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Sponia:用体育数据让爱好者也能“玩出巨星范”| iSeed
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“有一本叫《Moneyball》(点球成金)的书,它讲述的是一位美国职业棒球大联盟(MLB)的教练,如何运用数据指导球员训练,把一支水平一般的球队带进季后赛。”Sponia 创始人兼 CEO 王楠杰在谈到体育数据的重要性时,向爱范儿举了这么一个例子。
Sponia 这家初创公司目前正运营着一个体育社区 App 洋葱圈和足球赛事数据统计系统 OpenPlay,其中洋葱圈已经积累了 40 万用户,OpenPlay 覆盖全国 326 支球队。但在王楠杰眼中,Sponia 的目标并不止于此,它要打造的是一个以体育数据为核心的场景实验室,实现用科技的力量推动体育的发展。
OpenPlay:让“五道口梅西”不再只是一个传说
数据统计在体育领域并不是新鲜事。王楠杰介绍,著名数据统计公司 Opta Sports 在足球比赛中,会通过安装在球场上方各个角落的 8 个红外摄像头、4 个高速摄像头和若干名值守人员来实现实时数据收集。全队控球率、射门数、射正数、角球数、犯规数等数据基本可以看出球队当场的表现,而对球员个人类似数据的收集不仅能让教练更好地排兵布阵,也直接或间接地影响着这位球员的身价。在上一年的世界杯中,OPTA 甚至推算出每支队比赛中能进多少球。但这样的成本实在太高,难以推向商业化程度较低的专业或者业余赛事中。
成立于 2015 年 1 月的足球赛事数据统计服务 OpenPlay 要做的就是把这些体育数据下沉到商业化程度较低的专业或者业余赛事中。今年 OpenPlay 和国内职业或业余的 5 人制或 7 人制足球赛合作,比如广东省五人足球超级联赛和粤超公司,提供包括基本数据、进攻数据、防守数据、传控数据和门将数据 5 大类别共计 41 项数据。这些数据是如何获得的呢?摄像机不是重点,场边用软件记录的两位统计员才是关键。
一个统计员负责一个球队(5 人、 7 人或 11 人),通过手上的 OpenPlay 客户端和场上的球员一一对应,当球员做动作时统计员及时录入。
OpenPlay 统计员面向大学生和爱好者群体,在官网上设有报名通道,但在线上培训 / 筛选、线下培训、实地测试赛一系列考察后仅仅有 20% 能正式成为统计员。在确定合作后,OpenPlay 会与他们签定一个“雇佣合同”,建立类似于 Uber 和司机的关系。当有比赛时这些统计员将会被召集起来,每统计完一场赛事将获得 100-200 元的“补贴”,目前这笔钱由赛事方提供。
王楠杰介绍,通过这种方法,OpenPlay 在赛中及时提供的数据精确度能达到 95% 以上,通过赛后的再次勘误,精确度能提高到 100%。而上一年由 FIFA 官方合作伙伴 DeltaTre 提供的世界杯赛事实时数据,精度也只是比 95% 高一些。
而在最近的两个月,OpenPlay 篮球版正在广东地区进行测试,王楠杰表示,目前效果不错,预计明年将会正式覆盖到篮球比赛。
和赛事合作,将数据统计理念推广开来仅仅是 Sponia 体育数据业务开展的第一步,它想做的促进整个体育行业的升级发展。
(Sponia 部分成员照)
软硬件兼备
在介绍完 OpenPlay 和赛事的合作后,王楠杰向爱范儿讲述了 Sponia 在体育数据方面更大的“野心”。
在今年我们是亲力亲为去做数据统计和收集,而下一年,我们将进入校园领域、青训领域和个人训练领域。相比当前在做的赛事统计,个人和训练数据将更加复杂,因为它需要去表现体能、跑动、肌肉指数这些方面。
Sponia 与恒大足校现在合作的一个项目可以看作是在训练领域上的尝试。在这个合作中,恒大负责提供训练课程,而 Sponia 则提供技术研发,最终目的是开发出一个能够检验球员训练效果的工具。
恒大足校目前拥有 30000 多个学生,它没有办法去做到每个人都因材施教。之前他们只能利用主观经验加上纸笔来记录学生的成长情况,而现在这套内测的工具则可以帮助他们大大提高训练效率。
今年年初通过的中提到,政府会“以扶持特色带动普及……全国中小学校园足球特色学校将在现有 5000 多所基础上,2020 年达到 2 万所,2025 年达到 5 万”,并且“各级政府应当加大对足球的投入”。王楠杰认为,足球不像其他学科,可以通过成绩、升学率来体现效果。在这种情况下,Sponia 提供的体育数据就显得非常重要了。
王楠杰说,通过精确的体育数据,可以帮助教练提高训练效率,发现好苗子,还能够完整详细记录每个人的成长曲线,并且降低运动风险。海外顶级青训俱乐部在这方面已经有一套很成熟的体系,但它只适用于职业竞技领域。而 Sponia 想要做的是聚合与改良出一套性价比更好,投入使用更为简易的方式,从而普及与推广到业余、兴趣与大众运动领域。
要想在体育数据上做得更深,王楠杰深知只有软件上的分析和呈现远远不够,硬件也是非常重要的一环。明年 1 月,赛事领域将接入硬件设备,比如在赛场四周放上几个传感器,在球员身上放在薄片大小的标识器,来记录跑动距离和射门位置这些难以用人工测量的数据。而在个人训练领域,会推出例如智能训练背心、装在鞋子上的芯片等可穿戴设备。这些硬件或者是对已有技术的再次研发,或者遇到那些之前没有先例的,就自己开展开发工作。
这个数据录入服务,我们希望能以一种极低的成本和简单到单独一人训练也能收集的方式来实现。最后个人训练领域的硬件设备期望售价会在
王楠杰表示,之后 Sponia 还会开放这种数据统计工具(包括软件、硬件和接口)给其他体育领域的从业者,为他们提供相关服务,同时这些数据会返回至 Sponia,这样整个数据库就会越来越庞大和完善,最后和第三方合作实现“体育数据云”的大目标。
Hala!:体育版的 Facebook
围绕着“体育数据云”这个核心,王楠杰向爱范儿介绍,目前 Sponia 正在运营的体育社区 App 洋葱圈将在明年进行一个大升级,成为一款全新应用 Hala!。
Hala!会成为面向用户的最前端的产品,是各种服务和产品的组合。因为有些服务并不适合成为一个单独的 app。而洋葱圈则会成为 Hala!的一个子集。
王楠杰把 Hala!比喻成“体育版的 Facebook”,在这之上不仅会呈现用户线上的各种活动,比如参加话题讨论,还会有线下的运动记录,比如跑步、睡眠、打球等等。“这次的迭代本来是想在今年完成的,但我们希望能把它做得离体育的内核更近一些。体育好像大家都可以做,可以谈,但其实也是有层级的。”
王楠杰表示,Sponia 明年将会产生稳定的营收,在合适的时候会通过融资的方式进一步扩展公司规模。目前该团队核心成员分别来自微软、知乎、陌陌以及 3G 门户等。
王楠杰透露,在 Sponia 本体之外,将会设立一个公司控股的独立机构,暂名为体育科技实验室,团队大概有 10 多个人,主要为数据科学家和硬件工程师,负责新硬件和前沿技术的研发。
你可以把 Sponia 本体看作是围绕着搜索的 Google 或者百度,我们则是围绕着体育数据逐步展开业务。而那些存在于设想和实验阶段的项目,我们将会推到这个实验室,由那边的研发团队进行产出。
“体育未必是刚需,但它足够特殊,但你如果喜欢、参与或者从事到这个行业之后,你大概一辈子也不会离它太远了。”王楠杰充满信心。
近几年,“运动” 逐渐从体育领域转为人们生活方式的一种,而利用互联网、新技术的运动项目则大大拓展了其可能性,提供了更多玩法。本期为第 9 期 iSeed 访谈,主题是 “创新运动”。本篇为该访谈系列的第 3 篇。
本文是 iSeed 采访第 40 篇
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你可能喜欢译关注 | 体育行业进入大数据时代,且行且思考!导读2016年,大数据给每个领域都带来前所未有的启示。在体育业,大数据的影响不仅表现在运动场上,随着移动互联和计算机技术的飞速发展,体育大数据很多成熟的商业场景应用已经产生。然而,即使资本已经逐步进入体育大数据产业,但其发展依旧面临许多问题。在体育领域,无论足球、篮球还是排球等体育项目,数据的搜集、存储与分析从方方方面影响着体育业发展。对于体育人士来说,从教练员到运动员,从工作人员到球迷朋友,数据的有效利用对于赢得比赛起到至关重要的作用;从商业角度来看,大数据介入体育产业后,诸多新商机被挖掘,体育界的一扇“天窗”正在打开。1站在数据的肩膀上目前,除了人工数据收集外,很多新科技已经被引进体育领域,较为常见的是球员配备可穿戴设备,帮助他们提高球场经验,教练也可利用可穿戴设备监控运动员表现,精确了解球员体能状况、动作精度,以便更好地设计培训计划。此外,很多职业球队会通过动作捕捉技术,在运动员训练过程中实时追踪与记录其动作数据,便于量化分析。比如,美国NBA各主场球馆内平均安装6个摄像头,以每秒25次的速度收集篮球以及每位球员的移动数据。而且动作捕捉技术追踪的球员运动数据,还可在赛后生成动画效果模拟比赛,帮助更多职业组织进行数据存储和球员信息分析。不过,随着大数据技术的发展,目前职业赛场常用一种数据采集系统,即通过数据建模将系统分为联赛组织管理、系统管理、现场数据采集、信息查询等功能模块,并以数据录入和现场数据采集的方式结合互联网实现对运动员信息的采集与管理。事实上,体育界很多赛事的筹备和进行都已经运用到大数据技术。无论媒体传播、赛事推广还是运动员经济,均已离不开数据的专业服务。对于体育从业者而言,赛前运动员的身体状况、心理状况,比赛过程中的天气状况、赛场周围环境以及运动员场上得分情况都会影响比赛。球场上的输赢,除了赛场上连续对打期间球员的快速反应之外,比赛策略和战术的及时调整也是获胜关键,因此数据采集的全面性和及时性显得尤为重要。简而言之,谁的球员数据更精细准确,谁就争取到了获胜先机。2是何魅力,竟能引来资本青睐?其实,大数据对体育业的影响不仅表现在运动场上,随着移动互联和计算机技术的飞速发展,体育与大数据的结合已经催生了很多成熟的商业场景应用,且成果斐然。首先,由于每个球迷喜好不同,有人喜欢球队主场时看球,有人喜欢下午4点看比赛。通过数据分析,球队可以真正了解影响球迷看赛的因素是什么,以及如何更好地“抓住”球迷的心。此外,对运动品牌而言,利用数据还能够得出精准的球迷画像,向他们实时**合适的广告信息,增加赛事门票的销售收入。其次,很多人对大数据结合体育产业的第一反应还停留在“用数据来赌球”。其实不然,体育博彩不过是大数据进入体育产业后最为直接的变现形式之一。事实上,在中国体育产业中,大数据企业正在形成资本蓝海。据公开数据显示,从2013年到2016上半年,资本市场在体育产业的布局中,新创业项目数量达667家,获投项目251个,其中可统计时间的融资事件有239起,披露的融资金额高达217亿。那么体育大数据究竟有何魅力,能吸引资本纷至沓来呢?调查发现,体育大数据针对C端用户的服务一般都是免费,而在流量至上的移动互联网时代,庞大的球迷、彩民基础反而使体育大数据拥有了更大商业空间。3产业热潮下的冷思考虽然资本在体育数据方面逐步介入,使中国的体育大数据企业有望快速爆发。但从目前情况看,国内体育大数据的发展依然面临诸多问题。目前中国体育产业正处在消费升级阶段。按照中国体育产业的规划,在2020年中国运动健身领域将有约3000亿的市场规模。所以,除了职业比赛,在个人运动数据、社会性比赛等方面也将会有非常大的市场。而体育产业除了数字化之外,还将面临的趋势就是智能化。从数据采集到数据分析,从数据挖掘到最后的机器学**、人工智能,各环节也都将会取代原来的传统方式。随着国内人们生活消费水平的提高,以及越来越多资本和创业者的参与,未来体育大数据的应用场景将会越来越多,势必对体育产业的发展产生颠覆性影响。未来大数据、云计算和机器学**三个方面将推动体育分析的发展,深度开发数据应用的商业价值。目前国内已经形成了一定规模的体育大数据格局,未来如何充分挖掘数据价值并应用将成为体育产业发展的重要课题。目前中译语通已经推出了全球首款跨语言大数据平台——译见。译见作为跨语言的大数据平台,做到了跨越空间、时间和语言信息汇聚与分析,能提供精准、快速、可视和定制的服务,以及全球跨语言大数据的专业解决方案。中译语通即将在11月18日13:30北京世纪金源大酒店召开译见渠道大会,已有超过百家的企业申请参与。大会报名正在火热进行中,点击“阅读原文”查看大会详情,还可以直接报名!&&&报名正在火热进行中,点击"阅读原文" 可直接报名!&来源:译云网络汇编该作者最新发布网友推荐的文章最新发布的文章@

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