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创业者都在吐槽APP推广，看看渠道的同学是怎么说的
作者：佚名
　　作为一个在国内主流 iOS 市场工作了两年的运营人员来说，见证了从应用时代到手游时代的转变，也许久没有看到关于应用圈推广的文章被大范围转载。
　　昨天看了 grace 的那篇《和一群同行聊完APP推广，感觉整个人都不好了 》以及延伸出来的《零经验接手APP运营推广，聊聊这两个月我是怎么熬过来的 》，感觉自己也应该从渠道角度来分享一下工作这两年对于 App 推广的一些想法。
　　grace 在他的文章中，有提到：&有一个普遍性问题：渠道的引来的量越来越小，刊例发过来的价钱却一季比一季高。点解?&有一个朋友截图问我何解。
　　其实很好解释，从传统行业角度来看，不管是降价促销还是买二赠一，基本上只出于一个原因，就是家里的东西卖不出去了，没人要了。而从行业角度来看，且不说移动互联网有多少泡沫，最起码表面上还是蒸蒸日上的，大家看起来都过的很好，但凡有点名头的渠道，会承认你家东西没人要么?
　　其次，手游所赐，有流量的不管是渠道还是已经商业化了的 App，收入都在往上走，销售人员的 KPI 自然不会低，刊例价格自然也不会低。再次，虽说流量入口分散了，但应用市场还是被普遍认为流量集中的一个地方，于是不缺广告主。
　　也正因为流量入口分散了，于是单个激活成本变高了，但还是前面那句话，大家都在往上走，大家的价格都提高了，在每家做的激活成本也就都高了。最后的结论就是，目前的行业情况就是如此。
　　关于 App 推广，有很多所谓的干货，分享自己在推广过程中遇到的种种情况。我也从渠道的角度，来说说自己遇到的种种情况，以及一些建议吧。
　　关于首发
　　这是在安卓类市场中一个很主要的推广方式，iOS 市场中玩得比较少。原因很简单，iOS 应用中真正意义上的首发，基本都被贡献给 App Store 了。对于 CP 而言，求首发等同于求量。
　　渠道有更多的考量因素，首先考虑的就是首发的应用是否足够受欢迎，或者在本市场的已有下载量是否足够大，或者能否提供活动资源，媒体宣传来配合首发。
　　不要把每个合作都看成是单向的，渠道拒绝产品的首发也不是因为看不起，或者故意找借口。
　　曾经遇到一个情况，某 CP 找我，说想做首发，我说真没位置，对方回复说没关系，给我放个小位置也可以，量少没关系。当年年幼无知，信了这句话。哪曾想，在首发过后，那哥们到处说，我去，在 XXX 市场做首发量就这么点儿，无语了。然后就被当成干货传播了。
　　关于交流
　　grace 也有提到，善交流。直奔主题，是我最喜欢的一种交流方式。有些人经常问我在吗?在吗?但就是不说事情，急死我了...... 有时候回复了个在，对方也回了我句，请问你是什么渠道?直接泪奔了。
　　这就是第二个问题，你了解你准备交谈的渠道吗?只需要基本了解就好，最起码对方的产品是什么，你得装上，官网是什么，是不是 PC 和手机都有产品，是安卓渠道还是 iOS 还是都有。
　　我喜欢的交谈的基本步骤是。互换名片&&说一下你过来的合作目的，稍微介绍一些你的产品，或者给个链接看看。如果是换量，给你一份合作文档，你也说一下你能提供的每日量级是多少，可以提供什么样的位置，需要我提供什么样的素材。
　　如果是资源合作，罗列一下你能提供的资源，让市场来做选择。因为每家市场对于什么样的资源适合我的理解都是不一样的。如果可以合作，皆大欢喜，如果不能合作，平常多交流，下次再争取。遇到过一些开发者，在被反馈不能合作的时候，大倒苦水，有说渠道欺负人，也有上升到人身攻击的。何苦呢?
　　关于其他
　　我想把 SNS，PR 等都归类为其他。现在下载 App 的方式确实跟以前不一样了，以前是翻着排行榜，翻着首页推荐下载的。现在都是看到哪里说 XXX 好玩，就去市场上搜索下载了。渠道的推荐位置是有限的，搜索的流量是无穷的。
　　做好曝光，做好长尾，维护百度问答，微博，微信等，都会帮助你在百度和市场内的搜索引擎中获得一定比例的用户。若曝光做足，首发和其他市场上的合作，也都会变得易于执行。
　　另外，选择适合自己产品的推广方式。一个姨妈类 App 和一个招聘类 App 的推广方式绝对是不一样的。应用市场不是绝对神器，你真的懂手上产品的基因吗?
　　没有绝对的干货，只有相对的努力
　　什么是干货?一般来说，A 会把 B 的成功推广列为干货。但 A 又不是 B，产品不一样，人员不一样，最多 A 可以感受到，哦，可以这样啊，但能不能成为 B 那样，谁说的准。案例分享会中，B 是不会把成功背后付出的努力都告诉大家的。即使告诉了，有多少能够感同身受。
　　推广真不易，多把玩把玩这个市场上的产品，多思考和总结，选择适合自己的推广道路，才是真有用处。&
　　延伸阅读：和一群同行聊完APP推广，感觉整个人都不好了
　　延伸阅读：零经验接手APP运营推广，聊聊这两个月我是怎么熬过来的
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节前写了一篇文章，通过统计指标分析渠道投放的效果（点击链接查看），今天想说下怎样辨别渠道作弊，分析渠道的效果，还有反作弊手段。欢迎拍砖。
有的运营人员做渠道投放，每个渠道都投放了，点击量特别高，但激活量只有个位数。也有可能点击激活数量都很高，但是留存率很低。费用都花光了，但是效果没有出来。自己做，但是却得不到结论。
我们做数据分析的前提是需要拿到靠谱的数据。如果数据不准确，基于这个数据分析出来的结论是没有意义的。
获取准确的数据，首先需要我们选择靠谱的统计分析平台，平台的选择可以参考我的前一篇文章。即便在平台靠谱的情况下，也有可能出现一些不靠谱的情况。俗话说，有榜单的地方就有刷榜，有数据统计的平台就有数据作弊的作坊。
在移动互联网生态中存在很多不为人知的渠道刷量工作室，这些工作室以非常低廉的价格贡献质量同样低廉的用户数据。
早期的统计分析平台的 SDK 基于明文的jaso n 数据包，工作室可以很方便的用程序伪造这些数据包，模拟出新增、活跃、留存、时长等用户数据。随着统计分析平台的发展，很多分析平台推出了基于二进制协议 的 SDK ，开发人员还可以自行调用加密开关。这些技术的提升使统计平台的安全性和数据准确性得到了提高。如果 APP 升级到安全协议版本的 SDK ，刷量工作室已经很难采用直接模拟数据包的形式来刷量了。
所谓道高一尺魔高一丈，平台有平台的方法，刷量工作室有刷量的方式。他们可能是采用分布式人肉刷量的方式来刷量（形式可以参考基于任务的积分 墙）；也有可能是采用更为智能的方式，通过编写程序脚本，修改真机参数，驱动真机运行（有兴趣的同学可以了解一下igrimace这个iOS 的刷量工具）。这些行为已经跟真实的用户行为几乎没有差别了，很难从技术上分辨这些数据。
其实有经验的运营人员还是可以通过一些数据指标来分辨出真假用户的差异。
渠道效果评估留存率
有时候渠道刷量会选择在次日、7日、30日这些重要时间点上导入用户数据。我们会发现 APP 在次日、7日、30日这些关键时间点上的数据明显高于其他时间点。其实真实的用户的留存曲线是一条平滑的指数衰减曲线，如果你发现你的留存曲线存在陡升陡 降的异常波动，基本上就是渠道干预了数据。可想而知，这样的用户的质量是非常差的，也不具备商业价值。
留存曲线不仅可以帮助我们判断渠道的质量，还可以在运营推广和产品优化上给出很多参考性建议。留存率这么重要，那么，留存率是怎么计算的呢？
某一天的新增用户，在 n 天后回访的比例，就是这天的 n 日留存率。举个例子，如果我们在2月1日获取了1000个新增用户，这批用户在2月2日有400个用户回访，2月8日有200个用户回访，那么2月1日新用户的次日留存率是40%，7日留存率是20%。
留存率是业内判断用户质量的通用指标。移动互联网行业内，如果一个 APP 的次日留存率达到40%，7日留存率达到20%，30日留存率达到10%，这个 APP 的留存率就高于了业内标准了。一般来说，工具类应用的留存率高于游戏类应用的留存率，高频应用的留存率高于低频应用的留存率。除了应用类型，留存率还跟 APP 的用户体验、推广方式等因素相关。
每个渠道都有自己覆盖的用户群，他们的用户终端会有区别。比如说小米应用商店的用户可能TOP10的机型都是小米手机，而移动MM的用户可能绝 大部分是移动运营商的用户。排除这些有特殊渠道的应用商店，大部分渠道的用户终端跟整个移动互联网终端分布是类似的。我们可以通过查看移动互联网数据报告 或者数据指数产品来了解这些数据，把这些数据作为be n chmark，来对比分析 APP 的数据。
我们可以重点关注设备终端、操作系统、联网方式、运营商、地理位置这些手机设备的属性。我在下面列举了一些tips，欢迎交流与拍砖。
方法一：关注低价设备的排名
你可以重点分析渠道的新增用户或者启动用户的设备排名。如果你发现某款低价设备排名异常靠前，这种情况值得我们重点关注。这些数据可以在统计平台的终端属性分布中找到。
尤其是iOS 平台没有模拟器，所有的用户数据需要通过真机触发。很多刷量的工作室会选择购买二手的iPhone 5c来做刷量真机。有个做渠道推广的朋友踩过这样的坑，发现某个渠道有75%的设备是iPhone 5c，比top5的iOS 设备占比还多。继而又发现这个渠道的留存率等指标都差强人意，最终查出这个渠道使用了大量的iPhone 5c来刷量。
方法二：关注新版本操作系统的占比
经过本人多年工作经验发现，很多渠道刷量工作室在操作系统版本的适配上会有延时。所以建议渠道人员在查看渠道用户的操作系统时，可以和全体手机 网民的操作系统的分布做比较。如果你发现某个渠道下面，不存在新版本的操作系统（比如iOS
8.x），有一种可能性就是这个渠道合作的工作室的技术还没有适配最新的操作系统。
方法三：关注wifi网络的使用情况
有的朋友问我，用户在wifi下面使用的比例达到了90%，这个比例到底正常不正常。
要回答这个问题，首先我们需要对现在的大形势有些了解。现在是一个高速网络的环境，无论是新增用户还是活跃用户，wifi的使用占比都比较大。
从用户行为上来说，如果你留心身边的朋友，会发现大家在下载 APP 的时候倾向于使用wifi（流量贵啊），相比之下，启动 APP 时，会对当前网络的敏感性差一些。也就是说，新增用户的wifi使用比例会大于启动用户的wifi使用比例。
另外，wifi的使用比例还跟应用类型相关。如果你是一个在线视频类型的应用，可能wifi的比例会在90%以上。
如果你是一个小流量的 APP ，同时能够在新增用户和活跃用户的wifi数据对比上看出蛛丝马迹，可能真的是渠道在捣鬼了。
方法四：定向投放也很重要
有个行业内做了很久的朋友传授给我一个经验，说福建地区的作弊比较多，我们在制定投放策略的时候可以重点考虑屏蔽作弊多的地区。这个黑名单也可以根据 APP 实际的分地域投放效果来定制。
另外，我们在投放时也可以根据需要重点选择部分地区投放。比如北上广这些高消费的地区，比如三四线城市这些相对蓝海的区域。查看数据时就需要验证用户是否和我们的投放策略相符合了。
方法一：比较用户行为数据
如果一个 APP 做的时间比较久，访问页面、使用时长、访问间隔、使用频率等这些行为数据会趋向稳定的。不同 APP 的行为数据是有差异的。可能刷量工作室可以模拟出看似真实的用户行为，但是很难跟你的 APP 的日常数据做的完全一致。
一个渠道用户的使用时长、使用频率过高过低都值得怀疑。我们在平时做渠道数据分析时，可以将这些数据跟整个 APP 作比较，或者将安卓市场、应用宝这些大型应用商店的数据作为基准数据，进行比较。
方法二：了解新增用户、活跃用户小时时间点数据曲线
很多刷量工作室通过批量导入设备数据或者定时启动的方式来伪造数据。这种情况下，新增和启动的曲线会出现陡增和陡降。真实用户的新增和启动是一条平滑的曲线。一般来说，用户的新增和启动会在下午6点之后达到高峰。而且新增相比启动的趋势会更加明显。
我们可以将不同渠道的分时数据进行对比，找到异常。需要注意的是，这种行为数据的对比需要遵循单一变量原则。也就是说，除了是不同的渠道，实验 中的其他因素必须完全相同。如果我们选取渠道A在周三的活跃数和渠道B在周六的活跃数做对比，这两个数据肯定是有差异的，不具备可比性。
方法三：查看用户访问的页面名称明细
有些工作室会将 App key打到其它高频的 APP 中。这样，我们可能会发现渠道用户的数据非常漂亮，但是仔细观察可以发现，页面名中有大量的页面不是自己定义的。通过对比页面名称，可以定位到这种形式的渠道作弊。
如果是A n droid
APP ，这个名称是activity或者fragme n t；如果是iOS
APP ，这个名称是自定义的view。这段记不住也没关系。记得找开发人员要一下具体页面的名称列表，对比一下统计后台用户访问的页面明细，就能看出差异了。
转化率分析
转化率数据的分析不仅可以帮助我们应对渠道作弊，还可以帮助我们判断不同渠道的用户质量，提高投放效率。
每一个 APP 都有自己的目标行为。比如电商类应用的目标行为就是用户购买商品的情况。游戏类的应用需要考察应用内付费。社交类应用会关注用户产生内容的情况。运营人员需要定义和设计应用的目标行为。
如果一个用户是真实的流量，他会经历点击、下载、激活、注册、直到触发目标行为的过程。我们可以将这些步骤做成漏斗模型，观察每一步的转化率。 漏斗的步骤越靠后，作弊的难度越大，所获取用户对系统的价值越高，同时我们付出的用户成本也越高。运营人员需要对目标行为进行监控，在渠道推广时，考察目 标行为的转化率，提高渠道作弊的边际成本。
反作弊模块
除了使用现成的统计分析工具，还可以申请让研发人员开发自己的反作弊模块。反作弊模块在原理上类似于杀毒软件，我们可以定义一些行为模式，加到 反作弊模块的黑名单库中。如果一个新增设备满足定义的行为模式，就会被判定为一个作弊设备。每个运营人员都可以根据自己的 APP 来定义。我列举了一些常用的行为模式：
（1）设备号异常：频繁重置idfa
（2）ip异常：频繁更换地理位置
（3）行为异常：大量购买特价商品等
（4）数据包不完整：只有启动信息，不具备页面、事件等其他用户行为信息
写在最后：
作为一个运营人员，需要做好长期与渠道合（dou）作（zheng）的心理准备。用好数据是万里长征的第一步。希望每个运营人员能够通过数据的使用，挑选出合适的渠道，提高渠道投放的收益。
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or分享 (0)APP推广被刷量之后，公司损失的是什么？ - 知乎363被浏览11234分享邀请回答384 条评论分享收藏感谢收起72 条评论分享收藏感谢收起查看更多回答移动APP推广造假 可信ID助开发者掌握真实数据
移动APP推广中造假现象屡见不鲜，几乎所有的移动开发者在推广中都会遭遇被刷单被刷量的情况。移动互联网数据注水，已成为众所周知之事。更有甚者，一个App从安装到激活，平均渠道成本为2~3元，但大多数渠道商的报价往往只要7~8毛钱甚至更低，长期亏本的生意还一直坚持在做，足可见业内造假乱象之厉害、水分之多。
而对APP开发者而言，基础数据不准确，轻则造成自身决策失误，推广费用被浪费；重则危害自身风控体系，导致丧失竞争力，被动出局。在资本寒冬的背景下，如何获取更多的真实用户已经不仅仅是推广资金浪费的问题，更关系到企业的生死存亡。
移动开发者想要越走越远，就必须掌握移动推广中的真实数据。作为一家专注于移动互联网的数据服务提供商，数字联盟提供可信ID服务，可以帮助企业从源头把控数据的真实性与全面性，有效杜绝灰色产业链的侵蚀。
数字联盟创始人杨从安表示，目前从事造假行业的几乎都是黑客和技术高手，其造假手段超出大多数人的想象。根据数字联盟的观察及总结，最常见造假方式有两类：一类是直接造假，包括芯片级造假和模拟器造假；另一类是间接造假，是通过劫持、破解App和服务器之间的通信数据包，然后发送伪造的数据包直接刷服务器数据。直接造假有些是设备复用，有些是设备模拟，而间接造假则直接是刷开发者的后台数据。
在和造假者对抗的过程中，数字联盟研究发现，移动设备的IMEI、MAC、设备SN、蓝牙地址、ICCID等现有的标识全部可以被篡改，唯有设备本身，可以用来判断用户的真伪。
“我们认为，真实的用户必然会使用真实的设备来获取服务，这是一个基本前提。”杨从安说，“不论是哪一种造假形式，你都会发现，设备其实是判别用户真伪的一个非常基础、非常关键的指标。设备是真实的，用户有可能是真实的；设备是假的，那用户一定是假的。这些都是目前数据分析工具无法甄别的。所以，对于APP推广，我们认为如果能够为每个移动设备发放唯一的‘身份证’，识别其唯一性，我们就能帮助企业甄别真实数据，企业也就能做出正确的经营决策。”
因此，数字联盟基于自身的安全背景，利用终端防伪技术，设计了“可信ID”这一产品，就像是互联网的IP地址和我们的身份证一样，可信ID可以识别每台移动设备的真伪，这样就可以有效判断出移动推广数据是否有问题。
对于开发者而言，他们可以利用可信ID确保自己获取的用户数据是真实的，在这个基础上进行的各种大数据分析，其结果才是有价值的。真实的数据也能帮助APP开发者大幅度降低推广的成本，他们不用再为假量买单。
据了解，截止2017年3月底，数字联盟的可信ID已覆盖安卓去重设备7.33亿台；监测推广渠道2400余家，覆盖国内推广渠道99%以上；能100%识别虚拟机。
数字联盟期望建立一个可信的、第三方的APP推广结算标准，让CP和渠道能够以此为依据进行符合实际价值的结算。这实际上是一个“去泡沫化”的过程，把那些虚假的、不利于整个产业发展的有害因子过滤掉，用真实的、科学的数据分析获得持续的繁荣。为此，数字联盟将不断在努力。
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截止2016年底，数字联盟可信ID技术，已经为行业开发者，节省超过7亿的推广资金
截止2017年3月底，数字联盟已覆盖安卓去重设备7.33亿台；监测推广渠道2400余家；
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