1997年，AI第一次打败顶尖的人类；2006年，人类最后一次打败顶尖的国际象棋AI。欧美传统里的顶级人类智力试金石，在电脑面前终于一败涂地，应了四十多年前计算机科学家的预言。1月28日，国际顶尖期刊《自然》报道了谷歌研究者开发的新围棋AI。这款名为“阿尔法围棋”（）的，在没有任何让子的情况下以5：0完胜欧洲冠军，职业围棋二段樊麾。这是人类历史上，围棋AI第一次在公平比赛中战胜职业选手。至少还有东方，人们自我安慰道。围棋AI长期以来举步维艰，顶级AI甚至不能打败稍强的业余选手。这似乎也合情合理：中，平均每回合有35种可能，一盘棋可以有80回合；相比之下，围棋每回合有250种可能，一盘棋可以长达150回合。这一巨大的数目，足以令任何蛮力穷举者望而却步——而人类，我们相信，可以凭借某种难以复制的算法跳过蛮力，一眼看到棋盘的本质。描述AlphaGo研究成果的论文成为了1月28日的《自然》杂志的封面文章。但是，无论人怎么想，这样的局面当然不可能永远延续下去。“阿尔法围棋”（AlphaGo）的，在没有任何让子的情况下以5：0完胜欧洲冠军，职业围棋二段樊麾。此次比赛和以往不同。之前的比赛中，由于AI棋力比人类弱，人类选手都会让子，而且AI主要和业余段位的棋手比赛。而AlphaGo 对战樊麾是完全公平的比赛，没有让子。职业二段樊麾出生于中国，目前是法国国家围棋队总教练，已经连续三年赢得欧洲围棋冠军的称号。研究者也让AlphaGo 和其他的围棋AI进行了较量，在总计495局中只输了一局，胜率是99.8%。它甚至尝试了让4子对阵Crazy Stone，Zen和Pachi三个先进的AI，胜率分别是77%，86%和99%。可见AlphaGo有多强大。表示，无论如何也要赢一局。在接下来3月份，将和韩国九段棋手李世石在首尔一战，奖金是由提供的100万美金。是最近10年中获得世界第一头衔最多的棋手。围棋是最后一个人类顶尖高手能战胜AI的棋类游戏。之前有人预测说，AI需要再花十几年才能战胜人类。所以这场比赛或许会见证历史，我们将拭目以待。将为您减少类似内容我要收藏166个赞不感兴趣分享到分享到：相关文章还可以输入140字热门频道20.3万人订阅1299.6万人订阅6105.4万人订阅395.1万人订阅851.4万人订阅你还可用第三方账号来登录请输入你注册的电子邮件地址绑定密保手机*您可用使用此密保手机找回密码及登录*请勿随意泄露手机号，以防被不法分子利用，骗取帐号信息手机号码发送验证码确定电子邮件请输入您的意见和建议请您输入正确的邮箱地址，以便我们和您联系，帮您解决问题。扫描下载手机客户端热门搜词人工智能 AlphaGo 在打败欧洲围棋冠军后，能继续击败九段棋手李世乭吗？
AlphaGo 能战胜李世乭吗？
高飞龙，雕翎不腐，鼎镬不锈。
写在前面的话：
1. 本答所有内容，均经过答主深思熟虑，答主对文中的每一句话负责。
2. 以答主专业水平之差，眼界之限，谬误在所难免，故本文仅具参考意义。
3. 答主欢迎来自任何人的一切态度友善的正当指教。
谨希望所有看下去的朋友明晰以上三点。
人机大战本身造成人与机器对立的天然属性，使其能吸引所有人的目光。
但大家容易忽略的是，一切最核心的因素，归根结底都是人的因素。
这里面重要的不仅仅是人与机器之间的关系，更是人与人之间的关系。
这次的人机大战，很容易让身处漩涡中央的围棋界和人工智能界产生莫名的对立感。
尽管理智的围棋人和 AI 研究者，都明白这技术进步的重大意义，部分人也明白一些可能的合作的重要性。
但落到比赛本身上，产生对立的态度就在所难免。
当然，包括答主在内的很多人，起初对待预测赛果的态度，不过只当个轻松的猜测，颇有笑看天地翻覆的见证感。
可随着许多心态保守而态度激烈的相关从业者的不断发声，某些对立的存在感越来越强。
而近来答主见到的几乎所有媒体的刻意推波助澜，进一步助长了公众眼中的这种对立感。
随着某些可见对立在舆论中宣传度的升级，众多友好合作的声音渐渐被压了下去。
不仅公众眼中只见大战之硝烟四起，漩涡中央人群也普遍感到了更大的压力感。
很多受到媒体过当助推的激烈言辞，已经难言到底是傲慢与偏见，还是追求传播。
答主私以为不妥。
三日后的大战本身极具&符号&意义，笔者且尽量抛开主观因素，讨论一下可能出现的各种赛果。
以下我们先只讨论理论上的所有可能，不谈概率（毕竟没法判断概率），请大家尽量保持冷静客观的看待。
李世石 5:0 AlphaGo
这大概说明 AlphaGo 在最近六个月内对高手棋谱的学习以及自对弈的学习过程中，没有取得突破性的大幅度进步。
而李世石发挥正常，故在让先到让两子的水平差距下，李世石将 AlphaGo 横扫。
李世石 4:1 AlphaGo
这中情况和第一种情况的差距其实极大，因为 AlphaGo 能否赢一盘是一个重要的标志。
但这也有两种可能，一种是 AlphaGo 取得了不小的进步，已经有了接近一流职业棋手的水平，故而硬碰硬的从李世石手中抢下了一盘胜利。
另一种可能是李世石在某一盘棋中出现了不可思议的失误，或者在连胜几盘后为了挑战自我或是试探 AlphaGo 的水平，采取了开局变相让子之类的冒险下法，而遭遇一败。
后一种情况下，说明 AlphaGo 或者进步不大，或者有较小幅度的进步，但未能接近一流职业棋手的水平。
李世石 3:2/2:3 AlphaGo
不论棋局过程如何，一旦出现了这等比分，基本就说明 AlphaGo 在六个月内取得了大幅度的进步，已经具有了和李世石这等顶尖棋手争胜的实力。
对人和人之间的争棋来说，3:2 和 2:3 决定了胜负方，区别极大。但对此次的人机争棋来说，两者其实没太大区别。
如果出现了这种情况，那么任何人类棋手，哪怕是现在较之李世石更强的柯洁，在面对 AlphaGo 时也难言必胜。
李世石 1:4/0:5 AlphaGo
如果李世石的发挥基本正常，没有受到极不正常突发事件的影响，那么这种比分说明 AlphaGo 已经达到或者超越了人类顶尖水平。
老实说，这种水平可能已经距离&围棋上帝&不远了。
对于李世石，很多媒体都将之宣传为&世界第一人&，但准确的描述应该是&曾经的世界第一人&。
（正当答主完成本答时，柯洁已在农心杯最后一局中战胜李世石，并将数月以来两人的交手战绩改写为 8:2，一个放在旧时代十番棋里已将对手降级的比分）
针对李世石二十年职业生涯中，所有世界比赛的成绩，以及与其他所有顶尖棋手的对比，我在一年前写过如下回答：
因为是一年前的回答，故而不包括最近一个赛季的数据。
但考虑到李世石最近一年来的水平、状态、成绩与棋坛地位与一年前相比，没有发生重大改变，故而以上文章的结论仍然适用于现在。
依据答主现在之见闻，围棋界与人工智能界对比赛结果的预判有着极大的分歧。
答主个人浅见，这分歧的存在本身原属寻常，也算不上什么激烈的对抗。
但是，一些朋友在坚持自己判断的情况下，还对与自己相反的意见加以嘲讽和鄙斥，就显得心胸略有不宽了，答主私以为这值得我们引以为鉴。
围棋界中，大家的判断方差不大，没听说有人认为 AlphaGo 能够取胜甚至横扫李世石。
大家判断的分歧主要在于 AlphaGo 是否能够取得一胜。
正如李世石所言，AlphaGo 赢和不赢是重大的分水岭，其只要赢下第一盘，可能就意味着人工智能在围棋盘上超越人类的时刻不远了。
说一个八卦，围棋界内私下开盘，基本为李世石让 4.5 局开盘，同时设定李世石低赔率和 AlphaGo 高赔率。
哪怕在这种情况下，据答主所知，大部分人仍然押李世石获胜，也就是说很多人认为 AlphaGo 赢哪怕一盘的概率连一半都不到。
相对于此，答主个人的主观态度较为激进，认为 AlphaGo 赢得一盘的概率能够达到甚至超过五成。
要说人工智能界的声音，答主所闻则要混乱一些。
也有小部分人认为李世石将轻松获胜，但笔者听到的大部分声音都支持 AlphaGo 获胜，甚至还有一些声音认为前文所言的最后一种可能会出现，也即李世石一胜难求。
来自这两个领域之外的声音，答主所闻则完全混乱，判断两方获胜的人数可能不相上下。
对此，答主谨谈一些个人主观看法。
我们对赛果的判断，当成笑谈即可，没必要上纲上线。
大家闹着玩玩能够增进友谊，争得脸红脖子粗则大可不必。
毕竟三日后即将开赛，我们静候事实就是了。
更何况，无论比赛本身被赋予的&符号&意义有多强，也只是一场比赛而已。
不论哪方获胜，比分如何，更重要的都是我们未来的发展。
无论是人工智能的发展，还是围棋的发展。
有些人工智能领域的朋友嘲讽那些坚信李世石会获胜的朋友，认为他们不懂深度学习，分析棋谱也走入了歧路。
这话有道理。
还有一些人工智能专家认为这次 AlphaGo 没有用到很多围棋知识，而一定程度上接近通用机，并且理论上没有瓶颈或上限。
这话一定程度上可能也没错。
可是另一方面，这么说的朋友可能也不太懂围棋。
深度学习神经网络加蒙特卡洛算法，本身从程序角度来说可能没有瓶颈，但围棋学习的规律本身是有瓶颈的。
围棋的规则简单纯粹，虽为人类所定却浑然天成。
规则已定之后，围棋盘上的规律就是客观存在的，不依人类的主观看法而转移。
围棋的发展史，其实就是一部人类不断探索围棋本身规律的历史。
人类围棋水平的进步，其实就是体现了人对围棋本身规律的掌握程度，而并不是什么&艺术创造&。
而规律盘旋向上，到一定程度自然出现难点和瓶颈。
虽然对人和机器来说，彼此间可能遇到的难点和瓶颈不一定完全相同。
这也引发了进一步的问题，AlphaGo 所代表的人工智能围棋程序的意义。
答主私以为，容易想到的意义有两层。
一者，为通用机的意义。
AlphaGo 虽然不是纯粹的通用机，但和二十年前战胜人类的堪称傻大笨粗的国际象棋程序相比，简直不可同日而语。
通用机对其他诸如医疗、社会安全以及自动驾驶等各种大小领域的意义，已经有很多专家进行了阐述，答主非此专业，不敢赘言。
二者，为围棋工具的意义。
一旦 AlphaGo，或者其他的类似程序在将来超越人类，就意味着那个特定程序对于围棋客观规律的探索可能已经走在了人类的前面。
当然，机器本身可以发现和遵循规律，总结提炼的工作却须人类来做。
这样，特定的超级围棋程序就可能成为人类探索围棋规律的强大工具，而这对围棋发展的意义不言自明。
这第二点，近来少有闻及。
这意义虽然比不上第一点的意义那么影响广泛、深远，不那么现实和伟大，但也很有价值。
答主很希望大家清楚这一点，无论你来自围棋界，还是人工智能界，或是其他旁观者。
不多谈通用意义，将讨论范畴缩回围棋领域。
抛开这次人机大战的赛果讨论而从长远来看，人工智能围棋程序的发展前景无非两种可能：
1. 超越人类，不管是这次就超越还是将来超越。
2. 短期内遇到瓶颈而未能超越，并且长远的超越时间点因遥远而未知。
从现在的形势来看，第一种可能的概率也许较大，但第二种可能性在理论上也一样存在。
如果第一种可能在短期内发生，答主认为其不会对围棋及围棋界的发展造成毁灭性的影响。
甚至，人工智能在围棋盘上超越人类，对围棋发展的影响很可能是正面居多，而负面较少。
答主认为，这取决于我们对待此事的态度，以及将来处理问题的方式，对此答主先不做过多展开。
正如有些顶尖棋手所言，也许我们应该重新思考&围棋是什么&。
同时我们也需要认真思考，围棋的未来发展应该如何，我们对待围棋的态度应该如何，我们又应该如何在人力所能及的范围内对发展进行导向。
我们正在见证历史，但历史不是一个个节点，而是连绵不绝的。
历史也不是完全自动向前移动的，而是要由我们推动和导向的。
我们不是观众，而是主人公。
注：本答首发于答主在雷锋网的个人专栏，转载须经授权。
客官，这篇文章有意思吗？人工智能重大突破电脑首次战胜围棋职业棋手
人工智能重大突破
电脑首次战胜围棋职业棋手
据新华社电 围棋与芯片成为新一期《自然》杂志的封面，因为一个名为AlphaGo的电脑程序战胜了围棋欧洲冠军，这是电脑首次战胜围棋职业棋手。该电脑程序将在3月挑战世界顶级棋手李世石。
这个电脑程序由位于英国的谷歌公司下属机构“深度思维”开发。据“深度思维”介绍，该程序在与其他围棋程序的对抗中获得了99.8%的胜率。在这次人机对战中，它以5比0的成绩战胜了欧洲围棋冠军、前职业棋手樊麾。这是第一次有电脑程序能在不让子的情况下，在完整的围棋竞赛中击败专业选手。
AlphaGo与樊麾比赛的裁判来自英国围棋协会。据该机构介绍，AlphaGo接下来将挑战棋手李世石，比赛计划3月份在韩国首尔举行。
李世石曾多次赢得世界冠军。“这是第一次有电脑在公平规则下挑战人类顶级职业围棋手，我很荣幸成为这名棋手，”李世石说，“无论结果如何，都将是围棋历史上意义重大的事件。”
在国际象棋领域，1997年超级电脑“深蓝”战胜了世界冠军卡斯帕罗夫。相比而言，许多人认为围棋这种源自中国的古老游戏更加“烧脑”，涉及的回合数和各种策略组合都要高于国际象棋。因此人工智能的这一最新战绩无疑是重大突破，此前一些观点称，至少还要10年人工智能才能战胜围棋职业棋手。
“深度思维”首席执行官德米什&哈萨比斯说，这一人工智能程序的成长有3个阶段，在最开始的阶段会分析人类选手在围棋竞赛中的不同策略，然后会自己“苦练”下棋并从中学习，最终这一程序能够思考如何进行长线布局以击败对手。
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人工智能挑战围棋顶尖高手 你押谁赢？
　　导语：今天，3月9号，一场特殊的围棋比赛将在北京时间12点在首尔进行，全世界有无数双眼睛关注着这场比赛，有人说，参加这场比赛的李世石选手是人类最后的希望——李世石的对手到底是何方神圣？让小编带大家认识一下这个“怪物级”的人工智能——谷歌围棋，AlphaGo的显赫战绩。同时也为在围棋选手圈颜值算得上不错的李世石欧巴加加油！
围棋AI能否战胜人类？
　　今天，3月9号，一场特殊的围棋比赛将在北京时间12点在首尔四季酒店进行，在全世界的各个领域，有无数双眼睛关注着这场比赛，有人说，参加这场比赛的李世石选手 是人类最后的希望，有人说，人类最后的智力上的骄傲也许将会在五天后比赛结束时轰然崩塌——李世石的对手到底是何方神圣？让小编带大家认识一下这个“怪物级”的人工智能——谷歌围棋，AlphaGo的显赫战绩。同时也让我们为在围棋选手圈颜值算得上不错的李世石欧巴加加油！
　　1997年，国际象棋AI第一次打败顶尖的人类；2006年，人类最后一次打败顶尖的国际象棋AI。欧美传统里的顶级人类智力试金石，在电脑面前终于一败涂地，应了四十多年前计算机科学家的预言。
　　没关系，还有东方，还有深不可测的围棋——围棋AI长期以来举步维艰，顶级AI甚至不能打败稍强的业余选手。国际象棋中，平均每回合有35种可能，一盘棋可以有80回合；相比之下，围棋每回合有250种可能，一盘棋可以长达150回合。这一巨大的数目，对计算机来说也是一个巨大的挑战。至于人类，我们相信，可以凭借某种难以复制的算法跳过蛮力，一眼看到棋盘的本质。
　　然而这个局面，在2016年1月被打破了。
《Natrue》封面
　　国际顶尖期刊《自然》封面文章报道了谷歌研究者开发的新围棋AI。这款名为“阿尔法围棋”（AlphaGo）的人工智能，在没有任何让子的情况下以5：0完胜欧洲冠军，职业围棋二段樊麾。
　　这是围棋AI历史上第一次在公平比赛中打败人类职业选手。
　　职业二段樊麾出生于中国，目前是法国国家围棋队总教练，已经连续三年赢得欧洲围棋冠军的称号。
　　有人认为，在围棋事业并不发达文化传承也并不久远的欧洲，打败了樊麾虽然很厉害，但是并不能一次代表围棋AI已经站在了可以与人类最高智慧相比肩的高度。当然，谷歌围棋大概也是这么想的，所以他们并没有因此止步，立刻宣布3月份AlphaGo将和韩国九段棋手李世石在首尔一战，奖金是由Google提供的100万美金。
　　李世石，韩国职业围棋选手。日生于韩国全罗南道，1995年入段，1998年二段，1999年三段，2003年因获LG杯冠军直接升为六段，2003年4月获得韩国最大棋战KT杯亚军，升为七段，2003年7月获第16届富士通杯冠军后直接升为九段。、2008韩国围棋大奖——最优秀棋手大奖（MVP）。
　　为什么此次“人机大战”中谷歌选择了李世石呢？李世石是韩国围棋九段选手，也是近10年来获得世界冠军最多的棋手。
　　在几年来的国际比赛上，李世石可以说是战绩显赫，来看看他近些年来获得的奖项：
　　富士通杯：第15届、16届和18届冠军
　　三星杯：第9届、12届、13届、17届冠军
　　LG杯：第7届、第12届冠军
　　春兰杯：第8届冠军
　　丰田杯：第2界和第3届冠军
　　做出接受AlphaGo围棋挑战的决定，李世石只考虑了不到5分钟，原因是“出于对‘AlphaGo’的好奇”。
　　在韩国棋院和谷歌DeepMind公司召开的记者会上，李世石表现的信心十足，预测对方实力难与自己相争。在谷歌预测胜负结果五五开的情况下，李世石认为自己将以4：1或者5：0获胜，如不出现失误，将100%获胜。
　　然而一些细节却透露出这位曾经站在世界巅峰的选手其实还是有些紧张。为了迎战谷歌围棋，他放弃了参加春兰杯的选拔赛，专心准备应战AI。
　　虽然李世石现在已经不在职业生涯的巅峰期，但是在至关重要的番棋赛中，除中国棋手柯洁之外，其他现役棋手还都难以取得明显上风，李世石的超凡实力依然是举世公认的，这也是谷歌选中他的一个重要原因。不过李世石的一个明显劣势在于，在短短几个月的时间内，他的实力已经不可能取得大踏步的前进，届时能够正常发挥水平就已经实属不易。而且在对手分析上，李世石主要的参考依据就是几个月前樊麾与谷歌围棋软件的对局，其他可供借鉴的数据资料比较有限。
　　然而谷歌围棋作为一款可以“学习”的AI，他不仅可以轻易获得李世石职业生涯中的绝大多数对局资料，而且对他最近的竞技水平也可以有一个比较准确的评估，反观李世石却难以把握对手的真实水平，毕竟对于AI来说，在几个月的时间内完全有可能取得大幅度的跃升。李世石的劣势就在于，AI是可以不断进步的，人类的天赋却始终有其上限。
　　不过，据前任人类代表，被谷歌围棋击败的樊麾说，与谷歌围棋对战后，自己的棋艺境界提高了。这一场比赛无论输赢，对李世石或者说对于人类围棋选手来说，也许不是一件彻底的坏事。
　　这个消息公开以后，已经有不少科技界和围棋界的知名人士站出来发表自己的看法，绝大多数的权威人士，包括我国棋圣聂卫平都坚信在此阶段，人类一定会战胜围棋AI。
　　这场AI与人类智力巅峰的比赛将于北京时间中午12点在首尔四季酒店举行，五场比赛的时间分别3月9日、10日、12日、13日、15日。比赛将采用贴7.5目的中国规则（比赛结束时，后走棋的棋手贴目）。每位棋手各有两个小时布局时间，3次60秒的读秒，每场比赛预计需要大约4-5个小时。
　　围棋，最后一个人类顶尖高手能战胜AI的棋类游戏。之前有人预测说，AI需要再花十几年才能战胜人类。所以这场比赛或许会见证历史，我们将拭目以待，离比赛最终结果还有一周的时间，你觉得谁会赢呢？
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一曲声声慢谷歌AI打败围棋高手 人类被人工智能碾压吗？
作者:雷锋网
大家都在兴奋地传播着一条消息：谷歌AI在围棋上战胜了欧洲冠军。兴奋的理由是，人工智能在被定义为最难攻克的围棋上战胜人类职业棋手。人类与AI之间的最后一堵防护墙，正在一点一点坍塌。
谷歌使用的人工智能软件是AlphaGo，由谷歌去年收购的人工智能公司DeepMind研发，其中两个神经网络有着关键的作用，一个叫决策网络(policy network)，负责选择下一步走法，另一个叫值网络(value network)，负责预测棋盘上不同的分布会带来什么不同的结果。
此次AlphaGo战胜的是欧洲围棋冠军樊麾（法国国家围棋队总教练)，AlphaGo以5-0完胜。但AlphaGo真正的挑战是2个月后，与韩国围棋九段高手李世石的对弈。而樊麾虽为欧洲围棋冠军，但实际上也仅为二段水平。高手与顶级高手之前也存在很大差距，不知道在AlphaGo与李世石之间，隔了多少个樊麾。此前围棋软件ZEN、Crazystone都战胜过九段围棋高手，不过都是在对方让子的前提下。
樊麾与AlphaGo的对弈棋谱，黑方为樊麾，白方为AlphaGo
围棋到底有多难？在19&19的棋盘内，共有361个点，就机器学习的角度而言，围棋的计算最大有3361次方种局面，大致的体量是10170，而已经观测到的宇宙中，原子的数量才1080。而相较之下，国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法，最多只有2155种局面。
如此大的计算量无疑是对人工智能的一大挑战，但实际上，人工智能是与人类一样，通过不断模仿而战胜对手的。一个围棋爱好者向雷锋网记者表示，人工智能其实是一个模仿高手，通过记住大量高手在以往对弈中的棋谱，并不断练习，从而研究出新的招数。
&围棋2500年，积累了很多棋谱，棋谱除了对开局定式的研究，然后就是很多高手实战中下出比较有借鉴意义的棋局。计算机能够记住3000万步棋谱（谷歌这个就是先用这些来训练的），人类是记不住的，很多时候，要依靠现场的纯脑计算。就像职业棋手懂得对现有棋谱进行拆解一样，拆解过程研究出新的变化，因为有时棋谱象征着某一个招数达到最优，因为是当时最厉害那个人下出来的，但后人总可以超越，谷歌这个特点就在于能够在棋谱训练中计算出新的变化（走法），否则充其量只能和人类打平手的水平。&
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