AlphaGo围棋之后挑战星际2 暴雪认为人类有优势
来源：观察者网
原标题：期待吗？阿尔法狗确认将与人类对战《星际争霸2》
&暴雪娱乐制作总监Tim Morten
　　“AlphaGo”日前可是吸引了全世界网友的关注，甚至有不少游戏粉丝表示战胜围棋不算什么，他们希望这款人工智能下一个对手是《星际争霸2》，毕竟这款RTS的上手难度相当困难，想要战胜谈何容易。日前，暴雪娱乐制作总监Tim Morten在WCS中国站决赛上表示，AlphaGo确认将挑战《星际争霸2》，但谷歌目前正在和暴雪沟通，具体细节还没有确定。
　　对此前AlphaGo将挑战《星际争霸2》人机大战的传闻，Tim做出了肯定的答复。确实有这样的事情。谷歌和暴雪还在沟通。具体细节还没有确定。
　　至于哪个玩家能代表人类出战AlphaGo，Tim表示具体人选还不确定。但我们希望是一个能代表《星际2》最高水平的冠军选手来接受这次挑战。
　　《诺娃隐秘行动》是全新体验合作任务模式更受欢迎
　　在WCS总决赛开场前为大家分享了《星际争霸2》新内容的一些情况：《诺娃隐秘行动》是《星际争霸2》的首个DLC，可以在每个关卡之后欣赏到故事的过场动画。
　　在诺娃隐秘行动中，你将体验到一些之前从未有过的玩法。选择合适的潜行战术和策略才能解决各种难题。整个任务中，诺娃会一步步强大起来，并且从你发现和解锁的装备中自行搭配作战装备。
　　我们发现新加入合作任务模式更受玩家欢迎，我们这次的改动为玩家增添了跟多新的玩法。我们加入更多成长性的东西，玩家有更多的东西可以探索。
　　以下是本次采访的实录：
　　1、目前《星际争霸2》游戏内有很多免费内容，对新玩家来说会有些迷茫，不知道该玩哪个好？对新玩家有什么建议？
　　我们对教学关卡进行了更新，对新玩家来说是很好的起步。
　　先电脑对战，再进行真人对战。会有助于新玩家更快的掌握游戏。
　　另外开发团队在UI上会有一些更新玩家，增加对新玩家的引导。同时推荐执政官模式，可以让玩家能很快熟悉《星际2》的操作。
　　2、《诺娃隐秘行动》刚刚推出，请问未来是否会有更多拓展包？能否透露还会推出哪些角色的剧情包？
　　我们仍然在继续制作诺娃行动，《星际2》受欢迎的角色非常多，我们会根据玩家反馈来制作后续内容。
　　3、目前《星际2》半年左右才推出一个新的指挥官，后续更新节奏是怎样的？另外合作任务都是双人模式，后续会不会推出更多人数的模式？
　　去年12月推出了凯拉克斯这个角色，我们计划在今年上半年会推出一个新指挥官，下半年还有三个，今年一共会推出4个指挥官。
　　合作模式我们设计的初衷就是双人模式，修改为多人模式比较困难。
　　不过，我们会关注玩家关于这方面的反馈。
　　4、《星际2》已经是一个完整游戏，目前开发组的重心放在什么地方？后续会有什么大更新的动作吗？
　　《虚空之遗》是《星际2》的最后一个资料片，但我们今年工作量和资料片制作阶段一样大。
　　之前我们是以一个资料片的形式推出，现在我们会以零散的方式一点一点开放给玩家。
　　5、阿尔法狗会挑战《星际2》是真的吗？如果是真，您觉得哪边会赢？
　　是真的！
　　谷歌很有兴趣下个挑战《星际2》项目。
　　《星际2》的特点是你无法提前看到下一步，所以我觉得人类会有优势。
　　6、《虚空之遗》的游戏观赏性，您打多少分？
　　《虚空之遗》是《星际2》最精彩的版本。它开局快、多线作战，还有很多新战术玩法涌现。可以打9分。
　　7、虚空作为对抗性比较强的，未来电竞对抗方面《星际2》会有怎样的革新？
　　我们希望看到很多战术演变，开发组会增加新兵种到每个种族。此外，地图上也会有更新。
　　比赛常用地图会有改动，这些都会改动会促成新的战术。
　　8、诺娃拓展包目前有9个关卡，除此之外有没什么新计划？
　　目前9个故事是完整的剧情。以后是否新加看玩家的反馈
　　9、中国赛区在世界比赛体系中是怎样的角色？是否有计划成为年终总决赛的比赛地。
　　年终总决赛每年都有新的计划，明年和未来的计划目前还未知。
　　中国《星际2》发展非常快，是最有潜力的。
　　10、类似合作模式等新模式是否会加入到比赛中？
　　合作模式并非是为了竞技而制作的这个模式。更多想法还要看玩家反馈。
　　11、是否会考虑鼓励实力强的玩家鼓励他们玩天梯，新手玩家去玩一些合作模式。这样可以减轻平衡性的压力？
　　这个不算顾虑。
　　我们调整平衡性是根据不同级别玩家分别的监控的。
　　每个分段的玩家表现出来的情况不一样。
　　12、《虚空之遗》的平衡性怎么样？
　　我们一直在监控平衡性。我们要通过几个月来检测，才能做出实际调整
　　13、阿尔法狗细节有定吗？有时间计划了吗？谁会代表人类出战
　　谷歌还没有确定但是在和暴雪保持联络。后续细节还都没有确定。
　　至于哪个玩家能代表但他希望是一个能代表星最高水平的冠军。
　　14、动画、电影作品，星际是否会有计划？
　　开发组非常希望有这样的事情，但目前没有任何计划。
　　15、本次WCS把韩国选手单独提一个体系比赛，如果韩国选手依然包揽前几名的话。暴雪是否还会这样继续调整。
　　这个改动并不是为了控制谁夺冠。而是为了让给更多地区选手能够来到最高级别的赛事上来展示自己。
　　今年比赛还没打完。明年会根据今年结果来改动
　　16、韩国假赛时间，暴雪会处罚吗？处罚会针对选手、战队、还是整个韩国比赛体系？
　　暴雪的核心价值是公平竞争，希望选手尊崇，因为韩国自己在进行调查，目前只有一个选手，如果制裁只会制裁一个人。
　　17、rts类型比较少，但有很多其他类型竞技游戏。暴雪会如何来竞争。
　　RTS是非常有历史的，暴雪的rts是受到其他游戏影像，RTS还是有自己的特色。基础是以基地建设、金币积累等。
　　18、war到魔兽到炉石，一系列衍生有很大成功，星际是否也有这方面考虑？
　　有这方面想法，但是目前没有确定。
　　19、VR技术，《星际2》是否会考虑进军这一领域？
　　因为星际争霸是第三视角，但操作不会使用VR，但观战可能会考虑。如果要把星际争霸的系统应用在战场中，还需要调整。
　　20、war3话题又变得很多，暴雪在星际2新补丁中，把魔兽高清重置模型加入了。好像会有新的war3内容加入到sc2中？能否透露一下。
　　星际争霸在去年推出了魔兽争霸3资源包，最近在美国办了有奖赛事，我们希望看到更多这种在星际争霸中制作魔兽争霸3的作品。
　　21、是否有计划《星际3》
　　未来一切皆有可能。星际的故事还会继续。
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(责任编辑：郇岐 US021)
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下围棋是阿尔法厉害打星际它赢不了人
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比如，日本也有一个非常牛的围棋AI叫“Deep Zen Go”，它和Alpha Go一样，也学了人类的16万份经典棋谱。但是它在和人类对弈的时候，时有败局。
原标题：下围棋是阿尔法厉害打星际它赢不了人《最强大脑》的“人机大战”中，中国“脑王”王峰惜败机器人“小度”。本周五晚，中国电视史上首场“人机大战”，在江苏卫视《最强大脑》第四季舞台上正式打响。最终，中国“脑王”王峰2:3惜败于人工智能机器人“小度”。而就在几天前，用连胜60局的战绩肆虐了世界棋坛近一周后，Alpha Go(阿尔法狗)脱下“Master”的马甲，宣布暂时闭关。人工智能的话题在新年里又成了热搜。就像美剧《西部世界》第一季的结尾，机器人被自我意识唤醒，崛起反抗人类。很多网友也担心，机器人再这么聪明下去，人怎么和它在友谊的小船上相处?记者专访了浙江大学人工智能研究所所长、教授吴飞和浙江大学求是高等研究院系统神经与认知科学研究所的副教授奚望，他们从各自的角度，解答了网友的两大疑问：第一，在下棋这件事上，人到底能不能战胜机器；第二，机器人最后会不会取代人。可枚举的对弈机器一定胜人在神秘的Master身份尚未揭秘的时候，有看热闹不嫌事儿大的群众思忖着：“哎，要是Master不是Alpha Go该多好，我想看两只狗的人间大战！”如果真的有这么“两只狗”，有的一拼吗？比如，日本也有一个非常牛的围棋AI叫“Deep Zen Go”，它和Alpha Go一样，也学了人类的16万份经典棋谱。但是它在和人类对弈的时候，时有败局。和Alpha Go相比，它应该是输在不够勤奋。Alpha Go实在是太勤奋了，一开始，仅仅有16万局人类棋谱数据的它自觉不足，它没有二话，埋头学习。它每天都在进步，不停地自己跟自己下棋。这一过程叫强化学习。它学出了一个自己的“神经网络”，神经网络里面的许多参数刻画了“狗”对围棋复杂模式的一种独到理解，也就是其得出了自己的考试套路。吴飞解释说，事实上，Alpha Go通过视觉感知来进行学习下棋。也就是说，根据图像的变化，它判断两件事情——“当前这一子怎么落，这是策略网络;整体布局怎样推进，这是价值网络。”“所以，可枚举式的对弈，机器一定会胜人。”吴飞断言。“狗”尤其擅长布全局。懂棋的人会发现，这60盘棋局过程中，有的时候Alpha Go有点像《天龙八部》里的虚竹一样，会下匪夷所思的怪棋。但下完了发现，完全不影响它赢棋。吴飞说，这恰好是人类很难做到的，因为要有太大量的计算，人算不到那么远。人工智能取代人类尚且遥远2016年10月，谷歌宣布Alpha Go未来有可能会挑战星际争霸游戏。吴飞认为，Alpha Go的能力要完成这个挑战，还很遥远。资深星际玩家Joe也持一样的观点。他告诉记者，星际和围棋对弈的最大不同，是对手在暗处。“对抗中，双方同时出招，这个过程中，你不知道大量的关键信息——对手的作战能力、武器情况，也不知道自己被反侦查的程度。”在这样信息不完备的情况下，AI（智能机器人）目前并不像人一样，具备推理的能力。吴飞说，Alpha Go是AI领域的突破，但是它并不能导致AI实现终极目标——实现类人智能，“AI目前受的训练，都依赖于有标注的海量数据。”吴飞解释，“也就是说，供它学习的16万份人类对弈的棋谱，已经告诉它谁胜谁负，如果不标注，或者掺杂‘噪音数据’，会大大地干扰它的学习能力。”比如，世界上有30万种菌菇，Alpha Go经过标注学习，能够知道每一种菌菇的名字，但是若给它看一朵30万以外的菌菇，它可能连这是一朵菇都说不出来，它会不知道这是什么，“AI不会举一反三。”在信息不完整的情况下进行有效推理，人类有诸多优势。不过目前，人工智能和神经科学两个学科研究是相互融合和促进的。浙江大学求是高等研究院系统神经与认知科学研究所副教授奚望告诉记者，现在也有根据人脑的神经连接特点设计的类脑芯片，可以实现当前计算机的各种功能，还有神经科学的研究，就是直接用人脑的信号来控制机器，也就是脑机接口，这些都是计算机跟神经交叉研究的热点领域。
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播放数：5808920为什么AI能在围棋界称雄却无法攻克翻译高地？
随着机器学习和AI的介入，机器翻译将进入第三个阶段。与人类大脑类似，机器需要在语境背景下理解不同句段的使用方法，随着学习的深入，它们也能生成可理解的目标语言。为此， 谷歌 (微博) 专门开发了神经机器翻译（NMT）技术，该技术会以整个句子为单位进行理解（此前为单词和词组）。在AI的助力下，NMT也能从翻译资料中汲取“养料”，它能快速分析语段结构并发现语义或结构转换的微妙之处。短期内人类翻译不会丢饭碗技术进步飞快，许多靠语言吃饭的人开始担心NMT带来的巨大威胁，但对于普罗大众来说，能打破语言的藩篱确实令人期待。今年2月份，谷歌全新NMT系统在韩国世宗大学与人类译员进行了一场大战。整个比赛耗时50分钟，人类和机器都要翻译两段随机文本（未翻译过的），一段文学的，一段非文学的。在这次比赛中，人类以巨大优势战胜了机器，韩译英和英译韩上机器都没占到半点便宜。有人会说，翻译可不像数学计算或者下围棋，评委在评判时可能会戴着有色眼镜。不过，这次比赛第三方裁判主要着眼于母语者一眼就能看出的语言错误，因此我们没有理由怀疑比赛的公平性。赛后，评委表示，NMT系统翻译出的文本90%语法都有问题，或者说它会翻译出一些没有明显错误但不符合人类语言习惯的语句。这场大战后，许多靠语言吃饭的人都能松口气了。不过从长远来看，NMT未来确实可以胜任一些技术类的文本内容，此类文本有严格的写作规范且术语众多。当然，即使是此类文本，NMT翻译后人类也要对其进行一定的校对和修改。至于文学和营销翻译，恐怕最先进的AI也无能为力，因为此类文本的译文需要翻译根据实际情况进行再创造（如 苹果 “Think Different”的广告语翻译成“非同凡想”）。因此，在翻译和语言的世界中，机器人还有很长的路要走。（编译/锐志）内容字号：
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围棋已无挑战性：谷歌要让AlphaGo玩《星际争霸》
来源：作者：维金责编：远洋
北京时间11月5日早间消息，谷歌的人工智能研究部门DeepMind正试图用人工智能技术去玩《星际争霸2》。DeepMind宣布，与暴雪娱乐达成了合作协议，共同开发界面，让人工智能研究员可以将机器学习软件与这款游戏连接在一起。DeepMind尚未开发出专业的《星际争霸》软件。该公司研究科学家欧里奥尔·温亚尔斯（Oriol Vinyals）表示：“我们目前距离挑战高手玩家还有很远的距离。”不过最新宣布的消息表明，该公司计划将《星际争霸》作为机器学习技术的突破口。温亚尔斯表示，人工智能研究员对《星际争霸》感兴趣是因为，相对于象棋和围棋，游戏内的环境更接近于“复杂的真实世界”。他表示：“能够胜任《星际争霸》的软件需要有效地运用存储，有能力去进行长期规划，以及使计划适应最新信息。”而能够掌握这些技能，胜任《星际争霸》的机器学习系统“最终也将适用于真实世界任务”。在《星际争霸》中，玩家需要选择3个种族之一，而每个种族都有自己的优势和劣势。玩家在游戏中需要发展经济，发现资源，开拓新的领土。成功的玩家需要记住关于地点的大量信息，即使这些地点在地图上没有显示。玩家对对手行动的直观了解非常少，这与围棋和象棋不同。此外，《星际争霸》并非回合制游戏，机器学习系统需要面对持续变化的环境。对于《星际争霸》，玩家一方面需要制定长线策略，一方面也要运用好短线战术。让软件同时具备这两方面的能力将是一场挑战。Facebook和微软的研究人员此前也曾发表论文，介绍了如何让人工智能系统去掌握早期版本的《星际争霸》。能够胜任《星际争霸》的机器人软件已被开发出，但到目前为止这些系统还无法击败高手玩家。微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）曾对谷歌的人工智能开发策略表示“不屑”。今年9月，他在亚特兰大的一场活动上表示，微软“不会追求让人工智能在游戏中击败人类”。微软希望人工智能“能解决社会经济中更迫切的问题”。
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