事实上，这87架客机所装WVSS-II系统并不新奇，气象学家和航空天气预报员此前都一直在用此系统来对于天气进行判断。而此次将WVSS-II大量装在客机上，必然会使科学家们得到的数据资料急剧增加。负责此次项目的ARINC的经理Jeannine Hendricks表示，WVSS-II监控所得到的全新的气象数据会帮助我们解决天气预报的难题。Hendricks称，通过收集有关空气中水蒸气的数据，将可能彻底改变天气预报的方法，特别是对于航空飞行特别重要的雷暴天气的预报。此外，这也将帮助NOAA和一些其他的机构能够更加精准和快速的了解天气变化，为人们及时的发出天气预警。甚至，可能在你还没有出门前，就可以提前通知你飞机将会延迟。(实习编译：郑文凤 审稿：陈薇)
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