“人机大战”，你必须知道的5件事
　　新华网北京3月10日电 最新赛事速递：“阿尔法围棋”9日执白中盘战胜韩国棋手李世石，拿下人机大战首局！双方10日将再战！
　　“人机大战”9日在韩国首尔落子，全球瞩目。
　　顶尖棋手李世石九段能否“捍卫”人类智慧的“最后一块棋盘”？人工智能“阿尔法围棋”（AlphaGo）究竟已经“进化”到什么水平？全世界都在看，都在猜。
　　作为看客，这5件事，你必须了解：
　　【1、为什么是围棋？】
　　棋类智力对战游戏，历来是计算机“智能”水平的试金石之一。计算能力、判断能力、思考甚至学习能力，都可在胜负分明的棋盘上得以检验。
　　随着人工智能技术进步，人类在棋盘上的阵地近年来不断“失守”：
　　1997年，美国IBM公司超级计算机“深蓝”依仗强大的计算能力，“暴力碾压”当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。
　　2006年，中国超算“浪潮天梭”同时对战5位中国象棋特级大师，最终以总比分险胜，取胜关键被认为是不知疲倦的稳定性和超强计算能力。
　　围棋被视为人机对决的“最后一块棋盘”。由于棋盘上变化繁复，“千古不同局”，计算机也无法仅通过“蛮力”穷举来取胜。也因此，许多专家认为，电脑要想攻陷人类智慧的这一堡垒，至少再过10年。
　　但技术发展似乎超出了多数人的想象。去年10月，人工智能程序“阿尔法围棋”5：0横扫欧洲围棋冠军樊麾，这是人工智能程序首次在不让子的情况下战胜人类围棋选手。
　　不过，樊麾显然不能代表人类棋手最高水平。“阿尔法围棋”所属公司向李世石发出邀约，他是过去十年获得围棋冠军头衔最多的人。
　　【2、对阵双方什么来历？】
　　李世石九段，韩国棋手，世界围棋领域代表性人物之一。他属于典型的力战型棋风，善于敏锐地抓住对手的弱处主动出击，集中力量击垮对手。落子“稳、准、狠”，经常能在劣势下完成逆转。
　　“阿尔法围棋”，美国谷歌公司旗下人工智能公司“深度思维”开发的智能软件。它可以运行在不同的硬件平台上。其“单机”版本用到48个CPU（中央处理器），而还有一个分布式运算的版本，可同时用到多台计算机的1202个CPU，大大提升计算能力。
　　除了超强的计算力，“阿尔法围棋”最大的特点是……它会自己学习！在战胜樊麾之前，“阿尔法围棋”已进行了超过3000万局的自我训练，不断提升棋力。
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[摘要]哈撒比斯兴趣广泛，从棋盘游戏、电子游戏、计算机编程，一直到人工智能。
腾讯科技精选优质自媒体文章，文中所述为作者独立观点，不代表腾讯科技立场。文/李洋（微信公众号：金错刀()） 这是一场事关人类未来的战斗！()AlphaGo人工智能与围棋世界冠军李世石的人机大战已经开始了，第一场李世石输了。创始人兼CEO丁磊要拿出一万元和网易传媒CEO李黎打赌，赌输的一方要掏一万块给观看网易直播的围观群众发红包。丁磊赌人工智能胜，李黎押宝李世石。的超级计算机“深蓝”能击败国际象棋大师卡斯帕罗夫，但却无法在幼儿园游戏中胜过三岁小孩。所以哈撒比斯的目标是，借鉴人脑的能力，开发出首款“通用型学习机”，能像一样自主学习并掌握技能。年轻时的哈撒比斯是个典型的技术宅。在人机大战的历史上：1997年，IBM“深蓝”超级计算机以2胜1负3平战胜当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫；2006年，超级计算机浪潮天梭以一敌五，战胜5位中国象棋特级大师；2011年，“深蓝”同门师弟“沃森”在美国老牌智力问答节目《危险边缘》中战胜两位人类冠军。而围棋和国际象棋不同，变化更繁多，普林斯顿的研究人员算出了19x19格围棋的精确合法棋局数的所有可能性：
5一共171位数。。。比中的原子数还多。所以围棋一直被认为是人工智能领域的最大挑战，所以深度思维的优先目标就是征服围棋。三国血统的奇才，家里的异类哈萨比斯出生于1976年，是家中的老三。父亲希腊与塞浦路斯混血，而母亲是新加坡华人，都是普通教师。哈萨比斯的妹妹是一名作曲家和钢琴演奏家，而弟弟则专注于创造性写作。只有这个老三另类地走上了科学这条不归路。哈撒比斯兴趣广泛，从棋盘游戏、电子游戏、计算机编程，一直到认知神经科学和人工智能。4岁开始学习国际象棋，1年后便有资格参加全国比赛；8岁时编写了自己的计算机游戏；13岁获得国际象棋大师称号；17岁进入剑桥，并帮助一家公司开发首款引入人工智能元素的电子游戏《主题公园》；20岁在剑桥大学计算机科学系获得两门学科优等成绩，不久后创建了自己的电子游戏公司Elixir，并完成了关于大脑海马体和情景记忆的前沿性学术研究。他还保持着一项世界纪录——5次世界智力运动会冠军。超级工作狂在同事眼中，哈撒比斯是一个彻头彻尾的工作狂。每天他都要工作到夜里11点多，然后在大部分人都已经入睡时，他却开始了他所谓的“第二天”，与美国同事进行电话会议，一直持续到1点多。这之后，是他自己的思考时间，通常会持续至凌晨3点或4点，用来进行自己的思考，包括他的研究、下一个挑战等等。面对疯狂挖角，离职率为0 在深度思维的6层办公楼里，所有房间都以人类历史上的天才来命名：特斯拉、拉马努詹、柏拉图、费曼、亚里士多德、居里夫人。一楼有咖啡厅，桌上足球游戏机，懒人沙发，一应俱全。楼顶有一个露天平台，可以观赏到伦敦风景。每周五晚，深度思维的员工都会在楼顶聚会，已经成为惯例。他们还有跑步协会、足球队，以及棋类协会。无论谷歌的竞争对手如何在人工智能领域大举挖人，深度思维的员工离职率至今仍为0。不过直到现在，深度思维的工作到底是什么也没有公开。只是有一点可以肯定，深度思维要把机器学习和神经系统科学这两个领域结合起来开发学习算法——这就是AlphaGo的核心系统。他们的理念和算法绝对堪称人工智能领域的先驱。
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AlphaGo在谷歌强大的云计算系统中，能通过大量数据分析学习了3000多万步的职业棋手棋谱，再通过增强学习的方法自我博弈，寻找比基础棋谱更好的棋路。AI挑战棋圣只是第一步，更可怕的是。。。现在很多公司都在研究智能机器人和汽车自动驾驶技术，在谷歌母公司Alphabet的旗下，大大小小研究机器人和人工智能的子公司有一大群，谷歌的自动驾驶技术研究也已经成果斐然。深度思维的人工智能，未来将会应用在机器人和汽车自动驾驶技术上，前一段时间被报道的谷歌机器人Atlas的强大能力已经让世界深深地震撼了一把。他们的团队认为不仅是用来下棋，也可以用来玩游戏、医药研发、自动写程序写代码，他认为这套程序是可以全面铺开的。试想在不远的未来，深度思维的自主学习型人工智能与Atlas结合，将是多么可怕的一件事。。。全球最牛的科学杂志《Nature》说，在人类文明里，机器会扮演越来越重要的作用，代表这样的力量，人应该更多思考自己的意义。更奇葩的是，人机大战第一场机器胜了后，哈撒比斯发了推特：“赢了！登月成功！”哈撒比斯为什么这么说？？？谷歌，你到底想干什么？？？
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曾经，“深蓝”与卡斯帕罗夫的国际象棋人机大战令全球关注，人类在国际象棋领域被AI击败。在东方，围棋这个古老的智力游戏始终没有被AI攻破，直到谷歌研发的新计算机围棋软件“阿尔法围棋（AlphaGo）”在去年击败欧洲冠军樊麾。今天中午十二点，AlphaGo将挑战李世石，上演最强大的脑力对决。人脑VS电脑，大战在即，作为人类的你，必须知道以下几件事。
曾经，“深蓝”与卡斯帕罗夫的国际象棋人机大战令全球关注，人类在国际象棋领域被AI击败。在东方，围棋这个古老的智力游戏始终没有被AI攻破，直到谷歌研发的新计算机围棋软件“阿尔法围棋（AlphaGo）”在去年击败欧洲冠军樊麾。今天中午十二点，AlphaGo将挑战李世石，上演最强大的脑力对决。人脑VS电脑，大战在即，作为人类的你，必须知道以下几件事。①比赛规则是什么？100万美元的人机大战人类超一流大师对阵强大的AI，比赛在韩国首尔进行。双方在3月9日、10日、12日、13日、15日共进行5局比赛，获胜方赢得100万美元奖金。比赛采用中国规则，黑贴3又3/4子（黑贴7目半）。双方各有两个小时的布局时间，3次60秒的读秒。②AlphaGo是什么？首个击败职业围棋手的AI去年10月，脸书开发的人工智能AlphaGo在与欧洲冠军樊麾进行了5盘对决，比赛的用时是每方1小时，1分钟读秒，并且樊麾不让子（曾经人机对抗时人类棋手都要让子），最终，樊麾以0：5落败，“阿尔法围棋”成为首款战胜职业棋手的计算机围棋软件。③AlphaGo如何运行？深度学习人类大师的方式人机在国际象棋领域的对抗早已被世人熟知，但在围棋方面则完全不同。在大多棋类游戏里，计算机可以通过“暴力穷举”的方式，演算出所有取胜的方案。在国际象棋里，平均每回合有35种可能，一盘棋可以有80回合。但围棋每回合有250种可能，一盘棋可以长达150回合，棋盘上的排列组合比宇宙中的原始原子还多。但AlphaGo并不是通过暴力演算的AI，研发团队为其加入了“策略网络”和“值网络”，让软件根据棋盘形势选出较有前途的方案进行计算。换句话说，就是让软件像人类一样思考。更可怕的是，策略网络可以模仿人类大师下棋，“人类或许一年能玩1000局，但机器一天就能玩数百万局，这还是保守估计。”研发团队表示。④李世石有压力吗？“一次前所未有的比赛”“我肯定会成为五场比赛的胜者。”作为围棋世界的超一流大师，李世石一贯信心十足。昨日在赛前发布会上，他表示自己从收到邀请到决定应战只用了不到5分钟。李世石承认，这是一次前所未有的比赛：“通常，你可以感受对手的呼吸，观察他们的反应，但是对抗机器，你无法这么做了。”对于这场比赛，代表人类出战的李世石十分慎重，虽然他认为“人工智能击败我们是不可避免的”，但他也表示，如果自己失败，可能会对围棋的流行造成影响。为了获胜，李世石的备战十分用心：“以前面对的是人，可以从棋谱进行很多准备，但这次是不可能的。所以只能在脑海里自己和自己比赛，每天进行这样的训练至少2个小时以上。”⑤科技界人士如何看待？“AI这次比赛胜算不大，但将来必将获胜”“这次无论谁胜谁负，实际上都是人类的胜利。”在赛前发布会上，谷歌董事长施密特表示。对于这场大战，AlphaGo的研发负责人哈萨比斯在接受采访时回应着人们的不看好，“他们认为我们获胜的几率只有5%……我们的系统进步很快，这点是他们没有意识到的。就在我们谈话时，它正在进步。”国内，创新工场董事长兼CEO李开复认为AlphaGo的胜算不大，但在将来，AI必将获胜，“如果哪天真有机器打败了人类的围棋冠军，这就代表人工智能必将达到一个更高层次”。地平线机器人技术创始人兼CEO余凯认为：“我个人直观感觉谷歌AI会赢，但是至于几比几取胜很难预测。只要时间足够长，计算机可以无限提升自己的实力。”⑥棋界高手如何预测？聂卫平：不信电脑能赢人“不信电脑能赢人”，聂卫平的观点十分明确，也基本代表了围棋界目前的观点。聂老认为，AI的判断是其死穴：“围棋需要很强大的判断力，而人工智能目前还缺乏判断力。”聂卫平的得意弟子古力，也站在人类获胜的一边，“今年AI赢李世石1%的可能性都没有”，不过他也表示随着科技的成熟，“很多难题都能迎刃而解”。棋界新锐柯洁赞叹AlphaGo的同时，认为李世石获胜无悬念：“这一次，谷歌悬赏一百万美刀与李世石下，只能说李世石运气太好。以现在的计算机的实力，战胜李世石的可能性不到百分之五。”或许目前最有权威的，是两次对阵AI的卡斯帕罗夫，他表示单论这次对垒，人类处于优势，但他断言未来人工智能将更强：“象棋机器从薄弱的状态到强大，这样的飞跃只花了十几年。围棋，你的时间不多了。”⑦未来会怎样？AI会威胁到人类吗？在BBC的文章里，“比赛感觉像是一场争夺未来的比赛”。的确，在一场可以载入人类史册的博弈之后，等待我们的是什么？研发团队负责人哈萨比斯坦言：“最终，我们想要将这些技术应用到真实世界中。我们希望有一天，它们能延伸得更广，帮助解决最紧迫的社会问题，从医药诊断到环境模型。”《纽约时报》资深记者、畅销书《与机器人共舞》的作者马尔科夫是AlphaGo的绝对支持者，但他也表示，即使最终AI获胜，也只能够证明人类的程序设计能力和计算能力超强，并不能说明AI已超越了人类。很多科幻作品都表达了对AI发展到一定程度时的担忧。马尔科夫承认，若AI发展到某个程度，其自主权，例如做出杀戮的决定，的确会威胁到人类，但他认为，AI不会在某个时间瞬间爆发，并表示在接下来的几十年里，AI的发展都将是循序渐进的。李世石自信最终能获胜。■链接>人机大战交手记录1996年，IBM的电脑深蓝挑战世界国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫，人类胜；1997年，深蓝再度挑战卡斯帕罗夫，AI胜；2006年，在“浪潮杯”首届中国象棋人机大战中，包括柳大华在内的5位中国象棋特级大师不敌超级计算机浪潮天梭；2011年，人工智能系统沃森以自然语言处理、信息搜索、推理等多个领域的突破在智力问答节目《危险边缘》中战胜人类；2015年10月，谷歌DeepMind团队开发的AlphaGo程序在分先公平对局的情况下挑战欧洲围棋冠军樊麾二段，AlphaGo五局全胜。
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