正向预查写在前面是什么意思？_正则表达式吧_百度贴吧
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正向预查写在前面是什么意思？收藏
正则表达式&
(?=2)\d&
匹配123123&
结果是匹配到两个2&
*****************&
而正则表达式&
\d(?=2)&
匹配123123可以匹配出两个1，这时(?=2)写在要匹配内容得后面，像这样的我可以理解&。那么请问高手把正向预查写在前面是什么意思？&
能否举例说明一下，谢谢
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理解这个问题，首先是要明白(?=...)的作用。与^和$类似，(?=...)匹配的是满足某条件的一个位置，而并不占据实际字符。^：字符串开始的位置。$：字符串结束的位置。(?=...)：字串中含有...的位置。举例：^2:以2开头的字串，例如，2xdf，23，都是匹配的字串。x2df，32，则不匹配。2$:以2结尾的字串，例如，xdf2，32，都是匹配的字串。x2df，323，则不匹配。x(?=\d)表示匹配“右侧有一位数字的x”，因此，x2sdf，x33333，都是可以匹配的，而xxjia则是不匹配的。x(?=\d)，这里面的(?=\d)是约束x右面的一位字符的情况。只起约束作用，不返回实际的匹配内容。如果是这种情况呢(?=x)y，此处x与y可以理解为不同的子正则表达式。此时，x与y是指的同一位置，该位置可以同时满足x与y的正则条件。举例说明：(?=2)\d&表示该处是数字2（已经明确界定），而且还必须是一位数字。它与(?=2)\w，或(?=2).都是等价的。因为(?=2)是个较窄的界定，它包含于\d或\w或万能的.之内。因此，(?=...)用在前面时，作用是与后面的正则式一起，其正则式的交集来限定所匹配的内容。例如，我们可以这样写：(?=[^0-57-9])\d(?=[^0-35-9])\d&匹配一位（不是0－5、7－9）的一位（数字）&和&一位不是（0－3、5－9）的一位（数字）那这位数字是什么呢？
终于弄明白啦！
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(?=...)用在前面时，作用是与后面的正则式一起，其正则式的交集来限定所匹配的内容。
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谢谢&zhasm&的热心帮助！
(?=x)y不是取x和y的交集，(?=x)只是表明位置，比如：(?=3)\d*可以匹配"2322"中的"322"，如果是交集，那只能匹配"3"
（?=x）的位置取的是左边界
回复：2楼谢谢2楼同志,看了之后对定位符的理解很有帮助
５楼６楼的你们测试过吗？我也一直纳闷（？＝）写在前面得不到所要的结果，看了２楼的就了解了但是，预查限定字符串之前的内容该如何写呢？是不是就不能做到了？
不好意思，5楼正解(?=)写在前面是限定匹配字符串的开始(这个开始包括在结果中，限定几位要看里面的内容)但是，如何能做到预查前面呢
回查 (?&=)
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为兴趣而生，贴吧更懂你。或正则表达式高级规则中预搜索和反向预搜索用法
Flex正则表达式（regularexpression）就是用一个“字符串”来描述一个特征，然后去验证另一个“字符串”是否符合这个特征。比如表达式“ab+”描述的特征是“一个'a'和任意个'b'”，那么'ab','abb','abbbbbbbbbb'都符合这个特征。
Flex正则表达式可以用来：
（1）验证字符串是否符合指定特征，比如验证是否是合法的邮件地址。
（2）用来查找字符串，从一个长的文本中查找符合指定特征的字符串，比查找固定字符串更加灵活方便。
（3）用来替换，比普通的替换更强大。
Flex正则表达式学习起来其实是很简单的，不多的几个较为抽象的概念也很容易理解。之所以很多人感觉Flex正则表达式比较复杂，一方面是因为大多数的文档没有做到由浅入深地讲解，概念上没有注意先后顺序，给读者的理解带来困难；另一方面，各种引擎自带的文档一般都要介绍它特有的功能，然而这部分特有的功能并不是我们首先要理解的。
预搜索，不匹配；反向预搜索，不匹配
前面的章节中，我讲到了几个代表抽象意义的特殊符号："^"，"$"，"\b"。它们都有一个共同点，那就是：它们本身不匹配任何字符，只是对"字符串的两头"或者"字符之间的缝隙"附加了一个条件。理解到这个概念以后，本节将继续介绍另外一种对"两头"或者"缝隙"附加条件的，更加灵活的表示方法。
◆Flex正则表达式正向预搜索："(?=xxxxx)"，"(?!xxxxx)"
格式："(?=xxxxx)"，在被匹配的字符串中，它对所处的"缝隙"或者"两头"附加的条件是：所在缝隙的右侧，必须能够匹配上xxxxx这部分的表达式。因为它只是在此作为这个缝隙上附加的条件，所以它并不影响后边的表达式去真正匹配这个缝隙之后的字符。这就类似"\b"，本身不匹配任何字符。"\b"只是将所在缝隙之前、之后的字符取来进行了一下判断，不会影响后边的表达式来真正的匹配。
举例1：表达式"Windows(?=NT|XP)"在匹配"Windows98,WindowsNT,Windows2000"时，将只匹配"WindowsNT"中的"Windows"，其他的"Windows"字样则不被匹配。
举例2：表达式"(\w)((?=\1\1\1)(\1))+"在匹配字符串"aaaffffff"时，将可以匹配6个"f"的前4个，可以匹配9个"9"的前7个。这个表达式可以读解成：重复4次以上的字母数字，则匹配其剩下最后2位之前的部分。当然，这个表达式可以不这样写，在此的目的是作为演示之用。
格式："(?!xxxxx)"，所在缝隙的右侧，必须不能匹配xxxxx这部分表达式。
举例3：表达式"((?!\bstop\b).)+"在匹配"fdjkaljfdlstopfjdslafdj"时，将从头一直匹配到"stop"之前的位置，如果字符串中没有"stop"，则匹配整个字符串。
举例4：表达式"do(?!\w)"在匹配字符串"done,do,dog"时，只能匹配"do"。在本条举例中，"do"后边使用"(?!\w)"和使用"\b"效果是一样的。
◆Flex正则表达式反向预搜索："(?&=xxxxx)"，"(?
这两种格式的概念和正向预搜索是类似的，反向预搜索要求的条件是：所在缝隙的"左侧"，两种格式分别要求必须能够匹配和必须不能够匹配指定表达式，而不是去判断右侧。与"正向预搜索"一样的是：它们都是对所在缝隙的一种附加条件，本身都不匹配任何字符。
举例5：表达式"(?&=\d{4})\d+(?=\d{4})"在匹配"3456"时，将匹配除了前4个数字和后4个数字之外的中间8个数字。由于JScript.RegExp不支持反向预搜索，因此，本条举例不能够进行演示。很多其他的引擎可以支持反向预搜索，比如：Java1.4以上的java.util.regex包，.NET中System.Text.RegularExpressions命名空间，以及本站推荐的最简单易用的DEELX正则引擎。
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我比如我想查找c( “abc&,&+b+&,&abb& )中的在两个加号之间的&b&，而不是&abc&中的&b&，那我认为应该使用正/反向肯定预查：
grep(&(?&=\\+)b(?=\\+)&, c ) ，但是软件报错说 错误的政策表达式，到底是哪里错了呢？求帮助！
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载入中......
R里不支持这种。
同问有没有全面一些的正则表达式的包
试一试这个：
x &- c( &abc&,&+b+&,&abb& )
grep(&[+]b[+]&,x)复制代码
grep(&(?&=\\+)b(?=\\+)&, c ,perl=TRUE)复制代码
总评分:&学术水平 + 5&
热心指数 + 5&
如四楼所言，R中要使用正则式的“高级”用法的话需要设置perl=TRUE。具体内容在?grep里有说明。
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正向预搜索（向右）
正向预搜索，判断当前位置右侧是否能匹配指定表达式
preg_match_all('/(&div class\=\&list-info\&&.*?(?=&\/div&))/si', $data, $match);
$competitionArr= array();
for($i=0; $i&count($match[1]); $i++){
$competitionArr[]=$match[1][$i];
正向预搜索否定，判断当前位置右侧是否不能够匹配指定表达式
反向预搜索（向左）
反向预搜索，判断当前位置左侧是否能够匹配指定表达式
反向预搜索否定，判断当前位置左侧是否不能够匹配指定表达式
预搜索分两种,一种是向右,另外一种是向左,
以下是各个表达式在.net中的使用例子:
1.向右肯定搜索:
string rega = @&(?=[^1-9]\d+)&;
string test=&1t2t5&;
MatchCollection mc= Regex.Matches(test,rega);
此时返回的结果集中包含 2,5.
2.向右否定搜索:
string regb = @&(?![^1-9])(\d+)&;
string test=&1t2t5&;
MatchCollection mc= Regex.Matches(test,regb);
此时返回的结果集中包含 1,2,5.
3.向左肯定搜索:
string regb = @&(?&=[^1-9])(\d+)&;
string test=&1t2t5&;
MatchCollection mc= Regex.Matches(test,regb);
此时返回的结果集中包含 2,5
4.向左否定搜索:
string regb = @&(\d+)(?&![^1-9])&;
string test=&1t2t5&;
MatchCollection mc= Regex.Matches(test,regb);
此时返回的结果集中包含 1,2,5
不知道为什么,当(\d+)在向左反向预搜索表达式右边时，返回的结果集元素会少一位 ,思考中.
参考知识库
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