功率谱密度单位是什么？和功率有关系吗？_百度文库
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下载须知 | 常见问题汇总
加速度频谱密度计算
加速度頻譜密度的计算加速度頻譜密度Acceleration Spectral Density, ASD就是隨機振動的功率頻譜密度Power Spectral Density, PSD，就如同 dazz 所說。隨機振動只能用能量表示，單位為 g2加速度 g 平方，密度是指單位頻寬 。取窄頻帶振動時域訊號的傅立葉轉換值平方後除以頻帶寬，即可計算得到該頻帶對應的加速度頻譜密度值。振动力学公式供大家参考1、 求推力（F）的公式F（m0m1m2 ）A公式（1）式中F推力（激振力）（N）m0振动台运动部分有效质量（kg）m1辅助台面质量（kg）m2试件（包括夹具、安装螺钉）质量（kg）A 试验加速度（m/s2）2、 加速度（A）、速度（V）、位移（D）三个振动参数的互换运算公式2.1 Aωv 公式（2）式中A试验加速度（m/s2）V试验速度（m/s）ω2πf（角速度）其中 f 为试验频率（Hz）2.2 VωD10-3 公式（3）式中V 和 ω 与“2.1”中同义D位移（mm0-p）单峰值2.3 Aω2D10-3 公式（4）式中A、D 和 ω 与“2.1”，“2.2”中同义公式（4）亦可简化为A 式中A 和 D 与“2.3”中同义，但 A 的单位为 g1g9.8m/s2所以 A≈ ,这时 A 的单位为 m/s2定振级扫频试验平滑交越点频率的计算公式3.1 加速度与速度平滑交越点频率的计算公式fA-V 公式（5）式中fA-V加速度与速度平滑交越点频率（Hz）（A 和 V 与前面同义）。3.2 速度与位移平滑交越点频率的计算公式公式（6）式中 加速度与速度平滑交越点频率（Hz）（V 和 D 与前面同义）。3.3 加速度与位移平滑交越点频率的计算公式fA-D 公式（7）式中fA-D 加速度与位移平滑交越点频率（Hz），（A 和 D 与前面同义）。根据“3.3”，公式（7）亦可简化为fA-D≈5 A 的单位是 m/s24、 扫描时间和扫描速率的计算公式4.1 线性扫描比较简单S1 公式（8）式中 S1扫描时间（s 或 min）fH-fL扫描宽带，其中 fH 为上限频率，fL 为下限频率（Hz）V1扫描速率（Hz/min 或 Hz/s）4.2 对数扫频4.2.1 倍频程的计算公式n 公式（9）式中n倍频程（oct）fH上限频率（Hz）fL下限频率（Hz）4.2.2 扫描速率计算公式R 公式（10）式中R扫描速率（oct/min 或）fH上限频率（Hz）fL下限频率（Hz）T扫描时间4.2.3 扫描时间计算公式Tn/R 公式（11）式中T扫描时间（min 或 s）n倍频程（oct）R扫描速率（oct/min 或 oct/s）5、随机振动试验常用的计算公式5.1 频率分辨力计算公式△f 公式（12）式中△f频率分辨力（Hz）fmax最高控制频率N谱线数（线数）fmax 是△f 的整倍数5.2 随机振动加速度总均方根值的计算（1）利用升谱和降谱以及平直谱计算公式PSDg2/Hz 功率谱密度曲线图（a）A2W△fWf1-fb 平直谱计算公式A1 升谱计算公式A1 降谱计算公式式中mN/3 N 为谱线的斜率（dB/octive）若 N3 则 n1 时，必须采用以下降谱计算公式A32.3w1f1 lg 加速度总均方根值gmis （g）公式（13-1）设wwbw10.2g2/Hz fa10Hz fb20Hz f11000Hz f22000Hzwa→wb 谱斜率为 3dB，w1→w2 谱斜率为-6dB利用升谱公式计算得A1 利用平直谱公式计算得A2w（f1-fb）0.利用降谱公式计算得A3
利用加速度总均方根值公式计算得gmis
17.252 利用平直谱计算公式计算加速度总均方根值PSDg2/Hz 功率谱密度曲线图（b）为了简便起见，往往将功率谱密度曲线图划分成若干矩形和三角形，并利用上升斜率（如 3dB/oct）和下降斜率（如-6dB/oct）分别算出 wa 和 w2，然后求各个几何形状的面积与面积和，再开方求出加速度总均方根值 grms g公式（13-2）注意第二种计算方法的结果往往比用升降谱计算结果要大，作为大概估算可用，但要精确计算就不能用。例设 wwbw10.2g2/Hz fa10Hz fb20Hz f11000Hz f22000Hz由于 fa 的 wa 升至 fb 的 wb 处，斜率是 3dB/oct，而 wb0.2g2/Hz10 所以 wa0.1g2/Hz又由于 f1 的 w1 降至 f2 的 w2 处,斜率是-6dB/oct，而 w10.2g2/Hz10 所以 w20.05g2/Hz将功率谱密度曲线划分成三个长方形A1 A2 A3和两个三角形（A4 A5），再分别求出各几何形的面积，则A1wa（fb-fa）0.120-101A2w（f1-fb）0.A3w2（f2-f1）0.050加速度总均方根值 grms
17.96（g）5.3 已知加速度总均方根 grms值,求加速度功率谱密度公式SF
公式（14）设加速度总均方根值为 19.8grms 求加速度功率谱密度 SFSF
5.4 求 Xp-p 最大的峰峰位移（mm）计算公式准确的方法应该找出位移谱密度曲线，计算出均方根位移值，再将均方根位移乘以三倍得出最大峰值位移（如果位移谱密度是曲线，则必须积分才能计算）。在工程上往往只要估计一个大概的值。这里介绍一个简单的估算公式Xp-p1067 公式（15）式中Xp-p最大的峰峰位移（mmp-p）fo为下限频率（Hz）wo为下限频率（fo）处的 PSD 值（g2/Hz）设 fo10Hz wo0.14g2/Hz则 Xp-p 求加速度功率谱密度斜率dB/oct公式N10lg dB/oct公式（16）式中 nlg （oct 倍频程） wH频率 fH 处的加速度功率谱密度值（g2/Hz）wL频率 fL 处的加速度功率谱密度值（g2/Hz）
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功率谱密度。
对于周期性确定信号，其傅立叶变换代表了在一定谐波频率上的大小（X（kΩ0）），Ω0为基频；而连续的非周期的傅立叶变换所得到则是频谱密度的概念（X（jΩ）），也就是说从量纲上看，X（jΩ）等于X（kΩ0）/Ω；
而功率谱密度则是与相关函数之间满足傅立叶变换，是反映了信号的功率在频域随频率w的分布，因此，其又称为功率谱密度。随机过程的功率谱密度函数应看作是每一个可能实现的功率谱的统计平均。
简单说就是:某个随机过程从统计的角度看其功率在各个频率点上分布情况,之所以不简单的用傅立叶变换变到频率域是因为:随机过程在每一个时刻都可能有一个不同的实现,就是说在每个时刻都表现为互不相同的时间函数,因此不能简单的用傅立叶变换变到频率域
你有正版软件吗
概率密度函数是在(空)域、相关函数是在（时间） 域，功率谱密度函数是在(空)域上来描述的随机信号。
功率谱密度的定义是单位频带内的“功率”（均方值）功率谱密度是结构在随机动态载荷激励下响应的统计结果，是一条功率谱密度值频率值的关系曲线，其中功率谱密度可以是位移...
一般用于随机振动分析，连续瞬态响应只能通过概率分布函数进行描述，即出现某水平响应所对应的概率
答: 控制器说明书中有电池板、控制器、蓄电池及灯具的连接示意图，这个图片可供你参考
仓库屋顶光伏分布式发电技术是指充分利用仓库屋顶，建设分布式发电设施，自发自用或电力上网，进而实现节能降耗。
光伏发电是根据光生伏特效应原理，利用太阳电池...
冷库在使用的过程中难免会出现一些小的故障，为了不影响冷库的使用，快速解决麻烦，那么学会一些常见的维修知识，就可以在最短的时间内排除冷库故障减少损失。燕轶制冷...
嫌麻烦就把你洗衣机的型号或断皮带，拿到维修点去买1个，自己装上就可以了（要有个小扳手把螺丝放松，装上皮带，拉紧再紧固螺丝）。
规模以上工业企业是指全部国有企业(在工商局的登记注册类型为"110"的企业)和当年产品销售收入500万元以上(含)的非国有工业企业。
销售额：指企业在销售商品、提供劳务及让渡资产使用权等日常活动中所形成的经济利益的总流入。税法上这一概念是不含任何税金的收入。销售额适用于制造业、商业等。
营业额会计上指的是营业收入，税法指的是应税营业收入。营业额属于含税收入，适用于饮食业、运输业、广告业、娱乐业、建筑安装业等 。
工行的网银没有软键盘，主要通过安全控件来保证安全，只有安装了工行的安全控件，才能在工行网页上输入密码。
修改密码的操作，你可以在登陆工行网银以后，在“客户服务”的“修改客户密码”里找到相关链接。
考虑是由于天气比较干燥和身体上火导致的，建议不要吃香辣和煎炸的食物，多喝水，多吃点水果，不能吃牛肉和海鱼。可以服用（穿心莲片，维生素b2和b6）。也可以服用一些中药，如清热解毒的。
确实没有偿还能力的，应当与贷款机构进行协商，宽展还款期间或者分期归还； 如果贷款机构起诉到法院胜诉之后，在履行期未履行法院判决，会申请法院强制执行； 法院在受理强制执行时，会依法查询贷款人名下的房产、车辆、证券和存款；贷款人名下没有可供执行的财产而又拒绝履行法院的生效判决，则有逾期还款等负面信息记录在个人的信用报告中并被限制高消费及出入境，甚至有可能会被司法拘留。
第一步：教育引导
不同年龄阶段的孩子“吮指癖”的原因不尽相同，但于力认为，如果没有什么异常的症状，应该以教育引导为首要方式，并注意经常帮孩子洗手，以防细菌入侵引起胃肠道感染。
第二步：转移注意力
比起严厉指责、打骂，转移注意力是一种明智的做法。比如，多让孩子进行动手游戏，让他双手都不得闲，或者用其他的玩具吸引他，还可以多带孩子出去游玩，让他在五彩缤纷的世界里获得知识，增长见识，逐渐忘记原来的坏习惯。对于小婴儿，还可以做个小布手套，或者用纱布缠住手指，直接防止他吃手。但是，不主张给孩子手指上“涂味”，比如黄连水、辣椒水等，以免影响孩子的胃口，黄连有清热解毒的功效，吃多了还可导致腹泻、呕吐。
合肥政务区网络广告推广网络推广哪家公司比较好 一套能在互联网上跑业务的系统，被网络营销专家赞为目前最 有效的网络推广方式！
1、搜索引擎营销：分两种SEO和PPC，即搜索引擎优化，是通过对网站结构、高质量的网站主题内容、丰富而有价值的相关性外部链接进行优化而使网站为用户及搜索引擎更加友好，以获得在搜索引擎上的优势排名为网站引入流量。
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楼主，龙德教育就挺好的，你可以去试试，我们家孩子一直在龙德教育补习的，我觉得还不错。
成人可以学爵士舞。不过对柔软度的拒绝比较大。　　不论跳什么舞，如果要跳得美，身体的柔软度必须要好，否则无法充分发挥出理应的线条美感，爵士舞也不值得注意。在展开暖身的弯曲动作必须注意，不适合在身体肌肉未几乎和暖前用弹振形式来做弯曲，否则更容易弄巧反拙，骨折肌肉。用静态方式弯曲较安全，不过也较必须耐性。柔软度的锻炼动作之幅度更不该超过疼痛的地步，肌肉有向上的感觉即可，动作(角度)保持的时间可由10馀秒至30-40秒平均，时间愈长对肌肉及关节附近的联结的组织之负荷也愈高。
功率谱密度谱是一种概率统计方法，是对随机变量均方值的量度。一般用于随机振动分析，连续瞬态响应只能通过概率分布函数进行描述，即出现某水平响应所对应的概率。 功率谱密度是结构在随机动态载荷激励下响应的统计结果，是一条功率谱密度值—频率值的关系曲线，其中功率谱密度可以是位移功率谱密度、速度功率谱密度、加速度功率谱密度、力功率谱密度等形式。数学上，功率谱密度值—频率值的关系曲线下的面积就是方差，即响应标准偏差的平方值。 功率谱的概念是针对功率有限信号的(能量有限信号可用能量谱分析),所表现的是单位频带内信号功率随频率的变换情况。
功率谱密度相关释义编辑功率谱密度谱是一种概率统计方法，是对随机变量均方值的量度
功率谱密度的定义是单位频带内的“功率”（均方值）功率谱密度是结构在随机动态载荷激励下响应的统计结果，是一条功率谱密度值频率值的关系曲线，其中功率谱密度可以是位移功率谱密度、速度功率谱密度、加速度功率谱密度、力功率谱密度等形式
一般用于随机振动分析，连续瞬态响应只能通过概率分布函数进行描述，即出现某水平响应所对应的概率
实际上，由于信源的信号处理往往是在频域上进行，这时可以通过傅里叶变换将信源的自相关函数转换为功率谱密度
功率谱密度换算方法编辑信号的功率谱密度当且仅当信号是广义的平稳过程的时候才存在
双边”的密度总是“单边”的一半，
是因为No本身是单边白噪声功率谱密度，而“双边”的密度总是“单边”的一半！ 单边功率谱适于基带分析 在基带中是0中频，所以对于负频率中的另一半功率谱就不用考虑了
但是如果信号通过了调制 将原中频搬移到了高频段 如此的话原来的负频部分就成了正频
(Power Spectral Density)
功率谱密度。
对于周期性确定信号，其傅立叶变换代表了在一定谐波频率上的大小（X（kΩ0）），Ω0为基频；而连续的非周期的傅立叶变换所得到则是频谱密度的概念（X（jΩ）），也就是说从量纲上看，X（jΩ）等于X（kΩ0）/Ω；
而功率谱密度则是与相关函数之间满足傅立叶变换，是反映了信号的功率在频域随频率w的分布，因此，其又称为功率谱密度。随机过程的功率谱密度函数应看作是每一个可能实现的功率谱的统计平均。
简单说就是:某个随机过程从统计的角度看其功率在各个频率点上分布情况,之所以不简单的用傅立叶变换变到频率域是因为:随机过程在每一个时刻都可能有一个不同的实现,就是说在每个时刻都表现为互不相同的时间函数,因此不能简单的用傅立叶变换变到频率域
形象的说，功率谱就是一个坐标轴，横轴是频率，竖轴是功率。那么功率谱密度就是在整个频谱上功率大小分布的一个随频率而变化的量。数学定义比较枯燥请看：
功率谱密度跟频谱的差别，功率谱密度纵轴是功率的分布，频谱纵轴是信号幅度分布，这数据单位上不一样，但结果一样。
消魔石任务99%成功率失败，悬垂堡任务2次85+%失败，各种普通任务100%失败，我买的足彩准确率都比这靠谱。我的心情简直和吃了舒爽神符一样，FU_CK YOU!!!!!
有公式，请看：
功率谱密度谱是一种概率统计方法，是对随机变量均方值的量度。一般用于随机振动分析，连续瞬态响应只能通过概率分布函数进行描述，即出现某水平响应所对应的概率。 功率谱密度是结构在随机动态载荷激励下响应的统计结果，是一条功率谱密度值—频率值的关系曲线，其中功率谱密度可以是位移功率谱密度、速度功率谱密度、加速度功率谱密度、力功率谱密度等形式。数学上，功率谱密度值—频率值的关系曲线下的面积就是方差，即响应标准偏差的平方值。 功率谱的概念是针对功率有限信号的(能量有限信号可用能量谱分析),所表现的是单位频带内信号功率随频率的变换情况。
除这些主峰外，其他频率也可能出现，不过幅度较低，而且功率谱通常分布在一个宽频带上
功率谱密度相关释义编辑功率谱密度谱是一种概率统计方法，是对随机变量均方值的量度
功率谱密度的定义是单位频带内的“功率”（均方值）功率谱密度是结构在随机动态载荷激励下响应的统计结果，是一条功率谱密度值频率值的关系曲线，其中功率谱密度可以是位移功率谱密度、速度功率谱密度、加速度功率谱密度、力功率谱密度等形式
一般用于随机振动分析，连续瞬态响应只能通过概率分布函数进行描述，即出现某水平响应所对应的概率
功率谱密度换算方法编辑信号的功率谱密度当且仅当信号是广义的平稳过程的时候才存在
(Power Spectral Density)
功率谱密度。
对于周期性确定信号，其傅立叶变换代表了在一定谐波频率上的大小（X（kΩ0）），Ω0为基频；而连续的非周期的傅立叶变换所得到则是频谱密度的概念（X（jΩ）），也就是说从量纲上看，X（jΩ）等于X（kΩ0）/Ω；
而功率谱密度则是与相关函数之间满足傅立叶变换，是反映了信号的功率在频域随频率w的分布，因此，其又称为功率谱密度。随机过程的功率谱密度函数应看作是每一个可能实现的功率谱的统计平均。
简单说就是:某个随机过程从统计的角度看其功率在各个频率点上分布情况,之所以不简单的用傅立叶变换变到频率域是因为:随机过程在每一个时刻都可能有一个不同的实现,就是说在每个时刻都表现为互不相同的时间函数,因此不能简单的用傅立叶变换变到频率域
软件我是有的，我用的powerlab系统的硬件，可以记录心电图，也可以记录心音图，配套的软件叫做Chart，可以做时域分析和频域分析，频域分析用FFT，傅立叶变换做的。
做膜片钳的软件叫pClamp，axon公司的产品。也能有相似的功能。
问题是这个软件是公司产品配套的，只有基本的程序，其中分析的组建是专门购买的，我没有安装程序，只能用。所以没法给你。
其实只要有原始数据，剩下的都是数学分析和处理，都是可以做的。这个matlab没有用过，不过估计应该是差不多的东西。
如果你能把原始数据保存为txt格式的浮点文件，就还可以用origin或者exel（就是office里面的表格软件）来处理。这两个软件也有函数运算可以用的。
就我的估计，这个matlab应该也有相关的函数处理功能的，具体怎么做，就是在软件里面找相关的功能菜单，耐心找找一般都能搞定的。
你们以前没有其他人做过？最好有做过的，就可以问问。
如果没有，就看软件说明书，一般都会有比较系统的介绍。
如果还不行，不知道这个matlab是哪个公司的产品，可以找销售代表和技术支持。
有问题给我发信：yyfyanyufeng@
最近要忙毕业答辩了，可能上网会比较少。但是每天收信的。
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