t检验的spss多组数据t检验怎么分析?

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一、单样本T检验
单样本t检验的目的是利用来自总体的样本数据,推断该总体的均值是否与制定的检验值之间存在显著性差异。它是对总体均值的假设检验。
SPSS软件操作流程:
1.Analyze & Compare Means & One-Sample T Test
2.在打开的one-sample T Testp窗口中,检验变量(Test Variable)选择血红蛋白x, 检验值(Test Value)中输入14.02, 点击OK。输出结果。
二、独立样本T检验
独立样本T检验是用于两个独立样本均值的比较。两个样本必须独立且服从正态分布。
1.按照Analyze&Compare Means&Independent-Sample T Test操作打开Independent-Samples T Test窗口。
2.检验变量中选择PreWeight, 检验值为group(0 1)。点击OK,输出结果。
注意:Levene's test用于确定方差齐性,注意根据该结果判断哪一行数据为最终结论。如果分组在3组或3组以上的均值比较可以应用单因素ANOVA。
三、配对T检验
配对T检验用于比较成对数据均值差异。比如配对的两组受试对象分别接受两种处理后的比较。
1.Analyze&Compare Means&Paired-Samples T Test打开Paired-Samples T Test对话框。
2.成对变量(Paired Variables):干预前x1 干预后x2。确定,输出结果。
P=0.007&0.01,故可以认为健康教育前后该地区儿童血红蛋白(%)有变化,且血红蛋白(%)有所增加。
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不错啊这个,正准备做!
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(最多只允许输入30个字)单样本t检验中的各数据值解释_百度知道
单样本t检验中的各数据值解释
像t,df,sig等等,都代表什么意思?数值是大好,还是小好??求解答,谢谢啦
05,则说明你的单样本t检验 差异显著,可以不去考虑。所以主要看sig 的值,这个值一般是与0,t的大小是否有意义t的值 是表示一个参数值,主要要根据sig的大小来判断df是自由度,在数据分析中没有实际意义,说明你的单样本t检验差异不显著。如果sig<0.05进行比较,如果sig>0.05
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关于T检验,Z检验,F检验,卡方检验等
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z检验用于检验正态样本均值是否等于某个假设值,不过需要事先知道总体方差,得到的统计量服从正态分布,有的教材上又叫u检验
t检验与z检验相似,t检验不需要知道总体方差,它用样本方差替代总体方差,得到的统计量服从t分布。实践应用中,t检验比z检验常用,因为不容易知道总体的方差。t检验来源于戈斯特的笔名student。
f检验主要用于方差分析,方差分析中,组间均方比上组内均方服从F分布,它是为了纪念费雪(此人对统计学贡献巨大)
卡方检验主要为了检验某个样本是否服从某种分布,是一种样本分布检验,他的发明者如果没记错的话应该是皮尔逊。在交叉列表分析中卡方分布会用到。
独立样本t检验用于比较两个不同样本之间的均值是否相等。
配对样本t检验是指同一个样本在两个不同时候均值的比较,比如比较某种减肥要的效果。
相关性主要似乎看两个变量之间的紧密程度
方差分析用于检验某因素的影响显著程度。
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不错!学习了~
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学习了 不错
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谢谢分享,学习了
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不错学习了。。
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终于懂了点儿了
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谢谢分享!
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mark,回头学习
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好,学习了
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