卷积神经网络怎样训练用Simulink做卷积

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[求助]关于图像卷积的问题
A=q(a)*g(x)做卷积,其中q(a)是一个概率密度函数,a的范围1-256,g(x)是高斯函数,方差为sigma,x是在某个像素的灰度值,有个疑问,这个A应该算出来是一个和图像大小一样的矩阵,但是一个向量怎么和一个矩阵做卷积?
完整的定义是这样的:积分号(q(a)g(x-a))da 这是一个卷积,但是不好解决,求助高手!!!!!
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回复: [求助]关于图像卷积的问题
你的问题应该是模板卷积的内容,q(a)是图像,g(x)是高斯模板,得到的结果是和图像大小一样的低通滤波的图像
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回复: [求助]关于图像卷积的问题
谢谢回复,不过还是不正确!因为q(a)不是图像,只是图像的一个概率密度函数,而个g(x)中x是一个图像,我想这个应该是(q(a)*g)(x)得到图像在每个像素点出的一个卷积值,但是不会简单计算,只能按照上面的积分公式逐点计算,就是太慢了
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回复: [求助]关于图像卷积的问题
用二维傅立叶变换,这么小的图像尺寸,几个毫秒就可以计算出来了。
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