AI技术大力冲击就业市场 哪些工作将被自动化取代？
【腾讯科技编者按】 据国外媒体报道称，市场调研公司Forresterge给出的最新数据显示，到2021年机器人将占据美国6%的就业岗位。英国牛津大学教授甚至表示，到2035年更将有47%的工作面临着被自动化技术替代的风险。如果这一预测属实的话，我们不妨想象一下，等到目前新出生的婴儿一代步入成年后，他们所生活世界中的近半数工作或许已经被自动化技术或者机器人所取代了。那么，这一发展趋势的背后驱动力究竟是什么？具体有哪些工作面临被自动化取代的风险？我们相信，除了不断增强的计算能力外，自动化还受到两股力量的影响，它们分别是“机器人流程自动化”（Roboticprocess automation，以下简称“RPA”）和人工智能技术（AI）。虽然人们很多时候都将它们视作是同一概念，但事实却并非如此。“机器人流程自动化”VS AI简单来说，所谓的RPA就是最纯粹的自动化形式。RPA能够执行许多预先制定的行动方案，并可以以更快的速度完成人类的工作。而使用自动化流程后的客户服务工作将非常理想，比如有客户打电话投诉或提问，RPA很快就会做出适当的回应。应该说，RPA可以在短期内对我们的工作产生最显著的影响。不过，AI则同RPA完全不同。AI结合了机器学习和深度学习等技术，能够不断重新修正自己的计算模型，不断改善自己的计算、反应能力。而且，AI的适应能力相较RPA更强。更为重要的是，AI具有自我学习能力，因此它可以在学习过程中不断适应、改变，甚至还能够直接掌握用户的行为习惯。换句话说就是，AI提供的个性化情境处理能力比RPA更具革命性，但它同时也需要更多的时间才能走向成熟。反之，RPA则仅仅能完成人类预先要求做的事，且是一遍又一遍的反复做。从目前的情况来看，我们对未来可能出现带有专制色彩AI技术的恐惧，已经开始被AI为我们日常生活提供的舒适和便利性所掩盖。AI早已无处不再事实上，AI技术其实早已出现在了你我身边。比如，你或许会在坐进车里的时候发现()地图主动提醒你：“路上交通繁忙，开车回家大约需要57分钟”。在听到这一提醒的时候你或许会感到惊讶，因为你根本没输入任何信息，也没有说准备回家。然而，其实我们根本没必要告诉谷歌地图这些。因为一般来说你下班后总会在某个固定时间回家，这完全是有规律可循的。在刚开始的时候你或许觉得惊讶，甚至会有些生气。不过，没多久你的反应就会从生气变为期待，你期待着每次一坐进车里就知道自己需要多长时间才能到家。而且，如果谷歌地图知道前方交通拥堵，为什么它不能主动给用户的妻子或者下个会议对象快速发个消息通知自己会迟到呢？或者从物联网的角度来说，谷歌地图在未来可能会远程命令家中的烤箱关闭，以确保即便自己晚到家晚饭也不会煮过头。而这就是AI的神奇魅力，它能够迅速把被干涉的感觉转变为用户的惊喜或期待，甚至让用户对其产生依赖。可以肯定的是，AI技术存在让人上瘾的特质，而这一点则促使我们愿意将更多AI技术融入到日常生活中。目前，科技业几乎每个领军企业以及一大批初创公司都在开发各自的AI技术以及配套的数据收集工具。通过Echo、Siri、Cortana和GoogleNow等产品，大量数据已经被导入云端数据库等待分析或者被投入实用，而这一发展将必定对我们的经济发展构成影响。对就业市场产生重大影响那么，有哪些工作将受到RPA或AI的直接影响呢？如果从一份工作所涉及的不同任务角度，而不是工作整体来考虑，我们几乎很难找到哪怕一份不受RPA或AI影响的工作。目前，有许多无论是简单还是复杂的工作都面临着被自动化或者机器人取代的风险。其中，重复性较高的工作内容最容易受到RPA技术的影响。牛津大学甚至直白的指出，所有“依赖于信息存储或读取的工作”都面临着被计算系统取代的严重风险。通过大数据和内置算法，AI能够从数据中找到既有模式，但这是人类经过多年教育和训练也未必能完成的任务。从这一方面来看，可能受影响的工作包括按揭顾问、人力资源和市场部门的相关工作，甚至是你的家庭医生。的确，基于AI技术的医生或许不像人类医生那样了解你，但他们掌握了世界上关于遗传学和药物的最新知识、不会受到人类偏见的影响，同时还全面了解你的个人和家庭病史。那么，在这样的比较下你认为谁能作出更准确的医疗判断？那么，AI类技术的崛起又会创造出哪些新工作呢？“世界经济论坛”（The World Economic Forum）此前制定的一份清单中就列出了2020年就业所需要的一些特质。这些特质与目前就业所需完全不同，它们更强调创造力和批判性思维，但现在我们已经无法确定这些特质在未来是否会继续为人类所特有。硅谷知名投资人马克-安德森(Marc Andreesen)认为，人们总是在犯一个错误，那就是总盯着绝对数字，而从不考虑相对影响。举例来说，有数据显示2016年美国大约有2400万个就业机会将消失。但许多人没有意识到的是，同时又会有2600万个就业机会将被创造出来。应该说，目前最大的问题是“我们应该如何改造当前社会来应对就业市场发生的巨大变化？”我们当然需要学习新技能，淘汰过时的知识，同时还需要考虑AI和自动化会给经济、社会和心理带来的影响。但可以肯定的是，这两大技术的逐渐成熟和发展将深深影响到我们每一个人。（综合/汤姆）
[责任编辑：chunwzhang]
您认为这篇文章与"新一网（08008.HK）"相关度高吗？
Copyright & 1998 - 2017 Tencent. All Rights Reserved
还能输入140字9月26日讯（通讯员 张天鹏 记者 范木晓子 施广权）遭受通讯诈骗，一公司会...
9月26日讯（记者 万凌云）26日，记者从镇江市纪委获悉，中秋、国庆将至，为...
全媒体产品
电子杂志： 官方微博： -
官方微信：Robotic Process Automation (RPA) Market To Gain From Enhanced Demand For Automating Business Processes Till 2024: Grand View Research, Inc.
– ABNewswire – Press Release Distribution Service – Paid Press Release Distribution Newswire((о??`о))
(左岸o香颂)
(mcd-vivi)
第三方登录：汉德是SAP Vendor的中流砥柱。Tagetik是意大利软件新贵。就看你怎么想了。&br&背景：SAP功能顾问 现在在做Tagetik导入项目，刚好完美的契合这一题。&br&&br&结论：如果你是一位野心很大的野心家，我会倾向于推荐后者。&br&原因：SAP要被玩烂了，太多太多的竞争者。尤其是中国和印度。你的商业价值不会因为你的SAP能力比较好而变得很高（成为大神级别除外，见过一位马来西亚ABAP大神，真的是神，那种层次暂且算作讨论范围之外）。国际上SAP玩的最好最6的是印度。中国的水平也不差，中国国内做SAP导入也不是一个朝阳产业了。大部分大企业已经都上了SAP。&br&&br&反观Tagetik，在中国处在刚刚起步的阶段，你的未来是大大的有，我个人在项目中也接触过这个软件，整体来说，没觉得特别牛逼但是绝对不差。填补了一个小小的行业空缺，就是各种大型ERP以及各路牛鬼蛇神软件之间如何统一的问题。软件本身也说得过去，业界也有一定口碑，这种中小型的公司在刚起步的阶段，初入中国市场，如果你能把握好这个机会，你的未来比你加入SAP大军要光明的很多。&br&&br&栗子 ：UiPath这个RPA行业的新贵，最近来到日本市场想要分一杯羹，办公室选在了我司隔壁，20几岁的年轻人现在加入他们可以拿到高级管理职位。如果你认可Uipath这个软件，你能正确的预测未来，那么这个时候加入他们就会成为你人生的转折点。&br&&br&当然了，一切都是赌，出来混的，总是得走几次险路。楼主，不太了解你的背景情况，如果你的家庭还可以，没有特别大的后顾之忧，果断选择Tagetik吧。人生贵在一搏！
汉德是SAP Vendor的中流砥柱。Tagetik是意大利软件新贵。就看你怎么想了。 背景：SAP功能顾问 现在在做Tagetik导入项目，刚好完美的契合这一题。 结论：如果你是一位野心很大的野心家，我会倾向于推荐后者。 原因：SAP要被玩烂了，太多太多的竞争者。尤其是…
&p&&b&智能&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.sino-ma.org/wk_list.asp%3Fcid%3D17& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&财务共享&/a&时代来了！&/b&&/p&&p&未来的工厂是什么样的？&/p&&p&“只有两个雇员——一个人和一条狗，人负责喂狗，狗负责看住人不要去乱碰工厂的自动化生产线。”管理学大师亨利o明茨伯格的预言，为我们描绘了一幅未来工厂的奇妙蓝图。&/p&&p&信息技术的飞速发展，让一切皆有可能！&/p&&p&那么，未来的财务运作模式和运作流程是怎么的？&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&http://pic2.zhimg.com/v2-b7d0b27be07d_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&500& data-rawheight=&267& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&http://pic2.zhimg.com/v2-b7d0b27be07d_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&“未来，一切标准化程序性的基础会计工作将被&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.sino-ma.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&智能财务共享&/a&平台所取代。”基于对行业趋势与技术走势的精准判断，元年科技总裁韩向东认为，在一个智能化、自动化、协同化的智能财务共享平台，财务职能将融入业务前端，每一笔交易的数据从源头开始被自动记录，系统自动支付，自动结算，报表自动生成……而被智能财务共享平台“解放”出来的财务会计，将工作重心转向分析、评价、决策支持等高附加值的管理会计工作。&/p&&p&&b&打通全流程&/b&&/p&&p&每一次信息技术的变革，必然引发财务运作流程与组织模式的变革。远在会计电算化、ERP，近在“大智移云”时代下崛起的财务共享服务中心、智能财务共享平台，这些变革使财务流程不断优化、财务运作效率不断提升。&/p&&p&财务共享服务是近年来集团企业财务管理乃至企业管理领域最热门的管理模式。在财务共享模式下，原本分散于不同地区、不同实体的会计业务集中到一起进行记账和报告，既保证了会计记录和报告的规范性，又节省了系统和人工成本，因此被视为一种提高效率、节省成本的管理方式。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&http://pic2.zhimg.com/v2-a7686350aab45_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&349& data-rawheight=&209& class=&content_image& width=&349&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&从传统概念看，财务共享中心的最大价值就是实现了会计核算的集中，将大量财务人员从核算、费控、资金管理等基础性事务性工作中解放出来。&/p&&p&2017年以来，RPA（机器人流程自动化）技术开始在实质上渗入会计审计工作。RPA最擅长的就是把流程中的重复的人工场景，按照预设规则“自动化”执行，这对于集中了大量手工作业的财务共享服务中心来说，无疑能进一步降本增效。&/p&&p&但需要强调的是，尽管RPA能“改进”财务共享中心的现有操作流程，但它并不会对企业的流程带来实质性改变。&/p&&p&韩向东认为，&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.sino-ma.org/wk_list.asp%3Fcid%3D67& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&智能财务&/a&时代，企业财务运作流程应当更加智能化、高效益，那些繁琐、低效、冗长、不增值的环节，不仅仅需要“改进”，更需要彻底“消灭”！&/p&&p&譬如，员工采购办公用品，从采购到报销往往流程冗长、效率低下，而财务人员每天面对五花八门、堆积如山的票据，找发票，审单据，费时又费力。&/p&&p&“大智移云”时代，让财务流程的重构成为可能！&/p&&p&元年科技提出，利用“互联网＋云”搭建企业在线“消费商城”，并且与财务共享中心集成，构建大型集团企业的智能财务共享平台。&/p&&p&这是因为，基于业务财务一体化的智能财务共享平台带来的不仅仅是单纯的财务流程再造，更是企业业务运营流程的优化。一方面，财务共享服务平台本质上是一个信息化平台，构建共享平台系统要与多个业务处理系统实现有机融合，这就在本质上打通所有交易与数据的关联；另一方面，财务共享中心呈现的数据，既是财务结果，也是业务结果和业务过程的直接反映。&/p&&p&初级阶段的财务共享中心，仅仅停留在交易层面——财务人员局限于财务信息，业务人员局限于业务信息，业务信息与财务信息并未打通，业务流程、财务流程、管理流程“三流分离”。&/p&&p&而基于“消费商城＋财务共享”的新一代智能财务共享平台，应当从后端财务向前端业务延伸，打通企业的业务流和财务流，对内覆盖全员全流程，对外覆盖价值链全程，既连接供应商、商旅、客户等，也对接银行、税务等外部系统。&/p&&p&&b&探索智能化&/b&&/p&&p&什么是在线 “消费商城”？它到底有多智能？&/p&&p&消费商城产生的最直接原因就是为了“消灭报销”。简单而言，企业商城是元年科技采用“互联网＋云”服务企业消费采购业务的重要平台。它将企业现有的差旅服务（携程、艺龙）、办公用品（京东、苏宁）、公务用车（滴滴出行、易到用车）以及大宗采购“互联网化”，并与财务共享服务平台紧密集成，实现了企业消费业务和采购业务对供应商的直接结算，颠覆了传统模式下复杂、繁琐、费时的报销流程，同时基于电子发票信息，实现了自动化的会计核算。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&http://pic2.zhimg.com/v2-c1bc00c56d9dd_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&580& data-rawheight=&330& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&580& data-original=&http://pic2.zhimg.com/v2-c1bc00c56d9dd_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&举个简单的例子，某个员工要采购办公用品，只需一键登录企业在线消费商城，提交订单后，系统自动进行预算校验、自动支付、电子发票信息自动生成。消费商城还可以对企业的会议室、办公室、车辆等内部资源进行优化配置、成本分摊，从而提高资源利用效率。&/p&&p&韩向东分析说，基于“消费商城＋财务共享”的智能财务平台，将带来以下几方面的深入变革。&/p&&p&从业务视角看，智能财务共享平台有助于业务与财务的深度融合，将业务语言和财务结果关联起来，让业务人员懂得他们的每一个动作都会对财务产生结果。&/p&&p&从财务视角看，智能财务共享平台让财务人员的视野深入到业务的全流程，进而理解每一笔账背后的业务逻辑，还原一本“最真实的账”。一方面，财务的自动化规范化运作，再加上发票电子化打通税务数据与交易的关联，实现了采购订单、收货单和发票的“三单匹配”，提升了财务管理水平；另一方面，财务深入渗透业务、助力业务创造价值，可以顺利完成“财务服务业务”的使命。&/p&&p&从管理视角看，消费商城将企业交易端的信息完全透明化，将日常采购和支出的业务活动置于共享中心的支撑和管控之下，让管理者心中有一本“明白账”，即该笔采购是否在预算内、责任单位是谁、用于开展什么业务、消耗了多少资源明细与交易过程等所有信息，都被记录在交易数据库，这为下一步管理会计更好地发挥规划、预测、决策、控制、评价等功能提供了大量真实、可靠的信息，进而让分析更精准、管理更高效。&/p&&p&未来，元年将引领企业智能财务共享平台构建之路。&/p&
智能时代来了！未来的工厂是什么样的？“只有两个雇员——一个人和一条狗，人负责喂狗，狗负责看住人不要去乱碰工厂的自动化生产线。”管理学大师亨利o明茨伯格的预言，为我们描绘了一幅未来工厂的奇妙蓝图。信息技术的飞速发展，让一切皆有可能…
&p&答案不定期更新～&/p&&p&码栈，是阿里巴巴内部孵化的一个偏RPA（机器人流程自动化）的产品。还没有一个完全对标的竞品。&br&&/p&&p&码栈依托人工智能技术，提供自动化处理批量工作的应用，例如&b&&i&数据抓取，批量发送消息，批量处理图片，网页查重，条规审核&/i&&/b&。可以说，码栈是一款模拟人工操作，高效处理重复性工作的&b&工具&/b&。&/p&&p&但是却不止于工具，它提供了一个可视化搭建的&b&平台&/b&。你可以根据自己的需求进行开发，&b&不需要编码&/b&就可以实现一些简单的功能，将双手从重复性工作中解放出来，把精力放在更有创造性的事情上。在这个平台上，提供了一系列培训课程，有利于小白迅速上手，解决自身实际需要。&/p&&p&因此码栈，更像是提供了一种&b&能力&/b&，让懂业务不懂技术的同学也能够通过这个产品解决工作难题。以往，技术和业务是完全分开的两条线，业务同学有了需求后，只有提给技术，要经过需求评审，开发，测试，上线等过程，繁杂耗时，也不一定能够顺利解决需求。码栈攻克了这个难题，并且在优化工作流程上提供了捷径。&/p&&p&可以说，码栈是&b&人工智能、机器学习&/b&等技术的具体体现，一定程度上代表了阿里巴巴人工智能的未来。&/p&&p&码栈是to B的产品，目前拥有企业用户&b&15w+&/b&，代表企业有&b&美的，Jack Jones，宝尊，飞利浦，迪卡侬，P&G，苏宁易购，良品铺子&/b&等，企业级用户还在高速增长中。具体的用户的职务覆盖&b&运营，数据分析师，客服，美工，法务&/b&等电商以及非电商企业个体。&/p&&p&参考网页：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//codestore.taobao.com/index.htm& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&码栈-让一切变得自动化&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&客户端里有具体的视频讲解，0基础上手也很快。&/p&
答案不定期更新～码栈，是阿里巴巴内部孵化的一个偏RPA（机器人流程自动化）的产品。还没有一个完全对标的竞品。 码栈依托人工智能技术，提供自动化处理批量工作的应用，例如数据抓取，批量发送消息，批量处理图片，网页查重，条规审核。可以说，码栈是一款…
&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-ec072d3c7abbae_b.jpg& data-rawwidth=&500& data-rawheight=&240& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-ec072d3c7abbae_r.jpg&&&/figure&&p&中盈网讯 对于一般人来说，更换信用卡或借记卡的过程只需要客户服务的10分钟电话，便可有一张新卡正在路上。然而，在幕后，替换过程涉及到信用卡发行商的重要物流。客户服务代表将客户的信息输入数据库以取消该卡。接着，将最近的指控标记为捕获任何未经授权的指控。最后，创建一个新的卡片的请求，输入到数据库中，并跟踪发送和激活。&/p&&p&但如果想让整个过程完全自动化，只需几秒钟（前提是不出现错误），那该怎么办？这是机器人过程自动化（RPA）的前提，这是一种创新，可以在企业范围内部署机器人软件来处理日常的业务流程。随着这项技术的进一步发展，RPA可能甚至可以向人类工作人员学习，分析数据和文本，并做出后勤决策。摩根士丹利最近的一份研究报告“机器的崛起”，分析人士表示，这种人工智能可能会严重影响业务处理外包，并为许多关键行业的生产率增长提供重要机遇。&/p&&p&&b&机器人同事&/b&&/p&&p&机器人过程自动化是一种软件，通常被称为机器人，它与一个公司或组织的现有系统一起工作，这些系统可以编译信息并将信息反馈给其他系统。它不需要对信息技术服务进行全面改革，也不需要花费大量的资金来部署——不像制造业那样。以目前的形式，RPA可以进行重复性的、劳动密集型的白领任务，如数据收集和录入，比他们的同行更快更准确。摩根士丹利股票分析师托比o瑞克斯表示，事实上，一款RPA机器人可以取代三到五名全职员工。那些员工可以被重定向到更高效或战略性的任务。此外，组织中的RPA部署可能需要三到四个月的时间，组织可能会在三个月内看到投资回报，瑞克斯提到“这对于首席财务官或首席运营官来说很容易。”&/p&&p&&b&重新考虑外包&/b&&/p&&p&RPA兴起的一个关键影响是它对业务流程外包策略的影响。根据摩根士丹利开发的一种专有模式，在未来10年里，大约80%的传统流程将是自动化的，大约30%的外包IT服务将是自动化的。部署RPA可以允许业务流程外包提供商降低成本，通常是通过裁员，特别是在发达国家。同时要减少的是内部员工处理的职位，这些职位是重复的和定量的，比如数据录入，一般的分类账，撰写报告和录入工资的角色。瑞克斯表示，摩根士丹利估计“自动化可能会使BPO和IT服务的市场规模在未来10年减少800多亿美元。”&/p&
中盈网讯 对于一般人来说，更换信用卡或借记卡的过程只需要客户服务的10分钟电话，便可有一张新卡正在路上。然而，在幕后，替换过程涉及到信用卡发行商的重要物流。客户服务代表将客户的信息输入数据库以取消该卡。接着，将最近的指控标记为捕获任何未经授…
&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-355b9cfe87c6bfcb95287d_b.jpg& data-rawwidth=&596& data-rawheight=&341& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&596& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-355b9cfe87c6bfcb95287d_r.jpg&&&/figure&&p&&/p&&figure&&img src=&http://pic2.zhimg.com/v2-cbeb08c7dd3dc74b_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&596& data-rawheight=&341& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&596& data-original=&http://pic2.zhimg.com/v2-cbeb08c7dd3dc74b_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&b&“财务机器人”的由来&/b&&/p&&p&“财务机器人来了，谁将失业？”、“财务机器人将引领会计革命”、“财务机器人抢走财务人饭碗”、“财务机器人将代替财务人”、“财务人慌了”、“财务机器人上岗了”等等这些标题，在我们的新闻媒体、微博、微信群、朋友圈中无所不在，行业中的从业者也都在纷纷讨论着，这些都无时不刻不在提醒我们——“财务机器人真的来了”，以四大为首的财务机器人的推出亮相，更掀起了一轮讨论热潮，让我们以为自己对这些所谓的“财务机器人”有了一些了解，但是你以为的就真的是你以为的吗？&/p&&p&&b&财务机器人的真假“人工智能”&/b&&/p&&p&说起财务机器人，我们可能就会关联到如今最热门的话题“人工智能”，凡是带着人工智能光环的产品无不引人关注，这其中基本上都和机器人有关。但是大家认为的每个机器人产品，都能算得上是人工智能吗？我们先打个问号。&/p&&p&这里我们先来了解一个词“RPA”，把关注点先从财务转移到机器人的这个概念上来，“RPA”中文翻译：“机器人流程自动化”(Robotic Process Automation, RPA)，实际上就是我们预先设定了一些复杂流程任务，然后通过机器人来自动的帮助我们完成这些操作和任务。&/p&&p&“RPA”会更加复杂一些，例如“德勤财务机器人”所描述的功能很好地展现了RPA具有的能力。&/p&&p&●替代财务流程中的手工操作&/p&&p&●管理和监控自动化财务流程&/p&&p&●录入信息，合并数据，汇总统计&/p&&p&●根据既定的业务逻辑进行判断&/p&&p&“RPA”其实算不上是真正的人工智能，基本就是复杂版本的“桌面自动化”。它可以在一定程度上提高效率，但是与“桌面自动化”一样，它的局限性很高。只能在处理一些重复性高、对专业能力要求不高的环节。只是由于现在的人工成本太高，“RPA”的上岗可以解决很大的系统操作效率问题，但是“RPA”可能只是智能财税进程中的一个过渡方案。且四大各家RPA的产品解决方案存在着同质化，本质上没区别，只是供应商的不同罢了。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&http://pic2.zhimg.com/v2-81c945f2f6fe5bf26ced9_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&633& data-rawheight=&357& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&633& data-original=&http://pic2.zhimg.com/v2-81c945f2f6fe5bf26ced9_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&在大家所讨论的财务机器人是否会抢财务人饭碗的问题上，可能就是“你以为的不一定是你以为的”。“RPA”作为一个开端，真正人工智能的财务应用可能将会慢慢的来到我们身边。&/p&&p&&b&基于“人工智能”技术的财务机器人探索&/b&&/p&&p&我们知道，财务的工作要面对企业众多的流程以及庞大而复杂的数据，在“人工智能”挑战财务人的这个问题上，我们现有的人工智能技术到底能给我们带来什么？&/p&&p&最近两年人工智能火得一塌糊涂，大量的资本投向了这个方向，人工智能的技术在各个领域进行着尝试性变革，这可能是我们即将要经历的一次新的革命。人工智能有两个重要的因素，第一是“数据”，第二是“算法”，那么，真正符合人工智能标准的财务机器人也应从这两点来看。智能化财务的应用场景，需要结合云计算、大数据、移动互联网、人工智能等相关的技术充分运用到财务的真实业务场景中，同时企业在传统的业务流程中也会发生大变革，这两者的结合都将会使财务变得更加自动化、智能化。这也是“智能财务”应用的未来。&/p&&p&人工智能目前也在模拟一些人类的一些能力，例如视觉，我们人类能认识这么多的东西，其实眼睛就是我们的一个摄像机，从可以看到物品开始我们就一直在记录所有看到的东西，这个“数据量”是不可想象的。如果机器也能够跟人类一样，见过无数量级的图片，机器同样也会掌握跟人类差不多的识别技能。ImageNet已经可以实现了图片的理解，可以理解图片的内容以及含义，这可能是机器学习视觉领域的一个重大突破。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&http://pic4.zhimg.com/v2-8634eaecad6cb660c0a2876f_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&493& data-rawheight=&277& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&493& data-original=&http://pic4.zhimg.com/v2-8634eaecad6cb660c0a2876f_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&同样在财税领域，我们想让机器可以有认识票据的能力，我们就要通过“OCR”图像识别技术来实现，“OCR”就像我们人的眼睛一样，要见过无数数量级的票据才能有识别这些票据的能力，所以说，数据是所有做OCR识别的一个门槛。传统的基于模版识别的OCR在大数据应用上基本上已经被淘汰，基于人工智能算法技术的OCR已经来临。嘉芸汇的“芸豆会计”财税机器人目前可以识别5万+种财务票据，这样的一个认知能力其实已经远远超过了我们的想象。应该没有一个会计见过超过5万多种的财务专业票据，这个可能就是人工智能技术在一些专业领域是有可能代替人类做的一些事情。&/p&&p&人光有了眼睛还不够，还要有耳朵、嘴、鼻子，最关键的是还要有大脑，要有思考、记忆、储存、判断等等一些更复杂的神经元逻辑。目前的人工智能技术基于深度神经网络的算法在这些领域也都在探索及应用。&/p&&p&“嘉芸汇”将依托这些新技术来应用到更多的智能财务的应用场景中来，我们也在打造“芸豆大脑”，芸豆大脑将应用于“芸豆会计”、“小豆会计”产品中，将重点为中小微企业提供智能化财税服务。让它可以帮助企业财务做好基础工作、服务工作、决策工作，以及重新定义企业财务流程。&/p&&p&&b&“智能财税”未来&/b&&/p&&p&人工智能无疑是推动智能财务的一个推进器，我们在研究人工智能新技术的同时，我们也在思考财税的未来是什么样子的？财务作为企业经营中最重要的环节之一，人工智能技术将大大减轻基础核算工作和一些财务流程，企业财务也将会把关注点从企业内部延伸到上下游供应链的连接方面，比如通过和携程、滴滴等服务商连接，为企业的员工提供一站式服务。在通过云计算的普及和应用，我们还可以把企业的业财税一体化在云端打通等等这些，都是未来我们可预见的智能财税的应用场景。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&http://pic2.zhimg.com/v2-15cebf19d65ee172de45df_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&594& data-rawheight=&371& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&594& data-original=&http://pic2.zhimg.com/v2-15cebf19d65ee172de45df_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&另外，这个领域还需要国家政策推动、政府落地实施推动，比如：我们的全票据电子化、以及电子账簿的推动，我们将实现全面的数据化改革，无纸化办公，这种革命式的改革会推动这个行业加快发展，我们利用新技术推动这个行业的发展，同时我们也在寻找这个行业的另一个出口，我们希望人工智能技术的应用不是代替人类，而且要帮助人类更好的生活。如果现在RPA的财务机器人都能代替你，其实代表着你已经被这个行业所淘汰了。&/p&&p&你以为的不一定是你以为的，收起财务人的恐慌，让我们自己变的更强大，才能让这个行业更强大！&/p&
“财务机器人”的由来“财务机器人来了，谁将失业？”、“财务机器人将引领会计革命”、“财务机器人抢走财务人饭碗”、“财务机器人将代替财务人”、“财务人慌了”、“财务机器人上岗了”等等这些标题，在我们的新闻媒体、微博、微信群、朋友圈中无所不在…
&p&关于RPA的话题最近很火，我之前也回答过一个，重复的内容就不写了&br&之前的回答在这里 &a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&殷悦：「德勤财务机器人」会成为未来财务发展的趋势吗？&/a&&/p&&p&上次都是捧的，这次说点泼冷水的话&/p&&p&&b&1. RPA算不上真正的人工智能，至多是个规则引擎&/b&&br&真正去操作一个RPA软件就知道了，基本就是复杂版本的桌面自动化。有用处，可以提高效率是肯定的；有局限性，只能是在重复性高、对专业能力要求不高的环节应用。&/p&&p&&b&2. RPA只不过是一个过渡方案，注定昙花一现&/b&&br&现在系统人工操作成本太高，系统全面自动化成本又太高，那么RPA上岗。但最终，系统还是要优化的，当更新的技术成本不再那么高的时候。我觉得这个时间差并不会很久。&br&RPA好就好在成本低，上线时间短，轻量化。&/p&&p&&b&3. 各家的RPA产品差异性不大，没人在意到底谁来做&/b&&br&德勤出了普华出，普华出完EY出，各家的RPA有什么不同么？可能RPA供应商不一样，你用Blue Prism那我换家别的，但本质上是无差别的。作为供应商，真正的能力体现还是对业务的理解。&/p&&p&&br&&/p&&p&不过说句题外话，敝司最近的一个RPA案例是蚂蚁金服的税务RPA，我觉得国企在这个事情上能够和阿里这种公司走在一个步调上，还是很难得的。&/p&
关于RPA的话题最近很火，我之前也回答过一个，重复的内容就不写了 之前的回答在这里 上次都是捧的，这次说点泼冷水的话1. RPA算不上真正的人工智能，至多是个规则引擎 真正去操作一个RPA软件就知道了…
很多工作被机器取代，这是大势所趋。最近国外有个很流行的概念叫 robotic process automation (RPA)，暂时还没有准确的汉语翻译，本质就是使用计算机技术把日常工作中重复性的工作自动化，省时省力还能避免网球肘。&br&&br&其实在我并不知道这个概念之前，就自己做了一些微小的工作。我是做 SAP 实施的，在本司各种密集的项目中，有大量的重复性配置要做。当初曾经复制粘贴到手都感觉要断了，而且这种无聊的工作让人怀疑人生，我他妈是干嘛来了，为什么要做这种没有意义的事情，这种事情不应该是印度人做么。。&br&&br&当然确实是可以找印度人做，但人家也不是傻子，塞这种活计他们又不高兴。那怎么办呢？计算机是最不讨厌重复性工作的，一个循环重复一万次加减法它也不抱怨，事实上，这也是我一直以来的想法：&b&把所有重复、机械、无聊的工作都交给计算机，而人类可以只做有趣的、创造性的事情。&/b&&br&&br&&br&我把自动化的过程分为了三个阶段：笨笨的自动化（硬编码），聪明的自动化和人工智能。&br&&br&首先讲笨笨的自动化，这种其实很简单，就是用编程模仿鼠标和键盘的操作，然后交给计算机重复执行。编程语言的话当然是用 Python 大法啦，最简洁优雅的语言就是坠吼的。&br&&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.jianshu.com/p/552f96aa85dc& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python-模拟鼠标键盘动作&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&举个栗子，比如要把一个 CSV 里面的数据更新到网站，因为一次性只能更新一行的数据，所以要重复非常多次才能完成。如果写一个简单的脚本，那么 Python 可以自己去填写，一个 tab 填用户名，两个 tab 填密码，再 N 个 tab 填描述等等。这些流程是写死在程序里的，所以叫硬编码。对于简单的重复性场景来说，这不失为有效的自动化方法，就像 Excel 里面的宏一样。下面这段是我用来发 QQ 骚扰我妹的，迅速狂发同一条信息。。它跑在 Mac 上，Windows 上运行的话键的名称改一下就好了。可见非常简单。&br&&br&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-python&&&span class=&c&&#!/usr/bin/env python&/span&
&span class=&c&&# -*- coding: utf-8 -*-&/span&
&span class=&kn&&from&/span& &span class=&nn&&pymouse&/span& &span class=&kn&&import&/span& &span class=&n&&PyMouse&/span&
&span class=&kn&&from&/span& &span class=&nn&&pykeyboard&/span& &span class=&kn&&import&/span& &span class=&n&&PyKeyboard&/span&
&span class=&n&&m&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&PyMouse&/span&&span class=&p&&()&/span&
&span class=&n&&k&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&PyKeyboard&/span&&span class=&p&&()&/span&
&span class=&k&&for&/span& &span class=&n&&i&/span& &span class=&ow&&in&/span& &span class=&nb&&range&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&mi&&10&/span&&span class=&p&&):&/span&
&span class=&n&&k&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&press_key&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s&&'Command'&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&k&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&tap_key&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s&&'Tab'&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&k&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&release_key&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s&&'Command'&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&k&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&type_string&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s&&&Xiong Hai Zi!&&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&k&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&tap_key&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s&&'Return'&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&k&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&press_key&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s&&'Command'&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&k&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&tap_key&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s&&'Tab'&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&k&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&release_key&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s&&'Command'&/span&&span class=&p&&)&/span&
&/code&&/pre&&/div&&br&但是硬编码有它自己的问题，因为所有都是写死的，所以它只能适应单一的 GUI 场景，万一有变化呢？比如说在 SAP 配置页面，不同的 FTP/RFC/HTTP adapter 要配置的东西完全不一样，如果针对每一个都硬编码的话，理论上是可以的，但也太麻烦了，适应性也不好，万一 SAP 有个新的东西又要写一堆代码。那么有没有更聪明的办法呢？这就是聪明的自动化了。&br&&br&它的原理也并不复杂，主要是让计算机能够像人类一样『看』到电脑上的字符，然后再跟配置文件里的内容对照，动态决定应该去哪个地方配置。这里面用到了计算机视觉（CV）和光学字符识别（OCR）的技术。&br&&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-97ae7610fade7ba8de814_b.png& data-rawwidth=&956& data-rawheight=&428& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&956& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-97ae7610fade7ba8de814_r.png&&&/figure&&br&事实上，我只写了不到 300 行代码，就实现了可以配置 SAP PI 所有类型的场景，即使有新的场景一样可以对付，而且不管电脑怎么换，屏幕分辨率怎么变，全部都可以一键搞定。&br&&br&更高级的自动化就是人工智能了，这个目前还停留在想法阶段，因为强人工智能还没有实现。虽然神经网络、深度学习在模仿大脑，阿法狗也彻底战胜了人类，但电脑依然不能像人一样思考，理解人类的语言，模仿人类的感情。从 Siri 们的智商就能看出来人工智能目前还是人工弱智，但它们在很多细分领域已经赶上甚至超越了人类。像自动驾驶，其实应用的和我一样是计算机视觉的技术，只是更加复杂，训练和调试的方式不太一样。这些人工智能目前的发展，已经可以带来巨大的价值。未来甚至可以想象，把大多数生产活动都交给机器后，可以实现无人化工厂，原料进去，产品出来，中间不需要人类参与。这不就是实现了物质极大化吗？所以人工智能才是最有可能实现共产主义的，虽然人类社会制度的转变总是伴随着战争、冲突、危机等剧痛。&br&&br&最后谈一谈人工智能导致失业的问题。&b&与其说是失业，我更愿意称之为解放，把人类从机械、重复、无聊的工作中彻底解放出来，让人们把时间用来做有趣的事情，过有意义的生活，而不是把生命浪费在辛勤劳作中。&/b&人类发展的历史是生产率不断提高的历史，从工业革命早期的蒸汽机开始，就是不断在用机器替代人力，虽然有经济周期的波折，但这个世界的财富绝对值，人们的平均生活水平是一直提升的。现在很多人恐惧甚至反对人工智能，但这就像当年卢德分子破坏织布机一样是徒劳的；法国的出租车司机抗议 Uber，必然也是在试图逆历史潮流过程中螳臂当车。任何有利于生产力的科技最终都势不可挡。不过强人工智能可能带来伦理性的辩论，但那是另一个更大的话题了。&br&&br&很多所谓的争议只是短期和长期，局部和全局的区别。自动化的进步短期肯定会造成失业，因为那些工人的就业弹性很低，很难立即找到合适的工作。再加上社会分配制度一般是远远滞后于技术进步，所以会造成贫者越贫富者越富的情况；但从长期来看，这些新技术提升了生产率、资源利用效率，一定是更有利于人类社会。从局部和全局的角度来看，对于新技术直接冲击的行业，像出租车行业，肯定是弊大于利，因为可能造成整个行业的衰退；但对于所有其他人，共享经济让出行变得更便宜、更方便。所以很多纷争，只是所处的立场和时间跨度不同，跳出这些框框才能看清问题的本质。
很多工作被机器取代，这是大势所趋。最近国外有个很流行的概念叫 robotic process automation (RPA)，暂时还没有准确的汉语翻译，本质就是使用计算机技术把日常工作中重复性的工作自动化，省时省力还能避免网球肘。 其实在我并不知道这个概念之前，就自己做…
&p&作为一个人工智能的从业人员/注册会计师， 以下是我的观点：&/p&&p&我还没有机会实际见过“德勤财务机器人”。 通过网上的界面及简单的功能描述来判断， “德勤财务机器人”应该是一个基于&b&RPA （Robotic Process Automation）&/b&的工具。原则上RPA和我们普遍定义的“人工智能”相差甚远。&/p&&p&目前为止， 国际上主流的RPA平台（如：Uipath，Automation Anywhere等）提供电脑荧幕 capture的功能。RPA可以根据荧幕中财务系统的field及click button的相对位置，模拟人类完成对该财务系统的操作（不限于数据输入及输出）。 它的应用场景在于——当企业有大量的数据输入或输出时， 理论上它可以节省人类的数据输入时间或数据输出的等待时间， 因为RPA可以7X24小时的工作。&/p&&p&RPA的优点是它的开发周期相当的短、上线快、没有太多的技术壁垒。 一个RPA的熟手， 2-3天就可以完成一个15-20步骤的多页面流转的数据输入自动化。而且RPA的编制者不需要有电脑程序员的技术背景。&/p&&p&&b&RPA的局限性在于它对企业数据准确性的要求极高。&/b&一旦有源头数据错误时， RPA就会停止操作。
我个人认为它在财务操作的实用性有限。&/p&&p&跳开RPA， 我们再来谈一谈人工智能是否会成为一种趋势。我认为一定会的， 但是&b&人工智能无法完全替代财务人员&/b&。目前的人工智能技术可以在相对低的成本下完成人类无法企及的数据阅读及高速运算等。&b&在财务层面， 核算会计中数据整理、比对、纠错和计算等会被人工智能大部分替代。&/b&但是像星际大战中的R2D2这些具有情感的人工智能目前看来仍处于科幻世界。&/p&&p&记得小时候， 爷爷磨着墨写着蝇头小楷用着算盘，在本本上算账和记账。 之后被钢笔和计算器替代， 接着被会计电算化， MRP， ERP替代。&b&人工智能一定会是一个不可逆的趋势。&/b&&/p&&p&Email目前无法完全替代纸质信件和邮递员不完全因为技术， 而是观念及习惯。 汽车的出现和普及结束了自行车作为主流交通工具的时代， 但是自行车却转型成了一种运动工具或满足了最后一公里的需求。 &/p&
作为一个人工智能的从业人员/注册会计师， 以下是我的观点：我还没有机会实际见过“德勤财务机器人”。 通过网上的界面及简单的功能描述来判断， “德勤财务机器人”应该是一个基于RPA （Robotic Process Automation）的工具。原则上RPA和我们普遍定义的“…
已有帐号？
无法登录？
社交帐号登录
1438 人关注
365 条内容
122 条内容
209 条内容
1528 条内容
6439 人关注
1008 条内容