【MCM-年数学建模美赛题目原文及翻译-C （个人思路） - CSDN博客
【MCM-年数学建模美赛题目原文及翻译-C （个人思路）
2017 MCM Problem C: “Cooperate and navigate”
Traffic capacity is limited in many regions of the United States due to the number of lanes of roads. For example, in the Greater Seattle area drivers experience long delays during peak traffic hours because the volume of traffic exceeds the designed capacity of the road networks. This is particularly pronounced on Interstates 5, 90, and 405, as well as State Route 520, the roads of particular interest for this problem.
Self-driving, cooperating cars have been proposed as a solution to increase capacity of highways without increasing number of lanes or roads. The behavior of these cars interacting with the existing traffic flow and each other is not well understood at this point.
The Governor of the state of Washington has asked for analysis of the effects of allowing self-driving, cooperating cars on the roads listed above in Thurston, Pierce, King, and Snohomish counties. (See the provided map and Excel spreadsheet). In particular, how do the effects change as the percentage of self-driving cars increases from 10% to 50% to 90%? Do equilibria exist? Is there a tipping point where performance changes markedly? Under what conditions, if any, should lanes be dedicated to these cars? Does your analysis of your model suggest any other policy changes?
Your answer should include a model of the effects on traffic flow of the number of lanes, peak and/or average traffic volume, and percentage of vehicles using self-driving, cooperating systems. Your model should address cooperation between self-driving cars as well as the interaction between self- driving and non-self-driving vehicles. Your model should then be applied to the data for the roads of interest, provided in the attached Excel spreadsheet.
Some useful background information:
- On average, 8% of the daily traffic volume occurs during peak travel hours.
- The nominal speed limit for all these roads is 60 miles per hour.
- Mileposts are numbered from south to north, and west to east.
- Lane widths are the standard 12 feet.
- Highway 90 is classified as a state route until it intersects Interstate 5.
In case of any conflict between the data provided in this problem and any other source, use the
data provided in this problem.
Definitions:
milepost: A marker on the road that measures distance in miles from either the start of the route or a state boundary.
average daily traffic: The average number of cars per day driving on the road.
interstate: A limited access highway, part of a national system.
state route: A state highway that may or may not be limited access.
route ID: The number of the highway.
increasing direction: Northbound for N-S roads, Eastbound for E-W roads.
decreasing direction: Southbound for N-S roads, Westbound for E-W roads.
问题C：“合作和导航”
美国许多地区由于道路的数量限制，交通容量有限。例如，在大西雅图地区，由于交通量超过道路网络的设计容量，司机在交通高峰时段经历长时间的延误。这在5号，90号和405号州际公路以及520号国道在这个问题上显得尤为明显。
自动驾驶车己经作为增加公路能力而不用拓宽车道的方案提出，但是在这一点上，人们并未很好的理解自动驾驶车与现有交通工具的关系。
华盛顿州州长要求就自动驾驶车对于Thurston,
Pierce和Snohomish等地交通的影响。(详情请参见提供的地图和Excel表格)。重点是当这种自动驾驶车的数量占比从10%增加到50%后，效果会有什么变化?到90%呢?其中是否存在均衡点?是否有明显的变化临界点?假设条件满足，是否应该为这些车设立专用车道?你的模型分析是否提出了改善政策的建议?
你需要构建一个模型，包括对车道流量，峰值、（和/或）平均交通量，以及自动驾驶车所占的比例 的协作系统。你的模型分析应该含有对自动驾驶车和非自动驾驶车之间的关系分析。你的模型分
析应该满足附件中Excel提供的指定道路数据。
你的MCM文件应该包括:1页摘要表，1-2页的州长回信，以及你的解决方案(不超过20页)，整份文件最多23页，注:附录和参考文献不计入23页的限制当中。
一些有用的背景信息：
?平均而言，每日交通量的8％发生在高峰旅行时间。
?所有这些道路的名义速度限制为每小时60英里。
?里程数从南到北，从西到东。
?车道宽度是标准的12英尺。
?高速公路90被分类为状态路线，直到它与州际5相交。
?如果此问题中提供的数据与任何其他来源之间存在冲突，请使用
这个问题提供的数据。
milepost：在路上测量距离，从路线的起点或a
状态边界。
平均每日交通量：在道路上行驶的平均每天的汽车数量。
州际公路：作为国家系统的一部分的有限进出高速公路。
国家路线：可能受限或不受限制的国家公路。
路由ID：高速公路的编号。
增加方向：N-S道北行，E-W道东行。
下降方向：N-S道南行，E-W道西行。
个人思路 仅供参考
车道流量，峰值，平均交通量，以及自动驾驶车所占的比例对协作系统的影响（利用道路数据）
自动驾驶车和非自动驾驶车之间的关系分析
初步看来，此问题是网络流，交通流方面的问题，会涉及网络最大流算法知识。
宏观方法：不关心单个车辆的特性，利用流体力学的方法研究
道路上所有车辆的集体平均行为–流体力学连续模型
微观方法：从单个车辆的动力学行为入手，通过考察单个车辆之间的相互作用，推导出整个系统的统计性质–车辆跟驰模型、元胞自动机模型
介观方法：将交通流中的车辆看成具有相互作用的粒子，然后利用分子动理论对交通进行来研究–气体分子动理论模型
交通流元胞自动机模型
采用离散的时间和空间变量，用一系列的演化规则来描述车辆间的微观相互作用，进而推出系统的动态演化规律。
道路被均分为若干元胞，每个元胞的大小为一个车长 (7米)或更小同一时刻，每个元胞或者为空，或者仅被一辆车占据；
车辆的位置和速度都是离散的整数值，速度更新过程也被离散为以1 秒为单位的跳跃式更新；
在绝大多数元胞自动机模型中，道路上车辆的速度更新是并行的，且单道上不允许超车；
这方面我们可以参考下：
元胞机模型—184号模型 和(NS) 模型*
Nagel-Schreckenberg(NS) 模型
t+1 的过程中，模型按照如下规则进行演化:
加速：vn-> min( vn+1, vmax)
减速：vn-> min( vn-1, dn)
随机慢化:以概率p，vn-> max(vn-1, 0)
运动: xn-> xn+ vn
其中 dn= xn+1- xn- lveh,代表序列号为n的车辆与在其前方序号为n+1的车辆之间的距离 xn代表序列号为n的车辆的位置，vn为其速度，lveh为其车辆长度" data-snippet-id="ext.55bb723c4ade3c5a4c9bb" data-snippet-saved="false" data-codota-status="done">数学定义
在这一模型中，时间、空间以及速度都被 整数离散化 。道路被划分为离散的格子（即元胞），每个元胞或是为空，或是被一辆车占据，每辆车的速度可以取0,1,2...,vmax，vmax为最大速度。在 t-&t+1 的过程中，模型按照如下规则进行演化:
加速：vn-& min( vn+1, vmax)
减速：vn-& min( vn-1, dn)
随机慢化:以概率p，vn-& max(vn-1, 0)
运动: xn-& xn+ vn
其中 dn= xn+1- xn- lveh,代表序列号为n的车辆与在其前方序号为n+1的车辆之间的距离 xn代表序列号为n的车辆的位置，vn为其速度，lveh为其车辆长度
Velocity-effect(VE) 速度效应
[Ref]Li, Q. S. Wu and R. Jiang. Cellular automaton model considering the velocity effect of a car on the successive car. Phys. Rev. E 64, 01)
t+1 的时间步中，车辆速度更新规则只考虑了t时刻两车的距离，而没有记入前车运动的影响，即都把前车作为静止的粒子处理。由此造成模拟速度小于实际车辆速度。
规则将减速步改为:
vn-> min(vn+1, dn+ v‘ n+1)
v‘ n+1= min(vmax-1, vn+1, max(0, dn+1-1))
其中v‘ n+1是n+1车在 t->t+1 时间步里的虚拟速度。它由NS模型演化规则所能得到的最小可能速度。一方面考虑了前车的速度效应，另一方面又确保在模型的更新过程中不会发生撞车。" data-snippet-id="ext.771bafb0ab903bfc94fe0f" data-snippet-saved="false" data-codota-status="done">以外的绝大多数元胞自动机模型中，有一个共同特征，在从 t-&t+1 的时间步中，车辆速度更新规则只考虑了t时刻两车的距离，而没有记入前车运动的影响，即都把前车作为静止的粒子处理。由此造成模拟速度小于实际车辆速度。
规则将减速步改为:
vn-& min(vn+1, dn+ v‘ n+1)
v‘ n+1= min(vmax-1, vn+1, max(0, dn+1-1))
其中v‘ n+1是n+1车在 t-&t+1 时间步里的虚拟速度。它由NS模型演化规则所能得到的最小可能速度。一方面考虑了前车的速度效应，另一方面又确保在模型的更新过程中不会发生撞车。
Auto-Car和 Traffic flow 的相互作用
速度差依赖随机化
基于对无人驾驶和 L3跟车系统的研究，可以有效提高跟车速度差的随机化程度，
具有速度差的连续两辆车会影响到后者，Auto-car 修正了这一速度差，可以增加模型的容量，获得更多的模拟模型最大流量。
所以我想从无人车带来的随机速度差的补偿方向去研究
题目给的数据我感觉颗粒度不够，能做网络流的训练。。
我是从NS方向中的自动驾驶带来的连续跟车速度补偿角度出发的，这方面有很多国外的论文研究，建议多看看!
无人驾驶对现有交通流的影响
还有一篇关于无人驾驶对于现有城市交通的影响的论文还没看完，之后再更新吧，这题如果按元胞自动机微观相关作用思路去解，还是很靠谱的，不过需要你有较强的实践能力，数据分析能力。Good Luck! 加油！
关于无人车
1、无人车专用道：
之前我有了解到我厂无人车团队的一些想法，在条件允许的情况下，建立一条无人车专用道。 我认为，关于 Electronic toll collection 电子收费系统，可以根据无人车的比例，建立适量的无人车专用道。算是一种思路吧，可以用模型、数据去验证.
2、无人车车队：
还有这点也是一次我厂无人车团队 report 时提及的 ，基于自动驾驶的车队很有实践意义与商业价值（你可能不了解，无人车的车队跟车系统，在测试上能大大提高汽油的使用率，节油节省费用非常明显）
对于这点，我查阅资料，有这样的新闻，同样也验证了可能性。
Recent statements by Ford, Uber, BMW and others clearly show that fleets of self-driving cars will emerge early and have the potential to capture a significant share of individual motorized mobility.
基于这点，车队将寻求’最大化其所有车辆的吞吐量‘，而不是单个车的通行速率。『还有一点，如果无人驾驶车队的数量大量增长，更具团队strategies ，以及精巧的算法提高整体车队的粘度，或者叫密度~ 』
关于无人车比例
题目提及的10-percent，50-percent，90-percent 不知道是无意还是有意透露， 不过基于上面2条的分析，对于无人车对的比例增加，可以做如下分析：
首先，得明确一些现实已经存在的假设~『无人车车队可以根据传感器的数据分析，精确控制车队的运行策略，并上传给管理端』 『车队管理人员，或者城市交通管理者可以通过传感器获得的实时交通信息，以及无人车队的具体位置』
模型研究方向:
无人车车队车辆超过10％-50%的交通流量规模时，保留一些车道用于无人驾驶车辆，因为它们比单个车辆具有更高效的移动性（有研究无人车车辆专用车道上的吞吐量可以是人驾驶车道的吞吐量的两倍）
50%-90% 那说明大部分交通流量都是无人车辆，完全可以考虑控制红绿灯，交通信号灯的，来提供一半以上车辆的运行效率！
90%以上意味着基本全城流量都是无人车，刚我们做了『能够预测在任何给定时间点的行程的实际持续时间，并且将旨在最小化引起严重拥塞的行程』的假设，那么，全局上看，可以实时政策干涉整体交通流量，例如，驱动无人车队改变路线策略，对空闲道路施行奖励或者对繁重压力的路段施行拥堵费的征收。
既然我们已经打开思路，都立法，人为干预了，那么，更大胆的预测，无人车达到90%的比例，交通事故的出现概率将降低到极低的值，在北京的同学应该很明显的感觉体会到，由于交通事故造成的交通拥堵非常严重，而且时常很长！那么，你也可对这个feature 进行研究，增加在模型中。
Does your analysis of your model suggest any other policy changes? 题目也提及政策的变化
针对这点：我非常感兴趣，希望能和大家交流，有好的想法都可以提处理来！
参考文献：
本文已收录于以下专栏：
相关文章推荐
PROBLEM B: Merge After TollMulti-lane divided limited-access toll highways use “ramp tolls” and “bar...
一看就会的4种找书方法，从此告别“该读什么”的苦恼
排队论中的多服务排队系统方面的问题【 Multi-Server and Multi-Queue Systems】，但是特殊的，需要评估风险因子
Problem B: Merge After Toll2017 MCM :
确定跟随收费障碍的区域的形状，尺寸和合并模式（事故预防，吞吐量和成本）
构建更好的形状，大小和合并模式模型
无人车或者辅助...
首先没有数据，找数据尽量去数据库网站直接下载数据或者有其他方法，数据最好是美国的！元胞自动机，蒙特卡洛算法等等应该可以高端解
A题可能是众多中国参赛着稍有把握的一道题目，题目背景比较简单，...
a warning that the dam is in dire need of maintenance
考虑到题目说明是需要maintenance，保养，那么成本consideration 是一...
PROBLEM C: The
Goodgrant Challenge
The Goodgrant Foundation is a charitable organization that wa...
本文基于陆总（集团总裁兼首席运营官）宣布的百度Apollo计划的研究，进行差异化竞争分析。
4月19日，百度发布一项名为“Apollo”的新计划，将向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放...
PROBLEM C:“Cooperate and navigate”Traffic capacity is limited in many regions of the United States d...
他的最新文章
讲师：何宇健
讲师：董岩
您举报文章：
举报原因：
原文地址：
原因补充：
(最多只允许输入30个字)选择题不会就选C？高考试卷告诉你，你能得多少分
高考君今天就来说说高考选择题选c哪些事...
高三的童鞋马上就要毕业了，是不是有许多想说的呢，那么快快回复“微信墙”，看看大家都说了些什么吧！（更多精彩请点击标题下蓝色字：艺考，获取文章）
从小就听说，选择题遇到不会的，就按照这个技巧选择：三短一长选长的，三长一短选短的；两长两短选择B，长短不齐就选BC。
选择题不会就选C?
如果做一道单项选择题时实在没有思路，这时，有一种“民间偏方”叫做选C，似乎出题老师比较喜欢把正确答案放在C选项。可是，事实真的是这样吗？
真相一：不会做选C不靠谱
“不会做选C”，这是流传最广的说法了。有人研究过历年的中高考真题和模拟题，得到以下图表：
结论：在历年的中高考真题和模拟题中，各选项比例相对均衡。其中，B选项的正确率最高，占比为26%~28%，C项次之，正确率占比约为26%，所以不会做应该蒙B和C！
让我们再来看看一个大数据的结论。最近一位江苏的高三党利用大数据探究“不会做就选C”到底是不是真理，一起来看看。这位江苏的高三党用Pascal写了个简单的程序做了个统计：
他取用了一个学期做的所有英语选择题，为了方便大家了解统计，我们先简单看下他们的英语题型：
一张试卷一共是70选择，20道听力仅有ABC三个选项，之后是15±5语法类的选择，20完形填空，15阅读理解。
为了公平起见，他没有把听力和其他类型放在一起比较（毕竟只有三个选项），下面就是对1380道听力题的统计结果：
A: 30.809 %
B: 33.529 %
C: 35.662 %
D: 0.000 %
显然C是占优势的35%以上的正确率，以后筒子们听力有福啦。不过毕竟不是绝对的优势，还是慎重啊。另外的福音就是亲们不要随便碰A……
之后是770道单选
A: 22.727 %
B: 27.532 %
C: 24.286 %
D: 25.455 %
这个结果真是让我和我的小伙伴们大吃了一斤狗粮啊，说好的C仅有24%，甚至低于应有的几率25%，而B则以27%独高，A的表选持续不佳（再也不相信A了……）
940道完形填空
A: 23.830 %
B: 27.553 %
C: 23.298 %
D: 25.319 %
B持续优先，C持续萎靡，跟单选的情况差不多。
808道阅读理解
A: 23.639 %
B: 25.124 %
C: 25.619 %
D: 25.619 %
B、C、D都差不多，25%左右，A选项不容乐观的23%。
之后把所有的单选，完形，阅读综合起来统计了一下：
A: 23.431 %
B: 26.767 %
C: 24.345 %
D: 25.457 %
这个结果还是比较明显的。总的来说，“不会就选C”绝对是个谎言，相比之下选B或者D道靠谱的多，另外就是一个很明显的事情——少选A。在接近4000道选择题中A持续低于应有比率1个百分点着实吓人。
真相二：根据选项长短来选也不靠谱
江湖传言还有另一种说法：“三长一短选最短，三短一长选最长”，这个又靠不靠谱呢？
结论：原来三长一短正确率仅有21%左右，但错误率却高达79%；三短一长正确率约26%~31%，错误率约68%~74%。
同样，有老师分析了近几年的高考英语、数学卷，来告诉大家，选C真的不靠谱。
高考英语：答案分布很平均
高考英语是高考9门里单项选择题最多，比例最高的科目，下面我们来看看2011年到2015年的单选题正确答案选项分布情况：
ABCD四个选项如果平均出现，那么每个选项的比例应该在25%左右，我们可以发现，高考英语单选题正确答案的选项总分布非常平均，每种都在25%上下，最大不超过3%，可以看到从2011年到2015年，没有任何一次考试中，C的选项比例能够超过30%，虽然2013年的确是C最多，但是也只比B多了1个而已。
所以说，在做英语时，做不出来就选C，是行不通的。
高考数学：近几年C最少
那么，数学的情况又怎么样呢？高考数学每年只有4道选择题，但是分值比较大，一道选择题甚至可以左右孩子进入什么层次的学校。我们来看看这张表：
上图是2011年到2015年数学文理卷一共40题的答案选项和分布情况，可以看到在参考答案中，C是最少的，只出现了3次，明显少于其他选项。
看来数学考试选C，也是不靠谱的。
这种技巧，实在不靠谱，扎实学习，才有收获。老师在网上看到很有意思的话，就用这句话来收尾吧：
“有的人执着于选C，不是C有多好，而是因为他们不知道什么叫做对。”
下面我们看看那些靠谱的技巧吧
技巧：三大主科答题技巧语文说到语文考试，现代文阅读和古诗歌鉴赏是最烦人的。最实在的还是语文老师自爆的答题套路：
通过描写xx，抒发了xx的情感，揭露了xx的xx，表达了xx的思想感情。
再有就是摘抄出各种形容词，例如忧国忧民、矢志不渝、清幽闲适、淡雅清新之类，考试时往上套。
数学首先是“先易后难”。这点很容易理解，就是我们要先做简单题，再做复杂题。当全部题目做完之后，如果还有时间，就再回来研究那些难题。当然，也不是说做题时，稍微遇到一点难题就跳过去，这样我们给自己遗留的问题就太多了，也就违背了我们的原意。
其次是“先高后低”。倘若在时间不够用的情况下，我们应该遵守先做分数高的题目再做分数低的题目的顺序。这样能够拿到更多的总分。而且，高分题目一般是分段得分，第一个和第二个问题一般来说不会特别难，所以要尽可能地把这两个问题答出来。从总体上来说，这样会比拿出同样时间来做一道分数低的题目“合算”。
最后是“先同后异”。在大顺序不变的情况下，可以把难题按照题目的大类进行区分，将同类型的题目放在一起考虑，因为这些题目所用到的知识点比较集中，在思考的时候就容易提高单位时间效率。
英语高考完形填空题的文章选材一般比较新颖，贴近生活，有一定时代气息。
这道大题的目的是考查学生运用语言的能力，甚至包括一些深层次上的理解。这就要求我们在掌握文章主旨大意的基础上能够正确理解句与句、段与段之间的内在联系。
所以，我们在答题的时候一定要从多角度去考虑：从上下文考虑；从词汇意义及用法上考虑；从逻辑推理、常识等角度考虑；从惯用法和搭配的角度考虑。
隶属于三好网，全国最具影响力的自主招生、艺考服务平台，每天提供最新政策资讯解读、备考策略、干货知识及在线答疑！高考君在这等你，圆你名校梦！
文: 网络图：互联网 如有侵权请联系我们删除； 如有转载，请联系并注明原出处！
微信公众号内推荐文章：
【回复“1”】可查看艺考应该这样准备
【回复“2”】可查看艺考十大常见问题
【回复“3”】可查看2016年艺考变化盘点
【回复“4”】可查看艺考生文化课如何复习效果最佳
【回复“5”】可查看艺考生各专业就业前景简析
【回复“6”】可查看各艺考专业知识点及资讯
【回复“7”】可查看学科知识点总结
【回复“8”】可查看励志美文
微信：jyzj010
责任编辑：
声明：本文由入驻搜狐号的作者撰写，除搜狐官方账号外，观点仅代表作者本人，不代表搜狐立场。
今日搜狐热点如图△ABC相关问答：123456789101112131415中,∠B=1/2∠C,AD是BC边上的高,M是BC中点.求证:AB=2DM。各位请注意我不是求这道题的证明过程，而是想请各位谈谈看到这个题的思路即从读题到做出此题的全部思想过程！！看到这个题你是怎末分西的如何考虑的请各位一定帮我谢谢！越详细越好
<img onerror="imgDelByClass('comimg_box');" class="piczoom mpic" alt=" 如图△AB
按图形应该∠B=2∠C.我按这个来.
欲证明AB=2DM.首先在审题时就可以发现AB是直角三角形的斜边,AB等于斜边中线的一半.因此，设出中线DN,只要证明DN=DM即可.
欲证明DN=DM,只要证明它们所对的角相等即可.
可以联想到MN是三角形ABC的中位线,应用中位线定理可以证明角……
※我这个解法叫分析法。
其他答案（共2个回答）
相关问答：12<a href="/b/1mRNqLNuus5.html"...
数学几何题求助解题思路请帮忙！
提问者：事事如项(新手)　　( 14:03:56)
　　 如图△ABC中,∠B=1/2∠C,AD是BC边上的高,M是BC中点.求证:AB=2DM。各位请注意我不是求这道题的证明过程，而是想请各位谈谈看到这个题的思路即从读题到做出此题的全部思想过程！！看到这个题你是怎末分西的如何考虑的请各位一定帮我谢谢！越详细越好
答：先修正：应为,∠B=2∠C。
作△ABC的外接圆O，∠B=2∠C，弧AC=2BA，
作BE平分∠B，∠EAC=∠EBC=∠EAB=∠C。
∴AE平行BC。延长MO与AE交于F，AF=FE。
∴AB=AE=2AF=2DM
1 三角形两角的关系可在其外接圆的圆弧上体现和处理。如本题弧AC=2弧AB
2.寻找与DM有关的平行四边形、矩形。如本题AF=DM。
3.相等圆周角对应的弧、弦相等。如本题AE=AB=2AF=2DM。
请看下面（点击放大）：
延长BE交AC于D
用三角形ABE全等于三角形ADE,可以证明BE=DE AB=AD 因此AC-AB=AC-AD=CD,2BE=BD
所以就变成要证明BD=CD...
解：设∠A=x，
因为 AB=AC
∠ABC=∠ACB
因为 AE=ED
∠DEB=2 ∠A =2x
因为 BD=ED
在△ABC中，BC=2，AB+AC=3，中线AD的长为y，若以AB的长为x，建立y与x的函数关系，指出其定义域。
AB+BC＞AC----&x+2＞3-x---...
在△ABC中，AB=AC,∠BAC=40°，分别以AB,AC为边作两个等腰直角△ABD和△ACE，是∠BAD=∠CAE=90°
（1）求∠DBC度数。
答: 孩子本来不爱上学，再加上被老师打了，自这学期开学学校再没有去。想给孩子做心理治疗，这个花费大吗？
答: 我可以给你提供个想法，仅供参考咯~！
可以从培训人才和被培训人才的数据比例来说明拉，很有说服力哦~！
祝你好运！
答: 小学科学教案|小学科学教案下载 21世纪教育网
答: 请说的明白点啊，你是要什么性质考试的啊，自考？成考？普通？
大家还关注
确定举报此问题
举报原因(必选)：
广告或垃圾信息
激进时政或意识形态话题
不雅词句或人身攻击
侵犯他人隐私
其它违法和不良信息
报告，这不是个问题
报告原因(必选)：
这不是个问题
这个问题分类似乎错了
这个不是我熟悉的地区
相关问答：123456789101112131415已收藏本页面
高中数学老师的解题思路绝对屌屌的，选择题，老师“A项明显不对，B不清楚先放这，C好像也不对，D项错的太明显了。。所以这道题的答案显然就是B啊”
我们高中老师就是这样！问他题，他不会，放这我晚上回去思考一下明天给你讲，他妈就是回去百度啊
明显排除法
21楼说得在理。当年中考高考前很多选择题，同桌报一个题目前几个字基本就知道选项是什么了。。。。。
都是这样的，对于简单的选择题，确实如此
他们是有依据的，一般都是屌一点的老师和学生才会这么看出来，根本不用去计算
你老师一定是印度调来教你们的。印度好多老师是骗钱的
呵呵！你不懂!这只是一种思维，lz继续错吧！
都是送分题啊
我们大江苏数学没有选择题
和你们老师比我们老师真是尽责，会讲解一遍甚至两遍，不过我都没听过，嘿嘿。
我的班主任也是这个逼样儿，讲了等于没讲
我们英语考试不止这样，他曾经这样解释答案：A太明显不对，不用解释；C不对，解释了你们也听不懂；至于D为什么不对相信我不解释你们也肯定明白，所以这道题选D，是不是啊同学们？奇了葩的，关键是我们大部分都不懂啊……
a错b不对c不选选d
好这一题过
西安中学的？
我化学老师的解决方法。你们看a不对吧
排除法～没啥问题
还是英语老师的固定搭配不解释吊一点
我们英语老师叶这么讲，曰语感
然而高考是五个选项
你们老师真有才
这不是蒙好吗，我有一个高中同学是个学霸，数学的选择题他基本上只看答案就知道这个题想让你选什么了，而且正确率很高。
音乐老师会告诉你，bbbbbbbbbbbbb
都是这么蒙的！
那应该是英语老师吧
看不出AD错是楼主太差。BC验证即可。不然怎么做完？难题还在后面。
这一比划…嗯，一看就是三倍根号二
我还听说有个老师，靠比划证明几何
舒城中学的吗
三短一长选最长，三长一短远最短
我老师也是这么教来着，还是特级教师..
有时候讲着讲着自己就不知道正确答案了还
排除法啊这是
都是这样的
老师这有才
没错 我们学校老师也这样
所以你们班数学课改为体育老师教！
后才能发表评论
你可能喜欢的图片笑话
最受欢迎的爆笑笑话