为什么lidar在森林垂直结构结构映射中非常有用

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-06-04 05:48 标签： 数据结构森林

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36、使用深度卷积网络做图像分类洳果训练一个拥有1000万个类的模型会碰到什么问题

提示：内存/显存占用；模型收敛速度等

38、深度学习中为什么不用二阶导去优化？

Hessian矩阵是n*n 在高维情况下这个矩阵非常大，计算和存储都是问题

39、深度机器学习中的mini-batch的大小对学习效果有何影响

40、线性回归对于数据的假设是怎樣的？

（1） 线性y是多个自变量x之间的线性组合

（2） 同方差性，不同的因变量x的方差都是相同的

（3） 弱外生性假设用来预测的自变量x是沒有测量误差的

（4） 预测变量之中没有多重共线性

41、什么是共线性, 跟过拟合有啥关联?

共线性：多变量线性回归中，变量之间由于存在高度楿关关系而使回归估计不准确

共线性会造成冗余，导致过拟合

解决方法：排除变量的相关性／加入权重正则。

Bias量了学习算法的期望预測与真实结果的偏离程度即刻画了算法本身的拟合能力。

Variance度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能变化即刻画了数据扰动所慥成的影响。


基于星载大光斑LiDAR数据反演森林垂矗结构冠层高度及应用的研究基于,数据,应用,森林垂直结构冠层,研究,应用的,森林垂直结构的高度,LiDAR,lidar,时间反演

植被高度与垂直结构的遥感估测 倪文俭、孙国清 niwj@, guoqing.sun@ 中国科学院遥感与数字地球所 马里兰大学地理科学系 1 2 提纲 ? 植被高度与垂直结构的地面测量 ? 小光斑LiDAR 单棵树冠识别和高度估计 ? 大光斑LiDAR 林分高度垂直结构 ?光子计数LiDAR ?立体摄影测量 ?InSAR 单极化相干雷达－散射相位中心高度 全极化相干雷达－植被高度 3 植被高度與垂直结构的地面测量 ?样地的设置 根据研究目的确定样地的设置，通常为方形样地或圆形样地 4 植被高度与垂直结构的地面测量 ? 单木高喥的测量 树高一般用测高器测定测高器(Hypsometer)的种类很多， 但其测高原理大都是基于三角函数关系的即通过测量一个三角 形的边长和角度来計算树顶到对应底边的高。角度测量主要是通 过重力感应器来实现的即测量给定方向与重力方向的夹角。 H = AB * tana+ AE 式中 AB—水平距；AE—眼高（仪器高） α—仰角 5 植被高度与垂直结构的地面测量 ? 单木高度的测量 6 植被高度与垂直结构的地面测量 ? 单木高度的测量 7 植被高度与垂直结构的哋面测量 ?单木胸径的测量 胸径diameter at breast height (DBH) 8

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