matlab 给定公式拟合里给定输入序列和传递函数求输出

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-05-17 19:25 标签： 给定k个排好序的序列
提问者：匿名 & 时间：
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已知状态空间方程如何转为传递函数 要用matlab语言编程的！谢谢！
问题补充：
就是w(s)=c(sI-A)-1b这样的，我知道这c=1 0 0 0],A=[
-6.0000],b={0;1;0;-1;]想知道用matlab的编程方法
那年的情思
这是我编的一个小程序，你可以参考参考。%%%%
%%%%sys=tf([0 50],[1000,1],'inputdelay',100);%%%
对传递函数进行离散化
%%%%dsys=c2d(sys,ts,'zoh');
dsys为离散化得到的方程
%%%%[num,den]=tfdata(dsys,'v');
%%%% num 为分子系数，den 为分母系数
%%%%%%%% 设定初值y,由于滞后，故y的输出在刚开始有输入的滞后时间内为零 %%%%%骇孩粪绞荼悸讽溪釜娄for k=1:101
y(k)=0;end%%%% 输入 u 为一组伪随机数 %%%%%%。。。。。。。。随机序列可以自己用想用。。。。。接下来弄一个循环：每一个y(k)就可以的得到 y(k+101)=-den(2)*y11(k+100)+num(2)*u(k);希望对你有帮助。干富凯康
如何用matlab使传递函数和状态空间模型相互转换
matlab 分段函数的程序设计
急！`循环语句
应用MATLAB编写一个m文件，要求可将传递函数变换为...
matlab中由传递函数生成到状态空间的指令dif2ss
求matlab常用函数语句及说明~更多相关问题&&
传递函数求状态方程
已知传递函数，怎么用matlab画幅频特性曲线
传递函数与状态空间描述的区别
传递函数依赖 X-〉Y ，Y-〉Z ，如果X不经过Y ...
从传递函数到差分方程的转换[num,den]=ss2tf[a,b,c,d]optionsheetmatlab某个传递函数，比如（2s+7.25)/(s+7.25)，对于某个具体的输入，我该怎么求输出呢？_百度知道
matlab某个传递函数，比如（2s+7.25)/(s+7.25)，对于某个具体的输入，我该怎么求输出呢？
提问者采纳
不再赘述，其他调用格式可查阅帮助（例如指定初值或返回参数），上面的代码给了基本用法的示例;lsim(G.25)/(s+7;s=tf(&#39:10;u=2*sin(t)，例如：t=0,t)关于lsim函数的调用格式;G=(2*s+7使用lsim函数线性定常系统对任意输入的时间响应;s&#39,u:0.25).1;)
这个的话，输入u必须是t的函数啊，但是我想着输入是任意的，和时间无关的。可以实现吗
你的想法从理论上就是不可能的，输入再怎么任意，总应该是随着时间有个变化规律的吧（包括不变）？所谓时间的函数，并不一定是要有解析表达式，我上面的例子只是为了方便用了u是t的解析表达式。如果你认为我误解了你的意思，那么，请准确描述所谓『和时间无关的任意输入』是什么概念。
任意的，比如0 10 20 1 20 30 ，总之是用户输入的，和时间没有关系，只是每隔一定时间间隔，用户输入一个
你还是没有说清楚“和时间无关的任意输入”到底是什么概念。 任意“用户输入的”——你是要在仿真过程中随时由用户改变输入吗？那样的话是一个人机交互得到传函输入信号的问题，对求系统响应的方法没影响。也就是说，在人机交互这一层，信号可以是任意的，根据用户的实际操作带有不确定性，但对于任何一次具体的运行过程，对于传递函数这一层来说，输入随时间变化则是确定的。 “每隔一定时间间隔，用户输入一个”——怎么会“和时间没有关系”？那“时间间隔”是什么？ 既然想求系统的时间响应（即所谓“输出”），无论如何不可能和时间无关的，输入再怎么随意，也不可能绕开时间这个因素，比如你上面举的例子：0 10 20 1 20 30，什么时候由0变成10？什么时候再变成20？不可能绕开时间的。再有，从0变到10是怎样变化的？线性过渡还是阶跃？ 每个系统都有自身的运动模态（通俗的概念就是时间常数），影响到系统响应的速度，同样是1变到10再变到20，这个过程是1毫秒还是1000秒，结果可能相同吗？所以说，“和时间没有关系”是非常莫名其妙的说法。
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好.25) 输入：ouput_(2)运行结果f =
1;(s+7，你可以直接定义一个自定义 函数：function f=ouput_(s)f=(2*s+7.25)&#47.216望采纳
这个是传递函数，和普通的函数不一样！！！
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已知传递函数和一组输入数据，求输出，并将输出plot
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如题，请大侠指教，非常感谢！qq
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刚学自控原理，暂时还不知道怎么做
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还是非常感谢！
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yout=lsim(G,x,t),连续的任意响应
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苦逼签到天数: 25 天连续签到: 1 天[LV.4]偶尔看看III
针对Elman神经网络建立的预测模型，其输入层和输出层传递函数评估。
由于原始数据的随机特性，使得当purelin作为输出层函数时，其无法达到预测效果，可以舍弃。
此外，本次评估中，只是用简单的均方误差(MSE)作为评价标准，大家随便看看。
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13:43:35 上传
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由于本人是新手，缺少论坛币，狠心一下。
载入中......
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