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kissme是什么意思 kissme是什么
　　kissme是什么意思 kissme是什么?当我们听到别人用英语跟你沟通的时候，如果你不懂的就会显得比较紧张。因为担心对方说你这么简单都不懂，那么kissme是什么意思呢?今天我们就来快速为你解答。
　　kissme是什么意思
　　《kiss me》是由萨拉萨瓦蒂·翁索姆佩奇执导，披拉·尼迪裴善官、李海娜主演的电视剧。
　　该剧讲述了总是把事情搞糟的笨蛋女高中生Taliw和学园第一的天才美少年TenTen在同一屋檐下的爱情故事。
　　剧情简介
kissme是什么意思 kissme是什么
　　迷迷糊糊的Taliw(李海娜饰)是个普通的高中女生，成绩吊车尾，运动吊车尾，不过她身边有群很可爱很义气的朋友。在学校她因为拯救流浪猫结识了转学过来的高冷俊美男神，据说IQ高达200，无论什么时候成绩都是第一的Tenten(披拉·尼迪裴善官饰)。而意外的事情发生了，在班主任办公室，Tenten点名要转到Taliw所在的吊车尾班级。Tenten的转来在全校掀起一场腥风血雨，吊车尾班级也因此雀跃欢腾。Taliw做自我介绍时Tenten发现她就是小时候对自己说出“再也不要跟你玩了”的童年玩伴，顿时脸色一变，对Taliw不再搭理。Taliw没有因此灰心，坚持不懈地开启了追男神的旅程：开始用心看自己从来不喜欢的书本，想要让自己变成一个很聪明的人;在生活中照顾影响着TenTen，让TenTen生活充满了快乐;不知不觉的影响着TenTen，使他变成一个可以和朋友沟通的正常人。在点滴中让人没办法不爱上这个傻乎乎又一往直前的好姑娘。而终于，在经历过两人甜蜜粉红又浪漫的教科书式虐狗互动后，被甜得死去活来的观众们发现，高冷男神的心其实早已经被呆萌的Taliw俘获。
kissme是什么意思 kissme是什么
　　幕后花絮
　　继日版、台版、韩版之后，泰国也翻拍了这部经典的偶像剧，泰版的《一吻定情》是由少女心收割机的Mike与萌到深处自然呆的Aom倾情主演。相较于原来的版本，剧情上的改动还是很大的。
　　上文就关于kissme是什么意思 kissme是什么的相关解答，如果你在工作中或者生活中遇到一些不懂的英语或者网络新词就登陆我们网站来查阅吧!
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关于Key-Value Indexer组件
CDH5.3.2中的Key-Value Indexer使用的是Lily HBase NRT Indexer服务，是一款灵活的、可扩展的、高容错的、事务性的，并且近实时的处理HBase列索引数据的分布式服务软件。它是NGDATA公司开发的系统的一部分，已开放源代码。Lily
HBase Indexer使用SolrCloud来存储HBase的索引数据，当HBase执行写入、更新或删除操作时，Indexer通过HBase的replication功能来把这些操作抽象成一系列的Event事件，并用来保证写入Solr中的HBase索引数据的一致性。并且Indexer支持用户自定义的抽取，转换规则来索引HBase列数据。Solr搜索结果会包含用户自定义的columnfamily:qualifier字段结果，这样应用程序就可以直接访问HBase的列数据。而且Indexer索引和搜索不会影响HBase运行的稳定性和HBase数据写入的吞吐量，因为索引和搜索过程是完全分开并且异步的。Lily
HBase Indexer在CDH5中运行必须依赖HBase、SolrCloud和Zookeeper服务。
Lily HBase NRT Indexer使用流程
使用Lily HBase做近实时索引处理。
1.HBase表启用replication
创建HBase表时启动列族的replication功能。使用如下命令：
create 'table',{NAME =& 'cf', REPLICATION_SCOPE =& 1} #其中1表示开启replication功能，0表示不开启，默认为0
如果是对于已创建的表，可以使用如下命令：
disable 'table'
alter 'table',{NAME =& 'cf', REPLICATION_SCOPE =& 1}
enable 'table'
2.创建一个你需要索引的Solr Collection
创建流程参看：。需要说明的是，在schema.xml中uniqueKey必须为rowkey,而rowkey使用'id'字段表示，所以&field&中必须要有id字段，这个在Cloudera
Search文档中并没有说明，查了很多资料才找到相关说明。其它需要索引字段根据用户需要自定义即可。
3.生成Lily HBase Indexer配置文件
在HBase-Solr的安装目录/usr/lib/hbase-solr/下，创建morphline-hbase-mapper.xml文件，文件内容如下：
$ cat $HOME/morphline-hbase-mapper.xml
&?xml version="1.0"?&
&indexer table="record" mapper="com.ngdata.hbaseindexer.morphline.MorphlineResultToSolrMapper"&
&!-- The relative or absolute path on the local file system to the morphline configuration file. --&
&!-- Use relative path "morphlines.conf" for morphlines managed by Cloudera Manager --&
&param name="morphlineFile" value="morphlines.conf"/&
&!-- The optional morphlineId identifies a morphline if there are multiple morphlines in morphlines.conf --&
&!-- &param name="morphlineId" value="morphline1"/& --&
&/indexer&
其中table表示需要索引的HBase表名称，上面为record表；mapper表示用来实现和读取指定的Morphline配置文件类，固定为MorphlineResultToSolrMapper。param中的name参数用来指定当前配置为morphlineFile文件，value用来指定morphlines.conf文件的路径，绝对或者相对路径用来指定本地路径，如果是使用Cloudera Manager来管理morphlines.conf就直接写入值“morphlines.conf”。注意：当使用绝对或者相对路径来指定路径时，集群中的其它机器也要在配置路径上有该文件，如果是通过Cloudera
Manager管理的话只需要在CM中修改后即可，CM会自动分发给集群。当然该配置文件还有很多其它参数可以配置，具体可以参见：。
4.生成Morphlines配置文件
是一款开源的，用来减少构建hadoop ETL数据流程时间的应用程序。它可以替代传统的通过MapReduce来抽取、转换、加载数据的过程，提供了一系列的命令工具，具体可以参见：。对于HBase的其提供了extractHBaseCells命令来读取HBase的列数据。我们采用Cloudera
Manager来管理morphlines.conf文件，使用CM来管理morphlines.conf文件除了上面提到的好处之外，还有一个好处就是当我们需要增加索引列的时候，如果采用本地路径方式将需要重新注册Lily HBase Indexer的配置文件，而采用CM管理的话只需要修改morphlines.conf文件后重启Key-Value HBase Indexer服务即可。具体操作为：进入Key-Value Store Indexer面板-&配置-&服务范围-&Morphlines-&Morphlines文件。在该选项加入如下配置：
morphlines : [
id : morphline1
importCommands : ["org.kitesdk.morphline.**", "com.ngdata.**"]
commands : [
extractHBaseCells {
mappings : [
inputColumn : "data:opcode"
outputField : "opcode"
type : string
source : value
inputColumn : "data:source_id"
outputField : "source_id"
type : string
source : value
inputColumn : "data:source_seq"
outputField : "source_seq"
type : long
source : value
inputColumn : "data:username"
outputField : "username"
type : string
source : value
inputColumn : "data:account_id"
outputField : "account_id"
type : string
source : value
inputColumn : "data:product_id"
outputField : "product_id"
type : string
source : value
inputColumn : "data:item"
outputField : "_attachment_body"
type : "byte[]"
source : value
#for avro use with type : "byte[]" in extractHBaseCells mapping above
#{ readAvroContainer {} }
extractAvroPaths {
data : /user_name
{ logTrace { format : "output record: {}", args : ["@{}"] } }
id:表示当前morphlines文件的ID名称。
importCommands:需要引入的命令包地址。
extractHBaseCells：该命令用来读取HBase列数据并写入到SolrInputDocument对象中，该命令必须包含零个或者多个mappings命令对象。
mappings:用来指定HBase列限定符的字段映射。
inputColumn:需要写入到solr中的HBase列字段。值包含列族和列限定符，并用‘ : ’分开。其中列限定符也可以使用通配符‘*’来表示，譬如可以使用data:*表示读取只要列族为data的所有hbase列数据，也可以通过data:my*来表示读取列族为data列限定符已my开头的字段值。
outputField:用来表示morphline读取的记录需要输出的数据字段名称，该名称必须和solr中的schema.xml文件的字段名称保持一致，否则写入不正确。
type:用来定义读取HBase数据的数据类型，我们知道HBase中的数据都是以byte[]的形式保存，但是所有的内容在Solr中索引为text形式，所以需要一个方法来把byte[]类型转换为实际的数据类型。type参数的值就是用来做这件事情的。现在支持的数据类型有：byte[](原封不动的拷贝hbase中的byte[]数据),int,long,string,boolean,float,double,short和bigdecimal。当然你也可以指定自定的数据类型，只需要实现com.ngdata.hbaseindexer.parse.ByteArrayValueMapper接口即可。
source:用来指定HBase的KeyValue那一部分作为索引输入数据，可选的有‘value’和'qualifier',当为value的时候表示使用HBase的列值作为索引输入，当为qualifier的时候表示使用HBase的列限定符作为索引输入。
5.注册Lily HBase Indexer配置文件到Lily HBase Indexer Service服务中
当前面的所有步骤完成之后，我们需要把Lily HBase Indexer的配置文件注册到Zookeeper中，使用如下命令：
hbase-indexer add-indexer -n batchrecordIndexer -c $HOME/morphline-hbase-mapper.xml --connection-param solr.zk=xhadoop1:2181,xhadoop2:2181,xhadoop3:2181,xhadoop4:2181,xhadoop5:2181/solr
--connection-param solr.collection=batchrecord --zookeeper xhadoop1:2181,xhadoop2:2181,xhadoop3:2181,xhadoop4:21281,xhadoop5:2181
6.HBase写入数据
向HBase中配置的索引表写入数据，如下：
put 'record','row1','data:opcode','20035'
put 'record','row1','data:source_id','p-sx1z1'
put 'record','row2','data:opcode','20036'
put 'record','row2','data:username','zhangsan'
当写入数据后，稍过几秒我们可以在相对于的solr中查询到该插入的数据，表明配置已经成功。
Lily HBase Batch Index使用流程
上面介绍了使用Lily HBase Indexer做近实时处理的流程，但是有些情况下我们可能HBase之前采用的别的二级索引机制，现在要迁移到Lily HBase Indexer上，或者由于人为的误操作导致配置schema.xml文件的时候少写入了一个索引字段，而这个时候HBase已经写入数据了，这种情况下该如何处理呢？那就需要用到Lily HBase Indexer的批处理索引功能了。使用步骤同前4步。
5.运行HBaseMapReduceIndexerTool命令
Lily HBase Indexer提供了通过MapReduce来批量构建索引的方式，使用如下命令：
hadoop jar $HOME/tools/hbase-indexer-mr-1.5-cdh5.3.2-job.jar -D 'mapred.child.java.opts=-Xmx500M' --hbase-indexer-file $HOME/morphline-hbase-mapper.xml --zk-host xhadoop1:2181,xhadoop2:2181,xhadoop3:2181,xhadoop4:2181,xhadoop5:2181/solr --collection batchrecord --go-live
运行该命令前可以加入--dry-run参数来检测运行环境是否正常，并打印异常信息。HBaseMapReduceIndexerTool还提供了很多其它参数，具体可以参考：。
运行以上命令需要值得说明的是：1.如果在批处理索引文件之前已经有索引数据写入到solr中，那么运行批处理文件之后，Solr索引数据会正常写入，但是当查询solr指定的rows小于整体索引的数据条目时，其返回的numFound值不准确，但是数据结果是正常的，如果想要numFound返回的值正常，可以采用先清空Solr索引，然后再执行批处理的方式。2.在批处理索引的过程中，我尝试同时向HBase中写入数据用来近实时索引，发现数据能写入HBase正常，但是索引数据没有的情况，并且容易导致Key-Value HBase
Indexer的服务异常停止，我怀疑是否和服务器性能有关，后面还需要测试，如果有人测试验证可行的话，还望告知一下。
以上即为Lily HBase Indexer的使用整理情况。
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