人工智能对我们的生活影响有多大，城市漫步可以给你答案 时而流行文章-琪琪女性网
人工智能对我们的生活影响有多大，城市漫步可以给你答案
再次跻身两会热词的人工智能在教育界掀起了一股热潮。
近日有消息称，在中国科学院大学、西安电子科技大学等高校开设人工智能学院之后，南京大学也宣布开设人工智能学院。高校争相涌入人工智能领域究竟是一味跟风还是有先见之明?
“人工智能真正需要的人才绝不是买点设备、下载开源代码、上几天培训班就行的。人工智能的发展是一个长期的趋势，短期人才培养不是南大的目标。”近日，主持南京大学人工智能学院工作的周志华回应称，“成立人工智能学院，主要是由于目前计算机专业人才培养的模式，已经不能满足人工智能人才培养的迫切需要。”
一份对外公布的联合国报告显示，未来很多工作都会被人工智能代替，包括一些通常认为专业性较强的工作，比如会计，医生教师等。
在今年的政府工作报告中，也特别指出了“加强新一代人工智能研发应用”，代表委员也针对这一话题纷纷谏言献策。
中国人民大学附属中学校长翟小宁认为教育的本质永远不会改变，但在人工智能时代，学习方式会发生跟本性的变革。
俞敏洪曾在一次演讲中说：“在10年内，老师70%的教学内容会被机器取代。涉及情感的教学内容则无法被取代。”但是尽管如此，人工智能在教育界的作用仍然不容小觑。
有与会者认为未来将是人与人工智能相互协作的时代，人们可充分利用机器和人类不同的优势，让人工智能发挥强大的统计和计算能力，使人工智能服务于人类。
那么人工智能在我们的教育事业中到底起着什么样的作用呢。
有一家名叫城市漫步的科技技术企业，就是这样把人工智能的作用发挥的淋漓尽致。可能你还没听过这家企业的大名，不过他家的机器人可是在北京参加了两会新闻报道的呢。
像这种专为学生为教育服务的人工智能，城市漫步也丝毫没有落后。
这张看起来就充满科技感的卡片就表现到了城市漫步人工智能运用的有多纯熟。
从这一样产品就可以看到人工智能已经取代了老师和家长要担心的一些事情。家长联系不到孩子怎么办？老师对学生进行考勤该怎么办？不仅节省了人工人力，并且更加简单更加方便，还更加安全可靠。
怪不得怎么说是“智慧校园解决方案”呢！
不仅如此，城市漫步的产品还涉及到智能机器人，智能穿戴，智能家居等。将人工智能运用在社会生活的各个方面。
智能机器人方案
智能手表方案
当前世界正在进行着一场革命性的变化。在全球展开的信息和信息技术革命正以前所未有的方式对社会变革的方向起着决定性的作用。信息社会值日可待。人工智能正在变革各行各业，例如发现金融诈骗，识别机器故障，诊断心脏疾病，寻找丢失儿童以及优化农作物产量，GPS快速定位等等
城市漫步正是走在时代的前沿，利用人工智能完善我们的生活，使我们的生活更方便更美好，让我们切实体会到科技给我们带来的变化，并且一直朝着这个方向去努力。
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人工智能对我们有什么本质上的影响
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人工智能对于人类的影响究竟有多么的深渊呢?
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（原标题：人工智能对于人类的影响究竟有多么的深渊呢?）
第1页人工智能对于人类的影响究竟有多么的深渊呢?人工智能，将是互联网+之后的热点。对人工智能有各种不同的看法，我们在5月13日的订阅号中作过介绍。那么，人工智能到底是什么呢？它是如何产生和运作的呢？请看《经济学人》5月9日的一篇文章。本文深入浅出、言简意赅，值得大家细读。
伊隆·马斯克正在忙于构建全人类的未来。他在互联网大发展的初期就赚到了第一桶金(PayPal)，之后参与创立了太阳能发电企业“Solar City”，为千家万户提供绿色能源;同时，创造出大名鼎鼎的电动汽车“特斯拉”，此外，更是成立了航天企业“SpaceX”，立志在自己的有生之年，看到人类定居火星!在所有人眼中，这位杰出的技术专家……理所当然对明天充满着无限憧憬和乐观。
但并非所有的未来技术都让他放心开怀。去年10月，在麻省理工学院演讲时，马斯克将人工智能
(AI)斥为“对恶魔的召唤”，他认为人工智能是人类智能的竞争对手，将成为人类的最大威胁。科学界并非他一人持有这种观点，牛津大学的哲学家尼克·博斯特伦，曾帮助开发过一个“存在风险”课题，该课题主要研究对人类产生普遍威胁的事物。博斯特伦认为，先进的人工智能，与小行星撞击地球、全面的核战争一样，是一种潜在的巨大威胁。里斯勋爵，是英国最重要的科学机构“皇家学会”的当家人，也是“存在风险”课题的开创者，他也对人工智能忧心忡忡。
但在人工智能领域却恰恰相反，科学技术人员们乐观豁达，他们正为近年来取得的飞速进展欣喜若狂。一些人工智能的开发公司，如谷歌、脸书、亚马逊和百度，已经进入了“军备竞赛”阶段——他们四处网罗研究人员、建立实验室和大肆收购初创企业。总的来说，在人工智能业内，大家并不担心自己会被机器超越。他们的工作并不是要创造一种新的思维，而只是把过去由人来完成的一些工作交给机器来做罢了。
当前，全球互联网下的计算机、平板电脑、智能手机，形成了一股数据的洪流。同时，机器所拥有的惊人计算能力，可以对这些数据进行处理——采用新的算法，机器们越来越能理解人类的语言，识别各种图像……工商业各界对此高度重视。同时人们也在担忧，技术将夺去自己的工作岗位。现在，大量的工作，其核心是对模式的识别、对符号的翻译，这些都是必须由人类来完成的，如果电脑能提供自动化替代，或提供辅助大大提高人类的工作效率，就将会取代很多人的岗位，将会有更多的白领失业。
人工智能的热潮无处不在。去年，传言谷歌斥资4亿美元，在脸书鼻子下悄悄收购了伦敦的一家初创企业“DeepMind”，其拥有自己的人工智能研究实验室，由纽约大学的明星研究员Yann LeCun主导。谷歌还曾经雇佣过斯坦福大学的人工智能大腕Andrew Ng。后来百度把Andrew Ng挖走&#8203;&#8203;了，请他去领导自己在硅谷创建的实验室。还有一些企业，比如在芝加哥的“Narrative Science”，他们正在开发人工智能，用来进行写作。而商业周刊《福布斯》，已经开始用人工智能来撰写基础的财经报告了。在马萨诸塞州的“Kensho”，想用人工智能来自动执行金融业的一部分工作任务，现在投资者们趋之若鹜。4月13日，IBM宣布了其Watson电脑的一个新使用计划——来分析人们的医疗健康档案，形成医生的人工智能。还记得这台Watson电脑吗？2011年，它在电视智力竞赛节目中，轻松完胜两位人类冠军。
其实，对人工智能的研究，和对电脑的开发几乎是同时起步的。目前的主要研究方向，是人工智能领域的一个分支，叫作“深度学习”——这是一种现代化的“机器学习”方式——计算机通过对大型数据集的运算，完成自学的任务。这种新算法，弥合了长期以来困扰人工智能发展的一项空白：即对人类来说很艰难的任务，对电脑却很简单，反之亦然。比如，当涉及到复杂的数学运算时，最简单的计算机也可以完胜人类;但如果是些对人类来说完全不值一提的小事时，比如认人脸，听人话，识别照片中的物体……对电脑来说，可就各种纠结、困难坏了。
当人类在做他们觉得困难的事情时，比如解微分方程，他们不得不写下一大堆公式。如果把这些公式变成电脑程序，那就非常简单了。有些事情，人类是觉得很容易，却并不存在一套类似的、明确的公式或规则，如果想创建这种规则又是无比困难。举个著名的例子吧，成年人会区分色情和非色情图片，但要让他们描述自己是如何做到的……这几乎不可能。1964年时，&#8203;&#8203;当时的美国最高法院大法官波特·斯图尔特就发现，想对此进行严密的法律定义根本做不到，他沮丧举起双手，叹道，虽然自己不能抽象地界定色情——“但我一看到它，心里就明白。”
机器学习，就是让它自己来生成一套规则，使自己看到什么，就明白这是什么——而这套规则，是程序员设计不了的。那计算机是怎样来生成规则的呢？——是通过对海量数据进行细致的统计分析。
当前的许多机器学习系统，使用的仍是传统的人工智能技术——神经网络，来开发他们所需要的统计模式。神经网络是1950年代的研究人员们想出来的办法，虽然他们不知道什么是智力，但他们知道大脑是智力的发源地，大脑处理信息用的可不是晶体管，而是神经元。如果你可以模拟这些神经元——在高度关联的细胞之间传递电化学信号——那么也许会有某种智能行为出现。
神经元非常复杂，即使到今天，科学家们对神经元的模拟，也只是非常粗略大概的。但是，早期的研究结果表明，即使是最原始的模拟神经网络，也能很好地完全某些任务。微软的人工智能研究员Chris Bishop指出，自1960年以来，电话公司们就一直在使用神经网络发现的回声消除算法。但是，模拟神经网络在人工智能领域的早期成功，很快就失去了吸引力——因为那时的计算机运算能力有限，限制了模拟网络的规模，最终也就限制住了这项技术的进一步发展。
在过去的几年中，因为绘制视频游戏的市场需要，芯片的数字运算能力得到了长足提高。早期的神经网络只能有数十或数百个神经元，通常被组织为单一层面;而最新的神经网络，比如谷歌用的那种，可以模拟出数十亿个神经元——这样一来，研究人员就可以进一步模仿人脑——对这些神经元进行分级分层(如下图)。正在这种层与层之间的联系沟通，机器终于可以“深入学习”了。
模拟神经网络的每一层，都被赋予一个不同的抽象级别。比如，要处理一张图片，我们先把原始图片导给最底层。最底层分析出每个像素的亮度和颜色，以及这些像素在图像中分布。然后，上述信息导入上一层，这层处理形成更抽象的信息类别，比如划分边缘，区分阴影等，然后再向上一层导入。此层依次分析边缘和阴影，寻找特定物体的特征组合，如眼睛、嘴唇、耳朵……至此，这些信息的组合就可以确定——这是或不是一张人脸的图像，甚至可以判断，这是不是我过去见过的某张脸。
为了使这样的神经网络真正有用，必须先对它进行培训。一台计算机，如果它想自己编写程序，从事面部识别工作，人类得给它准备一套含有数千幅图像的“训练集”，其中有的图中有人脸，有的则没有，人类先为每幅图像打上标签(有脸或无脸)。图像作为“输入”，被导入到计算机系统内，而标签(“有脸”或“无脸”)则作为“输出”，供计算机进行比照验证。计算机系统的任务，是形成一套正确的输出、输入相匹配的统计规律。要做到这一点，计算机系统自己会在每个抽象层中寻找——所有符合人脸图片的特征。一旦这些相关性被匹配统计出来，机器就能可靠地分辨出“训练集”中的所有图像。下一步是给它一套新的图像，看它自己提取出的面部识别规则，是否符合现实世界的客观规律。
通过这种自下而上的工作方式，机器算法学会了识别特征、概念和类别——这正是人类自己能理解，但表达不出来的内容。不过，这种算法的运用，在很长一段时间内都局限在很狭窄的专业领域。电脑程序通常需要从其设计师那儿得到提示，这种提示都是设计师们手工输入的，用于指明特定的任务——这是要你看看的图像呢，还是要你听听的语音……
而且，早期的模拟神经网络，数据处理能力有限。一旦超过某个数据量，你喂给它再多的信息也没用。而现代系统就不需要那么多的手工输入和调整了，你有多少数据尽可以丢给它，它都能利用得很好。现在因为互联网的普及，数据的来源和产生都大大丰富了。
互联网大鳄们，比如百度、谷歌、脸书，坐拥其用户产生的海量数据——有电子邮件、搜索和购买纪录、无所不包的各种照片……所有这一切都静静地储存在他们的服务器里。互联网公司们知道，这些数据中确实包含着有用的信息和规律，但其数据量却庞大得令人生畏、无从下手。不过，对计算机来说，这是小菜一碟——过量的信息资源，反而摇身一变，成为可供计算机学习并探索出规律的宝藏——特别可喜的是，这些信息在人们创建它时，都是手工加注了标签的(不论是照片还是音频)，这对计算机日后的学习特别有用。配上正确的算法，计算机使用这些加过注的数据来进行自学，最后在其中挖掘出有用的模式、规则或类别。
结果令人震惊啊!2014年，脸书推出了一款名为“DeepFace”的产品，对给定的人脸识别准确率高达97%，即使在面孔显示不全，或光线暗淡情况下也能做到。微软的物体识别软件，甚至能告诉你两种威尔士柯基犬的差别，这是两组看起来几乎完全相同的品种(见下图)!一些国家，已经在边防机构使用面部识别技术。还有一套系统，能从录像视频中对个体进行识别提取，警察和安全系统对此极感兴趣。5月5日的一份报告称，美国的安全系统用语音识别软件，能直接把通话语音打印成文本。
本文来源：天极网
责任编辑：王晓易_NE0011
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[摘要]自从中国围棋输给阿尔法狗以来，对人工智能的恐惧，又一次成为全民议题。甚至在达沃斯夏季论坛上，AI也是最时髦的话题。自从中国围棋输给阿尔法狗以来，对人工智能的恐惧，又一次成为全民议题。甚至在达沃斯夏季论坛上，AI也是最时髦的话题。人工智能将使哪些行业消失？人工智能对未来经济增长有何助益或威胁？人工智能会不会有情感？企业家们说，人类要和机器合作才有未来；经济学家在争论人工智能是否有泡沫，最近大热的电影《异形》里，机器人已经埋下了灭亡人类的火种。但对人工智能的未来，还有一种声音，来自科幻作家。近期，作家永城的科幻小说《复苏人》在各地举办了多场签书活动。作为曾经的清华毕业生、斯坦福工程硕士、机器人工程师，永城之前的作品并不“理工”，而是主打悬疑，这部《复苏人》，是他第一次接触科幻题材。小说《复苏人》的故事，发生在500年后的世界：“那个时代，人类没有私产，禁绝私情；没有亲朋，也没有仇敌；因而从根本上消除了犯罪动机。科技和医疗的发展使得人类基因和思想都达到高度优化和统一。几个来自不同时代的冬眠人在2525年同时复苏，并卷入一场社会动荡。”作为一个“在全球最先进的人工智能实验室里养了两年蟑螂”的人工智能专业人士，永城对于人工智能的未来，却有着与大众最害怕的东西并不一致的看法。以下为访问摘录：一、500年后，一个完美人类世界的样本问：这个故事的走向，是开写的时候就想好的，还是在写的过程中慢慢形成的的？永城：我起笔的时候，只对一个人的结局是有想法的，就是男主角秦朝阳。我知道这个人要跟他妻子一起被冰冻。我也想清楚了一个结果，就是故事结尾的时候，他们两个人一定还会和开头一样再被冰冻。这个创意的源头，是因为我看到在重庆有一个女作家把自己给冰冻了（注：2015年，重庆著名女作家杜虹选择将遗体经“人体冷冻”后放入美国最大的人体冷冻机构之一的Alcor）。看了那个新闻，我当时就有一个很强烈的想法，未来可能会有越来越多的人把自己给冻了，不管能不能醒来，但已经有这种服务了，你花钱可以买……问：其实《三体》里也有冰冻的情节，不知道你看到过没有？永城：我看过《三体》。《三体》里面更明确。《三体》里的冰冻不是自杀，但是在我这个小说里，主人公没有一个人认为自己会醒来，其实你是另外一种更华丽的自杀。我觉得特别值得叙述的是， 500年后的社会跟现在肯定不一样，如果有朝一日有这个技术，能够让这些年所有冰冻的人都醒来的话，这些人能跟未来世界融洽相处吗？当然不是，肯定会有一个冲突的，就好比说我们现在让很多的500年前的人醒来，他们能进入的了我们这个社会吗？进入不了。他不管是在行为上、意识上、思想上肯定会跟我们有严重冲突的。《三体》刘慈欣重庆出版社2016问：实际上这个就像是一种反穿越？永城：对，因为我们回到500年前，我们是带着优越感的。什么是优越感？就是我们已经很聪明了，我们知道这些东西，我们也知道你们会变成什么样。所以我是带着这种优越感回去，一个上帝降临了一样。但是我要穿到未来去，我是那个白痴，我不是上帝，我到了一个我什么都不知道的环境，里面的每一个人都比我要高级，都是我的上帝。我觉得这种感觉是更恐怖的。这是很严重的恐惧感。所以我就觉得是有意思的一个事情。因为我是现代人，我不是500年后的人，我没法用500年后的人的思维写东西，我只是能用现代人的思维写东西，那我就用现代人的思想到500年后去冒险，去经历那个时代。如果未来的人用某些阴谋来对付我，我有没有办法去自救？有没有办法解脱？因为我写这本小说的时候，就是因为我觉得我有好多话要讲，我之前写的所有的这种商战小说或者是悬疑小说，它都不能够让我有这么多的空间去讲话，就是让我发表得未来、对人类的看法或者对人性的看法，都没有机会，现在这个小说就给我这个机会。问：你畅想了一个500年后的社会，但有意思是的，在未来这个社会里，机器并没有占据统治地位，但是人类被异化了，失去了很多生而为人的一些特质。这样一个结果，是推理的结果，还是完全畅想的结果？永城：我不觉得是畅想的结果，这是一种推理，但是并不是一个特别严格、严密的推理。为什么这么说呢？就是在你数学界或者说理工科做推理的时候都是这样的，你假设一个前提条件，用这个前提条件把其他所有的相关条件都排除掉，就这一种条件推理到底可能是会是什么，这是一种结果。然后你把每一个条件单独拿出来，看它最后会是什么结果，把所有的这些结果都放在一起再去分析。而不是说我在推理的时候就把所有条件都加上，那样就没法推理可能走不下去了。我的这种推理是有一个基础的，就是有一个现代、当前的客观基础的。这个客观基础，是建筑在我们当前的世界定义的所谓的价值观、所谓的正义，所谓的正确，或者说政治正确。按照现在“正确”作为一个推理基础，再设想当我们能够完全实现这些“正确”以后会怎么样，就是这是一个简单的推理。我现在想讨论的，其实是我们人类的这些所谓的美好理想，我们加给自己的美好的理想，是不是都会隐藏着什么问题。问：一些美好愿望背后，会有不可知的陷阱？永城：对，我们人类追求的正确，完全的平等，这与人的天性是否相关呢？外星人我们先不去提，地球上的规则从来都不是平等的，而是优胜劣汰，永远都是优胜劣汰。你在原始丛林里狮子、老虎把弱小的动物吃掉，没有人会说这是不公平的。所以现在我们社会对人类而言，我们想要的就是：我们都应该是平等的，不管你有什么能力，不管你什么出身，不管你聪明是笨，我们都是平等的，我们没有人应该受到不公的待遇。问：所以你在故事里就把这个理想极端化了一下，所有人不但平等，而且同一化？永城：我并不觉得这个极端化完全没道理，我觉得当人完全平等以后这是下一步。我们知道人不能接受别人跟自己的意见不一样，这是肯定的。很多人，当产生不同意见的时候，好朋友都可以撕，所以，你肯定希望别人跟你的看法是一致的。如果一致了，就没矛盾了，好多的矛盾来自于我们对事情看法不同。而我们对事情的看法不同，是因为我们的背景不同，我们成长在不同的环境。如果你要是完全成长在一致的环境，你可能对事情的看法就是一致的，就没什么不同。那未来的世界会怎么样呢，既然那么发达了，那大家就可能会来自于同样的环境。大家都知道某种基因最好了，为什么不用最好的基因呢？为什么会遗留那些会对身体有害的基因呢？当你知道某种教育体系最好，你为什么不使用他呢？到时候，可能全世界的教育体系都是一致的，每一个人从小生下来接受的信息是一样的，那这种情况下，有什么思想的分歧呢？其实，所谓“洗脑”一直是存在的，不管是什么社会体系下……问：在你的书里，能找到很多现实社会中的影子。永城：对，因为这本书就是写现在的。我创造巴土联邦的时候，想象的就是当前的国际形势的最核心的矛盾。因为最核心的矛盾无非是资源方面的矛盾。您听到的所有的声音，看到的所有的冲突，你看到的都是信仰上的区别，或者是价值观上的区别、文明的冲突，在我认为最根本的核心的矛盾点，还是利益的问题，资源和利益。所有的人，想要笼络人心去支持自己挑起冲突的时候，一定会披上一个价值观的外衣，所以我才想把这个故事的核心线索放到能源上，一个叫做蓝质的一个东西。问：您的主角秦朝阳虽然是一个从事科研工作的人，而且对新能源的发现至关重要，但实际上他在整个故事里并没有一个非常重要的地位，这个是怎么考虑的？永城：这本书并不是一个硬科幻的小说。大部分的硬科幻小说会创造某种新的技术，让这种新技术去诱发故事。我的小说，完全还是以人物命运的描述为主要推动力的。秦朝阳代表的只是一个普通人。普通人并不能操控这个世界，他只会被卷进去。虽然他的决定影响了历史进程，但他最后做的决定并不是一个英雄该做的决定，他从来也没想去拯救人类。我觉得拯救人类不是普通人的责任和义务。在好莱坞电影里，总喜欢写普通人到最后变成一个英雄，这样的结构我也不是很认可。其实控制人类命运的这件事情，是远远高于某一个人的个体设计。人类的命运是更宏大的。《复苏人》永城 著北京联合出版公司&#183;阅然2017-4二、人都不了解自己，怎么去赋予机器人性？问：你刚才提到，小说里的故事都是有现实基础的，那么你对现实的看法是怎么样的？你塑造了一个可以制止核威胁的能源，可惜这并不是现实，核威胁仍然高悬在地球之上。永城：虽然这部小说看起来对未来世界不很乐观，但是我个人对未来的世界还是比较乐观的。我相信最近的100年，甚至是200年，任何的时刻，生活在那个时刻的都会认为世界是一个火药桶。唯一的风险，就是这个火药的等级在升高，那200年前可能就是鸟枪土炮，100年前变成了炸药了，那现在就变成核武器了。但是武器升级的同时，人类也在改变，现在的理智应该比以前要强的多，或者说是理性。在很多年前，战争爆发比现在容易的多。我所关心的，其实并不是说未来的社会发展成什么样，我更关心的是，人类作为人到底要不要独立思考。我们的比所有别的动物都发达的，一定是我们的大脑，不是其他的任何的东西。那我们为什么会有一个这么发达的大脑？它绝对不是只是让你坐在那儿听别人说什么，听之任之，或者是听人说什么，就全盘接受。人必须通过自己的观察和思考，产生自己独立的思想，这是作为一个人最重要的事情。但是现在，绝大多数的人，普遍是缺乏独立思考能力的。现在我们大家都有微信、都有朋友圈，你看到朋友圈里所有人的表现，你就会意识到，大家首先都很情绪化，第二就是非常的不具备独立思考的能力，往往是人云亦云的。我们的信息来的太快，太方便了，反而让我们丧失了去独立思考和发现的能力。我在做商业调查分析师的时候，比如说我们要去了解一个企业家，就得一个个地采访相关的人，但是现在呢？媒体发达了，有意见领袖，有大量的信息源，你坐在办公室里一搜，可能就出现了很多关于他的文章。你就省事了，你就不出去打听了。但你出来的报告是什么样子？有可能跟事实偏差很大，因为你没有了第一手的体验。你看了别人写的东西，就把它搬过来当作事实，你这个调查可能就没有价值了。还有一种情况是，我只看我想看的，不看我不想看的，我也不听我不想听的。我们都只愿意接受我们自己同意的那个观点，并不想去接受我们不同意的观点，甚至根本就没有耐心去仔细看，这也是一种缺乏独立思考的能力。你在小的时候是没有倾向的，你有很多的热情想要看到更多的东西。当你成年了以后，年纪越来越大，你就懒得去找新鲜的东西了，你就只去找你熟悉的&#8212;&#8212;你只去同样的餐厅吃饭。其实这是人类的本性，你要把这个赖到大数据，你可以赖他，但是他只是纵容你。因为这是你自己的选择。问：那在您的故事里，机器并不是控制人类，其实也是纵容人类？永城：对，就是机器思考，这也其实是我写这篇小说的时候特别想要讲的一个概念。我们现在过度地夸大人工智能，过度地夸大技术。人工智能是什么？其实是电脑程序。说到底，计算机执行的是什么，计算机执行的是数学。我们学过电脑就知道，计算机做任何事情都是用数学来计算的。我们人的大脑是用数学来思考的吗？当然不是。我们人的大脑要比数学发达的多，我们只是因为想要总结我们的思考方式，所以发明了一种东西叫数学。电影《机械姬》里塑造的机器人问：在前一段时间的人机大战之后，柯洁输给了Alphago，有人评论说，柯洁输了会伤心，但Alphago赢了也不会高兴。永城：对，柯洁根本就不必要伤心。如果我是一个短跑健将，我是全世界跑的最快的人，我会因为跑不过汽车而哭吗？柯洁下不过Aplhago，下不过就下不过了，它是机器。我们其实只是没有真的认识到围棋的本质&#8212;&#8212;那其实还是数学。因为毕竟规则就在那儿，可能性就在那儿，你这个电脑计算这种东西的速度，永远都比人快的多。问：在《复苏人》里，机器的计算能力非常高，但是它仍然还是人的“奴隶”。永城：对，因为它自己并没有任何倾向，他也不会有倾向。但是人是退化了，退化的有点像机器了？为什么？就是因为太夸大机器的能力，太崇拜机器了。我觉得对于我们现在的人类来说，这可能是一个风险。问：很多科幻作品都创造过机器人会具有人性，然后可以控制人类。你觉得机器被赋予人性的可能性有多大？永城：目前这种技术是没有的，而且，人性是不可能通过计算去赋予的。有没有一天机器可能会产生人性？这个问题要看人类有没有可能有一天真正解决“人是从哪儿来的”这个秘密。就是说，人必须要真正地解决自己的人性是从哪儿来的，怎么产生的。当你解决了这个问题，你也许就有办法设计出有人性的机器人。但是现在，人自己都不能解释，人自己不知道自己的欲望和感情是从哪儿来。三、所有的审美都是人类繁殖本性的体现问：在小说中，您创造的未来人类，为什么会成为完全没有颜值，没有审美可言的“物种”？。永城：首先你要看到审美的本质是什么，我觉得这个很重要。好多我们认为美好的东西，它的本质是什么，听起来可能不那么高大上，可能就是为了繁衍。我们想要在山明水秀的环境里生活，这个也是一个审美，因为是为了人类的生存，因为这种环境往往更适合人类生存。比如说有阳光就适合人类生存，如果没有阳光肯定不适合生存。所以我们看到阳光照在任何东西上，都会觉得美。所谓人类的审美，本身还是为生存服务的。接近美的东西，远离不美的东西，其实就是要让你能更好地生存。包括颜控也是，所谓人长的好看不好看，其实是一个很简陋、很粗俗的一个判断方式。蒙娜丽莎的美丽，给人的感觉首先是很安全的。问：有些审美层次很高的艺术品，比如毕加索的《格尔尼卡》，看上去可不安全。永城：对，要不为什么说毕加索是抽象派呢，为什么它能成为新的艺术形态呢？是因为大家在突破自己，想要突破人性。所有的创新的东西都有想要突破人性的成分在那。文艺复兴是充分地展示自由的这种人性。绝大多数的普通人，会遵从生物本性的审美，很难欣赏一些艺术的创新形式，也是人性。四、中国学生的“聪明”与外国学生的“笨”问：理工科的背景，对你写小说有什么帮助？永城：任何小说必须逻辑是严谨的，故事是完整的，我觉得这个是最基本的要求，我觉得这个不完整，或者是不能自圆其说的话，起码读者的阅读体验是很差的。大家老说逻辑逻辑，是很抽象的一个词。我觉得说的最通俗易懂的逻辑就是因果，就是因为什么导致什么，这叫逻辑。你不讲逻辑的时候，就只有果，无所谓什么因，一个人可以突然长出一个翅膀就飞走了，你会问人为什么会长翅膀，这就开始推敲逻辑。问：这是文科生和理科生的区别吗？永城：文科和理科其实只是一种学科的划分，我不觉得是逻辑上的冲突。因为最伟大的文科人士，比如宗教领袖精神领袖都是讲逻辑的，没有逻辑是不会有宗教的。问：这几天恰好是高考分数公布，在报志愿的阶段，报文科、报理科，又会出现很多难以选择的情况。永城：中国的文科教育在退化，它根本不让你自由地去探讨，不让你去产生你自己的理论，这其实是破坏逻辑的。一个人如果缺乏了逻辑训练之后，任何工作都很难从事。不只是工作，处理自己人生的所有的事情都是这样。问：中国学生考大学的时候，在选专业方面往往是从功利角度考虑的，比如好不好找工作，但听说很多中国学生出国留学后都要转行，这是一种真实的现象吗？永城：对，我们都是这样，我们的教授都吃过这种亏。给你很多奖学金让你来，最后发现学生根本不喜欢这个学科。我是1993年到美国的，在美国的本科读了两年毕业，然后到斯坦福。那一届的斯坦福有60个来自中国大陆的学生，全部都是有全额奖学金的。就是各种美国比较好的奖学金的，要不然没有人能读的起这种学校。1997年的时候，我们这60个人主要是来自三所学校，北大、清华和中科大，每一个学校都有10几个，另外有一些别的学校，一个学校一两个，就是这样的组成成分。当时大家都在最顶尖的学科，大部分都是学理工的。现在大部分都没在科学领域做研究，好多女孩子都在做家庭主妇，生了一堆孩子很开心。我从来没想当科学家，我很讨厌科学，但是我们那个时候，很多美国的学生也没奖学金，他可能还在辛苦地打工，为了进斯坦福也费了很大的力气，但是现在他们都是美国的院士，或者顶尖大学的教授。其实他们蛮“笨”的，并不是传统意义上的聪明人，至少不像我们中国学生那么聪明，但是对他们做的事情特别有热情，一直在那儿坚持。问：你做了4年的人工智能研究，为什么舍得放弃？永城：其实就是刚说的那个情况，我不太喜欢技术。其实上大学了以后，我就很痛恨机械制图之类的事，不喜欢不代表我学不好，但是我就是不感兴趣。美国这个社会最大的好处就是，没有什么东西是既定的，你有理想，就可以去试图实现你的理想，你只要有兴趣。理想不是要成名或者是要发财，理想是说我想要去干某一种事情，我就去干。比如说我喜欢骑自行车，我就去参加各种自行车的比赛，但是不代表说我要胜利或者是怎么样。本文来自腾讯新闻客户端自媒体，不代表腾讯新闻的观点和立场。
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责任编辑：junjichen
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