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看一眼就能解锁 iPhone X人脸识别功能存在安全隐患吗？
　　东方网记者夏毓婕9月13日报道：苹果公司今天在新总部ApplePark乔布斯剧院举行秋季发布会，推出了新一代iPhone、AppleTV、AppleWatch等产品。据悉，主角全屏设计取消了Home键，告别指纹识别，手机就靠新的面部识别。这个新技术一经公布就引发了网友的全面讨论，部分网友认为：“别人拿着你的手机你看一眼就能，这样真的安全吗？”，而东方网记者随机采访了几个果粉，他们认为虽然觉得此功能可能会对生活造成影响，但不会因此打消购机计划。
　　据介绍，苹果将的面部识别技术称为“FaceID”，这项技术不同于现在安卓机使用的红外识别，它通过iPhone8正面顶部“刘海”的摄像头、传感器、投影仪等一系列设备进行面部识别和，速度非常快。
网友：人脸识别功能存在安全隐患
　　“时，用户只需看它一眼即可，但用户闭着眼睛时不会；用户在戴帽子、戴眼镜情况下人脸识别依然可以使用。”苹果公司这样介绍的，“但无法通过照片来糊弄过去。”
　　网友们得知了人脸识别功能以后，首先关注女用户的化妆问题，“卸妆后还能吗？”这个问题从早上开始就一直位居微博热搜榜榜首，不少网友搞笑吐槽：“一百万张脸中认出你的肥脸”、“爱化妆的妹子们还是别买，大半夜玩个手机还不能卸妆，早上起床第一件事情不是看手机了，而是化妆去”、“网红是不是能互相？”
　　而不少网友直接提出了人脸识别对于手机内的Applepay、微信支付、支付宝支付等软件是否安全。网上发布的真机上手测试视频中，试验者只需按两下侧边键就能快速呼出Applepay，直接拿着手机对着手机拥有者的脸扫一下后，对着旁边读取的机器挥舞两下就快速转账了，这让现在习惯用手机支付的用户们感到恐慌，自己卡里的钱太容易转走了。网友还幻想了各种场景，例如晚上睡觉被媳妇儿偷偷拿刷脸，或被坏人绑架强行拿走刷脸并支付ApplePay等。
果粉：不会因为问题放弃购机
　　据苹果官方消息，从10月27日下午3点开始接受预约，11月3日正式发售。即使被冠上了“史上最贵手机”和部分功能存在一定的安全隐患以外，不少果粉仍表示要“割肾购机”。
　　“早晨朋友圈就被的人脸识别功能刷屏，都是调侃人脸识别的段子”，市民徐先生向东方网记者表示，看了微博上解析功能的视频以后也是有些担心，视频中苹果员工演示如何打开iPhone锁时只需要向iPhone看一眼，就快速了，而且在别人手中拿着也照样能快速打开，“要是真那么容易，的确是很危险的，现在手机上有太多个人信息了。”
　　但是徐先生也表示自己从去年开始就期待上市，除了之外，发布会上公布的全屏、无线充电等新功能很吸引人，自己肯定是要购买的。“等买了再研究研究，有些风险也是自行规避的。”
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苹果新机人脸识别 iPhoneX刷脸功能怎么样
发布：股城理财
相信这两天最受关注的科技产品一定是苹果十周年纪念版的X。最大的亮点就是X启动了功能，而最大的痛点，当属它的了，国行版高达8388元起！光看数字小编的肾都有点疼了。iPhoneX人脸识别
时间13日凌晨，苹果公司举行了2017苹果秋季，发布了包括疯传已久的十周年特别版-X在内的多款新。而这部打破原有命名方式的X也因为搭载了面部功能FaceID而受到强烈关注。
据悉，X取消了TouchID指纹Home键，转为采用面部技术“脸部身份”（FaceID）。所有感应器都集中在机身前面的“刘海儿”里。苹果通过屏幕上方的原深感来投射超过3万个肉眼不可见的光点到你脸上，绘制出一个专属于你的脸部深度图，时，通过红外线扫描进行比对。
听起来是多么的高大上啊，那么，X功能真的安全吗？真的可以吗？有网友调侃：不会化了妆就认不出来了吧，那可得多尴尬啊。还有网友称：肥了怎么办？还开得了锁吗？
据说，只要不化浓妆，对于简单化装的萌妹子们来说，是没啥问题的。FaceID录制/识别是通过红外线来工作的。红外线是不可见光，人的肉眼是无法捕捉到的，但红外接收器无论是在暗处还是在亮处都能完整地接收红外线，在设置FaceID过程中，用户需将脸部置于屏幕中的圆圈范围内，然后就像设置TouchID那样，确保脸的所有角度都能被设备记录下来。此外，FaceID可以在识别到用户正在看着屏幕时，保持设备不会变暗。想明白 iPhone X 的人脸识别是怎么工作的，先得了解这道「光」
科普文 · 结构光发展简史
许翔翔，光学工程在读博士，永远保持旺盛的好奇心
【针孔相机模型：射线方程】
我们把数码相机简化成针孔相机模型，光心为
点，传感器面为红色实线，
点到传感器面距离
。那么我们可以这样描述成像的过程：三维空间中的
点经过光心
点在传感器面上成像为
三点在一条直线上。针孔相机模型是一个三维空间（
点所在空间）到二维面（
点所在面）的变换，
线上的任意一点（如
、 、 ）所成的像都是
点，因此如果只知道
点，我们是无法反推出具体哪一个
点，我们只能说点亮
点的点一定在射线
上。所以针孔相机模型本质上是射线方程，也就是说知道了 CCD 上的点，就可以得到一条射线。
为了方便描述，我们之后将把针孔模型对称翻转过来，如上图虚线所示，从数学的角度，它们是等价的。
【针孔相机双目确定物点模型：射线相交得到点】
为了确定到底是哪一个
点点亮了相机 0 上的
点，我们引入了另一个相机，通过相机 1，我们可以得到
点在相机 1 中的像点
我们就可以唯一的得到空间中 点，上图表达了这个关系。
【双目测距：匹配特征】
图中上部左右两幅照片是两个标定好的相机对同一个场景拍摄并对准后的，图中下部是上图场景中的高度分布，颜色越深离相机越远。
我们把上面的场景抽象成草图，举例而言，显示器在相机 0 和相机 1 中不同的像位置是确定显示器空间所在位置的关键，那么为什么高度分布是块状的？
这是因为由于拍摄的场景缺少特征点，以下图为例，如果说左图中白色盒子顶上的四个点我们还可以在右图中找的到，那么图中红色点在右图我们就根本找不到对应的点。由于特征点的稀缺，双目测距中是不可能实现像素级点对点的匹配的。
主动结构光
【结构光：匹配拓扑网格】
如果说特征点的缺失是双目测距的一大痛点，有学者就提出，既然缺少特征点不如我就造一些特征点出来，这就是结构光。iPhoneX 的人脸识别用的就是这一项技术。
iPhoneX 中有两个与此相关的传感器，分别是 Infrared camera 和 Dot projector，前者是相机，而后者是一个点阵投影仪。从数学上说，一部分投影仪是可以用逆向针孔相机模型描述的，也就是说如果我知道投影面上的某一个点，我就可以知道由这个点投影出的一条射线，这条射线遇到一个面，线面相交的点就会被投影仪点亮。这里我们为什么说“一部分”投影仪可以等价于针孔相机，这个问题在后面会谈到。
为了确定这个线面相交的点的位置，我们用一个相机观察，如上图所示，我们可以在点阵投影仪的投影面上找到点亮点的投影点，也可以在相机 CCD 面上找到被点亮的成像点。上面的草图中，一共有五个投影点，而相机拍到的五个投影点，会因为面形的存在改变相邻两点之间的距离却不会因为面形的存在导致五个投影点相对顺序的改变，因此我们说相机是通过拓扑网格的标号来确定 CCD 面上点和投影仪投影面上点的一一对应关系。
在实际的应用当中，会根据待测面形的特点确定拓扑网格的结构。举例而言，对于 iPhoneX 的结构光主要测量的人脸，因此它的结构光在设计过程中，加密了人脸中眼、鼻、口的光点数量，使得在人脸识别中更具有特征的眼、鼻、口的采样率更高，深度数据真实性更强。主动结构光拓扑网格匹配已经远远强于被动双目测距的特征匹配，但是即便如此依然无法实现像素级点对点的匹配，无法实现的原因我们会在下一节讲到。
主动投射结构光和被动双目测距相比既有好处也有坏处，好处是大大提高了测量准确度和分辨率，坏处则是需要有主动式投影光源。举个很显而易见的例子，由于投影光源在远距离的情况下就失效了，远距离的测距主要还是用被动双目测距的方法。当然远距离的测距还有很多别的更可行的方案，比如激光雷达，但是本文只讨论结构光体系内的技术。
【结构光：匹配相位分布】
我们为了测量的面形保真，必须尽可能的提高采样点的数量。上一节拓扑网格匹配结构光里采样点的提高有一个上限，那就是 CCD 必须可以区分采样点，否则在 CCD 中采样点糊成一团，也就失去了拓扑网格标号。因此这里有一对矛盾，一方面要尽可能的提高采样率，一方面又不能超过 CCD 的分辨能力。
上图中，测量面上最左边的点，相机却无法分辨最左边的点与和它相邻的点。为了解决这个问题，学者就提出采用相位的方法实现像素级点对点匹配。在前面的介绍中，被动双目测距用“特征点”作为“相机 0-- 物 -- 相机 1”这个过程的传递不变量，主动拓扑网格结构光中，以“拓扑网格标号”作为“投影仪 -- 物 -- 相机”的传递不变量。在这里我们以相位分布作为传递不变量。
以四步相移为例，上图右图是投影仪投出的 X 方向相移正弦条纹，左图是 CCD 拍摄到的由于面形引起的 X 方向变形条纹。对这两组图求包裹相位，并解包裹得到 X 方向相位分布情况。
举例而言，投影面和 CCD 的像素数都是 512*512，对于投影面上的一个像素（下图右图红点），我能找到它的 X 方向相位值，根据这个相位值，能够找到 CCD 面上具有这个相位值的所有像素（下图左图红线），通过这个 X 方向相位值，能够把投影面上的点和 CCD 面上的线关联起来。
同样的道理，投影仪投影 Y 方向正弦条纹，我们就能够在 CCD 面上唯一确定与投影面上红点对应的像素，通过 X 方向相位和 Y 方向相位，我们找到了“投影面像素标号CCD 面像素标号”的对应关系，实现了像素级点对点匹配。
【结构光：匹配编码】
肯定有读者会问上面都已经实现了像素级点对点匹配，分辨率的提高都已经到头了，那么这项技术还可以怎么演进呢？这里我们就要谈一谈相移法的优缺点了，相移法是属于一种优点和缺点都极为显著的方法，优点是，通过相移解相位的方法，牺牲了时间（多幅条纹投影），以粗的条纹获得了细的分辨率，缺点是正弦条纹极易被干扰，这就导致了相位图失真，CCD 像素和投影面像素的一一对应性被破坏。
因此，学者就提出，能不能把步子迈得小一点，我们不要求像相移法那样高的分辨率，但是 CCD 像素和投影面像素的一一对应性必须要保证。由此就提出了以编码作为传递不变量，确定像素的对应性。
以下图为例，我们对蓝色点进行编码，通过 XY 两个方向一共 6 幅由疏到密的二值条纹，我们能够得到一串表明蓝色点位置的 6 位编码，101101，其中 1 代表在这一位上是白色，0 代表黑色。编码位数越高越能准确的描述蓝色点的位置，当然位数越高同样意味着条纹越密，位数的上限取决与 CCD 能够分辨的最小二值条纹粗细。二值条纹的抗干扰能力显著高于正弦条纹。
下图是慕尼黑光博会上某个展商的装置，用一个投影仪一个相机以及编码图样实现了三维测量，实际上它所用的图样（编码位数）最后远远高于我截的这 6 幅图。
【双目结构光：不能或者不想标定投影仪】
还记得我们前面有一节讲到只有一部分投影仪可以用逆向针孔相机模型来描述，受限于投影仪的凸透镜成像法则，大多数情况下很难用一个通用的模型来描述投影仪整个群体，比如说，投影面放在投影仪透镜焦面上的准直投影就不能用逆向针孔相机模型来描述。
这意味这投影仪不能用射线方程来描述，也就意味着又要解决一个相机解欠定的问题，自然我们想到了再引入一个相机。
请注意，因为这里的投影仪不是射线模型，因此我也就不画成前文投影仪的样子了。
和前面的结构光匹配编码类似，只是我们现在匹配的是两台相机当中的编码而不是匹配投影仪和相机的编码。
【交叉偏振结构光：解决反光问题】
反光是所有结构光的大敌，包括被动双目测距，主动结构光扫描。因为反光会造成采集信号丢失，相当于双目测距失去一目，方程欠定有无穷多解。
所以结构光只能用在粗糙表面测量上，下图表明了两种表面反射光的形态。左图是粗糙表面反射光形态，粗糙表面会讲投影光线均匀的散开，只要有一支被 CCD 接受我们就可以确定投影像素和 CCD 像素的对应关系。右图是类镜面反射光形态，反射光中，光强最强的主瓣沿着反射定律确定的反射光方向，而旁瓣则在主瓣周围散开，越远离主瓣光强越弱。结构光无法处理反光就是因为 CCD 接收不到光线。类镜面反射光形态和粗糙表面反射光形态并不是一成不变的。一些材质的粗糙表面在某些角度的光线或者光强大于一定的值之后也会表现出类镜面反射光的特点。
为了解决这个问题，学者就提出投影交叉偏振结构光的方法。其原理是反射光是 s 分量占优的部分偏振光，只有当入射角是布鲁斯特角时，反射光是 s 线偏振光。根据这个原理，大量的含水面的风光摄影都用到了与 s 光正交的偏振镜来抵消 s 光以达到减弱反光的效果。
通过给投影仪加装偏振镜的方法，我们可以得到一对具有正交偏振方向的投影光，下图两个蓝色圈中的即是两个不同偏振方向的投影仪。
通过交叉偏振投影结构光的方法，总有一个方向能够极大的降低反光，再通过拍摄到无反光的结构光的相机的位置，可以按照前文所述得到三维信息。
【此处插播一条广告：我的研究方向是 Deflectometry，即纯镜面的结构光三维测量，利用反光来检测镜面面形，欢迎同行不吝赐教。】
【Phase Measuring Profilometry：既不标定投影仪也不用双目】
Phase Measuring Profilometry，中文名为：相位测量轮廓术。
前文的所有测量包括被动双目和主动结构光都属于绝对测量，这里的 Phase Measuring Profilometry（PMP）是一种相对测量的手段。既不标定投影仪也不用双目，这势必意味着我们方程又回到了欠定无穷多解的问题上。好在相移干涉法给了一个思路，我们可以通过给一个绝对高度的参考面，测量的是待测面与参考面的相对高度，由此得到待测面的绝对高度。
相机拍摄参考面的四步相移正弦图样，解包裹相位得到相位分布，如下下图右图。
相机拍摄待测面的四步相移正弦图样，解包裹相位得到相位分布，如下图左图。
PMP的核心在于标定“相位--高度”的映射：
处待测面与参考面的高度差，
是对应的待测面相位分布和参考面相位分布的差，
是标定系数。
需要采用别的手段进行标定。由于标定好“相位 -- 高度”的映射，因此 PMP 不需要在另一个方向测量相位分布。为了解决 PMP 中方程欠定的问题，需要引入参考面和其他的标定手段，肯定有读者会问这相对于之前的结构光好在哪里呢？其实方法没有好坏之分只有适合用在哪里的区别。虽然 PMP 增加了标定和设备的复杂性，但是好在这些工作只要做一次就可以，非常适用于有基准面的测量，比如电路板的三维测量等等。
【后 PMP 时代】
后 PMP 主要朝着这么几个方向，降低投影条纹数，提高三维重构算法，提高分辨率以及一些难测量面形的测量方案设计。
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尴尬！iPhone X人脸识别没“玩”好
扫描到手机
07:47:39 & & &
据新华社电 9月12日苹果新品发布会广受关注，有意思的是，在最受瞩目的iPhone X手机的演示过程中，苹果公司软件工程资深副总裁克雷格·费代里吉第一次展示其人脸识别功能“FaceID”居然没成功，令其相当意外和尴尬。 费德里吉立即调整情绪并说，“让我们再来一次”。据报道，他取出备用手机，进行又一次演示，这次“FaceID”运行正常。 据报道，这次“突发事件”把苹果公司的股价也“吓了一跳”，很快从163美元高点跌至159美元，之后回升至160美元以上。 iPhone X是苹果公司力推的最新产品，配备TrueDepth拍照系统，包含红外摄像功能等新技术，能够投射红点到用户脸上，然后把信息反馈到智能系统，创建人脸模型，以此识别手机的机主，并确保即使在黑暗环境中，人脸识别系统仍能发挥作用。 据悉，作为苹果公司最新研发成果，“FaceID”将应用于Apple Pay以及苹果其他第三方应用程序。
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