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俗话说，不会使用工具来完成任务的都是进化不完全的表现，大数据时代，可视化已经深深钻进我们的生活，使用可视化工具也变的相当普遍，今天我们来总结下当下可视化工具都有哪些。
专业可视化工具
Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。Link:
Google Chart API
Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。
如果你需要制作信息图而不仅仅是数据可视化，Visual.ly是最流行的一个选择。
R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件，但也有用作矩阵计算。
Processing
Processing是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码，然后编译成Java。
PolyMaps是一个地图库，主要面向数据可视化用户。PolyMaps在地图风格化方面有独到之处，类似CSS样式表的选择器。
Charting Fonts
Charting Fonts是将符号字体与字体整合（把符号变成字体），创建出漂亮的矢量化图标。
Leaflet是一个开源的JavaScript库，用来开发移动友好地交互地图。
Openlayers
Openlayers可能是所有地图库中可靠性最高的一个。
Gephi是进行社会图谱数据可视化分析的工具，不但能处理大规模数据集并且Gephi是一个可视化的网络探索平台，用于构建动态的、分层的数据图表。
CartoDB是一个不可错过的网站，你可以用CartoDB很轻易就把表格数据和地图关联起来，这方面CartoDB是最优秀的选择。
Kartograph
Kartograph不需要任何地图提供者像Google Maps，用来建立互动式地图，由两个libraries组成，从空间数据开放格式，利用向量投影的Python library以及post GIS，并将两者结合到SVG和JavaScript library，并把这些SVG资料转变成互动性地图。
Modest Maps
Modest Maps是一个很小的地图库，在一些扩展库的配合下，例如Wax、Modest Maps立刻会变成一个强大的地图工具。
Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具，Weka不但是数据分析的强大工具，还能生成一些简单的图表。Link:
NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序，你需要了解Python程序，NodeBox与Processing类似，但没有Processing的互动功能。Link:
Tangle是一个用来探索，Play和可以立即查看文档更新的交互工具。
Crossfilter
Crossfilter既是图表，又是互动图形用户界面的小程序，当你调整一个图表中的输入范围时，其他关联图表的数据也会随之改变
Pizza Pie Charts
Pizza Pie Charts是个响应式饼图图表，基于Adobe Snap SVG框架，通过HTML标记和CSS来替代JavaScript对象，更容易集成各种先进的技术。
Raphael是创建图表和图形的JavaScript库，与其他库最大的不同是输出格式仅限SVG和VML.
jsDraw2DX是一个标准的JavaScript库，用来创建任意类型的SVG交互式图形，可生成包括线、矩形、多边形、椭圆、弧线等图形。
Fusion Charts Suit XT
Fusion Charts Suit XT是一款跨平台、跨浏览器的JavaScript图表组件，为你提供令人愉悦的JavaScript图表体验。它是最全面的图表解决方案，包含90+图表类型和众多交互功能，包括3D、各种仪表、工具提示、向下钻取、缩放和滚动等。它拥有完整的文档以及现成的演示，可以帮助你快速创建图表。
iCharts提供可一个用于创建并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择，每种类型都完全可定制，以适合网站的主题。
Modest Maps
Modest Maps是一个轻量级、可扩展的、可定制的和免费的地图显示类库，这个类库能帮助开发人员在他们自己的项目里与地图进行交互。
Springy设计清凉并且简答。它提供了一个抽象的图形处理和计算的布局，支持Canvas、SVG、WebGL、HTML元素。
Bonsai使用SVG作为输出方式来生成图形和动画效果，拥有非常完整的图形处理API，可以使得你更加方便的处理图形效果。
Cube是一个开源的系统，用来可视化时间系列数据。它是基于MongoDB、NodeJS和D3.js开发。
Flot是一个优秀的线框图表库，支持所有支持canvas的浏览器（目前主流的浏览器如火狐、IE、Chrome等都支持）。
Gantti是一个开源的PHP类，帮助用户即时生成Gantti图表。使用Gantti创建图表无需使用JavaScript，纯HTML-CSS3实现。
Smoothie Charts
Smoothie Charts是一个十分小的动态流数据图表路。通过推送一个webSocket来显示实时数据流。
Tableau Public
Tableau Public是一款桌面可视化工具，用户可以创建自己的数据可视化，并将交互性数据可视化发布到网页上。
Many Eyes是一个Web应用程序，用来创建、分享和讨论用户上传图形数据。
Anychart是一个灵活的基于Flash/JavaScript(HTML5)的图表解决方案、跨浏览器、跨平台。
Protovis是一个可视化JavaScript图表生成工具。
Choosel是可扩展的模块化Google网络工具框架，可用来创建基于网络的整合了数据工作台和信息图表的可视化平台。
Dundas Chart
Dundas Chart处于行业领先地位的NET图表处理控件，于2009年被微软收购，并将图表产品的一部分功能集成到Visual Studio中。
TimeFlow Analytical Timeline是为了暂时性资料的视觉化工具，现在有alpha版本因此有机会可以发现差错，提供以下不同的呈现方式：时间轴、日历、柱状图、表格等。
Zoho Reports
Zoho Reports支持丰富的功能帮助不同的用户解决各种个性化需求，支持SQL查询、类四暗自表格界面等。
Quantum GIS(QDIS)
Quantum GIS(QDIS)是一个用户界面友好、开源代码的GIS客户端程序，支持数据的可视化、管理、编辑与分析和印刷地图的制作。
NodeXLDE主要功能是社交网络可视化。
OpenStreetMap
OpenStreetMap是一个世界地图，由像您一样的人们所构筑，可依据开放协议自由使用。
OpenHeatMap
OpenHeatMap简单易用，用户可以用它上传数据、创建地图、交流信息。它可以把数据（如Google Spreadsheet的表单）转化为交互式的地图应用，并在网上分享。
Sigma.js是一个开源的轻量级库，用来显示交互式的静态和动态图表。 Timeline：Timeline即时间轴，用户通过这个工具可以一目了然的知道自己在何时做了什么。
是Decearative Visual Analytics，它属于一个群体专案，为了要提升设计和广泛的开源资料视觉化发展，并且为了Adobe Flex建视觉分析图库，这个动作以叙述性的资料库为主，让使用者能够建立多元资料视觉化界面来分析以及呈现资讯。
Arbor.Js提供有效率、以力导向的版面配置演算法，抽象画图表组织以及筛选更新的处理。
Circos最初主要用于基因组序列相关数据的可视化，目前已应用于多个领域，例如：影视作品中的人物关系分析，物流公司的订单来源和流向分析等，大多数关系型数据都可以尝试用Circos来可视化。
Impure是一个可视化编程语言，旨在收集、处理可视化信息。
在线可视化工具
这是较早的一个在线制作工具，亮点是支持实时数据刷新，而且制作的信息图表支持在多终端展示。 Link:
这款工具的亮点是自带超多免费模板，超多的版式选择，配色潮流大胆。 Link:
Piktochart
跟上一款非常相似，但免费模板不够多~Piktochart还提供PPT模板，海报模板和新闻模板等。 Link:
表面上，这也是一枚大同小异的在线工具而已。但打开它的编辑器后，你会发现模板库中有中国元素。尝试了其中一个猴年模板，会发现可以支持中文编辑。 严格意义上，Canva算不上一个合格的信息图表制作工具，但是，用它来做其他设计十分方便。它的模板分类细分到让人发指，几乎覆盖了所有常用场景：国外主流社交媒体头图，博客配图，Facebook广告，电脑桌面，杂志，电子书…… Link:
这是个中国版的Canva，看界面你就会知道。在模板分类中，你会惊喜地发现，它可以制作微博封面，公众号文章首图，底部二维码，淘宝主图，微信聊天背景，简历，小卡片等，当然，它也继承了Canva的缺点：图表也不能编辑。比如：柱形图想修改只能自己拉伸 Link:
ProcessonOn
ProcessOn是一个面向垂直专业领域的作图工具和社交网络，将全球的专家顾问、咨询机构、BPM厂商、IT解决方案厂商和广泛的企业用户紧密的连接在一起，提供基于云服务的免费流程梳理、创作协作工具，与同事和客户协同设计，实时创建和编辑文件，并可以实现更改的及时合并与同步，这意味着跨部门的流程梳理、优化和确认可以即刻完成。
RAWGraphs基于非常流行的D3.js库开发，支持很多图表类型。Link:
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版权所有 &2016 &&国内有哪些好的数据可视化工具，推荐一下，谢谢？ - 知乎102被浏览4829分享邀请回答132 条评论分享收藏感谢收起31 条评论分享收藏感谢收起查看更多回答玩转数据| 15个免费大数据可视化工具推荐
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玩转数据| 15个免费大数据可视化工具推荐
来源：Intetix，原作者：Andy Lurie1.Polymaps需要在地图上展示复杂的数据集？Polymaps是一个免费的JavaScript库，也是SimpleGeo和Stamen的开发的一个联合项目。这种复杂的地图叠加工具可以加载多种规模的数据，提供多级别缩放功能，大到国家，小到街景。主要特点：▏使用可缩放矢量图形（SVG）▏展示国家、州、城市、社区和街景▏基本的CSS规则控制设计▏图片是球形墨卡托瓦格式费用：免费2.NodeBox // @Nodebox实验媒介研究小组（Experimental Media Research Group）开发的一组开源工具，NodeBox的兼容性是跨平台图片库或Mac的app都能创建Python编码的2D界面。主要特点：▏与标准设计应用程序集成▏跨平台，基于节点的图形用户界面（GUI）▏NodeBox1 – Python编码、2D界面的Mac应用程序▏导入多种类型的数据，包括Excel▏动画效果▏运用最少的编程技能建立一个生产设计费用：免费3. FlotJQuery的一个JavaScript绘图库，Flot是一个基于浏览器的应用程序，并且能够兼容大多常见的浏览器，包括IE、Chrome、Firefox、Safari和Opera。Flot对于数据观点支持多种可视化选择，交互式图表、堆叠式图表、平移和缩放，以及通过各种插件实现各种特定功能。主要特点：▏支持线性、图片，用任何组合填充区域▏在同一个数据序列里运用组合展示元素▏绘图分类以及文本数据▏增加DOM操作标准的HTML▏产生切换系列交互式视觉效果▏直接的画布准入绘制自定义形状费用：免费4. ProcessingjsProcessing的姐妹站点，Processing.js这个工具可以处理复杂的数据视觉化、图形、图表或是其他视觉效果，并是网页可用的形式，并不需要任何扩展程序或插件。这就意味着你可以运用标准Processing语言写代码并且插入到你的网站，而且Processing.js并不需要额外的编码需求来实现其功能。主要特点：▏允许Processing代码可以在任何HTML5浏览器运行▏动画和交互式可视化效果融入任何web 页▏没有额外的编码需要费用：免费5. TangleTangle是一个JavaScript库和工具，不仅仅是视觉化，还允许设计师和开发者创建reactive程序，对数据的关系可以提供深层理解。例如，一个网页端的转换计算器能够转换货币或测量。主要特点：▏允许读者来改变参数▏基于定义的变量、格式和分类▏运用Tangle类创建图表和其他可视化效果▏能够创建动态的展示▏同时使用多种变量建立控件和视图费用：免费6. D3.js一个强调网页标准的用来创建数据可视化JavaScript库。使用HTML、SVG和CSS，可以让使用者以数据驱动的方式去操作DOM，能够满足现在浏览器的兼容性并且不受专用框架的限制。主要特点：▏绑定任意数据到DOM▏创建交互式SVG条形图▏从数据集里产生HTML表格▏多种组合和插件来增强兼容性▏内置的可重复使用的组件以便于编码费用：免费7. Google Maps // @GoogleMaps谷歌地图提供一些APIs给开发者，例如谷歌地球、谷歌地图图像和谷歌地方信息。这些工具能够使开发者为任何应用程序或网站建立交互式视觉地图程序。主要特点：▏将地图嵌入网页中▏提出有关机构、感兴趣的地方和其他位置的数据▏能够使网站访问者在你的网站限制范围内使用谷歌地球。8. Raphael一个JavaScript库用来在网页上创建矢量图形，Raphael使用SVG和VML，因此每一个被创建的图表同时也是一个DOM对象，Raphael的目标是能够矢量图表作品能够跨浏览器兼容。主要特点：▏网页上包括Raphael.js功能▏创建多种多样的图形、表格和其他数据可视化▏多图表能力费用：免费9.Inkscape // @InkscapeInkscape提供的功能类似于Corel Draw和Illustrator软件，然而它的开源编辑器是矢量图形。Inkscape支持许多先进的SVG功能，因此能够轻易使用，并鼓励开发者在社区环境里合作。主要特点：▏类似标准软件处理复杂的图表任务▏内置的SVG格式▏创建网站原型▏导入和显示位图的功能▏文件储存为矢量图费用：免费10.Modest Maps对于想要将交互地图放进应用程序的开发者而言，Modest Maps是一个免费的而且能够扩展的库，由Stamen, Bloom,和MapBox合作开发。主要特点：▏用于为基础构建映射工具▏用于少数扩展程序，例如MapBox.js,HTMAPL和Easey▏保护基本控制的设计费用：免费11.Google ChartsGoogle Charts提供大量数据可视化格式，从简单的散点图到分层树地图。可视化效果是完全个性化的，你可以通过动态数据进行实时连接。主要特点：▏谷歌利用同样的图表▏将多个图表组装成直观的仪表板▏兼容多个浏览器▏多个平台可使用（IOS和安卓设备）▏从各种图表中选择费用：免费12. Gephi // @GephiGephi是能在Windows、Linus和Mac OS系统上运行的开源应用程序。该平台允许用于可视化和探索数据，包括复杂的线性分析、社会网络分析等其他深入了解数据关系的模型。主要特点：▏插件更加个性化▏深层数据分析来检测关系▏内置的 3D 渲染引擎▏实施视觉化▏动态过滤▏有内置的直观的工作量组织界面费用：免费13.Tableau Public // @TableuTableau是一个简单的、使用友好的用来迅速创建交互式可视化数据，并将它们嵌入你网站的工具。设计的目的是能由开发者、或无开发经验的人使用，例如博主、记者、研究员、律师、教授和学生。主要特点：▏可以网上使用，或者下载并处理可视化▏桌面端完整版应用程序图片可以在公共服务器进行储存▏存储数据空间有50MB（免费计划）▏拖拉式界面，不需要编程技巧费用：▏公共版本-免费▏个人版本-每个用户$999▏专业版本-每个用户$199914.PrefusePrefuse是一个数据可视化工具，IBM视觉传播实验室用于该公司Many Eyes工具来创建可视化效果。Prefuse软件包为JavaScript提供了可视化框架，而Prefuse Flare工具包为ActionScript和Adobe FlashPlayer提供了可视化和动画化工具。主要特点：▏数据建模、数据交互化和可视化▏为各种视觉布局进行数据结构优化▏支持动画化、动态搜索和数据库连接▏使用Java 2D图片库15. Many EyesMany Eyes是由IBM研究所和IBM Cognos软件小组的试验成果。该工具提供了一个平台，用于创建各种可视化效果说明数据点关系，比较的值集，创建线性和堆栈图、分析文本，或查看整个饼图或树图中的各个部分。主要特点：▏多种方式展示数据▏上传供公众使用的数据集▏运用Java和Flash展示数据▏通过用户打分收集反馈▏完全的控制或删除你的数据集和可视化图▏使用其他用户现存的数据集或者你自己的数据费用：免费
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