作者：王英安
发布时间： 01:07:02
中国气象局加入了国际条约，必须向国际组织免费提供数据，这些数据被美国免费发布在网站上，不需要注册更不要钱，咱们就去美国下载免费数据好了。看这些只知道花纳税人钱巧立名目，买设备、搞监测、上项目而不愿分享原始数据的国家机构的脸往哪里搁！包括：综合资料、降水、SST、地面覆盖资料、风场/OLR/指数资料 Noaa资料库： NCEP资料介绍：欧洲气象中心资料(grib和NC格式的)：Levitus资料：Ucar资料NASA资料：ftp://podaac.jpl.nasa.gov/seasurfaceheight/以前某天全国的天气情况　　/feature/hi301100.shtml1度×1度资料http://dss.ucar.edu/datasets/ds083.2/ARGO资料http://www.argo-cndc.org/web/ NCEP 系统资料：NCEP real-analyses and forecasts & & http://www.emc.ncep.noaa.gov/data/NCEP/NCAR REANALYSIS & & &http://dss.ucar.edu/pub/reanalysis/NCEP Eta & & &http://www.emc.ncep.noaa.gov/mmb/research/meso.products.htmlNCEP AVN & & &http://www.emc.ncep.noaa.gov/modelinfo/ftp://ftpprd.ncep.noaa.gov/pub/data/nccf/com/gfs/prod/netCDF formatNNRP1: 6 hourly, 2.5 degrees, from 1948 to presentftp://ftp.cdc.noaa.gov/pub/Datasets/ncep.reanalysis/NNRP2: 6 hourly, 2.5 degrees, from 1979 to 2002ftp://ftp.cdc.noaa.gov/pub/Datasets/ncep.reanalysis2/降水资料CMAP资料:http://tao.atmos.washington.edu/data_sets/cmap_precip/全球土壤资料：http://acdisx.gsfc.nasa.gov/CAMPAIGN_DOCS/FTP_SITE/INT_DIS/readmes全国160个站的降水资料http://ncc./Website/index.php?ChannelID=43&WCHID=5 风场资料：http://www.cdc.noaa.gov/cdc/data.ncep.reanalysis.derived.html#surface_gaussNCEP-QSCAT混合风场资料http://www.coaps.fsu.edu/ 海洋再分析资料：http://iridl.ldeo.columbia.edu/SOURCES/.UMD/.Carton/.goa/.beta7/海表高度： ftp://podaac.jpl.nasa.gov/seasurfaceheight/ftp://podaac.jpl.nasa.gov/pub/sea_surface_height/topex_poseidon/mgdrb/data/MGB_423/MGB423.129.Z海面风场：http://podaac-www.jpl.nasa.gov/GSST: Gridded Sea Surface Temperature1990年至今的海温资料regcm3的主页上有连接的ftp://ftp.cdc.noaa.gov/pub/Datasets/noaa.oisst.v2/sst.wkmean.1990-present.ncReynolds&Smith 的重构月平均海表温度资料（2×2）http://www.cdc.noaa.gov/cdc/data.noaa.ersst.html南海气候态温盐年平均格点资料：http://led./cgi-bin/topic.cgi?forum=2&topic=24&show=0 　　ncep1*1再分析资料和avn资料网址( by 小歹 )ftp://ftpprd.ncep.noaa.gov/pub/data/nccf/com/http://dss.ucar.edu/datasets/ds083.2/data/ 1998年每周的雪盖资料(by jaodan)http://www.cpc.ncep.noaa.gov/data/snow/mm5中terrain部分中的25类植被数据ftp://ftp.ucar.edu/mesouser/Data/卫星资料：http://www./ & &国家卫星海洋应用中心Aviation model 的avn data：/aviation/index.htmlTopex/Poseidon卫星资料：http://sealevel.jpl.nasa.gov/mission/topex.htmlhttp://www-ccar.colorado.edu/research/topex/html/topex.html免费的遥感卫片资料：http://poet.jpl.nasa.gov// ENSO指数/El Nino3/SOIhttp://www.cdc.noaa.gov/ClimateIndices/List/http://tao.atmos.washington.edu/pacs/additional_analyses/soi.html NDVI资料http://cybele.bu.edu/modismisr/products/avhrr/avhrrlaifpar.html地面探空资料－MICAPS数据http://www.cdc.noaa.gov/cdc/data.ncep.reanalysis.derived.html#surface_gauss一些预报网址：　　http://www.opc.ncep.noaa.gov/shtml/pacsch.shtmlhttp://www./yubao//MAR/wpacm.htmlhttp://polar.ncep.noaa.gov/cofs/ 水文资料： 水文资料1： http://espejo.unesco.org.uy/index.html水文资料2： Global runoff data center(GRDC)http://www.bafg.de/grdc.htm水文资料3：US Geologic Survey(USGS)http://water.usgs.gov/ 风场/OLR/指数资料NECP-QSCAT混合风场(一天四次,空间精度0.5度)ftp://ncardata.ucar.edu user :nonymous passwd : anonymous目录/datasets/ds744.4/data混合风场 ncep的nc格式的风场:http://www.cdc.noaa.gov/cdc/reanalysis/SODA（Simple Ocean Data Assimilation）的资料：http://iridl.ldeo.columbia.edu/SOURCES/.UMD/.Carton/.goa/NACR-NECP WIND STRESS 　 风场资料http://podaac.jpl.nasa.gov/sst/全球或太平洋的风场资料http://ingrid.ldeo.columbia.edu/SOURCES/长序列南方涛动资料：http://www.jisao.washington.edu/pacs/additional_analyses/soi.html台风和飓风路径资料：/hurricane/index.html TOMS臭氧资料：http://toms.gsfc.nasa.gov/ozone/ozone.html日长变化资料：ftp://euler.jpl.nasa.gov//keof/combinations/2004 国内外地型/地图资料：全球地形资料： http://www.ngdc.noaa.gov/ngdcinfo/newdownloads.htmlhttp://www.cdc.noaa.gov/Datasets/ferret/data/etopo60.cdf中国近海的地形数据：http://www./bbs/dispbbs.asp?boardID=2&ID=51&page=1ETOPO5:全球5分＊5分的地形资料。就怕是对中国近海水深等值线而言分辨率不高www.odci.gov/cia/publications/factbook/edina.ed.ac.uk/digimap/edina.ed.ac.uk/ukborders/catalog/index.htmlwww.maproom.psu.edu/dcw/www.english-nature.org.uk/pubs/gis/GIS_register.aspglcf.umiacs.umd.edu/index.shtmlwww.landmap.ac.ukhttp://www./bbs/dispbbs.asp?boardID=2&ID=51&page=1 名称: NASA's Global Change Master Directory (GCMD) 链接: 描述: 提供超过15,000个地球科学数据库的分类及搜索服务，内容涉及农业，大气，生物，气候，冰雪，人类活动，水文，地表，海洋，地质，古气候，遥感，太阳活动等多个方面。名称: the National Climatic Data Center website (NCDC) 链接: 描述: 美国国家气候数据中心，提供美国和全球气候数据集，但主要针对美国国内。该中心的资料广泛用于农业，空气质量，建筑，教育，能源，工程，林业，卫生，保险，园林设计，畜牧，制造业，休闲旅游，零售，运输，水资源管理等方面。关于数据产品的介绍见。 状态: 少部分数据可免费使用。名称: European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) Data Server 链接: 描述: 主要提供15年（ERA-15）和40年（ERA-40）两种再分析资料。ERA-15覆盖时间从1978年12月至1994年2月，模式采用 T106L31谱模式，同化方法采用优化插值。ERA-40覆盖时间从1957年9月至2002年8月，模式采用T159L60谱模式，使用三维变分同化技术。两种资料提供grib和netcdf两种数据格式。 状态: 填上使用协议后可免费下载。名称: NOAA Climate Diagnostics Center (CDC) 链接: 描述: CDC提供了大约25种气候数据集，数据集的描述见。较为常用的有NCEP/NCAR再分析资料，覆盖时间1948年至今。 状态: 可免费从ftp下载。名称: Unisys weather Hurricane/Tropical Data 链接: 描述: Unisys 是一家为商务活动提供解决方案的机构，该机构网站提供了大西洋，东太平洋，西太平洋，南太平洋，南印度洋，北印度洋上的及时和历史的热带气旋最佳路径资料。 状态: 可免费下载。名称: 中国科学院大气数据ftp服务器 链接: 描述: 维护ds083.2分析资料。该资料从日开始至今，每天4次，水平分辨率为1.0x1.0 度，为grib格式，可用于数值模拟初始场。 状态: 可下载名称: CISL's Research Data Archive, NCAR 链接: 描述: 维护有大气，海洋，地球物理，水文，格点分析资料以及MM5模式输入数据，所有数据的介绍见。 状态: 部分数据集可免费使用名称: IPCC Model Output 链接: 描述: 各种大气数值模式试验得到的数据 状态: 数据集可免费使用数值模式名称: Program for Climate Model Diagnosis and Intercomparison (PCMDI) 链接: 描述: PCMDI由美国国家能源部的气候变化研究机构于1989年创立。 任务: PCMDI的任务是为诊断和比较大气环流模式对气候的模拟提供方法和工具。卫星及遥感资料名称: National Evironmental Satellite, Data, and Information Service (NESDIS) 链接: 描述: NEDIS 是美国NOAA国家卫星资料中心，拥有四套卫星系统：GOES，POES，DMSP，NPOESS。其两颗静止卫星在距地球22,450英里处，追踪灾害性天气和太阳活动。450英里处两颗极轨环绕地球，观测大气风场和温度，为运行预报模式准备，此外还观测海温用于气候研究。详细产品见状态: 提供丰富的卫星图像名称: NEDIS Operational Significant Event Imagery (OSEI) 链接: 描述: 提供灾害性天气事件的卫星图像，包括沙尘，火灾，水涝，冰盖，风暴，热带气旋，火山等。 状态: 提供全球的卫星图像名称: Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) 链接: 描述: TRMM卫星用于监测和研究热带降水 状态: 提供卫星资料名称：Total Ozone Mapping Spectrometer (TOMS) 连接：任务：监测全球大气臭氧含量 状态：自2006年1月开始由Ozone Monitoring Instrument (OMI)获取资料，2006年以前的资料仍可以获得名称：MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) 连接：描述：搭载于美国EOS系列卫星之上的一个重要遥感传感器。 MODIS具有36个可见光-红外的光谱波段，空间分辨率为250-1000m。MODIS遥感数据是新一代的卫星遥感信息源，在生态学研究、环境监测、全球气候变化以及农业资源调查等诸多研究中具有广泛的应用前景。 状态：数据资料可免费获取,http://disc.gsfc.nasa.gov/data/datapool/index.html软件及数值计算包名称: Unidata 链接: 描述: Unidata由UCAR（University Corporation for Atmospheric Research）管理，并由美国国家自然科学基金资助，主要提供地球科学数据管理，分析以及可视化研究和软件。提供了现在通用的netCDF数据格式标准，以及多种分析软件，对于地球科学数据网上管理提供了解决方案。 状态: 提供所有的应用软件名称: PCMDI Software Portal 链接: 描述: PCMDI开发和维护几种用于气候研究的软件包。最常用的基于python语言的CDAT (Climate Data Analysis Tools) 软件包，有数据分析，制图等强大功能。 状态: 提供所有的应用软件教育及研究机构名称: Meteorology Education & Training 链接: 描述: 提供气象专业方面的网上教育和培训课程 状态: 提供网上课程资料名称: the National center for Atmospheric Research (NCAR) 链接: 描述: 为大气和地球科学研究人员提供工具（如飞机，雷达），技术和协助，包括超级计算机，数值模式和用户指导。 任务: 研究任务包括大气化学，气候，天气，太阳和地球相互作用，计算机技术创新和人类与天气气候的相互影响。名称: the University Corporation for Atmospheric Research (UCAR) 链接: 描述: 成立于1960年，属于北美非盈利性的大学联盟协定团体，主要专注于大气以及相关学科。 任务: 支持和加强大学之间的国家以及国际间的交流合作，研究大气科学和相关领域，以及推动大气科学的普及。名称: UCAR Office of Programs (UOP) 链接: 描述: 通过大气科学以及相关领域的项目和计划，加强大气科学教育和研究水平。 任务: 帮组组织科学研究计划，支持地球和大气的卫星观测，提供实时的天气数据，管理博士后学位，联系大学和业务预报部门，培训最新气象研究领域的人员。名称: Department of atmosphere sciences college of geoscience, Texas A&M University 链接: 描述: Texas A&M 大学大气科学系开设的大气科学课程，涉及大气动力，雷达，气候，数值预报等本科以及研究生课程。 状态: 部分课程的讲稿可以下载。名称：The Atmospheric Chemistry and Dynamics Branch连接：批量下载中国气象局的气象数据该站密码保护，登陆进去后，一个数据集可能有很多文件，比如中国地面气候资料日值数据集 v3.0有5952条文件。挨个下载十分累。借用wget可以较容易实现批量下载。1. 搜索 wget for windows，下载最新版，注意其bin和dep 都是需要下载的，否则bin不能运行。2. 登陆进去找到要下载的数据集，比如前面提到的日值地面气候资料。如图。3. 从中得到下载地址和文件名。形成一个files.txt文件。每行格式是&下载地址&&空格&&文件名&。tips，可以使用比如notepad++的replace功能，很容易把不要的内容去掉，保留需要的内容。4. 新建一个wget1.bat 文件。内容是，@echo off & .wget-1.11.4-1-binbinwget –post-data=&userid=&你的用户名&&password=&你的密码&& –save-cookies=cookie_wget –keep-session-cookies &http://cdc./login.do& & &for /F &tokens=1*& %%i in (files.txt) do ( & &.wget-1.11.4-1-binbinwget –load-cookies=cookie_wget -c %%i -O %%j & &)请注意wget的路径，和 files.txt的路径。如果路径不一致，请对应修改。第一句是保存合适的cookies，第二句是从files.txt里逐句读取，并通过 wget下载重命名。5. 在命令行下运行 wget1.bat即可。Related posts:This entry was posted in ,
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by .1.我也下载了，好像不能超过500M每次，100个站。下了也不会看。有没有高手能介绍下专门下载某个省的所有气象站气温资料的方法，从而计算出每个站每月的平均气温。。格式为txt。2 &http://www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/reanalysis/网站可以下载气象数据，.nc格式，同样不会用，不会打开，网上搜到.nc查看方法（/jey_df/blog/static//），不会解读。 原帖地址/forum.php?mod=viewthread&tid=17973&extra=&page=1和大家分享一个不用任何权限就可以下载逐小时地面观测气象数据的网站http://gis.ncdc.noaa.gov/map/viewer/#app=clim&cfg=cdo&theme=hourly&layers=1&node=gis简介：这个是美国NOAA的一个专门下载全球气象站数据的网站，不需要注册，不需要项目权限就可以，唯一要求就是你能够连接互联网就行。基本上中国所有县级气象站都有，还有其他国家的。三个小时一次的观测，气温降水等。可以克服“中国气象科学共享服务网”对权限的限制。也不就不用花大把的钱去气象局水文局买数据了。还有这个资料更新快，到二十天前，例如今天是20日，上面九月底的资料都出来了，资料比中国气象科学数据共享服务网的更新，更及时。台站资料也更全面，包括国际交换站、基本站等，还有民国时期的气象资料 下载方法：进入网站后直接按照里面的提示来就行，我已经成功下载兰州气象站的57年以来的数据，很简单，基本不用专门查找载方法。大概步骤为选择需要的区域，然后从台站选择框里面选择你需要的台站，进入获取数据界面后会提示如何下一步，经过简单的两步后就可以下载到。 &全球各国矢量数据：http://www.diva-gis.org/gData&
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中国科学报社
All Rights Reserved系统时间不准确造成 IE 下 Kohana 的 Captcha 库验证失败 – 带着心上路的海词问答和网友补充：
相关词典网站：Java Web（50）
Java（97）
验证码是为了区分人与电脑，防止电脑代替人冲击系统。在伟大的中国人民人工验证的海洋面前，验证码完全不是个事。
不过一般不是特别热门的系统是不会有人雇佣人民海洋来人工识别验证码的，所有我们的系统还是需要加入验证码机制。
在Java Web系统中验证码世界已经很多种的实现，有些很大很复杂，有些没有维护了，有些验证码人也认证不出来。。。比较合适用的就是Jcaptcha和Kcaptcha。
Captcha使用都是很简单的，通过专门的servlet生成图片，把图片的数据保存在session中，最后在处理请求的servlet中验证图片输入是否正常。当然一般都会有很多配置，因为Captcha生成图片需要时间，所有需要谨慎配置。
Kcaptcha与Shiro登录结合使用
1. Web.xml
&com.google.code.kaptcha.servlet.KaptchaServlet&
&/kaptcha.jpg&
2. 登录Jsp
String error = (String) request.getAttribute(FormAuthenticationFilter.DEFAULT_ERROR_KEY_ATTRIBUTE_NAME);
if(error != null){
if(error.contains("IncorrectCaptchaException")){
out.print("用户输入验证码错误.");
out.print("登录失败，请重试.");
action=""&
type="text" name="username"/& /&
type="password" name="password"/&
src="kaptcha.jpg" /&
type="text" name="kaptcha" value="" /&
3. Shiro登录Filter
a. 扩展登录UsernamePasswordToken，加入kaptcha字段
public class CaptchaAuthenticationToken extends UsernamePasswordToken{
public CaptchaAuthenticationToken (){}
public CaptchaAuthenticationToken (String username, String password,
boolean rememberMe, String host, String captcha) {
super(username, password, rememberMe, host);
this.captcha =
public void setKaptcha(String kaptcha){
this.kaptcha=
public String getKaptcha(){
return this.
b. 扩展formAuthenticationFilter，检验用户输入验证码
public class CaptchaFormAuthenticationFilter extends FormAuthenticationFilter {
private String captchaParam = "kaptcha";
public String getCaptchaParam() {
return captchaP
protected String getCaptcha(ServletRequest request) {
return WebUtils.getCleanParam(request, getCaptchaParam());
protected AuthenticationToken createToken(ServletRequest request,
ServletResponse response) {
String username = getUsername(request);
String password = getPassword(request);
String captcha = getCaptcha(request);
boolean rememberMe = isRememberMe(request);
String host = getHost(request);
return new CaptchaAuthenticationToken(username, password, rememberMe,
host, captcha);
protected void doCaptchaValidate(HttpServletRequest request, CaptchaAuthenticationToken token) {
String captcha = (String) request.getSession().getAttribute(ShiroConstant.CAPTCHA_SESSION_KEY);
if (StringUtil.isEmpty(token.getCaptcha()) || !token.getCaptcha().equalsIgnoreCase(captcha)) {
throw new IncorrectCaptchaException("验证码错误！");
protected boolean executeLogin(ServletRequest request, ServletResponse response) throws Exception {
CaptchaAuthenticationToken token = createToken(request, response);
doCaptchaValidate((HttpServletRequest) request, token);
Subject subject = getSubject(request, response);
subject.login(token);
return onLoginSuccess(token, subject, request, response);
} catch (AuthenticationException e) {
return onLoginFailure(token, e, request, response);
c. 增加 IncorrectCaptchaException
public class IncorrectCaptchaException extends AuthenticationException {
public IncorrectCaptchaException() {
public IncorrectCaptchaException(String message, Throwable cause) {
super(message, cause);
public IncorrectCaptchaException(String message) {
super(message);
public IncorrectCaptchaException(Throwable cause) {
super(cause);
d.修改Shiro配置文件，让/kaptcha.jpg的访问变成匿名
id="shiroFilter" class="org.apache.shiro.spring.web.ShiroFilterFactoryBean"&
name="securityManager" ref="securityManager" /&
name="loginUrl" value="/login.jsp" /&
name="successUrl" value="/" /&
name="filters"&
key="authc" value-ref="captchaFormAuthenticationFilter"/&
name="filterChainDefinitions"&
/kaptcha.jpg = anon
/styles/** = anon
/login = authc
/logout = logout
/** = user
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