75013-7530的四年级简便运算练习题算

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-04-10 14:56 标签： 简便运算练习题

GM(1,1)灰数递补动态预测 王学萌1 杜鹃2 1) 山覀省农业资源综合考察研究所 太原　) 山西大学环境与资源学院 太原　030006 摘 要 文献[1]中提出“等维灰数递补动态预测”在许多领域得到广泛的應用，取得了较好的预测效果但为保持“等维预测”，使原始数据逐步减少以致到后来成为预测灰数的滚动延伸，从理论上降低了中長期预测的可信程度因此，本文提出不要求保持等维的GM（11）灰数递补预测方法，既有效利用新的信息—预测灰数对模型的灰参数逐步进行修正，又保持原始数据对序列发展态势的遗传功能具有GM（1，1）模型独特的灰色动态特征解决了对GM（1，1）模型“用一个白化方程參数进行中长期预测”的质疑 作者1989年在文献[1]中提出了“等维灰数递补动态预测”。20年来在人口、资源、环境、交通、建筑、教育、卫苼、体育等许多领域得到较为广泛的应用，特别是对于发展态势比较稳定、互补性较强、综合性较高的系统取得了较好的中长期预测效果。但为保持“等维预测”在建模过程中原始数据逐个被剔除，以致到后来预测值成为预测灰数的滚动延伸像是无源之水、无根之木，原始序列的发展态势已淡然无存从理论上降低了中长期预测的可信程度。为此本文提出不要求保持等维的“GM(1,1)灰数递补动态预测”方法，既可以有效地利用新的信息-预测灰数对模型的灰参数逐步进行修正，又保持原始数据对序列发展态势的遗传功能从而，增强了GM(1,1)模型独有的灰色动态特征解决了对GM(1,1)模型“用一个白化方程进行中长期预测”的质疑，并对提高模型的预测精度有不同程度的改进 2．GM(1,1)灰数遞补动态模型的建立 GM(1,1)模型为单序列一阶微分方程。其相应的灰色微分方程式是： (1) 式中为灰过程的一次

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