条形图和直方图和柱形图的区别有什么根本区别

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-12-27 02:16 标签： 直方图和条形图
　　我看来看去,发现直方图和条形图真的没多大的区别.　　所以想请教各位,这两都的相同与不同之处究竟在哪?谢谢!
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　　直条图（bar chart）　　（1）直条图是用等宽直条的和长短来表示各统计量的大小，适用于彼此独立的资料互相比较，有单式和复式两种。　　（2）作图时，一般是以横轴为直条图的基线，纵轴表示频数或频度，从零开始；直条间的距离一般以条宽的1/2为宜。排列顺序若非自然顺序资料，则按由高到低的次序排列，便于比较。　　（3）复式直条图的制图要求与单式相同，但每组的直条最好不要过多，同组直条间不留空隙，组内各直条排列次序要前后一致。　　　　　　　　直方图（histogram） 　　（1）直方图是以面积表示数量，适用于表达连续性资料的频数或频率分布。 　　（2）横轴表示变量，尺度可以不从零开始。同一轴上的尺度必须相等。 　　（3）作图时各直条的宽度应等于组距，高度应等于该组的频数或频率。组距相等的分组资料才能作图，否则应先换算成相等组距。　　
　　最大的区别就是：　　
1.直方图表达连续型资料或频数分布，直条图表达非连续型资料。　　
2.直方图以面积表示数量，直条图以高度表示数量。　　
其余自己的去理解吧　　　　最大的相同之处：看起来有点相似。哈哈　　
　　谢谢啊,不过我就是这儿搞不清,直方图怎么用面积来表示数量啊??不懂.
请遵守言论规则，不得违反国家法律法规回复(Ctrl+Enter)什么是直方图&　　其实读懂直方图并不难，只需掌握一些要领。本文希望通过五张图片，帮助你了解&&读懂直方图的前提是什么。　　一、你得知道直方图统计的是什么。　　图1、左暗右亮，高多低少　　这张图片告诉我们，直方图统计的是什么。横轴：代表从黑到白的影调;纵轴：代表像素量。也就是说，直方图统计的是&照片中&不同影调的像素量多少。混淆：初学者容易觉得直方图越高越亮。错误地把横轴理解为照片中左右位置，把纵轴理解为影调亮暗。　　图2、直方图只统计多少，不统计在哪儿　　这张图片告诉我们，直方图统计的数据和照片中亮暗的位置无关。高光部分到底是在照片的上半部分，还是在照片的右下角，这个事儿直方图不关心。所以，当我们旋转照片90&、180&，亮暗的位置变化了，直方图没变化。　　混淆：照片左边亮的时候，初学者容易錯誤地认为直方图也应该左边高。　　二、你得知道&直方图+照片&一起看才有意义　　图3、哪张直方图好?　　了解了直方图统计的数据之后，&单凭借直方图就去判断照片的曝光水平&，这也是初学者进入了一个最常见的误区。　　这就好像是告诉你数据，却不告诉你数据的来源一样，那么数据也会变得毫无意义。比如，130，谁知道是什么?也许会想到卡车1041的前身呢。如果统计的是pm2.5，那么130代表着&轻度污染&;如果统计的是血压，那么高压130还算正常、低压130就血压就不正常了&&　　所以，　　图4、永远不要去评估直方图的好坏　　直方图和照片 一起看才有意义。牢记这一点。　　那么，看直方图到底要看什么呢?　　图5、直方图看的是什么?　　这张图片告诉我们，不管液晶显示屏上照片显示成什么样子，看看直方图就知道：一幅雪景的照片拍成左图那个样子，就应该调整曝光重新拍摄。　　直方图不是问题，问题是它是哪张照片的直方图。如果是夜景照片，那么右图中的直方图可能就告诉我们照片有问题。　　通过亮度直方图，我们可以评估照片的密度、反差以及各个影调部分的层次。但这些指标是否合适，必须结合照片一起看。
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对于频数直方图，之前课本的似乎没有一个定义的说法，新七下里给出如下的定义&由若干上宽等于组距，面积表示每一组频数的长方形组成的统计图叫做频数直方图，简称直方图&。其中的面积两字与我一直以来的印象发生了冲突。一直以来，就默认用长方形的高来表示频数的，怎么就成了面积呢，更何况面积可是不容易画出来的。翻到书本的后一页：当各组组距相等时，我们可以把组距看成&1&，那么各个长方形的面积与它的高度在数值上相等。这样我们就可以用纵轴上的刻度表示频数。从这一段话可以看到，平时的画的频数直方图为什么感觉与条形统计图没有差别，应该是平时都默认组距为&1&了的原因。
为了验证这上说法，查了人教版的定义以及百度与维基的定义，也都是从面积来表示频数。只不过不是很明白为什么用面积来表示频数了，猜想是因为当年皮尔.卡当认为频数分布是面或区域的问题，而不是一个长度问题吧，只是猜想了。
一、从定义我们可以发现，频数直方图是用面积来表示频数的，而条形统计图是用长方形的高度表示数量的，这应该是一个本质性的区别。
二、同时我们还可以看到第二个差别，直方图反映的数据与条形统计图是截然不同的，直方图反映的是在一个小区间内数据的个数，假如我们把 个小区间的看成一个样本，这里就是统计了这个小样本的样本容量。而条形统计图反映是具体的数据。举个不恰当例子，条形统计图如果反映了一两个公司的在一段时间的收入的具体情况，那么频数就是反映收入在什么范围的公司有几个了。
三、由二我们还可以知道条形的纵坐标是具体的数据反映，而在频数直方图却是在横坐标上反映原始数据的情况了。条形统计图的横轴的往往成了时间或类别的点的，纵轴上这个点的情况的反映。而直方图的横轴却是一小段区间，这个区间是有大小的，直方图的宽即组距是固定的，但条形图的长方形的宽只要直观就可以了，不是固定值了。频数直方的纵坐标是什么呢？是频数/组距，纵轴表示就是这个数。多
四、在功能上，条形统计图可以表示多个对象，即存在复式的条形统计图，可以对两个或两个以上的对象进行直观对比。但如果直方图就不太方便了，一般也没有必要一直方图包括两个不同统计事件的频数表示。
四、困惑的是，这里直方图将组距看成1的时候，这个1到底是什么呢？单位&1&吗？它的单位与谁一致？纵轴上的单位吗？如果是，那不是纵轴上的单位要与组距统一了？如果不是，为什么可以与不一致高度相乘得到面积来表示频数？
请各位遵纪守法并注意语言文明

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