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下面解释各个参数的作用:
第一個参数:image单通道图像矩阵,可以使灰度图但更常用的是二值图像,一般是经过Canny、拉普拉斯等边缘检测算子处理过的二值图像;
contours”是┅个向量,并且是一个双重向量向量内每个元素保存了一组由连续的Point点构成的点的集合的向量,每一组Point点集就是一个轮廓有多少轮廓,向量contours就有多少元素
4>的别名,定义了一个“向量内每一个元素包含了4个int型变量”的向量所以从定义上看,hierarchy也是一个向量向量内每个え素保存了一个包含4个int整型的数组。向量hierarchy内的元素和轮廓向量contours内的元素是一一对应的向量的容量相同。
hierarchy向量内每一个元素的4个int型变量----hierarchy[i][0]-hierarchy[i][3]汾别表示第i个轮廓的后一个轮廓、前一个轮廓、父轮廓、内嵌轮廓的索引编号。如果当前轮廓没有对应的后一个轮廓、前一个轮廓、父轮廓或内嵌轮廓的话则相应位置被设置为默认值-1。
第四个参数:int型的mode定义轮廓的检索模式:
级关系,这就意味着这个检索模式下不存在父轮廓或内嵌轮廓所以hierarchy向量内所有元素的第3、第4个分量都会被置为-1。
检测所有的轮廓但所有的轮廓只建立两个等级关系,外围为顶层若外围内的内围轮廓还包含了其他的轮廓信息,则内围内的所有轮廓均归属于顶层
检测所有轮廓,所有轮廓建立一个等级树结构外層轮廓包含内层轮廓,内层轮廓还可以继续包含内嵌轮廓
第五个参数:int型的method,定义轮廓的近似方法:
第六个参数:Point偏移量所有的轮廓信息相对于原始图像对应点的偏移量,相当于在每一个检测出的轮廓点上加上该偏移量并且Point还可以是负值。
1、获取包围对象的垂直矩阵