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【头条】2017中央一号文件发布,事关八亿人!|科右中旗微讯-学网-中国IT综合门户网站-提供健康,养生,留学,移民,创业,汽车等信息
【头条】2017中央一号文件发布,事关八亿人!|科右中旗微讯
来源:微信朋友圈 更新时间: 20:29:00 推荐微信公众号:VC说&&&笑思姐字体:
今天是日,星期一,农历正月初十。科右中旗未来24小时天气预报:巴彦呼舒镇 &晴间多云 &西北风3-4级 &-12至-2℃。  5日,《中共中央、国务院关于深入推进农业供给侧结构性改革加快培育农业农村发展新动能的若干意见》发布。这份2017年的中央一号文件,继续锁定“三农”工作,把深入推进农业供给侧结构性改革作为新的历史阶段农业农村工作主线。中央农村工作领导小组副组长、中央农办主任、中央财办副主任唐仁健接受记者采访,全面解读文件精神。一问:主题咋定的?进入“新的历史阶段”,要从根本上解决农业结构性矛盾,不能再让农产品产出来卖不出去  “我国农业农村发展不断迈上新台阶,已进入新的历史阶段。”今年的一号文件这样开篇,并提出,把推进农业供给侧结构性改革作为“三农”工作的主线。  啥是“新的历史阶段”?  唐仁健认为:“这是一个具有现实意义和深远历史意义的判断。”  首先,这是对农产品供求关系的重大判断。  去年两会期间,习近平总书记在参加湖南代表团审议时明确指出,新形势下,农业主要矛盾已经由总量不足转变为结构性矛盾,主要表现为阶段性的供过于求和供给不足并存。  唐仁健表示:“总书记的重要论述,为做好当前和今后一个时期的‘三农’工作指明了方向,定下了基调,提供了重要遵循。”  其次,基于农业农村内外部环境的深刻变化。  从外部看,经济增长换挡降速,农民工收入增长慢了,财力紧张,对农村投入增幅明显回落。  从内部看,农产品需求升级了,有效供给跟不上;资源环境承载能力到极限了,绿色生产跟不上;国外低价农产品进来了,国内竞争力跟不上;农民增收传统动力减弱了,新的动能跟不上。  我们看到,一方面,粮食产量不断增长,另一方面,进口量、库存量也在增长。2016年全国粮食总产达12324亿斤,进口粮食却高达2500亿斤。这是怎么回事?  究其原因,一是品种结构不适应市场需求;二是竞争力不够,产出来不见得卖得出去,只好进仓库。  “这些问题,供给和需求两侧都存在,但矛盾的主要方面在供给侧,突出的是结构性、体制性矛盾。推进农业供给侧结构性改革,就是要从根本上解决这些结构性矛盾问题。”唐仁健说。二问:难题怎么解?不同于以往的结构调整,是一场全方位的深刻变革,坚守三条底线  农业供给侧结构性改革,与以往结构调整有什么不同?  “农业供给侧结构性改革,不是简单的少种点什么、多种点什么,而是涵盖范围广、触及层次深的一场全方位变革。”唐仁健说。  总体把握以下三方面:  主要目标是增加农民收入、保障有效供给。把“农民增收”放在第一位,这意味着,衡量改革成不成功,不仅要看供给体系优不优、效率高不高,更要看农民“钱袋子”是否鼓起来,要着眼农民、关注农民,得让农民有活干、有钱赚。  主攻方向是提高农业供给质量。要以市场为导向,紧跟消费需求变化,不仅要让人们吃饱、吃好,还要吃得健康、吃出个性;不仅满足对优质农产品的需求,还要满足对农业观光休闲等服务性需求,满足对青山绿水的生态化绿色化需求。  根本途径是体制改革和机制创新。要用改革的办法,推动发展由过度依赖资源消耗、主要满足“量”的需求,向追求绿色生态可持续、更加注重满足“质”的需求转变。  库存多了,还要不要进一步加强粮食生产?  “要强调的是,农业供给侧结构调整,绝不意味着可以忽视粮食生产,绝不意味着可以不再关心基本供给量。像我们这么大一个国家,没有一定数量保障是不行的。”唐仁健说。  唐仁健表示,农业供给侧结构性改革是一个长期过程,不可能一蹴而就,还可能会经历阵痛,甚至付出一些代价,但在方向性问题上不能出大的偏差,不能犯颠覆性错误。  他提醒,必须坚守三条底线――确保粮食生产能力不降低,农民增收势头不逆转,农村稳定不出问题。三问:怎么调、改什么?调优结构,调好方式,调顺体系;让农产品价格主要由市场决定  农业供给侧结构调整怎么调,今后该种什么?  唐仁健表示,解读“三大调整”方向:  ――调优产品结构,突出“优”字。消除无效供给,增加有效供给,减少低端供给,拓展高端供给。说具体点,种大宗农产品的要瞄准“优质专用”,种其他农产品要瞄准“特色优势”。  ――调好生产方式,突出“绿”字。推行绿色生产方式,修复治理生态环境,既还历史旧账,也为子孙后代留生产和发展空间。  ――调顺产业体系,突出“新”字。着力发展农村新产业新业态,促进三产深度融合,实现农业“全环节升级、全链条升值”。  为补齐农业农村短板,一号文件提出强化科技支撑和基础支撑,出台一系列支持农业科技创新、改善农村人居环境和扎实推进脱贫攻坚等政策措施,将给农村带来真金白银实惠。  改什么?  “改革板块核心是理顺政府和市场‘两只手’关系,实现三大激活。”唐仁健表示。  激活市场。就是“市场定价、价补分离”,让农产品价格主要由市场决定。今年一号文件提出,深化重要农产品价格形成机制和收储制度改革等举措。  激活要素。一号文件提出,改革财政支农投入机制、加快农村金融、深化集体产权制度改革等重大政策举措,通过机制创新,唤醒农村沉睡资源。  激活主体。一号文件提出系列政策举措,培育新型农业经营主体和服务主体,激活各类人才到农业农村创业创新。四问:钱从哪来?重农强农的调子不能变,力度不能减;做好整合、撬动大文章  有人提出,国家财力紧,还要不要持续加大对“三农”的投入?  唐仁健明确表示:“农业农村大势稳,基本面好,才为应对经济下行压力提供了有力支撑。在任何时候,重农强农的调子都不能变,力度都不能减。”  “首先要堤外损失堤内补,在培育新动能上做文章,在壮大农村新产业新业态上下功夫。”他说,今年一号文件作出了一系列的政策安排,“要像当年抓乡镇企业一样抓新产业新业态,使之成为新的增长点,成为农民增收新的动力源,在农村来一次新的‘异军突起’。”  “虽然当前财力紧张,但‘三农’支出不能减。”唐仁健说,一方面确保增量,另一方面,就是用好用活存量,做好整合和撬动两篇大文章。  整合。一号文件提出,多层次多形式推进涉农资金整合;推进专项转移支付预算编制环节源头整合改革,探索实行“大专项+任务清单”管理方式。  撬动。就是将有限的财政资金用作“药引子”,吸引更多资本投向农业农村。一号文件提出,推广政府和社会资本合作、实行以奖代补和贴息、鼓励地方建立风险补偿基金等多种形式的撬动措施。  总之,通过多措并举,确保“三农”投入不减。五问:有啥亮点?建“三区”“三园”加“一体”,大规模实施农业节水,扶持乡村工匠  今年中央一号文件有哪些突出的政策亮点?  唐仁健说,一是在抓手、平台、载体方面,提出建设“三区”“三园”加“一体”。  “三区”即粮食生产功能区、重要农产品生产保护区、特色农产品优势区。通过“三区”建设,推动生产要素向优势产区聚集,切实将区域资源优势变成产品优势、产业优势和竞争优势。  “三园”即现代农业产业园、科技园、创业园。“一体”是指田园综合体。一号文件提出,支持有条件的乡村建设以农民合作社为主要载体、让农民充分参与和收益的田园综合体。  二是在资源配置方面,提出大规模实施节水工程、盘活利用闲置宅基地。  “解决农业缺水问题,最根本、最有效的还是节水。”唐仁健表示,一号文件强调,要把农业节水作为方向性、战略性大事来抓,加快完善政策举措。  当前,盘活农村存量集体建设用地潜力巨大。一号文件提出,允许节约的建设用地,采取入股、联营等方式,重点支持乡村休闲旅游养老等产业。  唐仁健提醒,宅基地等集体建设用地利用中要注意两点:一要严禁违法违规开发房地产或建私人庄园会所;二要注意保护农户和农村集体经济组织的权利,防止集体资产被外来资本控制,影响农村社会稳定。  三是在农业主体和人才保障方面,提出积极发展“三位一体”综合合作。  唐仁健分析,农村实行以家庭承包经营为基础、统分结合的双层经营体制以来,“分”的层面彻底,但“统”的层面不够。因此,一号文件提出,一方面要大力培育新型农业经营主体和服务主体,加快发展多种形式的规模经营,另一方面要积极发展生产、供销、信用“三位一体”综合合作。  乡村规划、住宅设计人才是一个瓶颈制约。一号文件提出鼓励高等学校、职业院校开设相关专业和课程,培育一批专业人才,扶持一批乡村工匠。历年中央一号文件回顾:2016《关于落实发展新理念加快农业现代化实现全面小康目标的若干意见》2015《关于加大改革创新力度加快农业现代化建设的若干意见》2014《关于全面深化农村改革加快推进农业现代化的若干意见》2013《关于加快发展现代农业 进一步增强农村发展活力的若干意见》2012《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》2011《关于加快水利改革发展的决定》2010《关于加大统筹城乡发展力度进一步夯实农业农村发展基础的若干意见》2009《关于促进农业稳定发展农民持续增收的若干意见》2008《关于切实加强农业基础建设进一步促进农业发展农民增收的若干意见》2007《关于积极发展现代农业扎实推进社会主义新农村建设的若干意见》2006《关于推进社会主义新农村建设的若干意见》2005《关于进一步加强农村工作提高农业综合生产能力若干政策的意见》2004《关于促进农民增加收入若干政策的意见》来源:人民日报
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京ICP备号-1 京公网安备02号12个行业月均阅读超100亿,看Spark如何助力微博Feed算法提升活跃度|高可用架构-学网-中国IT综合门户网站-提供健康,养生,留学,移民,创业,汽车等信息
12个行业月均阅读超100亿,看Spark如何助力微博Feed算法提升活跃度|高可用架构
来源:微信朋友圈 更新时间: 13:18:32 推荐微信公众号:VC说&&&笑思姐字体:
编者按:本文由高可用架构向黄波约稿,介绍黄波在 Spark Summit China 2016 中的演讲精华,并侧重对微博系统和 Feed 系统进行了更多的介绍。黄波,2010 年加入新浪微博,微博研发中心 Feed 技术专家,负责微博 Feed 流排序和推荐相关项目。目前专注于基于 Spark、Storm 等计算平台的大数据处理,致力于将分布式计算与机器学习技术应用于微博 Feed 排序和推荐等场景。曾供职于百度,参与开发分布式文件系统。个人擅长分布式系统、实时流系统、Feed 系统、数据挖掘、大数据平台等相关领域。一、新浪微博及其三层技术架构新浪微博是中国领先的社交媒体平台,是一个基于用户关系来分享、传播以及获取中文内容的平台。用户可以通过 Web、移动等各种客户端,以文字、图片、视频等形式更新信息,同时实现即时分享。根据微博 2016 年第一季度财报数据,截止一季度末,微博月活跃用户达到 2.61 亿,日活跃用户达到 1.2 亿。在微博垂直运营的行业中,已经有 12 个行业的月均阅读量超过 100 亿。微博将与很多专业机构在内容生产,账号成长,收入变现等多个方面展开合作,在不同垂直领域构建行业生态。巨大的用户规模和业务访问量,需要强大技术系统支撑,下面将介绍微博的技术架构。微博技术架构最基本的设计思想是分层,这是大中型互联网系统的常见设计思路。微博的技术?架构基本上分为三层:业务层、平台层、大数据层。业务层主要直接面对用户,为用户提供产品功能,满足用户需求。这里的用户包括微博产品大众用户、商业产品企业用户、第三方应用开发者等。微博为大众用户提供了 Web、移动客户端等产品,为企业用户提供了粉丝通等商业产品,为第三方开发者提供开放平台等产品,动态平台、广告服务平台、开发平台等系统分别提供相应的技术支持。平台层主要提供微博内部公共功能接口以及承载微博业务流量。平台层主要有接口、缓存、存储、队列和队列处理等模块。接口模块主要实现与 Web 页面、移动客户端的接口交互,定义统一的接口规范,其中 Feed 服务是最核心的接口服务之一。缓存模块通过统一的分布式缓存和分级缓存服务,提高系统性能,承载绝大多数业务流量,目前微博主要使用 Redis 和 Memcached 等作为缓存。存储模块主要用于存储业务数据,包括千亿级的微博内容和用户关系数据,目前微博内容主要使用 MySQL、Redis 和 HBase 等存储系统。队列模块和队列处理模块是异步化的关键。以发布微博为例,发博是一个非常复杂、耗时的操作,它要写入数据库、统计索引、内容分析、传入后台。如果我们要把所有的步骤都做完,用户需要在前端等待很长的时间;如果某一个环节失败,即使已经成功写入数据库,用户将得到“发布失败”的提示,这样的用户体验非常糟糕。异步化之后,发布微博成为一个异步操作,发布成功我们就提示成功,同时将微博写入到 MemcacheQ 等消息队列中;队列处理模块在后台循环消费消息队列,进行写入数据库、内容分析等复杂、耗时操作。异步化能显著减少写操作接口响应时间,减少用户等待时间,改善写操作用户体验;同时,由于复杂操作转化为后台处理,提高了接口并发处理能力,极大提高了整个系统吞吐量。大数据层主要提供基础的数据服务和算法服务。存储模块包括存储系统和队列系统。存储系统包括存储离线数据的 HDFS 分布式文件系统、存储在线数据的 Redis 和 HBase 等 NoSQL 系统、以及存储在线数据的关系数据库 MySQL 系统。队列系统包括微博自主研发 Firehose 队列,开源的 Scribe 和 Kafka 队列。队列系统用于实时接收事件和数据。计算模块包括计算系统和算法系统。计算系统包括处理离线数据的分布式计算系统、处理队列实时数据的实时流计算系统。算法系统包括模型训练机器学习系统,以及实时、离线生成各类特征的特征工程系统。服务模块包括数据服务和算法服务系统,提供用户画像、标签服务、推荐引擎等数据服务,提供文本处理、图片处理、分类预测等算法服务。应用模块主要承担数据、算法和产品策略的结合。大部分的基础数据和算法已经基本可用,但是由于产品场景的不同,数据、算法需要和产品策略进行针对性的融合和优化,最大限度提高最终产品效果。业务层、平台层、大数据层相互依赖,结合在一起形成完整的技术生态系统。二、微博的 Feed 场景当你发布一条微博,关注你的粉丝会在一定的时间内收到你的微博。你的粉丝不仅仅会关注你,还会关注其他朋友、明星、网红、企业、政府等。当他在 Web 或者移动客户端进行阅读消费时,若干微博依次展现形成了信息流,我们称之为 Feed。?Feed 的基本流程是:当你发布一篇微博,会将该微博作为物料进行存储;当你的粉丝进行 Feed 阅读消费时,会将他的关注人的微博进行筛选和聚合,并进行组合排序,最终展现到你的粉丝面前。流程如下图所示。1. 推模式和拉模式Feed 在技术上,有推模式和拉模式两种实现。推模式就是,用户 A 关注了用户 B,用户 B 每发布一个微博,后台遍历用户 B 的粉丝,往他的粉丝的 Feed 里面插入一条物料。与推模式相反,拉模式则是,用户每次刷新 Feed 时,都去遍历关注的人,把关注人最新的微博物料拉取回来。由于微博是以单向关注为主的社区,关注和粉丝非常不对等。亿级的粉丝数对推模式的时效性、有效性等方面形成很大挑战,因此,微博采取拉模式为主进行 Feed 的聚合,在某些特殊场景下才使用推模式进行补充。2. 和 Spark 结合在算法方面,内容质量模型、排序模型、防抓站模型等都和 Spark MLlib 进行了结合;在物料方面,动态物料生成等方面有使用 Spark Streaming;在特征方面,Spark Streaming 用于生成实时特征,Spark 和 Spark GraphX 等用于生成用户特征、关系特征等离线特征。3. 遇到的问题在 Feed 场景下,物料问题是我们遇到的第一个问题,物料方面包括数量和质量的问题。我们通过引入关系物料、非关系物料、个性化兴趣物料来解决数量问题,通过引入用户质量模型、内容质量模型类解决质量问题。排序问题是最重要的问题之一,其中主要是排序优化的问题,我们通过引入样本、模型、特征等来解决,下一节将会进行详细介绍。三、微博的 Feed 排序场景Feed 本质是上物料的分发,就是说当用户消费 Feed 时,系统需要把跟用户有关的或者用户感兴趣的事情告诉他。我们在优化 Feed 时,发现了如下问题:用户体验:用户 Feed 阅读体验很难评估和量化,用户 Feed 阅读体验很难优化;低质内容:用户 Feed 质量参差不齐,低质内容影响用户体验;例如由于传播的低成本,个别名人大号在过度的使用消息通道,生产大量用户不感兴趣的低质内容;由于利益关系,容易出现广告行为、僵尸行为和作弊行为;信息过载:用户每天只阅读部分微博,大量优质内容被错过;有很大部分人关注了成百上千的账号,每天有千上万的微博新 Feed 供消费,而实际阅读微博数只有几百几千,很多有价值的内容被沉寂;个性化:用户千人千面,有个性化需求;虽然每天收到大量信息,即使有不少是热点内容,但是大部分不是自己感兴趣的信息;基于用户关注维度的兴趣阅读效率不高,例如用户关注了一个兴趣领域的同行,但这个同行却大部分时候在晒娃。我们的解决思路和方案是:引入互动,通过样本来量化用户体验;引入排序模型,优化排序和用户体验;加入用户和微博质量特征,控制低质内容,扶持优质内容;加入用户个性化特征,挖掘个性化需求。排序的三大要素:样本、模型、特征。样本和特征结合到一起进行????离线训练,得到排序模型;模型和特征结合到一起进行在线预测,最终用于 Feed 的排序。?1. 样本我们通过引入样本来量化用户体验。用户阅读 Feed 中的微博内容,我们称之为曝光;微博在 Feed 中展示时,有若干区域可以供用户进行点击和互动,如下图中的红色区域。互动包括转发、评论、赞等强互动,阅读、点击正文页、点击作者、点击长文、点击图片等弱互动,以及“不感兴趣”等负反馈互动。通过是否互动来定义正负样本,在曝光一定时间内接收到相应互动,我们称之为正样本,否则为负样本。定义正负样本之后,我们需要进行样本数据的收集,包括实时样本收集和离线样本收集。当微博在 Feed 流曝光时,会将曝光相关数据写入 Scribe 和 Kafka 等消息通道;有用户对微博进行互动时,互动数据会写入 Firehose 等消息队列;Spark Streaming 和 Storm 等实时流处理系统会实时获取曝光和互动数据,并联合形成相应的正负样本,在线的正负样本同时会实时地同步到离线 Hadoop 系统中。系统流程如下图所示。?2. 模型我们通过引入排序模型来优化排序,主要工作有模型训练和模型预测。在模型训练方面,由于我们每天有千亿级的曝光,样本数据多,特征维度多;因此我们采用工业上通用的逻辑回归模型(Logistic Regression,LR),并使用 Spark MLlib 进行离线训练。逻辑回归模型足够简单,速度较快,但是学习能力有限;我们引入 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)和逻辑回归模型进行融合。在模型预测方面,为了和线上系统整合,我们开发了模型 RPC 服务(ModelService),如下图所示。为了保证服务的高可用性和高可扩展性,我们将模型服务设计成无状态的完整独立服务。经过负载均衡模型进行模型服务的健康状态监测,如果某个模型服务出现问题,将被摘除,不再对外提供服务。同时,负载均衡模型还提供流量分发功能。由于每个模型服务都是完整和独立的,我们进行系统扩展和服务扩容非常方便。????总结下模型方面的流程,样本通过 Spark MLlib 进行离线训练;经过评估,将稳定的模型通过到线上的模型服务(ModelService)中;模型服务(ModelService)和在线特征结合起来,对 Feed 排序进行在线预测。系统流程如下图所示。3. 特征我们引入特征来区分微博质量和用户个性化需求。从属性上,可以分为微博特征、用户特征等特征;从实现上,可以分为离线特征和实时特征。我们引入 Hadoop 和 Spark 等分布式系统来解????????????????????决离线特征的解决数据量问题和计算量问题,通过引入 Hive/Spark SQL 解决离线特征的开发效率问题。我们引入 Storm 和 Spark Streaming 等实时流计算系统进行实时计算,开发流式语言 WeiPig 解决开发效率问题。??内部开发的流式语言 WeiPig 提供了 &Pig on Storm 和 Pig on Spark Streaming 的功能。语法和 Pig 语法很类似,提供了若干原语,包括定义流式拓扑结构的 topology,定义数据输入的 input,定义数据处理的 task,定义数据输出的 output。同时还支持自定义 udf 函数等功能。语法示意如图所示。(点击图片可全屏缩放)WeiPig 基本解析流程是通过语法解析,形成语法抽象树;通过遍历 AST,生成执行逻辑;通过反射生成可以在 Storm 或 Spark Streaming 中可执行的原语和代码。通过将生成的 Storm 和 Spark Streaming 作业提交到集群中进行真正的实时流处理。在 Storm 和 Spark Streaming 选项方面。Storm 使用流水式并行计算方式,数据流入到计算节点进行计算,移动数据而不是移动计算;Spark Streaming 使用数据批处理方式,切分数据形成任务进行计算,移动计算而不移动数据。Storm基本是若干毫秒的延迟,Spark Streaming 一般是若干秒的延迟。对于要求毫秒级延迟或者处理过程相对简单的应用,我们一般选用 Storm;对于秒级或分钟级延迟或者处理过程包含聚合等复杂运算的应用,我们一般选用 Spark Streaming。总结下特征方面的流程:当用户发布微博时,发博数据会写入 Firehose 等消息队列;微博在 Feed 流曝光时,会将曝光相关数据写入 Scribe 和 Kafka 等消息通道;有用户对微博进行互动时,互动数据会写入 Firehose 等消息队列。Spark Streaming 和 Storm 等实时流处理系统会实时获取发博、曝光和互动数据,抽取相应的特征,形成实时特征。实时特征同步到离线 Hadoop 系统之后,经过 Spark、Hive、Hadoop 等分布式计算,生成新的离线特征。离线特征定期加载到在线特征库中,和实时特征进行融合,最终形成统一的在线特征库。系统流程如下图所示。四、总结样本、模型、特征等是 Feed 排序三要素,样本用于量化用户体验,模型用于优化排序和用户体验,特征用于区分微博质量和用户个性化需求。样本和特征结合到一起进行离线训练,得到排序模型;模型和特征结合到一起进行在线预测,最终用于 Feed 的排序。样本、模型、特征等整合起来的系统流程如下图所示。参考阅读Spark 的 RDD 原理及 Spark 2.0 特性介绍大数据盘点之 Spark 篇Spark Streaming 源码解析系列:/lw-lin/CoolplaySparkApache Spark 源码走读:/hseagle/category/569175.htmlCTR 预估中 GBDT 与 LR 融合方案:http://blog.csdn.net/lilyth_lilyth/article/details/高可用架构的读者他们也在看6期高可用架构精华,年薪过百万程序员都看过,全都免费下载了 (点击图片)为什么顶尖的技术大咖都赶往怀柔,参加高可用架构社区郊游活动本文是业界第一次深入介绍 Spark 如何用在微博 Feed 排序的场景,对本文话题感兴趣或有疑问,欢迎直接在文章后留言,作者会直接对提问进行答疑。转载请注明来自高可用架构「ArchNotes」微信公众号及包含以下二维码。高可用架构改变互联网的构建方式长按二维码 关注「高可用架构」公众号
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京ICP备号-1 京公网安备02号许家印返乡再砸100亿 布局河南在兰考建恒大家居联盟产业园|洋芋-学网-中国IT综合门户网站-提供健康,养生,留学,移民,创业,汽车等信息
许家印返乡再砸100亿 布局河南在兰考建恒大家居联盟产业园|洋芋
来源:微信朋友圈 更新时间: 5:53:04 推荐微信公众号:VC说&&&笑思姐字体:
携富豪朋友圈坐镇盛京银行,36亿收购嘉凯城加速回归A股……近日,屡曝“大新闻”的许家印回了趟老家河南。大佬归乡,动静不小。100亿投向兰考,故土乡情可见,亦受到高规格礼遇。许家印旗下恒大军团在河南布局已久,此番投资加码,亦给未来河南版图再扩张留下注脚。  许是生意江湖中的杠杆高手,能将自己的资源、背景等杠杆到极致,这恰是其过人之处,从老家河南到深圳再到广州,从地产、足球再到餐桌,许老板对环境变化一直非常敏感,也精准的反应到了生意上。加码兰考投资,亦可见相似逻辑。  近期在资本市场又曝大动作的许家印回乡,100亿加码投资兰考,给河南带来的动静可真不小――  据媒体报道,5月12日,恒大集团与兰考县政府举行签约仪式,恒大将联合国内七家顶尖家居企业,在兰考建设恒大家居联盟产业园,并将其打造成为中部家居产业聚集区。建成后,该产业园将成为亚洲最大的家居产业园。据了解,该产业园投资总额约100亿元,首期投资超过40亿元。  董亮/摄    该产业园位于兰考产业集聚区内,兰考县文昌街以南,郑徐高铁以北,济阳大道以西区域。一期拟用地7008.1亩,规划建设集家居产品生产、销售及相关配套服务于一体,由生产区、展示区、生活区、商业区等部分组成。  此番许家印一行就是组团而来,随行的7家企业中,上市公司4家,有索菲亚、曲美、广东顶固集创、喜临门;行业龙头3家,有广东联邦家私、深圳仁豪家居、深圳森堡家私。后续入驻家居品牌企业会多达50多家。  这并非是恒大首次在兰考投资。去年10月14日,恒大微购与兰考县政府签订了战略合作协议,将共同打造全国首家“恒大微购?特色馆”,也是恒大微购全国2880个县级特色馆布局中的首站。    区位便利亦是恒大如此钟爱兰考的重要原因。兰考县是河南省直管县,东临京九铁路,西依京广铁路,马上就要通郑州至徐州高铁,距离郑州新郑国际机场仅1小时,距世界不冻港口连云港只需4个小时。记者了解到,郑州到兰考的高铁预计9月初开通。  作为豫籍企业家代表,许家印此番回乡,带来了百亿投资,亦受到高规格礼遇――  据媒体报道,在昨日的签约仪式上,省委书记、省人大常委会主任谢伏瞻,省委副书记、省长陈润儿在郑州会见恒大集团董事局主席许家印一行。  对于恒大在兰考的投资,省领导如何评价?  以下节选自河南日报金水河客户端  谢伏瞻说,党中央非常关心贫困地区的脱贫工作,要求把脱贫攻坚作为“十三五”时期头等大事抓紧抓实抓好。兰考是习近平总书记第二批群众路线教育实践活动联系点,也是焦裕禄精神的发源地,率先实现脱贫意义重大。恒大集团是国内房地产企业的排头兵,经过十几年的发展,已经成为涉及地产、金融、文化、农业、体育等多领域的大型企业集团,与河南在城市建设、食品制造、粮油加工、健康养老等领域开展了广泛深入的合作,取得了丰硕成果。许家印作为有影响的豫籍企业家,这次带领家居行业的各位知名企业家来豫考察、洽谈合作并签约项目,积极助力兰考脱贫攻坚,充分体现出深厚的家乡情怀和强烈的社会责任感。真诚希望各位企业家继续关心、支持、参与河南的各项建设,共享发展机遇。我们将为企业在豫发展和项目推进营造良好环境、提供大力支持,携手为兰考早日脱贫和河南发展贡献力量。许家印亦表示,此次恒大联合中国家居行业的龙头企业在兰考投资家居联盟产业园项目,将统一规划、统一建设、统一管理,相信一定能实现多赢,助推兰考经济社会发展和脱贫攻坚工作。  目前恒大河南总投资超400亿,此番再次高调加码老家投资,未来在豫版图充满张力――  作为一个集民生住宅、文化旅游、保险、农牧、健康及体育文化为一体的企业集团,恒大多个板块在河南可以说是点面开花,深入布局。  比如大家都不陌生的恒大地产。  自2009年挺进河南市场至今,目前恒大地产在郑州、洛阳、平顶山、许昌、驻马店、信阳、商丘、漯河、安阳、新乡、南阳、开封等12个地市开发建设项目22个,2016年拟新建项目6个。截止2016年4月,河南公司累计实现投资413亿元。    在其集中火力的打法之下,各项目销售业绩跑出“恒大速度”。2015年恒大河南全年累计销售突破130亿元,此成绩放在其全国盘子中亦属佼佼。  今年4月1日,恒大以22亿重金拿下郑东新区约109亩地,正式杀入郑州地王窝――该价格也刷新记录,成为最新“双料地王”。  再比如依托恒大集团地产项目形成的商业品牌恒大院线,已在全国规划和建设多个影城项目。2015年9月,河南首家恒大影城亮相新乡。  还有新近获批筹建的恒大人寿河南分公司,亦被视为其布局中原金融市场的一个重要动作。  2015年,恒大收购中新大东方人寿,打造恒大人寿,全面进军保险产业。业务覆盖寿险、健康险和意外伤害险等,是一家全国性大型寿险公司。今年4月,恒大人寿获批筹建河南分公司。    ……  “河南发展条件优越、发展势头良好,是投资兴业的宝地。”许家印对河南的评价亦为恒大未来河南布局留下了注脚。
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