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煤矿大型机电设备在线监测与故障诊断系统
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你可能喜欢振动分析仪VIB07之设备状态监测与故障诊断阶段_百度经验
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百度经验:设备状态监测与故障诊断技术的实质是了解和掌握设备在运行过程中的状态，评价、预测设备的可靠性，早期发现故障，并对其原因、部位、危险程度等进行识别，预报故障的发展趋势，并针对具体情况作出决策。由此可见，设备状态监测与故障诊断技术包括识别设备状态监测和预测发展趋势两方面的内容。具体过程分为状态监测、分析诊断和治理预防三个基本环节。百度经验:1状态监测状态监测是在设备运行中，对特定的特征信号进行检测、变换、记录、分析处理并显示、记录，是对设备进行故障诊断的基础工作。检测的信号主要是机组或零部件在运行中的各种信息(振动、噪声、转速、温度压力、流量等)，通过利用如机械状态分析仪这种类型仪器的传感器把这些信息转换为电信号或其他物理信号，送入信号处理系统中进行处理，以便得到能反映设备运行状态的特征参数，从而实现对设备运行状态的监测和下一步诊断工作。2分析诊断分析诊断实际上包括两方面的内容：信号分析处理、故障诊断。信号分析处理的目的是把获得的信息通过一定的方法进行变换处理，从不同的角度提取最直观、最敏感、最有用的特征信息。分析处理可用专门的振动分析仪器，如机械状态分析仪或计算机进行，一般情况下要从多重分析域、多个角度来分析观察这些信息。分析处理方法的选择、处理过程的准确性以及表达的直观性都会对诊断结果产生较大影响。3故障诊断是在状态监测与信号分析处理的基础上进行的。进行故障诊断需要根据状态监测与信号分析处理所提供的能反映设备运行状态的征兆或特征参数的变化情况，有时还需要进一步与某些故障特征参数进行比较，以识别设备是在运转正常还是存在故障。如果存在故障，要诊断故障的性质和程度、产生原因或发生部位，并预测设备的性能和故障发展趋势。这是设备诊断的第二阶段。4如振动分析仪，兼备振动分析软件CM-Trend，可软件形成具有机器振动状态数据采集，数据管理，状态 报警，故障诊断和趋势分析 功能的基本预测维修系统。软件为使用者提供一个方便 灵活的工作平台，使其能够管 理机器状态数据，进行日程数 据采集，评价机器状态，分 析机器故障并提出预测维修 报告。&&5治理预防治理预防措施是在分析诊断出设备存在异常状态，即存在故障时，就其原因、部位和危险程度进行研究并采取治理措施和预防的办法。通常包括调整、更换、检修、改善等方面的工作。如果经过分析认为设备在短时间内尚可继续维持运行时，那就要对故障的发展加强监测，以保证设备运行的可靠性。根据设备故障情况，治理预防措施有巡回监测、监护运行、立即停机检修三种。&&END经验内容仅供参考，如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域)，建议您详细咨询相关领域专业人士。作者声明：本篇经验系本人依照真实经历原创，未经许可，谢绝转载。投票(6)已投票(6)有得(0)我有疑问(0)◆◆说说为什么给这篇经验投票吧！我为什么投票...你还可以输入500字◆◆非回享用户暂时不能发布经验“有得”&你还可以输入1000字◆◆如对这篇经验有疑问，可反馈给作者，经验作者会尽力为您解决！你还可以输入500字相关经验00600热门杂志第3期人生知识达人职场秘诀926次分享第1期实现创业梦想1378次分享第1期轻松理财手册599次分享第2期晋升攻坚战378次分享第1期如何用互联网理财431次分享◆请扫描分享到朋友圈当前位置： >
关于机电设备故障诊断技术发展研究
作者:管理员。 TAGS:发展,研究,技术,诊断,故障,关于,
&& 机电设备故障诊断主要是通过有效把握机电设备运行中的工作状态，准确、及时的发现运行中出现的各种问题，从而确保机电设备运行安全可靠。而掌握机电设备故障诊断技术则是有效发现机电设备中存在的故障，及其原因的重要保证，能够有效的避免恶性事故以及重大安全事故的发生。尤其是在现代化的生产中，机电设备的运用范围日益广泛，有关机电设备的安全问题也日益引起公众的极大关注。 一、有关机电设备故障诊断技术的发展现状 　　一般来说，机电设备故障诊断技术的发展经历了三个阶段：初级阶段的专家经验以及专业知识的阶段；计算机时代的动态监测以及故障处理阶段；智能化时期，监测、诊断以及管理一体化的阶段。由于经济以及科学技术的迅速发展，我国机电设备故障诊断技术也随之发展迅猛。[1] 　　(一)机电设备故障诊断常用技术 　　机电设备的诊断包括了收集、分析、识别、整理以及检验信息的全过程。其中有关机电设备故障诊断理论方法中较具代表性的主要有：基于逻辑的诊断方法以及基于分析与时序模型的平稳振动信号分析方法。而且一些数学新兴领域的理论体系的不断完善为故障诊断技术带来了巨大的推动作用。当前机电设备故障诊断技术已不是一门简单的科学技术，其涉及到数学、物理、计算机科学、通讯技术、化学、电学、信息技术以及人工智能等领域的理论与技术，成为交叉性极强的综合学科。虽然现代化的科学技术在机电设备故障诊断中的成功运用，使其更为实用准确，但是在实践操作中传统的诊断技术以及方法仍有其市场，一般有嗓音测验法、红外线检测法、振动检测技术以及射线扫描检测。 　　(二)机电设备故障检测方法中存在的问题 　　1.机电设备故障诊断技术当前已经得到广泛的应用，但是有关机电设备故障诊断技术的理论仍然没有一套完整的体系，也没有相关的参考技术规范。多数的技术主要针对于机电设备的特定部位。没有相应的代表性以及规范性，而且往往依据故障的类型确定机电设备的诊断方法，这就使得真正的理论以及方法难以得到实际的运用。[2] 　　2.当前急需解决的另一个关键问题就是机电设备故障诊断的准确性，唯有切实的提升机电设备故障诊断的准确率，才可以确保减少修理时间，最大程度的减少经济损失。但是实践中，确保故障诊断的准确性在于故障的特性。而这是相当复杂的问题，由于机电设备故障往往不是单个的故障，可能涉及到多个方面的问题，主要有电机制造技术、安装、运行以及维护等方面。此[ ]外，电机故障一般以连续性和间接性的方式出现，因此，有关检测仪表的质量、精密性以及功能对故障诊断的准确率都会有很大的影响。 　　3.传统的检测方式一般着眼于电机的运行状态，依赖于固有的经验知识。但是经验的局限性与事物运行的发展规律之间存在不可调和的矛盾。机电设备的零件一定存在某种差异，直接导致故障判断的过程中存在较大的不确定性。由于处于正常状态与故障情况下的零部件没有较为明显的界限，在机电设备初期的故障不明显的情况下，设备能够正常运行，就难以判断，而只有当故障威胁到设备的正常运行的时候才能被发现。因此，机电设备故障的渐变是造成故障判断失误的重要原因。 　　4.当前对机电设备故障诊断技术的研究属于开放性课题，有必要建立一套完整而又系统的故障诊断体系。但是在现实中往往出现这样一种现象：机电设备故障由于无法确定有关的诊断界限，使得一些诊断方法，如小波分析法，只能停留在理论层面上，缺乏实际中的具体应用。这种理论的操作极不规范，诊断看起来很容易，但是之后的修理工作难以有效开展。因此，当前迫切需要一种成熟的机电设备故障诊断技术。 二、机电设备故障诊断技术的发展趋势 　　不断进步的科学技术使得机电设备故障诊断技术有了较大的突破，当前故障诊断已经与传感技术、数据处理技术、人工智能技术以及无线通讯技术相融合，向着一种精密化、多维化、诊断技术智能化、诊断模型以及诊断理论多元化的方向发展。一种成熟的机电设备故障诊断技术将会尽快适应市场的需求。[3]从当前我国机电设备故障诊断技术领域的研究成果来看，其发展趋势具体表现在以下几个方面： 　　(一)机电设备远程诊断技术 　　当前由计算机网络技术与机电设备故障的诊断相结合而形成的远程诊断技术成为较为关注的研究方向。通过连接各个企业之间的计算机检测仪器，有效收集机电运行的信号以及相关的数据，然后，通过互联网把这些信息传输给那些具备较强专业技术力量的科学研究院，确保相关的企业能够借着网络平台及时有效的获取有关的技术诊断以及相关技术支持。
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文档介绍：煤矿大型机电设备在线监测与故障诊断系统提纲背景介绍设备在线监测诊断系统目的监测诊断系统概述监测诊断系统主要构成主通风机在线监测与故障诊断系统胶带输送机在线监测与故障诊断系统现场应用情况背景介绍管好、用好煤矿大型关键设备，是煤矿稳产高产的前提，也是煤矿安全生产的保障。若能对设备进行状态监测与故障诊断，及时准确识别核心零部件故障的微弱特征信号，必将为潜在故障预示和演化、寿命预测和制定维修策略提供技术支持，从而提高煤矿关键装备整体运行安全性和可靠性，实现由“事后维修”到“预知维修”的转变，避免意外停机及恶性事故发生，具有巨大的经济效益和社会效益。背景介绍---现阶段监测诊断技术煤矿现行的设备维修方式基本上是通过维修工人凭直觉目测、敲击、触摸等手段判断，由于受人为因素的影响，其可靠性较差。温度监测技术己广泛应用于煤矿设备状态监测，但设备在即将出现事故温度才会急剧上升，因此温度检测难以完成设备安全监测和早期预警的重任和及时报警的现场要求。铁谱技术是现阶段煤矿行业设备状态监测与故障诊断常用技术，美国煤矿开展油－磨屑监测工作较早，然而，在应用铁谱分析技术属于离线监测，大多还是从设备现场采集油样，再在实验室制作谱片进行油液成分分析，分析周期相对较长，速度慢，降低了设备监测的实时性。背景介绍---振动监测诊断技术振动监测技术，利用振动信号对设备进行诊断，是设备故障诊断最常用、最有效的方法之一。设备振动信号中包含了系统、零部件由于磨损、疲劳、老化等因素引起的劣化和失效等重要信息，通过对振动信号进行采集、分析和处理，可以监测设备的运行状态，识别机械设备的故障类型、故障来源，从而为设备的维修提供依据，以达到保障设备安全运行的目的。振动监测诊断作用与成果监测诊断系统概述传统的矿用机电设备在线监测系统仅仅局限于简单数据的采集与集中监测显示，这种方式虽然在设备运行状态监测中起到重要作用，但不能及时准确地