[转载]用Matlab画概率密度及分布函数曲线
教学之中需要用到各种分布曲线，当然不能靠手绘，需要借助软件来实现。Excel就可以，但是需要先用函数生成数据，然后再用折线图模拟。Minitab也是这样，不过Minitab有一个专门的菜单，用来生成各种分布的随机数，只要给它参数和相应的数据点数，就可以方便的生成，然后再用统计图形拟合。
上述的方法略显麻烦，想到了最牛的数学软件Matlab。拿来一试，画图果然专业。比如划正态曲线，几个简单命令就可以画出相当标准的图形。下面的命令就是用来画标准正态分布密度函数曲线和相应的累计分布函数曲线。
x=-3:0.2:3;
y=normpdf(x,0,1);
x=-3:0.2:3;
y=normcdf(x,0,1);
泊松分布概率密度作图：
y1=poisspdf(x,2.5);
y2=poisspdf(x,5);
y3=poisspdf(x,10);
plot(x,y1,':r*')
plot(x,y2,':b*')
plot(x,y3,':g*')
title('Poisson分布')
其他各种分布密度函数也可以用相应调用形式取得。掌握了这些命令，还可以在课堂上做一些演示。给定参数，生成图形，增加生动性。
以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。概率密度函数与分布函数的Matlab作图_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
概率密度函数与分布函数的Matlab作图
上传于||文档简介
&&正​态​分​布​,​二​项​分​布​,​泊​松​分​布​的​分​布​律​与​分​布​函​数​绘​图
阅读已结束，如果下载本文需要使用1下载券
想免费下载本文？
你可能喜欢fenbu 已知一组数据,如何用matlab画出它的概率密度分布图,给出具体程序 并且得出 后,如
243万源代码下载-
&文件名称: fenbu& & [
& & & & &&]
&&所属分类:
&&开发工具: matlab
&&文件大小: 1 KB
&&上传时间:
&&下载次数: 142
&&提 供 者:
&详细说明：已知一组数据,如何用matlab画出它的概率密度分布图,给出具体程序 并且得出分布图后,如何对图进行积分,进而得到分布函数-Given a set of data, how to draw it with matlab probability density distribution maps, specific procedures are given
and draw maps, how points on the graph, and then by distribution function
文件列表(点击判断是否您需要的文件，如果是垃圾请在下面评价投诉):
&&fenbu.txt
&[]:一般，勉强可用&[]:纯粹是垃圾&[]:一般，勉强可用&[]:和说明完全不符
&近期下载过的用户:
&&&&&&&&&&&[]
&相关搜索:
&输入关键字，在本站243万海量源码库中尽情搜索：
&[] - 本算法是基于一种密度和距离混合聚类算法的研究
&[] - 产生随机共振现象的输入输出信噪比曲线，参数可以修改，不过不要乱改动哦，不然振动不起来了。
&[] - 用于求解两个及以上随机变量的联合概率密度，可以画出概率分布的显示图
&[] - 我写的一个小程序。用MATLAB自动生成任意维数和任意数量的数据，并且根据这些数据用一定的方法统计出这些点的概率密度。
&[] - 一种从采样数据构造概率密度函数的方法
sample to pdf
&[] - 用Parzen窗法或者kn近邻法估计概率密度函数，得出贝叶斯分类器，对测试样本进行测试，比较与参数估计基础上得到的分类器和分类性能的差别.2． 同时采用身高和体重数据作为特征，用Fisher线性判别方法求分类器，将该分类器应用到训练和测试样本，考察训练和测试错误情况。将训练样本和求得的决策边界画到图
&[] - GM（1，1）源代码，计算原始数据的残差、关联度、小误差概率等。同时画出原始数据和预测数据对比图
&[] - 概率统计试验演示系统，可以进行常见的各种分布演示，中心及限定里演示，二维正态分布演示，画统计图（经验分布图，直方图，核密度图等）
&[] - 该程序利用IDL得到趋势线的直方图。描述了如何画直方图，如何画趋势线和十年滑动平均的例子。
&[] - Parzen窗法，由样本求概密估计，例为一维正态分布和双峰均匀分布，内附随机数生成的原理说明。matlab画分布函数和概率密度函数
Matlab工具箱命令汇总
11:37 & 阅读62
& 评论1 & 字号： 大大
&中中 &小小 Ⅰ.1
&统计工具箱函数
表Ⅰ-1 &概率密度函数
对应分布的概率密度函数
贝塔分布的概率密度函数
二项分布的概率密度函数
卡方分布的概率密度函数
指数分布的概率密度函数
f分布的概率密度函数
伽玛分布的概率密度函数
几何分布的概率密度函数
超几何分布的概率密度函数
正态（高斯）分布的概率密度函数
对数正态分布的概率密度函数
负二项分布的概率密度函数
非中心f分布的概率密度函数
非中心t分布的概率密度函数
非中心卡方分布的概率密度函数
泊松分布的概率密度函数
雷利分布的概率密度函数
学生氏t分布的概率密度函数
离散均匀分布的概率密度函数
连续均匀分布的概率密度函数
威布尔分布的概率密度函数
表Ⅰ-2 &累加分布函数
对应分布的累加函数
贝塔分布的累加函数
二项分布的累加函数
卡方分布的累加函数
指数分布的累加函数
f分布的累加函数
伽玛分布的累加函数
几何分布的累加函数
超几何分布的累加函数
对数正态分布的累加函数
负二项分布的累加函数
非中心f分布的累加函数
非中心t分布的累加函数
非中心卡方分布的累加函数
正态（高斯）分布的累加函数
泊松分布的累加函数
雷利分布的累加函数
学生氏t分布的累加函数
离散均匀分布的累加函数
连续均匀分布的累加函数
威布尔分布的累加函数
表Ⅰ-3 &累加分布函数的逆函数
对应分布的累加分布函数逆函数
贝塔分布的累加分布函数逆函数
二项分布的累加分布函数逆函数
卡方分布的累加分布函数逆函数
指数分布的累加分布函数逆函数
f分布的累加分布函数逆函数
伽玛分布的累加分布函数逆函数
几何分布的累加分布函数逆函数
超几何分布的累加分布函数逆函数
对数正态分布的累加分布函数逆函数
负二项分布的累加分布函数逆函数
非中心f分布的累加分布函数逆函数
非中心t分布的累加分布函数逆函数
非中心卡方分布的累加分布函数逆函数
正态（高斯）分布的累加分布函数逆函数
泊松分布的累加分布函数逆函数
雷利分布的累加分布函数逆函数
学生氏t分布的累加分布函数逆函数
离散均匀分布的累加分布函数逆函数
连续均匀分布的累加分布函数逆函数
威布尔分布的累加分布函数逆函数
表Ⅰ-4 &随机数生成器函数
对应分布的随机数生成器
贝塔分布的随机数生成器
二项分布的随机数生成器
卡方分布的随机数生成器
指数分布的随机数生成器
f分布的随机数生成器
伽玛分布的随机数生成器
几何分布的随机数生成器
超几何分布的随机数生成器
对数正态分布的随机数生成器
负二项分布的随机数生成器
非中心f分布的随机数生成器
非中心t分布的随机数生成器
非中心卡方分布的随机数生成器
正态（高斯）分布的随机数生成器
泊松分布的随机数生成器
瑞利分布的随机数生成器
学生氏t分布的随机数生成器
离散均匀分布的随机数生成器
连续均匀分布的随机数生成器
威布尔分布的随机数生成器
表Ⅰ-5 &分布函数的统计量函数
对应分布的统计量
贝塔分布函数的统计量
二项分布函数的统计量
卡方分布函数的统计量
指数分布函数的统计量
f分布函数的统计量
伽玛分布函数的统计量
几何分布函数的统计量
超几何分布函数的统计量
对数正态分布函数的统计量
负二项分布函数的统计量
非中心f分布函数的统计量
非中心t分布函数的统计量
非中心卡方分布函数的统计量
正态（高斯）分布函数的统计量
泊松分布函数的统计量
对应分布的统计量
瑞利分布函数的统计量
学生氏t分布函数的统计量
离散均匀分布函数的统计量
连续均匀分布函数的统计量
威布尔分布函数的统计量
表Ⅰ-6 &参数估计函数
对应分布的参数估计
贝塔分布的参数估计
贝塔对数似然函数的参数估计
二项分布的参数估计
指数分布的参数估计
伽玛分布的参数估计
伽玛似然函数的参数估计
极大似然估计的参数估计
正态对数似然函数的参数估计
正态分布的参数估计
泊松分布的参数估计
均匀分布的参数估计
威布尔分布的参数估计
威布尔对数似然函数的参数估计
表Ⅰ-7 &统计量描述函数
任何函数的自助统计量
分组统计量
内四分极值
中值绝对差
包含缺失值的样本的最大值
包含缺失值的样本的均值
包含缺失值的样本的中值
包含缺失值的样本的最小值
包含缺失值的样本的标准差
包含缺失值的样本的和
表Ⅰ-8 &统计图形函数
指数累加分布函数图
函数的交互等值线图
交互标注图中的点
gplotmatrix
散点图矩阵
由第三个变量分组的两个变量的散点图
在散点图中添加最小二乘拟合线
正态概率图
残差个案次序图
参考多项式曲线
数据网格的交互等值线图
表Ⅰ-9 &统计过程控制函数
指数加权移动平均图
添加正态曲线的直方图
在指定的区间上绘正态密度
表Ⅰ-10 &聚类分析函数
根据linkage函数的输出创建聚类
clusterdata
根据给定数据创建聚类
Cophenet相关系数
dendrogram
创建冰柱图
inconsistent
聚类树的不连续值
系统聚类信息
观测量之间的配对距离
squareform
距离平方矩阵
表Ⅰ-11 &线性模型函数
单因子方差分析
双因子方差分析
多因子方差分析
协方差分析交互工具
拟变量编码
Friedman检验
一般线性模型拟合
kruskalwallis
Kruskalwallis检验
中心化杠杆值
已知协方差矩阵的最小二乘估计
单因素多元方差分析
manovacluster
多元聚类并用冰柱图表示
multcompare
多项式评价及误差区间估计
最小二乘多项式拟合
多项式函数的预测值
残差个案次序图
多元线性回归
回归统计量诊断
多维响应面可视化
稳健回归模型拟合
用于设计矩阵的因子设置矩阵
表Ⅰ-12 &非线性回归函数
非线性最小二乘数据拟合（牛顿法）
非线性模型拟合的交互式图形工具
参数的置信区间
预测值的置信区间
非负最小二乘
表Ⅰ-13 &试验设计函数
D-优化设计（列交换算法）
递增D-优化设计
固定协方差的D-优化设计
二水平完全析因设计
二水平部分析因设计
混合水平的完全析因设计
Hadamard矩阵（正交数组）
D-优化设计（行交换算法）
表Ⅰ-14 &主成分分析函数
Barttest检验
源于协方差矩阵的主成分
源于主成分的方差
根据原始数据进行主成分分析
表Ⅰ-15 &多元统计函数
单因素多元方差分析
manovacluster
多元聚类分析
表Ⅰ-16 &假设检验函数
符号秩检验
单样本t检验
双样本t检验
表Ⅰ-17 &分布检验函数
正态性的Jarque-Bera检验
单样本Kolmogorov-Smirnov检验
双样本Kolmogorov-Smirnov检验
lillietest
正态性的Lilliefors检验
表Ⅰ-18 &非参数函数
Friedman检验
kruskalwallis
Kruskalwallis检验
符号秩检验
表Ⅰ-19 &文件输入输出函数
读取个案名
写个案名到文件
以表格形式读数据
以表格形式写数据到文件
从表格间隔形式的文件中读取文本或数值数据
表Ⅰ-20 &演示函数
协方差分析的交互式图形工具
探察概率分布函数的GUI工具
一般线性模型演示
随机数生成工具
多项式拟合工具
响应拟合工具
robustdemo
稳健回归拟合工具
Ⅰ.2 &优化工具箱函数
表Ⅰ-21 &最小化函数表
描 & & & 述
fgoalattain
多目标达到问题
有边界的标量非线性最小化
有约束的非线性最小化
最大最小化
fminsearch, fminunc
无约束非线性最小化
半无限问题
表Ⅰ-22 &方程求解函数表
描 & & & 述
线性方程求解
非线性方程求解
标量非线性方程求解
表Ⅰ-23 &最小二乘函数表
描 & & & 述
线性最小二乘
有约束线性最小二乘
lsqcurvefit
非线性曲线拟合
非线性最小二乘
非负线性最小二乘
表Ⅰ-24 &实用函数表
描 & & & 述
表Ⅰ-25 &大型方法的演示函数表
circustent
马戏团帐篷问题—二次课题
用无约束非线性最小化进行分子组成求解
用有边界线性最小二乘法进行图形处理
表Ⅰ-26 &中型方法的演示函数表
香蕉函数的最小化
过滤器设计的有限精度
目标达到举例
演示过程菜单
Ⅰ.3 &样条工具箱函数
表Ⅰ-27 &三次样条函数
插值生成三次样条函数
生成给定约束条件下的三次样条函数
平滑生成三次样条函数
生成一条内插参数的三次样条曲线
动态生成三次样条曲线
表Ⅰ-28 &分段多项式样条函数
显示关于生成分段多项式样条曲线的M文件
生成分段多项式样条函数
计算在给定点处的分段多项式样条函数值
表Ⅰ-29 &B样条函数
显示生成B样条函数的M文件
生成B样条函数
生成均匀划分的B样条函数
插值生成B样条函数
用最小二乘法拟合生成B样条函数
对生成的B样条曲线进行光滑处理
生成B样条函数的配置矩阵
表Ⅰ-30 &有理样条函数
生成有理样条函数
生成有理样条函数
表Ⅰ-31 &操作样条函数
计算在给定点处的样条函数值
返回样条函数的某一部分（如断点或系数等）
对样条函数进行算术运算
把一种形式的样条函数转化成另一种形式的样条函数
求样条函数的微分(即求导数)
求样条函数的方向导数
求样条函数的积分
在间断点处求函数值
画样条曲线图
在样条曲线中插入断点。
生成tarylor系数或taylor多项式
表Ⅰ-32 样条曲线端点和节点处理函数
在已知节点数组中添加一个或多个节点
求出节点数组元素的平均值
增加断点数组中元素的重次
从节点数组中求得节点及其重次
从节点数组中求得节点及其重次
求出节点数组points的元素在节点数组meshpoints中属于第几个分量
求出用于生成样条曲线的节点数组
表Ⅰ-33 &样条曲线端点和节点处理函数
对分段多项式样条函数进行重分布
求出用于内插的最优节点数组
求出用于生成样条曲线的合适节点数组
表Ⅰ-34 &解线性方程组的函数
解对角占优的线性方程组
描述分块对角矩阵的详细情况
表Ⅰ-35 &样条GUI函数
在节点处生成B样条曲线
splinetool
用一系列方法生成各种样条曲线
Ⅰ.4 &偏微分方程数值解工具箱函数
表Ⅰ-36 &偏微分方程求解算法函数
生成自适应网格并求解PDE问题
组合面积的整体贡献
组合边界条件的贡献
组合刚度矩阵和PDE问题的右端项
hyperbolic
求解双曲线PDE问题
求解抛物线型PDE问题
求解特征值PDE问题
求解非线性PDE问题
在矩形网格上对泊松方程进行快速求解
表Ⅰ-37 &用户界面算法函数
将PDE工具箱1.0模型的M文件转换为PDE工具箱1.0.2版本的格式
PDE工具箱图形用户集成界面（GUI）
表Ⅰ-38 &几何算法函数
核对几何描述矩阵的有效性
删除最小子域之间的界线
将建设性实体几何模型分解为最小子域
创建初始三角形网格
jigglemesh
微调三角形网格的内部点
在参数表示和圆弧长度之间进行内插
在矩形几何图形上生成规则网格
refinemesh
加密一个三角形网格
写边界条件指定文件
写几何指定函数
表Ⅰ-39 &绘图函数
绘等值线图
绘制PDE几何图
绘PDE三角形网格
一般PDE工具箱绘图函数
绘三维表面图
表Ⅰ-40 &实用函数
离散化sin转换
使用相对容限临界值选择三角形
pdeadworst
选择相对于最坏值的三角形
PDE解的变动
与给定三角形集合相邻的三角形的指数
PDE解的梯度
从节点数据至三角形中点数据进行内插
对于自适应网格进行误差估计
从三角形中点数据向节点数据进行内插
子域集合中点的指数
子域集合边缘的指数
子域集合三角形的指数
计算结构力学张量函数
三角形几何数据
三角型质量度量
用于泊松方程快速求解器的边界点矩阵
矩形网格上泊松方程的快速求解器
经过规范排序的矩形网格的点的指数
求解广义稀疏特征值问题
从PDE三角形网格到矩形网格进行内插
表Ⅰ-41 &自定义算法函数
边界条件M文件
几何模型M文件
表Ⅰ-42 &演示函数
单位圆盘上泊松方程的精确解
求解Helmholtz方程，研究反射波
求解最小表面问题
用子域分解求解PDE问题
求抛物线型问题（热传导方程）
求双曲线型PDE问题（波动方程）
点源的自适应求解
在矩形网格上求解泊松方程
已投稿到：
以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。