2 汇总资料的Fisher精确检验
〖例5-7〗某医学院抽样调查四年级和五年级近似患病情况，四年级近视率为7.14%，五年级学生的近视率为35.71%，结果见表5-6。问大学四年级与五年级学生的近视患病率是否不同？
表5-6 两个年级大学生的近视患病率比较
近视率（%）
括号内为期望频数
本例n≥40，且有两个格子的期望频数＜5，可考虑使用校正χ2检验，但是MedCalc不提供Yates连续校正（Yates'continuity correction）功能，可用Fisher精确检验代替校正χ2检验。
一、选择【检验（Tests）】→【Fisher精确检验（Fisher'sexact test）…】菜单，打开Fisher精确检验（Fisher'sexact test）对话框，见图5-5。
☆【2×2表格（2×2 table）】：依次输入四格表的数据。
☆【结果（Result）】：单击【检验（Test）】按钮可得到Fisher精确检验结果。
*完成上述操作后，单击【检验（Test）】按钮。
图5-5卡方检验（Chi-squaredtest）对话框
二、主要结果与分析
Fisher精确检验，P=0.068＞0.05,按α=0.05水准，不拒绝H0,差异无统计学意义，尚不能认为两个年级学生的近视患病率不同。见图5-5。
本文摘自本订阅号编著的《MedCalc常用统计分教程》（电子工业出版社2017年待出版）。由于MedCalc是针对医学生物学及相关专业的专门软件，很多方法都是这些专业所特有，因此本书的例子将以医学生物学及相关专业为主，敬请期待。获取试用版软件，请回复“MedCalc”。
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用SPSS绘制了TNM分期、GALNT4（在做的分子）分别与预后生存的ROC曲线怎么做TNM分期+GALNT4判断预后的ROC呢 下图是我在别人文章中看到的一个实例图 **高手解答 顺便弱弱的问一句：ROC曲线中的p值什么意义？
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你可以把两个相互比较的ROC曲线在WINDOWS的画图中叠在一起就行那个P值是两个ROC曲线的AUC的比较结果啊
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好象都是与第1条（蓝色那条）相比的，做的成组z检验（小Z！）
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实事求是地说：例图的ROC曲线真丑
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【求助】如何绘制ROC平滑的曲线
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这个帖子发布于7年零307天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
用ＳＰＳＳ绘制的ROC曲线不是很漂亮，看到人家论文里的曲线都好漂亮啊，请问如何绘制平滑的ROC曲线呢？看过有些帖子的介绍，但还是不清楚，希望绘制出平滑曲线的前辈们能给予详细的指教啊。
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建议用Medcalc做ROC曲线，比较美观，下个Medcalc软件就行（有免费试用版下载），操作界面也比较简单，看下manual就行！State做也不错！
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用ＳＰＳＳ绘制的ROC曲线不是很漂亮，看到人家论文里的曲线都好漂亮啊---------“漂亮”一词你是怎么定义的？非参数法绘制出的就是折点的，参数法绘制出的就是平滑的。绘制出平滑曲线--------采用Rockit软件。
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推荐使用medcalc，比较理想
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