&>&&>&&>&&>&最常用大数据分析工具介绍
最常用大数据分析工具介绍
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*详细原因：盘点：55个最实用大数据可视化分析工具
　作者: 凌燕　编辑:
　　【IT168 技术】近年来，随着云和大数据时代的来临，数据可视化产品已经不再满足于使用传统的数据可视化工具来对数据仓库中的数据抽取、归纳并简单的展现。传统的数据可视化工具仅仅将数据加以组合，通过不同的展现方式提供给用户，用于发现数据之间的关联信息。新型的数据可视化产品必须满足互联网爆发的大数据需求，必须快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息，并根据新增的数据进行实时更新。因此，在大数据时代，数据可视化工具必须具有以下特性：　　(1)实时性：数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求，必须快速的收集分析数据、并对数据信息进行实时更新;　　(2)简单操作：数据可视化工具满足快速开发、易于操作的特性，能满足互联网时代信息多变的特点;　　(3)更丰富的展现：数据可视化工具需具有更丰富的展现方式，能充分满足数据展现的多维度要求;　　(4)多种数据集成支持方式：数据的来源不仅仅局限于数据库，数据可视化工具将支持团队协作数据、数据仓库、文本等多种方式，并能够通过互联网进行展现。　　为了进一步让大家了解如何选择适合的数据可视化产品，本文将围绕这一话题展开，希望能对正在选型中的企业有所帮助。下面就来看看全球备受欢迎的的可视化工具都有哪些吧!　　1.Excel　　Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。　　2.Google Chart API　　Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。　　3.D3　　D3(Data Driven Documents)是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。　　4.R　　R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件，但也有用作矩阵计算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商业软件MATLAB。　　5.Visual.ly　　如果你需要制作信息图而不仅仅是数据可视化，Visual.ly是最流行的一个选择。　　6. Processing　　Processing是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码，然后编译成Java。Processing可以在几乎所有平台上运行。　　7.Leaflet　　Leaflet是一个开源的JavaScript库，用来开发移动友好地交互地图。　　8.Openlayers　　Openlayers可能是所有地图库中可靠性最高的一个。虽然文档注释并不完善。且学习曲线非常陡峭，但是对于特定的任务来说，Openlayers能够提供一些其他地图库都没有的特殊工具。　　9.PolyMaps　　PolyMaps是一个地图库，主要面向数据可视化用户。PolyMaps在地图风格化方面有独到之处，类似CSS样式表的选择器。　　10.Charting Fonts　　Charting Fonts是将符号字体与字体整合(把符号变成字体)，创建出漂亮的矢量化图标。　　11.Gephi　　Gephi是进行社会图谱数据可视化分析的工具，不但能处理大规模数据集并且Gephi是一个可视化的网络探索平台，用于构建动态的、分层的数据图表。　　12.CartoDB　　CartoDB是一个不可错过的网站，你可以用CartoDB很轻易就把表格数据和地图关联起来，这方面CartoDB是最优秀的选择。　　13.Weka　　Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具，Weka不但是数据分析的强大工具，还能生成一些简单的图表。　　14.NodeBox　　NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序，你需要了解Python程序，NodeBox与Processing类似，但没有Processing的互动功能。 & & & &　　15.Kartograph　　Kartograph不需要任何地图提供者像Google Maps，用来建立互动式地图，由两个libraries组成，从空间数据开放格式，利用向量投影的Python library以及post GIS，并将两者结合到SVG和JavaScript library，并把这些SVG资料转变成互动性地图。　　16.Modest Maps　　Modest Maps是一个很小的地图库，在一些扩展库的配合下，例如Wax、Modest Maps立刻会变成一个强大的地图工具。　　17.Tangle　　Tangle是一个用来探索，Play和可以立即查看文档更新的交互工具。　　18.Crossfilter　　Crossfilter既是图表，又是互动图形用户界面的小程序，当你调整一个图表中的输入范围时，其他关联图表的数据也会随之改变　　19.Raphael　　Raphael是创建图表和图形的JavaScript库，与其他库最大的不同是输出格式仅限SVG和VML. 　　20.jsDraw2DX　　jsDraw2DX是一个标准的JavaScript库，用来创建任意类型的SVG交互式图形，可生成包括线、矩形、多边形、椭圆、弧线等图形。　　21.BPizza Pie Charts& BPizza Pie Charts是个响应式饼图图表，基于Adobe Snap SVG框架，通过HTML标记和CSS来替代JavaScript对象，更容易集成各种先进的技术。　　22.Fusion Charts Suit XT　　Fusion Charts Suit XT是一款跨平台、跨浏览器的JavaScript图表组件，为你提供令人愉悦的JavaScript图表体验。它是最全面的图表解决方案，包含90+图表类型和众多交互功能，包括3D、各种仪表、工具提示、向下钻取、缩放和滚动等。它拥有完整的文档以及现成的演示，可以帮助你快速创建图表。　　23.iCharts　　iCharts提供可一个用于创建并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择，每种类型都完全可定制，以适合网站的主题。iCharts有交互元素，可以从Google Doc、Excel表单和其他来源中获取数据。　　24.Modest Maps　　Modest Maps是一个轻量级、可扩展的、可定制的和免费的地图显示类库，这个类库能帮助开发人员在他们自己的项目里能够与地图进行交互。　　25.Raw　　Raw局域非常流行的D3.js库开发，支持很多图表类型，例如泡泡图、映射图、环图等。它可以使数据集在途、复制、粘贴、拖曳、删除于一体，并且允许我们定制化试图和层次。　　26.Springy　　Springy设计清凉并且简答。它提供了一个抽象的图形处理和计算的布局，支持Canvas、SVG、WebGL、HTML元素。　　27.Bonsai　　Bonsai使用SVG作为输出方式来生成图形和动画效果，拥有非常完整的图形处理API，可以使得你更加方便的处理图形效果。它还支持渐变和过滤器(灰度、模糊、不透明度)等效果。　　28.Cube　　Cube是一个开源的系统，用来可视化时间系列数据。它是基于MongoDB、NodeJS和D3.js开发。用户可以使用它为内部仪表板构建实时可视化的仪表板指标。　　29.Gantti　　Gantti是一个开源的PHP类，帮助用户即时生成Gantti图表。使用Gantti创建图表无需使用JavaScript，纯HTML-CSS3实现。图表默认输出非常漂亮，但用户可以自定义样式进行输出(SASS样式表)。　　30.Smoothie Charts　　Smoothie Charts是一个十分小的动态流数据图表路。通过推送一个webSocket来显示实时数据流。Smoothie Charts只支持Chorme和Safari浏览器，并且不支持刻印文字或饼图，它很擅长显示流媒体数据。　　31.Flot　　Flot是一个优秀的线框图表库，支持所有支持canvas的浏览器(目前主流的浏览器如火狐、IE、Chrome等都支持)。　　32.Tableau Public　　Tableau Public是一款桌面可视化工具，用户可以创建自己的数据可视化，并将交互性数据可视化发布到网页上。　　33.Many Eyes　　Many Eyes是一个Web应用程序，用来创建、分享和讨论用户上传图形数据。　　34.Anychart　　Anychart是一个灵活的基于Flash/JavaScript(HTML5)的图表解决方案、跨浏览器、跨平台。除了图表功能外，它还有一款收费的交互式图表和仪表。　　35.Dundas Chart　　Dundas Chart处于行业领先地位的NET图表处理控件，于2009年被微软收购，并将图表产品的一部分功能集成到Visual Studio中。　　36.TimeFlow　　TimeFlow Analytical Timeline是为了暂时性资料的视觉化工具，现在有alpha版本因此有机会可以发现差错，提供以下不同的呈现方式：时间轴、日历、柱状图、表格等。　　37.Protovis　　Protovis是一个可视化JavaScript图表生成工具。　　38.Choosel　　Choosel是可扩展的模块化Google网络工具框架，可用来创建基于网络的整合了数据工作台和信息图表的可视化平台。　　39.Zoho Reports　　Zoho Reports支持丰富的功能帮助不同的用户解决各种个性化需求，支持SQL查询、类四暗自表格界面等。　　40.Quantum GIS(QDIS)　　Quantum GIS(QDIS)是一个用户界面友好、开源代码的GIS客户端程序，支持数据的可视化、管理、编辑与分析和印刷地图的制作。　　41.NodeXL　　NodeXLDE 主要功能是社交网络可视化。　　42.OpenStreetMap　　OpenStreetMap是一个世界地图，由像您一样的人们所构筑，可依据开放协议自由使用。　　43.OpenHeatMap　　OpenHeatMap简单易用，用户可以用它上传数据、创建地图、交流信息。它可以把数据(如Google Spreadsheet的表单)转化为交互式的地图应用，并在网上分享。　　44.Circos　　Circos最初主要用于基因组序列相关数据的可视化，目前已应用于多个领域，例如：影视作品中的人物关系分析，物流公司的订单来源和流向分析等，大多数关系型数据都可以尝试用Circos来可视化。　　45.Impure　　Impure是一个可视化编程语言，旨在收集、处理可视化信息。　　46.Polymaps　　Polymaps是一个基于矢量和tile创建动态、交互式的动态地图。　　47.Rickshaw　　Rickshaw是一个基于D3.JS来创建序交互式的时间序列图表库。　　48.Sigma.js　　Sigma.js是一个开源的轻量级库，用来显示交互式的静态和动态图表。　　49.Timeline　　Timeline即时间轴，用户通过这个工具可以一目了然的知道自己在何时做了什么。　　50.BirdEye　　BirdEye是Decearative Visual Analytics，它属于一个群体专案，为了要提升设计和广泛的开源资料视觉化发展，并且为了Adobe Flex建视觉分析图库，这个动作以叙述性的资料库为主，让使用者能够建立多元资料视觉化界面来分析以及呈现资讯。　　51.Arbor.Js　　Arbor.Js提供有效率、以力导向的版面配置演算法，抽象画图表组织以及筛选更新的处理。　　52.Highchart.js　　Highchart.js是单纯由JavaScript所写的图表资料库，提供简单的方法来增加互动性图表来表达你的网站或网站应用程式。目前它能支援线图、样条函数图。　　53.Paper.js　　Paper.js是一个开源向量图表叙述架构，能够在HTML5 Canvas 运作，对于初学者来说它是很容易学习的，其中也有很多专业面向可以提供中阶及高阶使用者。　　54.Visualize Free　　Visualize Free是一个建立在高阶商业后台集游InetScoft开发的视觉化软体免费的视觉分析工具，可从多元变量资料筛选并看其趋势，或是利用简单地点及方法来切割资料或是小范围的资料。　　55.GeoCommons　　GeoCommons可以使用户构建富交互可视化应用来解决问题，即使他们没有任何传统地图使用经验。你可以将实社会化数据或者GeoCommons保存的超5万份开源数据在地图上可视化，创造带交互的可视化分析作品，并将作品嵌入网站、博客或分享到社交网络上。
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IT168企业级大数据ASO优化工具大盘点 谁拥有CP最佳使用姿势
　　应用市场作为用户下载App的最直接入口，其流量越发受到开发者的重视，在2016年9月底，官方推出竞价搜索广告(ASM)。但由于目前仅在美国区上线，国内开发者若想体验，还需付出一定的试错成本。现阶段，低成本高收效的ASO优化方式受到从业者的重视，而这也离不开数据基矗　　自ASO的概念流行开来，ASO数据分析平台也如雨后春笋，在提供App
Store基础数据如国内各类榜单排名、关键词热度等之外，它们在追求差异化的发展上也在找寻着各自的侧重点，从多方面为移动互联网从业者提供数据支持。今天，作者要与大家分享的就是常用的几款ASO数据平台，在基础数据外所能提供的服务，对于2016年这些平台的创新进行盘点，希望这篇文章能帮到各位开发运营的小伙伴，满足数据查询与延伸需求。　　App Annie　　年度关键词：立足海外　　App Annie是ASO数据工具中的国际老牌，早期市场抢占者，在全球数据与海外市场上具有优势，积累了App Store与Google
Play的海量数据。除应用市场数据外，目前也能够监控到应用的内部数据，包扩内部用户的使用率和留存率、用户的参与度和活跃度等，还可提供应用的下载量和具体利润收入等。但对将数据做为运营与推广支持的众多国内开发者来说，其“为更多功能及数据”付费的模式，增大了成本的投入，带来了一定的不便。　　ASO100　　年度关键词：全球覆盖　　ASO100在国内拥有百万级开发者用户，日均PV超300万，是受到行业广泛认可的ASO数据平台。除基础数据外，它有独特的竞品对比分析工具及ASO数据对比工具，也是最先推出微信订阅功能可监控应用数据变动与榜单异常，满足开发者实时关注应用榜单数据变化和关键词排名变化需求。ASO100对开发者需求的把握值得一提，2016年推出的几项新功能抓住了移动开发的发展趋势，覆盖了国内9大主流安卓市场，使开发者使用数据变得更加便捷，同时加大了对海外数据采集和处理的能力，App
Store155个国家/地区榜单数据、Google
Play中国&美国两大区数据，对有出海需求和想法的开发者来说，将提供很大的帮助。此外，也是国内首批推出ASM代理业务的ASO平台。　　应用雷达　　年度关键词：破陈出“新”　　应用雷达是国内早期进入ASO领域的平台之一，也为广大开发者传播了ASO的概念，不少使用过平台的用户如今已成为个中翘楚。在众多新兴平台带着各自的优势涌现后，应用雷达在创新上显得有些乏力，但2016年底，随ASM代理业务的不断开展，应用雷达推出了竞价广告助手，致力于解决当前苹果该功能后台繁琐单一的操作流程，数据展示单维等问题，为自行操作后台的开发者提供了便利。　　蝉大师　　年度关键词：蹒跚学步　　蝉大师优化工具于2016年起步，除ASO基础数据功能外，还提供了安卓应用市场数据，平台几项新功能的上线速度也未落于人后，在行业中表现积极。作为新兴平台，产出不少运营相关内容，在服务维度上进行了延伸，面对日渐成熟的开发者与行业动态，蝉大师还需要更加专注于需求与产品的匹配。　　ASO114　　年度关键词：发力安卓　　ASO114优化工具最核心的优势在于不仅涵盖iOS端应用商店的基础排名和ASO数据分析，更覆盖了国内主流十大安卓应用市场的数据查询，它支持安卓关键词覆盖查询、安卓指数分析以及安卓市场竞品对比，2016年开设多场主打安卓市场ASO优化的沙龙活动，帮助从业者在iOS与Android双渠道获得投入产出的平衡。　　除以上这些，市场上还有许多ASO数据平台，在App
Store国内市场排名、关键词排名等基础数据的查询功能上差异不大，但以上几款产品围绕开发者的需求做出了进一步的探索。ASO100，在出海成为移动互联网趋势风口之时，率先开辟海外数据与业务，帮助开发者把握红利期;ASO114主打安卓市场，帮开发者在面对国内众多安卓市场时能理清思路。　　对移动互联网从业者来说，大数据的收集、处理与分析是一件非常有意义的事。希望这篇文章能够帮助开发者选择适用的平台与功能，真正对App的运营与推广的推广工作起到优化作用。
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