谁有opencv3编程入门 pdf的pdf，麻烦请给我发一份

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2015-10-15 13:17 标签： opencv3编程入门 网盘
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pencv论坛。非常适合入门级，有学习手册，每个知识点都有详细的代码例子
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百度私信你了，有完整高清版PDF
没有看到啊
再看一下，或者留邮
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OpenCV3编程入门
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ISBN：7上架时间：出版日期：2015 年2月开本：16开页码：446版次：1-1
所属分类：
　 本书站在浪潮之巅，零距离接触最前沿的计算机视觉编程技术全面涵盖OpenCV2、OpenCV3双版本的核心编程技巧附赠OpenCV2、OpenCV3双版本总计200余个配套示例程序源代码
OpenCV在计算机视觉领域扮演着重要的角色。作为一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库，OpenCV实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。《OpenCV3编程入门》以当前最新版本的OpenCV最常用最核心的组件模块为索引，深入浅出地介绍了OpenCV2和OpenCV3中的强大功能、性能，以及新特性。书本配套的OpenCV2和OpenCV3双版本的示例代码包中，含有总计两百多个详细注释的程序源代码与思路说明。读者可以按图索骥，按技术方向进行快速上手和深入学习。
《OpenCV3编程入门》要求读者具有基础的C/C++知识，适合研究计算机视觉以及相关领域的在校学生和老师、初次接触OpenCV但有一定C/C++编程基础的研究人员，以及已有过OpenCV 1.0编程经验，想快速了解并上手OpenCV2、OpenCV3编程的计算机视觉领域的专业人员。《OpenCV3编程入门》也适合于图像处理、计算机视觉领域的业余爱好者、开源项目爱好者做为通向新版OpenCV的参考手册之用。
《OpenCV3编程入门》配套的【示例程序】、【.exe可执行文件】、【书内彩图】的下载链接可通过扫描《OpenCV3编程入门》封底后勒口的二维码获取。
毛星云，90后，网络ID"浅墨"。微软VC++领域最具价值专家（MVP），中国2013年度十大杰出IT博客作者，南京航空航天大学2014年度十大杰出青年。CSDN博客专家，2013年度CSDN博客之星，于CSDN写博数年，博客浏览量已逾252万人次。本科毕业于乌克兰国立航空航天大学以及南京航空航天大学，硕士就读于南京航空航天大学。已出版著作《逐梦旅程：Windows游戏编程之从零开始》，个人事迹曾多次被人民网、新华网、凤凰网、网易新闻、新浪新闻、金陵晚报、现代快报等主流媒体报道。
CSDN博客：http://blog.csdn.net/poem_qianmo
联系邮箱：
新浪微博：@浅墨_毛星云
快速上手OpenCV
邂逅OpenCV
OpenCV周边概念认知
图像处理、计算机视觉与OpenCV
OpenCV概述
起源及发展
OpenCV基本架构分析
OpenCV3带来了什么
项目架构的改变
　　计算机视觉是一个近几年来日臻成熟的领域。随着运算性能强劲而又价格实惠的计算设备的不断问世，创建复杂的图像应用从未像今天这般容易。OpenCV在计算机视觉领域扮演着重要的角色，它是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。自1999年问世以来，OpenCV已经被计算机视觉领域的学者和开发者视为首选工具，并成为了计算机视觉领域最有力的研究工具之一。
　　OpenCV最初由Intel的一个小组进行开发。在一系列的beta版本后，OpenCV 1.0正式版本终于在日发布。
　　日，OpenCV 2.0问世，它带来了全新的C++接口，将OpenCV的能力无限放大。在2.0的时代，OpenCV增加了全新的平台支持，包括iOS和Andriod，通过CUDA和OpenCL实现了GPU加速，为Python和Java用户提供了接口，基于Github和Buildbot构建了充满艺术感的持续集成的系统，所以才有了被全世界的很多公司和学校所采用的稳定易用的OpenCV 2.4.x。
　　日，OpenCV 3.0 Alpha发布，它带来了全新的项目架构的改变，宣告了计算机视觉新时代的来临。和其他大型项目一样，OpenCV3抛弃了整体统一架构，使用内核+插件的架构形式，让自身主体更加稳定，而附加的库则可以更加灵活多变，以保持高速的发展与迭代。
　　本书源自于笔者在CSDN上连载的名为"OpenCV入门教程"的系列博客文章，自日发表第一篇以来，得到了广大OpenCV爱好者的广泛关注与支持，累计阅读量突破了40多万人次。不少读者强烈希望将这些内容集结成书，并加入更多新的内容。于是，经过笔者半年的笔耕不辍，便有了现在这本书的诞生。
　　作为一本入门级的OpenCV编程教材，本书以详细注释的程序代码为主线，以新版OpenCV最核心的core、HighGUI、improc和feature2d这4个组件的相关函数、类和数据结构为出发点，详细讲解了学习新版本OpenCV中会遇到了各种问题，并提供了详尽的实战代码作为参考。本书的写作初衷是让更多的使用者能熟练使用采用新版C++接口的OpenCV2或OpenCV3，了解OpenCV2和OpenCV3的诸多细节上的区别，以推动新版OpenCV在世界范围内的普及。
　　本书的内容安排
　　本书分为4个部分、11个章节，现将内容梗概列举如下。
邂逅OpenCV：介绍OpenCV的周边概念，分析OpenCV的基本架构，讲解OpenCV3的新特性。本章重点讲解了OpenCV的下载、安装与配置过程；在配置完成后，带领大家正式领略OpenCV的魅力，讲解了4个OpenCV图像处理小程序，并指导大家学习如何使用OpenCV操作视频和调用摄像头。
启程前的认知准备：进行OpenCV官方例程的引导学习与赏析，讲解如何编译OpenCV的源代码，并引入了对一些周边概念的认知。
HighGUI图形用户界面初步：对图像的载入、显示和输出到文件进行详细地分析，讲解OpenCV中滑动条的创建和使用，以及如何用鼠标进行交互操作。
OpenCV数据结构与基本绘图： 讲解OpenCV中常用的数据结构以及基本的绘图操作。
core组件进阶：讲解core模块的一些进阶知识点，如操作图像中的像素、图像混合、分离颜色通道、调节图像的对比度和亮度、进行离散傅里叶变换，以及输入输出XML和YAML文件。
图像处理：学习各种利用OpenCV进行图像处理的方法，包括属于线性滤波的方框滤波、均值滤波与高斯滤波，属于非线性滤波的中值滤波、双边滤波；两种基本形态学操作--膨胀与腐蚀；5种高级形态学滤波操作--开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽以及黑帽；此外，还有漫水填充算法、图像金字塔、图像缩放、阈值化。
图像变换：讲解多种类型的图像变换方法。包括利用OpenCV进行边缘检测所用到的canny算子、sobel算子，Laplace算子以及scharr滤波器；进行图像特征提取的霍夫线变换、霍夫圆变换，重映射和仿射变换以及直方图均衡化。
图像轮廓与图像分割修复： 讲解如何查找轮廓并绘制轮廓，如何寻找物体的凸包，使用多边形来包围轮廓，以及计算一个图像的矩。此外还介绍了分水岭算法和图像修补操作的实现方法。
直方图与匹配：讲解图像直方图相关的编程技巧，以及直方图对比、反向投影和模板匹配技术。
　　第10章
角点检测：讲解Harris角点检测和Shi-Tomasi角点检测，以及一种亚像素角点检测方法。
　　第11章
特征检测与匹配：使用OpenCV2讲解并实现了SURF、SIFT和ORB特征检测方法，并在FLANN特征匹配的基础上，进一步实现了利用Homography映射来找出已知物体。
　　适合阅读本书的读者
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如果有其他的 摄影方面的书 跪求打包发过来
谢了谢谢 谢谢
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