求设计logo需求要怎么写 写些什么字

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-03-20 06:56 标签： 设计logo需求要怎么写
您当前位置：
对说明书摘要的文字部分有什么要求？如何撰写外观设计简要说明？
说明书摘要应当写明发明或者实用新型专利申请所公开内容的概要，即写明发明或者实用新型的名称和所属技术领域，并清楚地反映所要解决的技术问题、解决该问题的技术方案的要点以及主要用途。 说明书摘要可以包含最能说明发明的化学式；有附图的专利申请，还应当提供一幅
　　说明书摘要应当写明发明或者实用新型专利申请所公开内容的概要，即写明发明或者实用新型的名称和所属技术领域，并清楚地反映所要解决的技术问题、解决该问题的技术方案的要点以及主要用途。
　　说明书摘要可以包含最能说明发明的化学式；有附图的专利申请，还应当提供一幅最能说明该发明或者实用新型技术特征的附图。附图的大小及清晰度应当保证在该图缩小到４厘米×６厘米时，仍能清晰地分辨出图中的各个细节。摘要文字部分不得超过３００个字。摘要中不得使用商业性宣传用语。
　　摘要文字部分（包括标点符号）不得超过300个字。摘要超过300个字的，应当通知申请人删节或者由审查员删节；审查员删节的，应当通知申请人。
　　简要说明用来对外观设计的设计要点、省略视图以及请求保护色彩等情况进行扼要的描述。因此，仅限下述情况可在简要说明中写明：
　　(1)外观设计产品的前后、左右或者上下相同或对称的情况，注明省略的视图；
　　(2)产品的状态是变化的情况，如折叠伞、活动玩具等；
　　(3)产品的透明部分；
　　(4)平面产品中的单元图案两方连续或四方连续等而无限定边界的情况，如花布、壁纸等；
　　(5)采用省略画法的细长物品的长度；
　　(6)用特殊材料制成的产品；
　　(7)请求保护的外观设计包含有色彩；
　　(8)新开发的产品的使用方法、用途或者功能；
　　(9)设计要点。
　　简要说明不得使用商业性宣传用语，也不能用来说明产品的性能和结构。
关联文章推荐阅读：
如果尚未能解答您的疑问，还可以直接拨打免费法律咨询热线：<font color="#ff6-8333，专业律师免费为您解答法律问题。
杰出律师推荐
涉外法律频道
(人)|(个)|(条)
涉外法律咨询
下一步您可以：
免责声明：找法网登载此文出于传递更多法律相关知识为目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述，如涉及版权等问题请与本网站联系，核实后会给予处理。
按地区找涉外法律律师
专家面对面
网友关注排行榜
涉外法律频道
：人 ：个 ：条
Copyright@2003-　找法网() 版权所有官方QQ交流群 群①:&&群②:2021671&&群③:&&群④:
上传图片找字体
上传图片找素材和稿件(求字体网新产品：链图云，注册后使用)
求字体网PC版
中文字体分类
英文字体分类
设计师百宝箱欢迎来到作文网！
今日学生点评
[] 点评老师：金冬晴
[] 点评老师：金冬晴
[] 点评老师：金冬晴
[] 点评老师：金冬晴
[] 点评老师：金冬晴
[] 点评老师：孟祥琦
[] 点评老师：孟祥琦
写作达人推荐
原创:323粉丝:4148
原创:428粉丝:5333
点评：孟祥琦
点评：孟祥琦
点评：孟祥琦
点评：孟祥琦
登陆麦格找到更多小伙伴哦！
点评：金冬晴
点评：金冬晴
点评：金冬晴
点评：金冬晴
点评：孟祥琦
点评：孟祥琦
点评：孟祥琦
点评：孟祥琦
节日类作文辅导
自然类作文辅导
人物作文辅导
励志作文辅导
事件类作文辅导
登陆麦格说说我的读后感！问题已关闭
代为完成的个人任务
提问需要满足：其他人可能遇到相似问题，或问题的解决方法对其他人有所助益。如果通过其他方式解决遇到困难，欢迎提问并说明你的求知过程。
说的很对，但那是生产级别的东西，个人认为本科毕业论文没有必要质量这么高。题主可参考《机器学习实战》的2.3节“手写识别系统”，个人认为很通俗易懂，还有示例代码，Python语言也是出了名的好上手。题主参考这一节的东西，制作一个手写识别系统，只需识别自己手写的几个字就行了，对大多数学校来讲，这样的本科毕业论文是没什么问题的。
我刚做完手写数字识别。&br&手写文字要难得多。&br&&br&不知道题主那个大学的，竟然那么丧心病狂&br&手写文字识别对于一个本科生太不容易了。&br&就连很多人做的OCR识别率都很低，就不用说这个课题了。&br&全世界就一个开源的，Tesseract.那还是只是OCR&br&&br&谈谈自己曾经做手写数字识别的步骤。&br&其实步骤都差不多。这算是模式识别的范畴。&br&&br&模式识别的步骤大概就是&br&&br&图片转为信息-图像预处理-特征提取-分类(特征匹配)。&br&&br&腾讯OCR的步骤&br&&img data-rawheight=&124& data-rawwidth=&469& src=&/f1d11cbaba_b.png& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&469& data-original=&/f1d11cbaba_r.png&&&br&1.图片转为信息。&br&&br&读取图片资源，我用的Opencv,用Mat矩阵来存储。&br&建议学习《learning opencv》&br&&br&2.图片预处理&br&&br&减少噪声，降维度等。&br&例如图像归一化，等这些函数在Opencv已经实现了。&br&不建议自己去搞。&br&&br&&br&3.特征提取&br&&br&这个对于，手写数字来说很简单，特征区别不是很大&br&我用的最多的就是LBP。在用PCA降维度。&br&&br&文字识别的特征提取是最关键的步骤。文字识别的字符量过大，手写更多，所以一般的特征提取会特别粗糙。这个选择会决定最后的识别率的。&br&&br&这个是腾讯OCR的特征提取方法。&br&&br&&b&多尺度+多特征融合+降维&br&&br&&/b&楼主可以参考下。&br&&br&&img data-rawheight=&361& data-rawwidth=&719& src=&/dbb58bcf48e83c88b89d_b.png& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&719& data-original=&/dbb58bcf48e83c88b89d_r.png&&&br&&br&3.分类器的选择&br&&br&我当时用最简单的knn，这个做字符识别率还是很高的。&br&推荐下CNN,SVM。svm可以使用下libsvm开源项目进行分类。&br&&br&书籍推荐《机器学习与模式识别》&br&&br&链接&br&&a class=& wrap external& href=&///?target=http%3A//dataunion.org/17291.html& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&腾讯OCR—自动识别技术，探寻文字真实的容颜&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&一个在线识别网站，支持很多语言。&br&&a href=&///?target=http%3A//www.online-code.net/ocr.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Free Online OCR&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&&b&很多关于OCR的论文，楼主去GOOGLE学术上找找。&br&&img data-rawheight=&170& data-rawwidth=&474& src=&/dfcf6f93c08a_b.png& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&474& data-original=&/dfcf6f93c08a_r.png&&&/b&&br&如果只是单纯搞开发的话&br&推荐javacv&br&&br&&a href=&///?target=https%3A///bytedeco/javacv& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&bytedeco/javacv · GitHub&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&Tesseract是跨平台的，你可以试试用手写文字重新训练，看看效果怎么样。&br&这个我之前用在android上进行识别，对于正楷的字体，识别率还可以。&br&&br&&a href=&///?target=https%3A///tesseract-ocr/tesseract& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&tesseract-ocr/tesseract · GitHub&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&发现了一篇文章，说提供免费的ocr服务。&br&&a href=&///?target=http%3A///etc/free-ocr-service/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/etc/free&/span&&span class=&invisible&&-ocr-service/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&最后还是想说，不建议用这个课题！&br&楼主可以做偏应用方面的&br&例如:&br&&br&人脸验证系统(人脸识别，这个资料很多)&br&车牌识别系统&br&卡号识别系统&br&身份证证号识别系统。&br&&br&这就简单多了。&br&&br&楼主保重！&br&我就是个菜鸟。要学的东西很多，大家多多交流。
我刚做完手写数字识别。手写文字要难得多。不知道题主那个大学的，竟然那么丧心病狂手写文字识别对于一个本科生太不容易了。就连很多人做的OCR识别率都很低，就不用说这个课题了。全世界就一个开源的，Tesseract.那还是只是OCR谈谈自己曾经做手写数字识别的…
已有帐号？
无法登录？
社交帐号登录

我要回帖

更多关于 设计logo需求要怎么写 的文章

 

随机推荐