响应面分析法教程法得出的结果没有失拟项，求助

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-04-16 18:34 标签： 响应面方法
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响应面分析后，失拟项显著，有没有办法调整数据已有1人参与
有哪位大神，能调整数据，因为来不及重做实验了，急急急，可以私聊，，，
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怎么解决的
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大神快来，，真的好急啊，失拟项显著，自己调整数据越调越不行啊
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真心求助……
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【答案】应助回帖
自己多花时间调调把
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响应面中失拟项p和f值都不显示，且纯误差为0，响应面可以用吗
我有更好的答案
单看这俩数值还可以相应面数据可以用的标准：三分之一到三分之二的模拟项显著或者极显著模型值显著失拟项不显著其他的小部分因素
响应面模型是显著的，就是失拟项后面没有显示显不显住
第一，你可以重新建立一个响应面文件，反正你的数据都是现成的，只是往里面再输入一次而已，看一下是否显示出来。因为软件并不是很通用，对于各个系统或者插件都会有影响，所以你重建一个试试。第二，如果不行的话，说明你的实验数据有问题，需要重新做实验，或者微调数据。
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响应面法得出的结果没有失拟项，求助已有1人参与
我用响应面法对数据进行处理，第一步中的函数选的是默认的，结果fit summary中得到的失拟项后面都没有值，从网上了解到这样得到的分析结果是没有意义的，求帮助怎么解决？？跪求大神帮忙了
QQ截图33.png
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【答案】应助回帖
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你是不是没有重复组，或者重复组的响应值都是一样的，你看你的纯误差是0
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失拟项显著怎么办
我可以告诉你最简单的方法……重做！！但是你不想重做，我也可以告诉你，你自己可以看着改改数，三因素三水平的，我当初做的也是这个……你这是毕业设计么？你这实验做的一般，不知道下面的R方怎么样
没有办法解决的，失拟向显著就是说明的你数据不行，要重新做数据
可以试着重新设置参数，然后再输入数据，如果还是没有话，说明模型不好，需要调整或者重做
数据不对，做响应面要想得到好的数据，比如N次的做……要保证做单因素和响应面的时候条件是一致的，不要变化太大。失拟项是不能显著或者没有的
单看这俩数值还可以相应面数据可以用的标准：三分之一到三分之二的模拟项显著或者极显著模型值显著失拟项不显著其他的小部分因素
可以了，完全可以用了。你的数据还挺好的，一般达到了5个显著项目就可以了。你可以截图给我，我看看
可以试着重新设置参数，然后再输入数据，如果还是没有话，说明模型不好，需要调整或者重做
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声明：文章《失拟项显著怎么办》由就爱阅读网友共享发布，目的只是为了归纳学习和传递资讯
所有作品版权归原创作者所有，与本站立场无关，如用户分享不慎侵犯了您的权益，请联系我们告知，我们将做删除处理！响应面分析法
&&在百度及一些文献中查到的一些响应面分析相关知识，并结合自身的应用，总结如下：
响应面法：通过响应面分析拟合得到回归方程，然后通过对自变量的合理取值，达到优化条件的目的。
一、&在做响应面优化时，要注意的问题：
& 1、影响因素的取值区间应包括最值。这点应该比较好理解。
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&&2、要做爬坡实验，如果在选取的区间内，随着影响因素的每个点取值的增大，考察的因变量指标在逐渐增大，那么，最终做出来的响应面图则呈现近于一个大平板的图形，不好看。最好是选取的点在区间内呈现一个平台期或是先上升后下降的趋势，这样做出来的图才可能是圆圆嗒抛物状。
二、数据分析
我是应用Design expert 做的响应面实验以及对其进行的分析。其中，需要注意的是：
1、模型是否显著
模型一定要显著，如果不显著，那么这个模型则不合适。
2、失拟项要不显著
失拟项若是显著，那么这个模型也同样不适于对该实验进行分析，通俗的话就是拟合失常了，木有意义。
如果做的重复点得到的考察指标误差较大，那么，纯误差会比较大，那可能是存在有其它的影响因素没有考虑进去，这也是要尽量避免的。
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