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累计法（Accumulated method）
　　累计法又称“方程式法”、“代数平均法”，是指用一个方程式，来表达从最初水平发展，按计算的各期水平的累计总和与相应的各期实际水平的总和一致。
　　它的基本出发点是：从的最初发展水平a0开始，以数列的平均速度去代替各期的，由此推算出各期理论发展水平之和与各期实际发展水平之和相一致，即：
　　解这个高次方程，其正根即为平均发展速度。但是,要求解这个高次方程是非常麻烦的，因此，在实际工作中，往往利用己经编好的《平均增长速度查对表》来计算。
　　由此可见，用方程法计算平均发展速度，侧重于考察中长期计划各期水平的总和，亦即计划期间的累计总量。这种方法适用于计算基本建设投资额、额、住宅建筑面积、造林面积等;指标的平均发展速度。
　　由于建立和解高次方程比较麻烦，因此，在实际工作中都是根据事先编好的《平均增长速度查对表》，通过查表取得结果。步骤是：
　　首先，计算各期实际发展水平之和，即各期发展之和除基期发展水平。
　　其次，判断是还是平均降低速度，即第一步所得数除以n，若结果大于1，为递增速度，应查增长速度表，若结果小于1，为递减速度，应查下降速度表。
　　最后，根据第一步所得数和n的数值查表，查得平均增（减）速度，如果需要平均发展速度，再按平均发展速度与平均增长速度的关系，将结果转化为平均发展速度。
　　例如：某市对“九·五”期间所辖县进行考评，某县“九·五”期间（年）国内生产总值数据分别为：1、1、1万元。
　　某县“九·五”期间平均发展速度用方程式计算应是第一步所得数596.93%除以5得119.39%，大于100%，表示速度递增，查表可以知道，这个县“九·五”期间国内生产总值平均增长速度为6.0%，年平均发展速度为106.0%。
　　用两种方法求平均发展速度，不论在考察的侧重点，还是所应用条件方面均不相同。
　　几何平均法的实质是要求从最初水平出发，按所求的平均发展速度发展，计算出的末期水平应等于实际末期水平，这种方法可以只根据最初水平与最末水平计算而不考虑中间水平的变化，其侧重点在于考察最末一期发展水平。
　　累计法的实质是要求从最初水平出发，按所求的平均发展速度计算的各期水平之和，应等于全期实际发展水平的总和。这种方法必须依据全期各期的才能计算，其侧重点在于考察全期发展水平的累计总和。
　　通过上面的分析可见，选用这两种方法的哪一种方法求平均发展速度为宜，应视计算对象的特点和不同要求而定。如上述某县“九·五”期间国内生产总值平均发展速度的计算，本文认为考察的重点为“九·五”期间的全期，因此，用累计法计算较为合理。
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数值和符号计算
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MATLABMATLAB：MATLAB语言的单元测试框架TradingToolbox(TM):一款用于访问价格并将订单发送到交易系统的新产品FinancialInstrumentsToolbox(TM)：赫尔-怀特、线性高斯和LIBOR市场模型的校准和MonteCarlo仿真ImageProcessingToolbox(TM)：使用有效轮廓进行图像分割、对10个函数实现C代码生成，对11个函数使用GPU加速ImageAcquisitionToolbox(TM)：提供了用于采集图像、深度图和框架数据的Kinect(R)forWindows(R)传感器支持StatisticsToolbox(TM)：用于二进制分类的支持向量机(SVM)、用于缺失数据的PCA算法和Anderson-Darling拟合优度检验DataAcquisitionToolbox(TM)：DigilentAnalogDiscoveryDesignKit提供了支持包VehicleNetworkToolbox(TM)：为访问CAN总线上的ECU提供XCP支持Simulink产品系列重要功能Simulink(R):SimulationPerformanceAdvisor，链接库模块的封装，以及通过逻辑表达式控制有效变量MATLABSimulink：除LEGO(R)MINDSTORMS(R)NXT、Arduino(R)、Pandaboard和Beagleboard外，还为RaspberryPi(TM)和Gumstix(R)Overo(R)硬件提供了内置支持SimRF(TM)：针对快速仿真和模型加载时间的电路包络求解器SimMechanics(TM)：发布了用于从CAD和其他系统导入模型的XML架构SimulinkDesignVerifier(TM)：数组超出边界检查MATLAB和Simulink的系统工具箱CommunicationsSystemToolbox(TM)：Sphere解码器和Constellation框图系统对象ComputerVisionSystemToolbox(TM)：相机标定，立体视觉，Viola-Jones对象检测培训，FREAK特征提取和其他新函数DSPSystemToolbox：频谱分析仪和逻辑分析示波器，以及时域示波器的触发PhasedArraySystemToolbox(TM)：极化支持、数组锥化以及针对传感器数组分析、波形分析和雷达方程计算的应用程序代码生成和实现SimulinkCoder(TM)：减少了从Stateflow(R)调用的Simulink函数的数据副本Fixed-PointDesigner(TM)：一款结合了Fixed-PointToolbox(TM)和SimulinkFixedPoint(TM)功能的新产品HDLVerifier(TM)：从MATLAB生成HDL测试工作台新特性发展环境重新设计PC机，提供更容易管理的多份资料的，使数字，那些用户布局能以快捷方式对通常使用命令,达到更容易的观看，编辑，以及你的变量阵列编辑器和工作区浏览器当前目录浏览器工具，让你从效率，从属性和代码新的报导扫描你的代码分析器帮助你为最大的性能和可修改性修改你的代码，提高编辑，包括执行M代码的个别的部分的能力，对多形式和最精彩场面HTML，C/C++和Java出版。编程创造的功能MATLAB在命令行或者在手稿里确定单个行的函数的匿名的函数当任何表示是真实的时，有条件的休息点，让你停止块意见出于记分员可发表意见的一个代码的整个部分数学整数算术，让你处理更大的整数数据集合单精度运算，线性代数，FFT和过滤，使你能够处理更大的单精度数据集合更坚固的计算几何学程序使用Qhull.1，给更大的对算法选择的控制linsolve功能，使你能够迅速通过指定系数的基体的结构解决线性方程序的系统和multipoint边值问题。图形和3D新绘制的交互式建立和编辑的接口密谋而没有输入M代码来自一个外形的M代码产生，让你按部就班地重新使用风俗密谋提高绘制注释，对取值点的注释的包括画形状，物体调整，并且别住MMX的JIT加速器产生对整数算术起作用处理器制造商提供尽可能完善的指令库，包括multiprocessor支持和更快的FFT常规(使用FFTW3的新版本)。
应用方面/MATLAB
MATLAB 产品族可以用来进行以下各种工作：●数值分析●数值和符号计算●工程与科学绘图●控制系统的设计与仿真●数字图像处理技术●数字信号处理技术MATLAB在通讯系统设计与仿真的应用●通讯系统设计与仿真●财务与金融工程●管理与调度优化计算（运筹学）MATLAB 的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。附加的工具箱（单独提供的专用MATLAB函数集）扩展了MATLAB 环境，以解决这些应用领域内特定类型的问题。工具常用工具箱MATLAB包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包。工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包。功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算，可视化建模仿真，文字处理及实时控制等功能。学科工具包是专业性比较强的工具包，控制工具包，信号处理工具包，通信工具包等都属于此类。开放性使MATLAB广受用户欢迎。除内部函数外，所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件，用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包。
常用工具箱
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系统工具箱
Communication Toolbox——通讯工具箱
Financial Toolbox——财政金融工具箱
System Identification Toolbox——系统辨识工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱
Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱
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μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱
Neural Network Toolbox——神经网络工具箱
Optimization Toolbox——优化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox—— 鲁棒控制 工具箱
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Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱
Simulink Toolbox——动态仿真工具箱
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DSP system toolbox-----DSP处理工具箱
Matlab内部常数
eps：浮点相对精度
exp： 自然对数 的底数e
i 或j：基本 虚数 单位
inf 或Inf：无限大， 例如1/0
nan或NaN：非数值（Not a number），例如0/0，∞/∞
pi： 圆周率 π
intmax：可表达的最大正整数。
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lasterr：存放最新的错误信息
nargin:函数的输入引数个数
realmax ：系统所能表示的最大正 实数 ，默认1.
lastwarn：存放最新的警告信息
nargout:函数的输出引数个数
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MATLAB常用基本
abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度
sqrt(x)：开 平方
angle(z)：复数z的相角(Phase angle)
real(z)：复数z的实部
conj(z)：复数z的 共轭 复数
imag(z)：复数z的虚部
整数fix(x)：无论正负，舍去小数至相邻整数floor(x)：下取整，即舍去正小数至相邻整数ceil(x)：上取整，即加入正小数至相邻整数rat(x)：将实数x化为多项分数展开rats(x)：将实数x化为分数表示sign(x)：符号函数(Signum function)。当x<0时，sign(x)=-1当x=0时，sign(x)=0;当x>0时，sign(x)=1。rem(x,y)：求x除以y的余数gcd(x,y)：整数x和y的最大公因数lcm(x,y)：整数x和y的最小公倍数exp(x) ：自然指数pow2(x)：2的指数log(x)：以e为底的对数，即自然对数或log2(x)：以2为底的对数log10(x)：以10为底的对数
MATLAB常用
sin(x)： 正弦函数
cos(x)： 余弦 函数
tan(x)： 正切函数
asin(x)： 反正弦函数
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atan(x)： 反正切函数
atan2(x,y)：四 象限 的反正切函数
sinh(x)：双曲正弦函数
cosh(x)：双曲余弦函数
tanh(x)：双曲正切函数
asinh (x)：反双曲正弦函数
acosh (x)：反双曲余弦函数
atanh (x)：反双曲正切函数
适用于向量的常用
min(x): 向量x的元素的最小值
max(x): 向量x的元素的最大值
mean(x): 向量x的元素的平均值
median(x): 向量x的元素的中位数
std(x): 向量x的元素的标准差
diff(x): 向量x的相邻元素的差
sort(x): 对向量x的元素进行排序（Sorting）
length(x): 向量x的元素个数
norm(x): 向量x的欧氏（Euclidean）长度
sum(x): 向量x的元素总和
prod(x): 向量x的元素总乘积
cumsum (x): 向量x的累计元素总和
cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积
dot(x, y): 向量x和y的内积
cross(x, y): 向量x和y的外积
MATLAB基本绘图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale）loglog: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale）semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度plot绘图函数的参数字元颜色 字元图线型态y 黄色. 点k 黑色o 圆matlab插值和样条w 白色x xb 蓝色+ +g 绿色* *r 红色- 实线c 亮青色: 点线m 锰紫色-. 点虚线-- 虚线
xlabel('Input Value'); % x轴注解
ylabel('Function Value'); % y轴注解
legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解
title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题
% 显示格线
bar 长条图
errorbar 图形加上误差范围
fplot 较精确的函数图形
polar 极坐标图
hist 累计图
rose 极坐标累计图
stairs 阶梯图
stem 针状图
fill 实心图
feather 羽毛图
compass 罗盘图
quiver 向量场图
MATLAB中有趣的演示实例MATLAB中也同样有许多有意思的实例，为提高读者对MATLAB和Simulink的兴趣，特举部分以供参考。具体如下，运行的时候只要将“：”前面的代码复制到MATLAB中就可以了，随之会出现各种各样的演示实例，对初学者帮助不小哦。◆平面与立体绘图graf2d ：XY平面绘图（火柴棒）graf2d2 ：XYZ立体绘图（切片）hndlgraf ：平面显示线型处理窗口及命令演示hndlaxis ：平面显示处理窗口及命令演示graf3d ：立体显示处理窗口及命令演示◆ 复杂函数的三维绘图cplxdemo ：复杂的XYZ立体图形◆ 等高线绘制quivdemo ：等高线箭头显示◆ 动画lorenz ：Lorenz吸引子动画显示◆电影vibes ：L-形薄膜振动◆Fourier变换sshow sunspots ：太阳黑点数据的傅里叶分析fftdemo ：分析噪声序列中两组数据的相关度◆数据拟合sshow fitdemo ：显示非线性数据拟合过程census ：预测世界人口spline2d ：样条拟合◆稀疏矩阵sshow sparsity ：降阶◆ 游戏xpbombs ：仿Windows系统自带的扫雷游戏life ：生命发展游戏◆ 三维效果图klein1 ：肤色三维效果图tori4 ：四个首尾相接的圆环spharm2 ：球形和声cruller ：类似油饼的东西xpklein ：Klein瓶 bottlemodes ：L-形薄膜的12中模态logo ：MATLAB的Logoxpquad ：不同比例的巴尔体超四方体truss ：二维桁架的12个模模态travel ：旅行商问题动画演示wrldtrv ：在地球仪上演示两地间的飞行线路makevase ：通过点击鼠标来制作花瓶xpsound ：声音样本分析funfuns ：综合了找零点，最小化和单输入函数积分功能sshow e2pi ：e^pi或者pi^equake ：地震波可视化penny ：便士可视化imageext ：改变图像的映射颜色earthmap ：地球仪◆ 优化工具箱bandem ：香蕉最优化展示expo-style banana optimizationsshow filtdem ：滤波效果演示filter effect demosshow filtdem2 ：滤波设计演示filter design democztdemo ：FFT和CZT (两种不同类型的Z-变换算法)phone ：演示电话通声音的时间与频率的关系sigdemo1 ：离散信号的时频图，可用鼠标设置sigdemo2 ：连续信号的时频图，可用鼠标设置filtdemo ：低通滤波器的交互式设计moddemo ：声音信号的调制sosdemo ：数字滤波器的切片图◆ 神经网络工具箱neural ：神经网络模块组firdemo ：二维FIR滤波器nlfdemo ：非线性滤波器dctdemo ：DCT演示mlpdm1 ：利用多层感知器神经网络拟合曲线动画mlpdm2 ：利用多层感知器神经网络进行XOR问题运算◆ 模糊逻辑工具箱invkine ：运动逆问题juggler ：跳球戏法fcmdemo ：FCMslcp ：类似倒立摆动画slcp1 ：类似倒立摆动画cart and a varying poleslcpp1 ：类似倒立摆动画，有两个摆，一个可以变化sltbu ：卡车支援slbb ：类似于翘翘板◆姓名函数：将自己姓名模拟成一个独一无二的函数图像注意事项1.安装出错时，可换注册码继续安装，到同一目录；2.【谨记】安装路径不要有中文名称；3.成功安装完毕之后，如果遇到matlab启动后，窗口在打开一到两秒后就自动关闭了， 可按以下方法试试：【假设你安装的目录为c:\MATLAB\】（不过不建议安装到C盘，那样会影响系统速度！）1.确认安装好后，在此路径下c:\MATLAB\bin\win32有一个名为 atlas_Athlon.dll的文件；2.我的电脑上右击点"属性",再在"高级"中点"环境变量"，在"系统变量"中点击 "新建" 输入以下信息：变量名:BLAS_VERSION 变量址：c:\MATLAB\bin\win32\atlas_Athlon.dll3.这样之后，启动MATLAB，不过又出现一个问题：窗口显示To get started, select MATLAB Help or Demos from the Help menu. The element type "name" must be terminated by the matching end-tag "".Could not parse the file:c:\matlab\toolbox\ccslink\ccslink\info.xml【解决方案】找到c:\matlab\toolbox\ccslink\ccslink\info.xml这个文件，用记事本打开【注意，这是重点，或者写字板】找到有一行这样的Link for Code Composer Studio?/name>，大概是在第七行吧，把这句的/name>改成【加左尖括号】,保存文件，退出，即可。4.安装MATLAB成功！无法运行可以考虑使用兼容模式运行，比如windows 2000模式实用教程《MATLAB实用教程》从快速入门和实用性两个方面，对MATLAB7.0进行了详细的介绍，并列举了大量实用的例子。全书共分为12章，第1章介绍MATLAB的安装及系统功能；第2～3章介绍MATLAB基于命令窗口的应用，讲述了MATLAB的基础知识和数学运算；第4～8章介绍MATLAB基于M文件的应用，讲述了MATLAB的编程功能、数据显示及存取功能、数值和符号计算功能、图形用户界面设计功能等；第9～10章从模块化仿真的角度介绍MATLAB基于Simulink环境的应用，讲述了MATLAB的包含S函数的Simulink环境基础知识和在信号处理、图像处理以及控制等领域的实际应用；第11章从信息和功能交互的角度介绍MATLAB的外部接口，讲述了MATLAB与Word、Excel、C语言、Java语言等的接口；第12章提供对《MATLAB实用教程》内容加深理解的实验。《MATLAB实用教程》可作为电子、通信、自控等专业本科生的教材，同时也可作为相关专业研究生及广大科研人员的参考用书。
发展历程/MATLAB
20世纪70年代，美国新墨西哥大学计算机科学系主任Cleve Moler为了减轻学生编程的负担，用FORTRAN编写了最早的MATLAB。1984年由Little、Moler、Steve Bangert合作成立了的MathWorks公司正式把MATLAB推向市场。到20世纪90年代，MATLAB已成为国际控制界的标准计算软件。MATLAB：统一了用于一维、二维与三维数值积分的函数并提升了基本数学和内插函数的性能MATLAB Compiler：可以下载 MATLAB Compiler Runtime (MCR)，简化编译后的程序和组件的分发Image Processing Toolbox：通过亮度指标优化进行自动图像配准Statistics Toolbox：增强了使用线性、广义线性和非线性回归进行拟合、预测和绘图的界面System Identification Toolbox：识别连续时间传递函数版本更新：
MATLAB 1.0
MATLAB 3.5
MATLAB 4.2c
MATLAB 5.0
MATLAB 5.1
MATLAB 5.1.1
MATLAB 5.2
MATLAB 5.2.1
MATLAB 5.3
MATLAB 5.3.1
MATLAB 6.0
MATLAB 6.1
MATLAB 6.5
MATLAB 6.5.1
MATLAB 6.5.2
MATLAB 7.0.1
MATLAB 7.0.4
MATLAB 7.1
MATLAB 7.2
MATLAB 7.3
MATLAB 7.4
MATLAB 7.5
MATLAB 7.6
MATLAB 7.7
MATLAB 7.8
MATLAB 7.9
MATLAB 7.10
MATLAB 7.11
MATLAB 7.12
MATLAB 7.13
MATLAB 7.14
MATLAB 8.0
MATLAB 8.1
MATLAB 8.2
MATLAB 8.3
MATLAB 8.4
MATLAB 8.5
2012a版Release 2012a 包括 MATLAB&、Simulink& 和 Polyspace& 产品的新功能，以及对 77 种其他产品的更新和补丁修复。已经购买 MathWorks 软件维护服务的用户可以下载产品更新。访问许可证中心下载产品、激活软件并管理许可证和用户信息。2012b版新增功能概览桌面在 MATLAB Desktop 中，工具条取代了菜单和工具栏应用程序库收纳了 MATLAB 产品系列的应用程序单一文件应用程序打包为一个 MATLAB 应用软件安装程序文件，包含在应用程序库中MATLAB R2012b 新界面重新设计的“帮助”改进了浏览、搜索和筛选功能 ·通过点击选项卡来进行浏览，可同时查看多个文档页面在命令行窗口中键入函数和变量出错时得到建议的更正Mac 操作系统上的全屏查看模式语言和编程Abstract 属性可将 MATLAB 类声明为抽象类尝试创建抽象类的实例时出现的诊断消息得到了改进数学airy, psi 和 Bessel 函数的性能得到改进，并实现多线程ddensd 函数通过状态相关延迟可以求解中立型延迟微分方程数据导入和导出使用导入工具可从分隔符文本文件和固定宽度文本文件导入数据使用导入工具以列向量的方式将电子表格中的数字、文本和日期单步导入audioread 和 audioinfo 函数可用于读取 MP3、MPEG-4 AAC、WAVE 和其他音频文件audiowrite 函数可用于写入 MPEG-4 AAC、WAVE 和其他音频文件读写超过 4 GB 的 BigTIFF 图像文件使用 xlsread 函数在所有平台上读取 XLSM、XLTX 和 XLTM 文件2013a版新增功能桌面语言和编程数学数据导入和导出性能对于 MATLAB，R2013a 的重要功能有：MATLAB：MATLAB 语言的单元测试框架Financial Instruments Toolbox：对赫尔-怀特 (Hull-White)、 线性高斯和 LIBOR 市场模型的校准和蒙特卡洛(Monte Carlo) 仿真Image Processing Toolbox：利用有效轮廓、10 个函数的 C 代码生成和 11 个功能的 GPU 加速来实现图像分割Image Acquisition Toolbox：Kinect for Windows 传感器为采集图像、深度映射和骨架数据提供支持Statistics Toolbox：用于二进制分类的支持向量机(SVMs)、处理缺失数据的 PCA 算法和 Anderson-Darling 拟合优度检验Data Acquisition Toolbox：用于 Digilent Analog Discovery设计工具包的支持包Vehicle Network Toolbox：对访问 CAN 总线上 ECU 的 XCP 支持Communications System Toolbox：球面解码器和星座图系统对象Computer Vision System Toolbox：Viola-Jones 对象检测训练、FREAK 特征提取和其他新功能DSP System Toolbox：频谱分析仪和逻辑分析仪示波器和触发时间示波器Phased Array System Toolbox：传感器阵列分析、波形分析和雷达方程计算的极化支持、阵列锥和应用程序。对于 Simulink，R2013a 的重要功能有：Simulink：Simulation Performance Advisor、封装链接的库块和通过逻辑表达式的活动变量控制SimRF：快速仿真和模型加载时间的电路包络求解器SimMechanics：用于从 CAD 和其他系统导入模型的已发布 XML 构架Simulink Design Verifier：数组超出边界检查Simulink Coder：减少了从 Stateflow 调用的 Simulink 函数的数据副本Fixed-Point Designer：结合了 Fixed-Point Toolbox 和 Simulink Fixed Point 的功能的一款新产品HDL Verifier：从 MATLAB 生成 HDL 测试平台代码生成产品HDL Coder:可替代 Simulink HDL Coder 的新产品，添加了直接从 MATLAB 生成 HDL 代码功能HDL Verifier：可替代 EDA Simulator Link 的新产品，添加了 Altera FPGA 在环支持MATLAB Coder：可从用户定义的系统对象生成代码并自动生成动态共享库Embedded Coder：AUTOSAR4.0 兼容性，减少了数据副本，并通过 Simulink Web 视图实现代码生成报告的链接用于在 MATLAB 和 Simulink 中进行设计的系统工具箱 (System Toolbox)Computer Vision System Toolbox：Viola-Jones 对象检测、MSER特征检测和 CAMShift 跟踪Communications System Toolbox：USRP 无线电支持、LTE MIMO 信道模型以及 LDPC、Turbo解码器和其他算法的 GPU 支持SimulinkSimulink：从目标硬件（包括 LEGO& MINDSTORMS& NXT 和 BeagleBoard）上的 Simulink 直接运行模型的能力SimMechanics：具有新的三维可视化功能的第二代多体建模和仿真技术Real-Time Windows Target：使用 Simulink 标准模式实时执行 Windows& 中的模型2013b版Release 2013b 更新涵盖以下各项：MATLAB 产品系列重要功能及有序和无序分类数据的数据类型MATLAB Compiler(TM): 自动下载版本兼容和平台兼容的 MATLAB Compiler RuntimeStatistics Toolbox(TM): 线性混合效应回归模型Database Toolbox(TM): 通过本机 ODBC 驱动程序快速访问 ODBC 连接Instrument Control Toolbox(TM): 使用 SPI 协议与集成电路进行通讯Financial Toolbox(TM): 平均绝对偏差 (MAD) 投资组合优化Trading Toolbox(TM): 对 CQG 集成客户端 API 和 Interactive Brokers TWS API 的支持Image Processing Toolbox(TM): 新增对 22 种函数的 GPU 加速（包括 bwmorph、edge、imresize和 medfilt2）Mapping Toolbox(TM): 可使用来自 OpenStreetMap 和其他来源的动态基本地图进行 Web 地图显自2014a版起开始支持官方简体中文2014a版Simulink 产品系列重要功能：Simulink: 增加了将 MATLAB 系统对象纳入 Simulink 模型的新模块Simulink: Arduino 功能增强，包括对 Mac OS X、Arduino Ethernet Shield 和 Arduino Nano 硬件的支持Simulink: 实现单精度设计本地建模Simscape(TM): 用于对热液系统进行建模的模块库SimPowerSystems(TM): 基于第三代技术，充分利用 Simscape 功能的模块库Simulink Verification and Validation(TM): MATLAB 代码的需求关联与可追溯性2014b版MATLAB图形：MATLAB R2014b 推出了全新的 MATLAB 图形系统。全新的默认颜色、字体和样式便于数据解释。抗锯齿字体和线条使文字和图形看起来更平滑。图形对象便于使用 – 您可以在命令窗口中显示常用属性，并且对象支持熟悉的结构化语法，可以更改属性值。另外，还增加了许多其他新功能。MATLAB大数据功能：新增功能和性能改进面向大数据处理。datastore 函数可以方便、高效地格式化无法进入内存的文件（以及文件集合）数据，并将数据导入桌面。mapreduce 是一种可以分析无法进入计算机内存的数据集的编程技术。这些功能也可以用在 Hadoop 上处理数据。日期和时间数据类型：数据类型（datetime、duration 和 calendarDuration）可用于表示日期和时间。这些类型均能提供高效利用内存的计算和对比以及格式化显示。数据可以通过 readtable、textscan 和导入工具直接作为 datetime 数组导入。系统提供用于管理时区（包括夏令时）以及地点特定信息（如月份和日期名称）。Git和Subversion源控制集成：与流行的 Git 和 Subversion 源控制系统集成可以使您的数据保持可控状态，便于构建和共享自定义 MATLAB 工具箱。在 GitHub 上托管您的工具箱与他人协作，并将其列在 MATLAB Central 文件交换区上，供全球的 MATLAB 社区使用。
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